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RAE 对全天候着陆的贡献
第二次世界大战后，人们重新燃起对确保飞机能够在能见度极低的天气条件下安全着陆这一长期目标的兴趣，这促使英国、法国和美国开展了自动着陆系统的研究和开发计划。在回顾了着陆辅助设备的早期发展历史之后，本文介绍了 1945 年至 20 世纪 60 年代初英国皇家飞机研究院盲着陆实验组在导航系统、自动驾驶仪耦合器和操作技术方面所做的工作。其中进行的分析和实验工作促成了 Avro Vulcan 轰炸机单通道自动着陆系统的设计，本文也详细介绍了这些工作。同样，本文还介绍了英国飞机和航空电子设备制造商、民航局和航空登记委员会对霍克西德利三叉戟、维克斯 VC10 和其他民用运输飞机上采用的多通道系统的后续开发和适航认证所做的贡献。本文最后总结了波音 737、747、767 和协和式飞机的自动着陆能力。 1. 简介和早期历史 民航客机在各种天气条件下的自动着陆已成为民航的常规组成部分，并有助于提高航空运输的安全性和可靠性。英国在这一发展中发挥了重要作用，皇家航空研究院的盲着陆实验单元就是其中之一
使用...改进的全天候大气探测
参考文献[1] D. H. Staelin，A。H。Barrett，J。W。Waters，F。T。Barath，E。J。Johnston，P。W。Rosenkranz，N。E。Gaut，N。E。Gaut和W. B. Lenoir，“ Nimbus 5 Satellite：Microwave光谱仪5卫星：气象学和地球体物理学数据，Science，Science，Science，”。182，pp。1339–1341，1973。[2] W. L. Smith，“观察大气温度结构的卫星技术”，《美国气象学会公报》，第1卷。53，否。11，pp。1074–1082，1972年11月。[3] W. L. Smith，“卫星的大气响声 - 期望或改善天气预测的关键？”皇家气象学会季刊，第1卷。117，否。498，pp。267–297，1991年1月。[4] H. H. Aumann等人，“ Aqua Mission Airs/AMSU/HSB：设计，科学目标，数据产品和处理系统”，IEEE Trans。 Geosci。 遥感 ，卷。 41，否。 2，pp。 253–264，2003年2月。 [5] G. Chalon，F。Cayla和D. Diebel，“ Iasi：运营气象学的高级声音”，IAF第52届大会的会议录，pp。 1-5，2001年10月。 [6] W. L. Smith，H。Revercomb，G。Bingham，A。Larar，H。Huang，D。Zhou，D。Zhou，J。Li，X。Liu和S. Kireev，“卫星Nadir Nadir观看卫星的进化，当前功能以及未来的进步，可在低频谱中观察到下大气层的超光谱IR声音。” 化学。 Phys。，第1卷。 9，pp。 5563–5574，2009。 Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。[4] H. H. Aumann等人，“ Aqua Mission Airs/AMSU/HSB：设计，科学目标，数据产品和处理系统”，IEEE Trans。Geosci。 遥感 ，卷。 41，否。 2，pp。 253–264，2003年2月。 [5] G. Chalon，F。Cayla和D. Diebel，“ Iasi：运营气象学的高级声音”，IAF第52届大会的会议录，pp。 1-5，2001年10月。 [6] W. L. Smith，H。Revercomb，G。Bingham，A。Larar，H。Huang，D。Zhou，D。Zhou，J。Li，X。Liu和S. Kireev，“卫星Nadir Nadir观看卫星的进化，当前功能以及未来的进步，可在低频谱中观察到下大气层的超光谱IR声音。” 化学。 Phys。，第1卷。 9，pp。 5563–5574，2009。 Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。Geosci。遥感，卷。41，否。2，pp。253–264，2003年2月。[5] G. Chalon，F。Cayla和D. Diebel，“ Iasi：运营气象学的高级声音”，IAF第52届大会的会议录，pp。1-5，2001年10月。[6] W. L. Smith，H。Revercomb，G。Bingham，A。Larar，H。Huang，D。Zhou，D。Zhou，J。Li，X。Liu和S. Kireev，“卫星Nadir Nadir观看卫星的进化，当前功能以及未来的进步，可在低频谱中观察到下大气层的超光谱IR声音。”化学。Phys。，第1卷。 9，pp。 5563–5574，2009。 Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。Phys。，第1卷。9，pp。5563–5574，2009。Geosci。 遥感，第1卷。 43，否。 11，pp。 2535–2546，2005年11月。 11。Geosci。遥感，第1卷。43，否。11，pp。