XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System全因
计划全因再入院 (PCR)
o 会员服务：1-800-279-1878（TTY：711） • 临终关怀：让临终关怀或家庭保健提供者参与进来，确保患者不会因为非紧急的临终关怀问题而去医院。 • 为英语水平有限的患者提供翻译 • 为聋哑或听力障碍患者提供口译员/手语 • 根据健康素养水平，采用各种方式向患者传达指示
2018 年春季全因入院和再入院
减少可避免的住院和再入院仍然是医疗质量改进的重点。可避免的住院和再入院使患者远离日常生活，使他们在紧急情况下面临潜在危害，并导致不必要的医疗支出。为了激励减少不必要的再入院，再入院率的衡量标准已成为基于价值的采购计划的重点。虽然各种各样的医疗保健利益相关者都支持减少不必要住院的目标，但关于再入院的目标率、适当的归因方法以及这些衡量标准是否应与提供者付款挂钩的争论仍然存在。系统评价发现，不到三分之一的再入院可能被认为是可以预防的。1 此外，与再入院率相关的许多因素可能超出了医院的控制范围，例如患者的社会风险或其服务社区可用的资源。另一方面，高再入院率与护理协调不力和护理质量低下有关，也与更高的医疗保健支出和增加的医疗风险有关。有多种干预措施被发现有助于降低可避免的入院和再入院率，例如改善患者出院指示的沟通、与急性后期护理提供者和初级保健医生的协调，以及减少医院内获得性疾病等并发症。2,3
抑郁症患者的心血管健康与全因死亡率的关系
最近更新的心血管健康 (CVH) 评估算法、生命必需品 8 (LE8) 与抑郁症成人全因死亡率之间的关联仍然未知。从 2005 年至 2018 年的国家健康和营养检查调查 (NHANES) 中，确定了一批 2,935 名患有抑郁症的个人。他们的 CVH 通过 LE8 评分系统进行评估。死亡率状况调查利用了截至 2019 年 12 月 31 日的国家死亡指数的联系。为了评估 CVH 对死亡风险的影响，我们采用了 Kaplan-Meier 生存分析和 Cox 比例风险模型，并调整了与人口统计和社会经济地位相关的变量。在 2,935 名参与者中，CVH 水平较高的人的全因死亡率明显低于 CVH 水平较低的人。 Cox 回归分析表明，CVH 评分每增加 1 分，全因死亡风险就会降低 [HR = 0.97，95%CI：0.96–0.98]。CVH 与死亡率之间的负相关性在不同的人口和社会经济亚群中仍然存在。较高的 CVH 水平与抑郁症患者的全因死亡风险显著降低相关。这些发现强调了综合 CVH 管理作为抑郁症患者医疗保健策略的一部分的重要性，表明改善 CVH 可能有助于延长这一脆弱人群的预期寿命。
全因入院和再入院，2022年春季自行车CDP报告
质量改善的关键目标是减少可避免的住院入院和再入院。可避免的入院和再入院会影响患者的日常生活，并有助于不必要的医疗保健支出。但是，对在问责制计划中使用录取和再选中的措施的意外后果的担忧促使重要的研究和讨论以实现质量目标，同时保护获得必要和适当的护理。国家质量论坛（NQF）全因入院和再入院（ACR）常务委员会负责监督质量措施的组合，这些质量措施继续解决重新入院效率低下，并改善护理环境之间的过渡和护理协调。ACR措施组合包括全因和特定条件的入院和再入院。
中风患者的铁蛋白水平与全因死亡率之间的关联
结果：关于30天死亡率，高铁蛋白（≥373）的HR（95％CI）为1.925（1.298，2.854; p = 0.00113），与低铁蛋白（<373）相比。调整了多个混杂因素后，高铁蛋白（≥373）的HR（95％CI）为1.782（1.126，2.820; P = 0.01367），而低铁蛋白（<373）。发现铁蛋白与30天死亡率之间的非线性关联。使用递归算法和两型线性回归模型，计算了拐点（IP），为2,204。在IP的左侧，铁蛋白和30天死亡率之间存在正相关关系，效应大小为95％CI和P值分别为1.0006（1.0004，1.0009）P <0.0001。在IP的右侧，效果大小，95％CI和P值分别为1.0000（1.0000，1.0000）和0.3107。
文章对意大利省的Covid-19期间的全因死亡进行了批判性分析
摘要：不朽的时间偏见（ITB）在队列研究中很常见，并扭曲了治疗和未经处理之间的关联。我们使用了一项意大利关于COVID-19疫苗效果的研究数据，其中具有大量的同类，长时间的随访和对混杂因素的调整，这是ITB的影响，目的是通过比较疫苗接种运动的实际影响，通过比较疫苗接种人群之间的实际影响，从而验证疫苗的死亡人数之间的所有因素风险和未经viccccicccciccccicated的人群之间的风险。我们在单个索引日期对所有受试者保持一致，并考虑了“全因死亡”结果，以比较未接种式群体的表达分布与各种疫苗接种状态。单变量分析中的全因死亡危害比率分别为1、2和3/4剂量与未接种疫苗的人分别为0.88、1.23和1.21。多元值为2.40、1.98和0.99。随着疫苗接种的增加可能是对危险比的这种趋势的可能解释，可能是收获的影响；日历时间偏见，占季节性和大流行波；案例计数窗口偏差；健康疫苗的偏见；或这些因素的某种组合。具有2剂，即使有3/4剂量，被计算出的限制的平均生存时间和限制的平均损失的损失的平均限制时间也显示出疫苗接种人群的小但显着的下降。
血清钠，钾和氯化物水平与全因和心血管疾病的抑郁症患者的死亡率
