BFSc.-渔业科学学士 BFTech.-时尚技术学士 BHA-医院管理学士 BHM-酒店管理学士 BHMCT-酒店管理与餐饮技术学士 BHMS-顺势疗法医学与外科学士 BHMTT-酒店管理、旅游与旅游学士 BHTM-酒店与旅游管理学士 BIBF-国际商务与金融学士 BJ-新闻学学士 BJMC-新闻与大众传播学士 BL-法学或法律学士 B.Lib.I.Sc.-图书馆与信息科学学士 B.Lib.Sc.-图书馆学学士 B.Litt.-文学学士 BMM-多媒体学士 BMS-管理学学士 B.Mus.-音乐学士 BOL-东方学习学士 BOT-职业治疗学士 B.Optom.-临床学士验光学 BPA-表演艺术学士 BPE-体育教育学士 BPEd.-体育教育学士 BPS-专业研究学士 BPT-理疗学士 B.Pharm.-药学学士 BSCourse-理学学士(医师助理和急救与创伤护理管理) BSS-社会科学学士 BSW-社会工作学士 B.Sc.(FLAD)-时尚皮革与配饰设计理学学士 B.Sc.(Hons)-理学学士(荣誉) B.Sc.(护理)-护理学理学士 B.Sc.(基础后)-理学学士(基础后) B.Sc.(RFM)-零售与时尚商品理学学士 B.Sc.(蚕桑)-蚕桑理学学士 B.Sc.-理学学士 B.Voc.-职业教育 LLB-法学学士或法律学士 特许会计 (CA)、成本与工程会计 (ICWA)、公司秘书 (CS) MBBS-医学学士和外科学士 任何未提及的学位或其他学科
课程目的:本课程以定量生物学和计算生物学的基础来教授学生。这些是生物数据统计分析的重要组成部分,并将允许学生学习生物学家所需的基本数学和统计工具。计算生物学方面将介绍学生的其他实用技能,使他们能够全面处理生物学数据。课程大纲:模块1 [21讲座]定量生物学概率理论,概率分布 - 二项式,高斯和泊松分布。描述性统计:平方的平均值,方差和总和;分布,随机数,随机抽样的均值和方差。回归分析:线性,多重和非线性。假设检验:t检验,z检验;卡方独立性测试。多元分析:生物数据分析中的各种类型的分类,ANOVA,PCA统计示例。模块2 [21讲座]计算生物学:基本编程概论的生物信息学,生物叠加和工具简介:基本脚本和编程简介通常用于计算生物学。生物数据库和序列文件格式:不同生物数据库的简介,其分类方案和生物数据库检索系统。序列比对:对齐概念介绍,评分矩阵,成对序列的比对算法,多个序列比对。基因预测方法:什么是基因预测?基因预测 - 近代和真核生物的计算方法。分子系统发育:表型和分子系统发育介绍。系统发育,分子钟,系统发育结构的方法,所获得的系统发育树的统计评估。系统生物学简介:不同的OMIC,代谢途径和网络。
最多六个项目将被选为 MIT THINK 决赛入围者;这些学生将参加 MIT THINK 学者计划。决赛入围者将被邀请前往 MIT 参加决赛入围者之旅。在旅途中,决赛入围者将会见 THINK 团队、介绍他们的项目提案、与有共同研究兴趣的 MIT 教授会面,并参观 MIT 实验室。所有决赛入围者都将获得资金(最高 1,000 美元)和指导以完成他们的项目。成功完成项目并提交最终报告后,决赛入围者将被授予 2024 年竞赛的 MIT THINK 学者称号。
入围候选人的第一轮访谈仅在2024年11月12日至24日之间以虚拟模式举行[入围候选人的访谈时间表将在2024年11月11日之前分享]。第二轮入围的候选人必须在2024年12月进行面对面的访谈。
入学程序包括(i)入围和(ii)访谈。将采用适当的入围标准,以针对与本广告收到的申请入围。这包括修复适当的截止(a)门评分和/或(b)Net(LS)标记/等级和/或CGPA/OGPA/百分比,并将在资格学位上进行,并将由部门决定。最终选择候选人获得博士学位的候选人。计划将基于他们在部门进行的访谈中的表现。入围候选人的访谈定于2024年11月27日上午10:00在电子工程部研讨会室和计算机科学和工程部门进行。但是,由于不可预见的情况,IIT(ISM)可以在任何其他日期采访入围的候选人。候选人必须确保其资格获得博士学位。在填写在线申请表之前,在部门中的计划。
录取程序包括 (i) 入围和 (ii) 面试。部门将采用适当的入围标准对根据此广告收到的申请进行入围。这包括确定适当的截止分数 (a) GATE 分数和/或 (b) NET (LS) 分数/排名和/或 CGPA/OGPA/合格学位百分比,并将由部门决定。最终选择博士课程的候选人将基于他们在该部门进行的面试中的表现。入围候选人的面试定于 2024 年 7 月 8 日上午 10:00 在电子工程系和计算机科学与工程系的研讨室举行。但是,由于不可预见的情况,IIT (ISM) 可能会在任何其他日期面试入围候选人。候选人必须确保他们有资格参加上述部门的博士课程,然后才能填写在线申请表。
学生纸竞赛,美国医学信息学协会(AMIA)年度研讨会,2022年。获胜者和亚军,通知海报比赛,2022年。获胜者,应用最佳纸质比赛,第17届信息挖掘与决策分析研讨会,2022年。决赛入围者,信息挖掘最佳纸质竞赛奖(学生曲目),2022年。决赛入围者,信息瓦格纳奖,2021年。最佳纸张奖(荣誉奖),ICML时间系列研讨会,2021。最佳第16页的最佳论文告知有关数据挖掘和决策分析的研讨会,决赛入围者,2021年。第15篇最佳论文将有关数据挖掘和决策分析的研讨会,第二名,2020年。告诉您做得好或参加社交良好的纸质比赛,第2位,2019年。通知QSR最佳学生纸竞赛,决赛入围,2019年。向ICS最佳学生纸竞赛提供信息,亚军,2019年。最佳学生纸奖,IEEE ICASSP会议,2019年。通知社交媒体分析最佳学生造纸比赛,决赛入围,2018年。通知QSR最佳学生纸竞赛,决赛入围,2018年。IMA研讨会上的最佳海报奖,《复杂性预测》,2018年。告知QSR最佳学生纸竞赛,决赛入围,2017年。最佳学生纸奖,IEEE ICASSP会议,决赛入围,2007年。最佳学生纸张奖,IEEE ASILOMAR会议,2005年,第1名。编辑委员会会员资格
要通过任何模式进入该计划,将根据学术背景和/或门评分有初选。满足入围临界值的候选人可能需要出现书面测试和/或面试。进行测试/访谈的决定将根据申请数量做出,并在适当的时间将其传达给候选人。此外,部门保留为M-Tech申请入围的任何截止的权利。如果找不到适当的候选人,该部门有权不选择任何人。请注意,仅资格并不意味着候选人将被入围或被要求进行书面测试/访谈。