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学习成果的入门
结果是课程计划或演示的重点。这是对预期学习成就的描述，是本课程其余课程的基础。它提供了构建课程评估的标准，以及教师设计以实施课程的教学程序。没有行为结果，就很难确切确定特定的课程和预期的学习者应该完成的课程。为此，学习成果应统一了解从学习事件中所取得的成就。要写下行为结果，应该首先了解结果与之相关的特定内容。对要学习的内容的全面理解应该是讲师和学习者的目标。这意味着作为课程计划或课程文档和指南的教师或其他准备成果的人不仅具有对适当内容的肤浅知识。在缺乏内部和外部一致性的内容体系中写一系列结果并不是时间的富有成效利用。但是，目的不是要研究课程一致性的领域，而是提出一些指导来帮助写出更好的结果。考虑到这一点，让我们开始。
入门电池，技术信息
引言更换现代汽车的起动电池时，必须观察到一些预防措施，例如：B. IBS（智能电池传感器）的重置，这对于新电池与车辆的正确相互作用是必需的。下面列出了下面的三个主要案例和相关的学习过程，安装新电池后必须进行。秋季1：新电池的学习会自动进行。在车辆中安装后，无需采取进一步的措施。制造商：FCA Group，PSA，Toyota，Volvo等。病例2：必须通过诊断工具来学习诊断工具。正确的过程已经在制造商的诊断系统和最常见的独立系统（Bosch，Gutmann，VCDS，Autel）中可用，并通过各种步骤领导机械师。如果需要输入串行代码，则该过程由测试仪突出显示（取决于情况，可能需要在代码之后输入0或创建某个代码 - Volt，Ampere，Ampere，Ampers的课程作为新电池的参考）。制造商：宝马，吉普，马自达，VAG等。案例3：必须在没有诊断工具的情况下学习新电池。在官方和独立诊断系统的技术数据中，列出了一个特定的过程，其中必须按一定顺序和时间按下不同的键。制造商：福特和其他人。注意：如果没有学习电池，则可以是各种车辆系统的操作（例如B.停止功能）影响并损害了其他电池的正确充电（如果有）。
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•2-4个电池组受支持的锂离子电池组。•4层PCB板设计。•高电流设计：最大电流20A。•SCP保护（第二保护控制）•接口：SMBUS，E1模拟器。•板尺寸：150mm x 110mm
通用人工智能入门指南
数据量大幅增长，且数据来源不断变化。5G 移动基础设施的推出是技术进步之一，据称该技术可以促进物联网 (IoT) 的发展，从而带来数据量的大幅增长。然而，我们的同事进行的研究指出了 5G 实施的障碍，尤其是运营商的经济效益。此外，在 2019 年的一项调查中，运营商报告称，他们并不认为物联网是 5G 的核心目标，因为现有的物联网功能可能足以满足大多数用例的需求。因此，5G 本身似乎不太可能成为增加数据量的主要转折点，也不太可能成为随后训练数据的推动者。大多数好处可能已经显现。
纽约市人工智能入门指南
尽管发现人脸识别系统对深色皮肤的人总体表现不佳，尤其是深色皮肤的女性，但后续研究表明，仅使用更具代表性的数据集训练系统似乎就可以在这些受影响的群体上获得明显更好的性能。例如，参见 C. Romine（NIST 信息技术实验室主任），“面部识别技术听证会证词（第三部分）：确保商业透明度和准确性”，美国众议院国土安全委员会，2020 年；P. Grother、M. Ngan 和 K. Hanaoka，“NISTIR 8280：人脸识别供应商测试（FRVT）第 3 部分：人口统计影响”，NIST，2019 年； R. Puri，“减轻 AI 模型中的偏见”，IBM 研究博客，2018 年。有关歧视本身的初步研究，请参阅 J. Buolamwini 和 T. Gebru，“性别阴影：商业性别分类中的交叉准确性差异”，公平、问责和透明度会议，2018 年。
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国防入门：网络空间作战
权力 2012 财年《国防授权法案》第 954 条规定，“国防部有能力并可根据总统指示在网络空间开展进攻行动，以保卫我们的国家、盟友和利益，但须遵守国防部针对动能能力所遵循的政策原则和法律制度，包括武装冲突法和战争权力决议。”2019 财年《国防授权法案》第 1632 条规定，国防部可以在没有敌对行动或没有发生敌对行动的地区开展网络空间行动，包括秘密行动；该法案还规定，网络空间的秘密军事活动或行动应被视为传统军事活动 (TMA)。2019 财年《国防授权法案》第 1642 条授权国防部“在外国网络空间采取适当和相称的行动，以扰乱、
有用的链接入门 - 海军供应系统司令部
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