这项前瞻性队列研究包括3127例抑郁症患者，他们从2005年至2018年参加了国家健康和营养检查调查（NHANES）。使用患者健康问卷（PHQ-9）评估抑郁症，其PHQ-9分数10定义为抑郁症。数据从2024年4月1日至7月30日进行了分析。多变量COX比例危害回归模型用于计算血清钠，钾和氯化物水平以及CVD风险以及抑郁症患者的CVD风险和全因死亡率之间的HAXARD比率（HRS）和95％置信区间（CIS）。构建了三个多变量模型。我们将分析进一步按年龄，一代，高血压，吸烟，饮酒，糖尿病和饮酒状态进行了分析。使用p值对血清钠，钾，氯化物和分层因子之间的产品项估算了相互作用的显着性。
通过心肺运动测试测量的心肺健康状况和心血管疾病患者的死亡率：系统评价和荟萃分析
背景：在外表看似健康的受试者和一些临床人群中，心肺健康（CRF）与死亡率呈负相关，但缺乏证据表明 CRF 与已确诊 CVD 患者的全因和/或心血管疾病（CVD）死亡率之间存在关联。本研究旨在量化这种关联。方法：我们搜索了前瞻性队列研究，这些研究使用心肺运动测试测量 CVD 患者的 CRF，并研究了至少 6 个月的随访中的全因和 CVD 死亡率。使用随机效应逆方差分析计算汇总风险比（HR）。结果：数据来自 21 项研究，包括 159,352 名确诊患有 CVD 的患者（38.1% 为女性）。最高和最低 CRF 类的全因死亡率和心血管疾病死亡率的汇总 HR 分别为 0.42（95% 置信区间 (95%CI)：0.28 0.61）和 0.27（95%CI：0.16 0.48）。每增加 1 个代谢当量 (1-MET) 的汇总 HR 对全因死亡率 (HR = 0.81；95%CI：0.74 0.88) 有显著影响，但对心血管疾病死亡率 (HR = 0.75；95%CI：0.48 1.18) 无显著影响。与体质不健康的冠心病患者相比，CRF 水平高的冠心病患者的全因死亡风险 (HR = 0.32；95%CI：0.26 0.41) 较低。每增加 1-MET 都与冠心病患者的全因死亡风险降低相关（HR = 0.83；95%CI：0.76 0.91），但与心力衰竭患者的全因死亡风险降低无关（HR = 0.69；95%CI：0.36 1.32）。结论：更好的 CRF 与较低的全因死亡和 CVD 风险相关。本研究支持使用 CRF 作为该人群死亡率的有力预测指标。
身体表现强烈预测了老年糖尿病患者的现实世界中的全因死亡率风险：M
1生物学，生态与地球科学系，卡拉布里亚大学，意大利列德，2个生物学与环境科学与工程系（BESE），阿卜杜拉国王科学技术大学（KAUST），瑟瓦尔，沙特阿拉伯，瑟瓦尔，阿拉伯，3 sdaia-kaust excell of Date Science and Artopi Intelligence, Thuwal, Saudi Arabia, 4 Institute of Chemical Biology, Ilia State University, TBBI, Georgia, 5 Scientific Direction, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 6 Diabetology Unit, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 7 Unit of Geriatric Medicine, IRCCS Inca, Cosenza, Cosenza, Cosenza,意大利，加拉布里亚大学药学，健康和营养科学系8号，意大利列德尔大学，临床与分子科学系9 IRCCS INRCA，意大利Ancona，12号医学与外科科学系，博洛尼亚大学，博洛尼亚大学，意大利，意大利，13个总方向，IRCCS INRCA，ANCONA，意大利，意大利Ancona，14实验室和精密医学诊所，IRCCS INRCA，IRCCS INRCA，ANCONA，ANCONA，ANCONA，意大利，意大利> >1生物学，生态与地球科学系，卡拉布里亚大学，意大利列德，2个生物学与环境科学与工程系（BESE），阿卜杜拉国王科学技术大学（KAUST），瑟瓦尔，沙特阿拉伯，瑟瓦尔，阿拉伯，3 sdaia-kaust excell of Date Science and Artopi Intelligence, Thuwal, Saudi Arabia, 4 Institute of Chemical Biology, Ilia State University, TBBI, Georgia, 5 Scientific Direction, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 6 Diabetology Unit, IRCCS INRCA, Ancona, Italy, 7 Unit of Geriatric Medicine, IRCCS Inca, Cosenza, Cosenza, Cosenza,意大利，加拉布里亚大学药学，健康和营养科学系8号，意大利列德尔大学，临床与分子科学系9 IRCCS INRCA，意大利Ancona，12号医学与外科科学系，博洛尼亚大学，博洛尼亚大学，意大利，意大利，13个总方向，IRCCS INRCA，ANCONA，意大利，意大利Ancona，14实验室和精密医学诊所，IRCCS INRCA，IRCCS INRCA，ANCONA，ANCONA，ANCONA，意大利，意大利> >