2535–2546，2005年11月。11。[7] W. J. Blackwell，“一种从高光谱分辨率探测数据中检索大气温度和水分突出的神经网络技术”，IEEE Trans。[8] W. J. Blackwell，“从高分辨率红外和微波炉发声数据中的大气温度和水分发明的神经网络检索”，《遥感的信号和图像处理》，C。C。C. Chen，编辑。Boca Raton，佛罗里达：Taylor和Francis，2006年，Ch。[9] W. J. Blackwell和F. W. Chen，大气遥感中的神经网络。马萨诸塞州波士顿：Artech House，2009年。[10] W. J. Blackwell，M。Pieper和L. G. Jairam，“在存在云的存在下使用Airs/Iasi/AMSU对大气发明的神经网络估算”，Spie Asia+C遥感研讨会，2008年11月，[11] B. Lambrigtsen，S。Brown，T。Gaier，P。Kangaslahti和A. Tanner，“际调查路径任务的基线”，IEEE IGARSS会议记录，第1卷。3，2008年7月，pp。338–341。[12] W. J. Blackwell等人，“高光谱微波大气发声”，IEEE Trans。Geosci。 遥感 ，审查，2009年。Geosci。遥感，审查，2009年。
全天候高光谱大气探测
使用微波和红外波长对地球的Atmo球形状态进行了远程测量[1，2]。涉及这些光谱区域的物理考虑包括在微波波长度上具有相对较高的云渗透能力以及红外波长处的相对急剧的加权函数，尤其是在4 µM附近的短波区域中，普兰克非线性非线性会进一步提高温度敏感性。 红外光谱仪技术在过去15年左右的时间内已明显发展，从而导致了沿狭窄的大气吸收特征间隔的数千个频段的同时光谱采样[3]。 于2002年5月推出的大气红外发声器（AIRS）的尺寸为3.7至15.4 µm，并于2006年推出的红外大气发声干涉仪（IASI），尺寸为8461个通道，3.6至15.5 µm [4,5]。 这些传感器以及类似的传感器作为国家极性操作的环境卫星系统（NPOESS）和气象卫星（Meteo SAT）第三代系统的一部分，从而通过使用高度光谱测量，从而实质上改善了大气的声音，从而在整个大气中产生更大的垂直分辨率[6]。涉及这些光谱区域的物理考虑包括在微波波长度上具有相对较高的云渗透能力以及红外波长处的相对急剧的加权函数，尤其是在4 µM附近的短波区域中，普兰克非线性非线性会进一步提高温度敏感性。红外光谱仪技术在过去15年左右的时间内已明显发展，从而导致了沿狭窄的大气吸收特征间隔的数千个频段的同时光谱采样[3]。于2002年5月推出的大气红外发声器（AIRS）的尺寸为3.7至15.4 µm，并于2006年推出的红外大气发声干涉仪（IASI），尺寸为8461个通道，3.6至15.5 µm [4,5]。这些传感器以及类似的传感器作为国家极性操作的环境卫星系统（NPOESS）和气象卫星（Meteo SAT）第三代系统的一部分，从而通过使用高度光谱测量，从而实质上改善了大气的声音，从而在整个大气中产生更大的垂直分辨率[6]。
Sheng Lin 帕金森氏病的诊断外多巴胺具有快速的眼睛运动睡眠 全天幼儿园教室中的游戏网格界面 微塑料变化气候变化对植物的影响... 插电式混合动力汽车的二氧化碳排放 FDTD VICADEEP学习的数值分散补偿 评论文章胰高血糖素样肽-1受体激动剂用于慢性体重管理 使用可溶性化学抗化性聚合物复合材料对烃污染物的可扩展感应 CD47：非小细胞肺癌的免疫检查点封锁中的下一个边界 电池电动汽车（BEV）快速充电（FC）在寒冷天气中优化 目标管理培训：基于网络的方法
6实验验证................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 83 6.2实验设置of RoboTwin ................................................................... SS - 6.2.2 Eiperimen t Design ...................................................................................... 8.6.3 Neural Network ControIler .............................................................. XS 6.4 Robust Damping Controuer ............................................................. 97 6.5 Observer-based Controller ............................................................. 107 6.6 Summq ...................................................................................... 112