基线空腹木糖醇水平,但不是山梨糖醇或促嗜性醇的水平,在非培训器中比进度者中的木醇水平是higer(p <0.001)。与进度者相比,非宣传者的比例在木糖醇水平的第三三位数(71/180个非推测器[39.4%]与49/180的进步者[27.2%])中。调整了潜在的混杂因素后,与最低四分位数相比,木糖醇水平最高三重的入射糖尿病风险比值比为0.338(95%置信区间0.182-0.628)。此外,木糖醇水平和入射糖尿病之间的关联在糖尿病亚型中持续存在,其空腹血糖和高空腹和2h post植物的血糖都存在,但在分离的高2H-POST植物的高poSt植物血糖亚型中消失了。
辐射目标:• 在阻塞配置(处于供电反向偏置/关闭状态)下,重离子不会在辐射时引起永久性破坏效应,离子具有 40 MeV-cm 2 /mg 的硅等效表面入射线性能量转移 (LET),足以维持整个外延层的 LET 水平上升。
在DAC中反射率的挑战•高压或负载下的钻石,可以吸收紫外线和蓝色的光,从而阻止这些光谱区域。•需要强红色和红外光源或敏感探测器•测量入射辐射强度是一个挑战:不能除去样品•需要极好的光学与光束正常的光束对齐到样品
使用白色入射中子源,通过使用分段液体闪烁体探测器阵列检测仅 γ 射线和 n - γ 符合,测量了 Q = 4.4398 MeV 12 C( n , n ′ γ ) 截面。虽然这里使用的 n - γ 技术更普遍地适用于各种中子散射测量,但仅 γ 技术已成功应用于此反应,以利用此检测系统的精确时间分辨率和高效率,从反应阈值到 16 MeV 入射中子能量,获得具有前所未有的统计精度和总不确定度 < 2% 的结果,清楚地解决了此反应中许多以前不为人所知的特征。仅 γ 和 n - γ 结果在本研究涵盖的大部分入射能量范围内彼此一致,从而为未来测量的 n - γ 技术提供了验证,尽管两个结果之间以及与 ENDF/B-VIII.0 核数据评估之间存在显著差异。这些差异在最近评估的 6.5 MeV 以下能量范围内尤其明显,在 14 MeV 附近也观察到了类似于其他 12 C + n 反应通道的“锯齿”状特征。本文提供了仅 γ 和 n - γ 结果,并进行了彻底的协方差推导。
目的:肝脂肪变性指数(HSI)是非酒精性脂肪肝病(NAFLD)的可靠预测指标,可以增加2型糖尿病的风险(T2DM)。然而,有限的研究直接预测了HSI与正常血糖水平下T2DM的关联。因此,这项研究旨在评估在葡萄糖条件下基线HSI与T2DM发育之间的联系,同时还探索潜在的性别差异。方法:使用Nagala队列研究的数据,Cox回归模型分析了HSI与T2DM风险之间的关系,计算危害比(HR)和95%置信区间(CI)。亚组分析,以研究影响HSI预测T2DM的因素。结果:在平均6。1年的随访期间,238个人(参与者的1.65%)发展为T2DM。在调整年龄,乙醇消耗,吸烟状态,SBP,DBP,TG和TC之后,HSI与正常葡萄糖水平的个体中的入射T2DM显着相关,在各个男女之间保持一致。与最低的四分位数组(Q1)相比,Q2,Q3和Q4的HR和95%CI分别为1.09(0.61、1.93),1.16(0.68、1.98)和3.30(2.04、5.33)(趋势<0.001)。亚组分析表明,升高的HSI显着增加了TG水平正常的个体入射T2DM的风险(相互作用的P = 0.0170)。结论:这项研究强调了升高的HSI水平与患有正常葡萄糖水平的个体中入射T2DM的可能性之间的显着关联。此外,它提供了一种简单而有价值的筛选工具,可预测T2DM。关键字:2型糖尿病,肝脂肪变性指数,非酒精性脂肪肝病,风险预测,纵向研究
