目的:这项研究检查了针对患者及其护理人员的心力衰竭(HF)教育课程是否会减少HF恶化,急诊科(ED)访问和住院,以及改善患者的生活质量以及疾病状态管理中的病人态度。方法:为HF患者和最近的急性失心心力衰竭入院(ADHF),提供了涵盖HF病理生理学,药物,饮食和生活方式改良的教育课程。患者在完成教育课程完成前和30天之前完成了调查。在课程出勤前30和90天,将上课后30和90天的参与者的结果与同一患者的结果进行了比较。数据是使用电子病历,在班上进行的,在电话随访期间收集的。结果:主要结果是医院入院,ED访问和/或90天时HF的门诊就诊的综合。在2018年9月至2019年2月之间,共有26名患者参加了课程,并被包括在分析中。中位年龄为70岁,大多数患者都是白人。所有患者均为美国心脏病学/美国心脏协会(ACC/AHA)C阶段,大多数患有纽约心脏协会(NYHA)II类或III级症状。中值左心室射血分数(LVEF)为40%。主要的综合结果在上课前的90天内比出勤率的90天(96%比35%,p <0.01)要高。医院入院和急诊就诊也有所减少。同样,在上课前的30天内,次要综合结果的发生率要比下班后30天(54%vs. 19%,p = 0.02)要高。这些结果是由HF症状的入院和ED访问的减少驱动的。调查分数与患者HF自我管理实践和自我管理能力的患者信心相关的HF数值从基线增加到上课后30天增加。结论:针对HF患者的教育类别的实施改善了患者的结果,信心和自我管理HF的能力。采用这种课程可能有助于降低总体医疗保健成本并提高患者的生活质量。
。cc-by 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的,他已授予MedRxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审认证)
背景:评估肿瘤治疗的摄取以及随后的结果,取决于包含有关癌症药物治疗(CDT)的准确和完整信息的数据源。这项研究旨在评估医院发作统计中CDT信息的一致性,该统计数据被接受患者护理(HES-APC)和全身性抗癌治疗(SACT)数据集用于早期浸润性乳腺癌(EIBC)。方法:该研究包括2014年至2019年在英格兰诊断为EIBC的女性(50多年),她们在诊断后六个月内进行了手术。在HES-APC中记录的CDT的一致性(使用OPCS代码识别),并在患者级别和周期级别都评估了SACT。使用统计模型评估了仅在HES-APC中捕获的与CDT使用相关的因素。结果:该队列包含129,326名EIBC女性。在使用CDT上,SACT和HES-APC之间的总体一致性为94%。一致性在研究期间增加(91 - 96%),并且NHS信托之间存在很大差异(信任的最低信任的一致性≤77%;最高DIDILE≥99%)。在接受CDT的妇女中,没有捕获9%(n = 2781/31693)的使用;在80岁以上的女性中,不完整是最严重的(18%= 47/259)和2014年诊断的女性(21%= 1121/5401)。HES-APC中的OPCS代码擅长鉴定曲妥珠单抗或FEC化学疗法的患者级别和周期级别的使用(氟尿嘧啶,表纤维素,环磷酰胺),分别与SACT分别为89%和93%的一致性(患者级别的协议)。在单独记录的SACT的单独口服CDT循环中,HES-APC中只有24%被捕获,而静脉/皮下CDT则为71%。结论:将HES-APC和SATC中的信息组合在一起,提供了50岁 +接受EIBC手术的妇女的CDT治疗图,而不是单独使用任何数据源。HES-APC可能在识别老年妇女的CDT使用情况下,较少诊断的妇女以及低SACT数据返回的NHS信托中具有特殊的价值。
质量改善的关键目标是减少可避免的住院入院和再入院。可避免的入院和再入院会影响患者的日常生活,并有助于不必要的医疗保健支出。但是,对在问责制计划中使用录取和再选中的措施的意外后果的担忧促使重要的研究和讨论以实现质量目标,同时保护获得必要和适当的护理。国家质量论坛(NQF)全因入院和再入院(ACR)常务委员会负责监督质量措施的组合,这些质量措施继续解决重新入院效率低下,并改善护理环境之间的过渡和护理协调。ACR措施组合包括全因和特定条件的入院和再入院。
1 韩国益山圆光大学生物医学工程系 2 韩国益山圆光大学医院创伤外科 3 韩国益山圆光大学医院内科 4 韩国光州全南大学医学院胸心血管外科 5 韩国光州全南大学医学院内科 6 韩国首尔成均馆大学医学院三星医疗中心重症监护医学系 7 韩国益山圆光大学医学院生物化学系 8 韩国益山圆光大学医学院病理学系 9 美国马萨诸塞州列克星敦麻省理工学院林肯实验室生物技术与人体系统 10 韩国首尔蔚山大学医学院峨山医学中心放射学与放射学研究所 * 这些作者的贡献相同
摘要背景:免疫疗法和靶向疗法等重大治疗进展正在改变肿瘤学的面貌,在改善预后的同时,也带来了新的毒性并发症。本研究旨在评估重症监护病房 (ICU) 入院趋势和实体恶性肿瘤危重患者的预后。我们进行了一项为期 12 年 (2007-2018 年) 的回顾性单中心研究,研究对象包括需要计划外 ICU 入院的实体恶性肿瘤成年患者。入院模式分为:(i) 如果与潜在癌症直接相关,则为特异性;(ii) 非特异性;(iii) 药物相关或程序不良事件。结果:共分析了 1525 名患者。肺和胃肠道是两个主要的肿瘤部位。转移性疾病患者的比例从 2007-2008 年的 48.6% 增加到 2017-2018 年的 60.2%(p=0.004)。危重病情越来越多地与药物或手术相关的不良事件有关,从 2007-2008 年 ICU 入院人数的 8.8% 增加到 2017-2018 年的 16%(p=0.01)。ICU 入院时的危重病情严重程度并没有随着时间的推移而改变。ICU 生存率为 77.4%,在研究期间没有任何显著变化。在 1279 名完成随访的患者中,1 年生存率为 33.2%。ICU 死亡率的独立决定因素是转移性疾病、治疗中进展的癌症、因特定并发症入院以及器官衰竭的程度(有创和无创通气、正性肌力药物/血管加压药、肾脏替代疗法和 SOFA 评分)。 ICU 幸存者的一年死亡率与肺癌、转移性疾病、治疗中进展的癌症、因特定并发症入院以及放弃维持生命的治疗的决定独立相关。结论:实体恶性肿瘤的管理和预后方面的进步大大改变了癌症患者的 ICU 入院模式。尽管潜在的恶性肿瘤是晚期且通常是转移性的,但令人鼓舞的短期和长期结果应该有助于改变危重癌症患者的悲观看法。关键词:实体瘤、ICU、结果、药物相关副作用
摘要背景患者 COVID-19 状态的不确定性导致治疗延迟、院内传播和医院的运营压力。但是,批量处理的实验室 PCR 测试的典型周转时间仍然为 12-24 小时。尽管快速抗原横向流动检测 (LFD) 已在英国急救环境中得到广泛采用,但灵敏度有限。我们最近证明,AI 驱动的分类 (CURIAL-1.0) 可以使用抵达医院后 1 小时内常规获得的临床数据进行高通量 COVID-19 筛查。在这里,我们旨在确定与标准护理相比的运营和安全性改进,使用针对通用性和速度优化的更新算法在四个 NHS 信托机构中进行外部/前瞻性评估,并在英国急诊室部署一种新的无实验室筛查途径。方法我们对 CURIAL-1.0 中的预测因子进行了合理化,以分别优化通用性和速度,开发了具有生命体征和常规实验室血液预测因子(FBC、U&E、LFT、CRP)的 CURIAL-Lab 以及仅具有生命体征和 FBC 的 CURIAL-Rapide。在训练期间,模型被校准到 90% 的灵敏度,并针对朴茨茅斯大学医院、伯明翰大学医院和贝德福德郡医院 NHS 信托的非计划入院情况进行了外部验证,并在英国 COVID-19 疫情第二波期间在牛津大学医院 (OUH) 进行了前瞻性验证。使用首次进行的血液测试和生命体征生成预测值,并与确认性病毒核酸检测进行比较。接下来,我们回顾性评估了一种新的临床途径,将患者分类到模型预测或 LFD 结果为阳性的 COVID-19 疑似临床区域,并将灵敏度和 NPV 与单独的 LFD 结果进行比较。最后,我们部署了 CURIAL-Rapide 和经批准的即时诊断 FBC 分析仪(OLO;SightDiagnostics,以色列),在约翰拉德克利夫医院急诊科(英国牛津)提供无需实验室的 COVID-19 筛查,这是信托机构认可的服务改进。我们的主要改进结果是获得结果的时间可用性;次要结果是根据 PCR 参考标准评估的敏感性、特异性、PPV 和 NPV。我们将 CURIAL-Rapide 的性能与标准护理中的临床医生分诊和 LFD 结果进行了比较。结果 72,223 名患者符合外部和前瞻性验证站点的资格标准。