然而,一小部分入射离子将经历一次或多次碰撞,从而以不同程度的原始能量逃离表面(反向散射)。无论是植入还是反向散射,它们都可能导致表面或附近的原子被喷射(溅射)。大多数散射粒子在与固体接触时被中和,但那些保留电荷的粒子会根据其能量进行分析,形成国际空间站使用的光谱。(在另一种称为
摘要:妊娠糖尿病与后来2型糖尿病(T2DM)和心血管疾病(CVD)的风险显着增加有关。产后干预措施旨在通过解决饮食和生活方式因素来降低这种风险,并经常专注于限制能量或大型摄入量。对完全饮食模式在预防心脏代谢疾病中的作用增加了兴趣,我们试图评估饮食模式在降低先前GDM女性心脏代谢风险中所了解的知识。进行了系统的搜索,以识别具有GDM史的女性中与饮食模式和心脏代谢参数有关的研究。搜索标准返回了6014个个人研究。总共回顾了71篇全文,最终综述中包括24个研究。确定了11种个人饮食模式,其替代健康饮食指数(AHEI),地中海饮食(MD)和低血糖指数(GI)是最常见的饮食模式。 相关报告的结果包括入射T2DM和葡萄糖耐量参数,以及几个心血管危险因素。 以前已广泛证明的饮食模式降低了包括AHEI,MD和DASH在内的一般人群中心血管和代谢性疾病的风险,与T2DM,高血压的发生率降低有关,以及GDM史的妇女的额外危险因素的降低。确定了11种个人饮食模式,其替代健康饮食指数(AHEI),地中海饮食(MD)和低血糖指数(GI)是最常见的饮食模式。相关报告的结果包括入射T2DM和葡萄糖耐量参数,以及几个心血管危险因素。以前已广泛证明的饮食模式降低了包括AHEI,MD和DASH在内的一般人群中心血管和代谢性疾病的风险,与T2DM,高血压的发生率降低有关,以及GDM史的妇女的额外危险因素的降低。文献中显着的差距得到了鉴定,包括饮食模式与入射CVD之间的关系,以及低胃肠道饮食与该人群中T2DM的发展之间的关系。
摘要目标先前的研究表明,脉压(PP)在2型糖尿病的开始和发展中具有重要作用。但是,几乎没有证据表明PP和糖尿病前(pre-DM)是相关的。我们的研究旨在调查大量中国参与者队列中PP和事件前DM之间的关系。设计“ datadryad”数据库(www.datadryad。org)用于检索此次要回顾性队列分析的数据。在2010年至2016年之间,在中国的32个地点和11个城市之间,在这项回顾性队列研究中记录了来自182 672名参加医学检查计划的中国人的参与者数据。设置在基线和随访期间入射前DM评估的PP是目标无关和因变量。使用COX比例危害回归研究了PP与DM之间的关联。主要结果指标的结果是事前事件。空腹葡萄糖水平受损(空腹血糖在5.6至6.9 mmol/L之间)用于定义前DM。控制混杂变量后的结果,PP与中国成年人的事件前DM呈正相关(HR 1.009,95%CI 1.007至1.010)。此外,在29 mM Hg的PP拐点处,发现了PP和入射之前的非线性连接。PP增加是PP大于29 mm Hg时开发前DM的独立危险因素。但是,当PP小于29 mm Hg时,它们的关联并不显着。根据亚组分析,女性,从未吸烟者和非肥胖与PP和PER-DM更加显着相关。结论我们发现,在这项中国参与者的这项研究中,较高的PP与DM风险独立相关。PP和入射前DM之间的连接也非线性。高PP水平与PP高于29 mm Hg时的较高风险有关。文章的重点我们的研究调查了中国参与者的次要回顾人群中PP和事件前DM之间的关系。
图2 :(顶)8 He + P→P + 4 He + 4n反应的示意图。 (培养基)使用此反应的RIBF实验设备。左侧的8 HE梁被入射,并与氢靶标反应,并使用由电磁体和一组探测器组成的武士光谱仪分析了生成的4和质子P。 (底部)获得的4个中子系统的能量光谱。水平轴E 4n是4-中子系统的能量,减去4-中子的质量总和。观察到峰(红线)显示了MEV的四脉,宽度γ= 1.75±0.22(统计)±0.30(标准)MEV。