各信托机构的模型性能一致(CURIAL-Lab:AUROC 范围 0.858-0.881;CURIAL-Rapide 0.836-0.854),朴茨茅斯大学医院的灵敏度最高(CURIAL-Lab:84.1% [95% Wilson 评分 CIs 82.5-85.7];CURIAL-Rapide:83.5% [81.8 - 85.1]),特异性为 71.3%(95% Wilson 评分 CIs:70.9 - 71.8)和 63.6%(63.1 - 64.1)。对于 2021 年 12 月 23 日至 2021 年 3 月 6 日期间在 OUH 入院常规护理中接受 LFD 分诊的 3,207 名患者,联合临床路径将灵敏度从 56 提高。仅 LFD 为 9%(95% CI 51.7-62.0),而 CURIAL-Rapide 为 88.2%(84.4-91.1;AUROC 0.919),CURIAL-Lab 为 85.6%(81.6-88.9;AUROC 0.925)。2021 年 2 月 18 日至 2021 年 5 月 10 日期间,520 名患者前瞻性地接受了即时临床 FBC 分析,其中 436 名患者在常规护理中接受了确认性 PCR 检测,10 名(2.3%)检测呈阳性。从患者到达到获得 CURIAL-Rapide 结果的中位时间为 45:00 分钟(32-64),比 LFD 快 16 分钟(26.3%)
摘要 目的 描述临床预测模型的判别和校准,确定有助于更好预测的特征,并研究与计划外再入院相关的预测因素。设计 系统评价和荟萃分析。数据来源 截至 2020 年 8 月 25 日,对 Medline、EMBASE、ICTPR(用于研究方案)和 Web of Science(用于会议论文集)进行了搜索。 选择研究的资格标准 如果研究报告了 (1) 患有急性心脏病的住院成年患者;(2) 具有 c 统计量的预测模型的临床表现;(3) 6 个月内计划外再入院,则符合条件。主要和次要结果测量 使用一致性 (c) 统计和模型校准来测量 6 个月内计划外再入院的模型判别。进行了元回归和亚组分析以调查预定义的异质性来源。汇总了多个独立队列报告的模型的结果测量值和类似定义的风险预测因子。结果 共纳入 60 项研究,描述 81 个模型:43 个模型是新开发的,38 个模型经过外部验证。纳入的人群主要是心力衰竭 (HF) 患者 (n=29)。平均年龄在 56.5 至 84 岁之间。再入院率为 3% 至 43%。几乎所有研究的偏倚风险 (RoB) 都很高。72 个模型的 c 统计量 <0.7,16 个模型的 c 统计量在 0.7 至 0.8 之间,5 个模型的 c 统计量 >0.8。研究人群、数据来源和预测因子数量是影响区分度的重要调节因素。27 个模型报告了校准情况。只有 GRACE(全球急性冠脉事件登记)评分在独立队列中具有足够的区分度(0.78,95% CI 0.63 至 0.86)。汇总了 18 个预测因子。 结论 一些有前景的模型在用于临床实践之前需要更新和验证。缺乏独立验证研究、高 RoB 和测量预测因子的低一致性限制了它们的适用性。PROSPERO 注册号 CRD42020159839。
示例患者 X 因单侧膝关节置换术(护理类型 20 康复)后被送入康复科接受持续物理治疗。患者入院前已接种第一剂 COVID-19 疫苗,现在应接种第二剂。治疗医生确认患者将在入院护理期间接种第二剂 COVID-19 疫苗。COVID-19 疫苗于 2021 年 4 月 20 日接种,无疫苗反应。患者没有 COVID-19 病史。QHAPDC
自受伤以来,您是否比平时更多地出现了这些症状?请使用以下量表评估每个症状:无轻度中度重度0 1 2 3 4 5 6 __ 头痛 __ 头晕 __ 睡眠时间比平时多 __ 注意力不集中 __ 运动敏感性 __ 恶心 __ 头昏眼花 __ 睡眠时间比平时少 __ 感觉迟钝 __ 反复思考 __ 呕吐 __ 平衡问题 __ 嗜睡 __ 悲伤/绝望 __ 数学困难 __ 对光敏感 __ 麻木/刺痛 __ 难以集中注意力 __ 紧张/焦虑 __ 阅读困难 __ 对噪音敏感 __ 疲劳 __ 感觉精神模糊 __ 易怒 __ 症状恶化 __ 视觉问题 __ 入睡困难 __ 记忆困难 __ 一天结束时情绪更激动过去发生过类似的事情吗? 是 否