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到 2025 年实现全天候可再生能源
自成立以来，Peninsula Clean Energy 一直在清洁能源采购和部署方面不断突破界限，以大幅减少温室气体 (GHG) 排放。2016 年，我们为加州负荷服务实体设定了一个前所未有的目标，即到 2025 年采购 100% 可再生能源。然而，我们知道，这一目标本身不足以推动实现完全脱碳电网所需的长期转型。因此，我们决定进一步突破界限。2017 年，我们制定了一个目标，即到 2025 年全天候提供 100% 可再生能源*，每天每小时将我们的可再生能源供应与负荷相匹配，以减少电网对化石燃料的需求信号。 2016 年，半岛清洁能源已为我们的第一批客户提供了 50% 的可再生能源，比加州到 2027 年实现约 50% 可再生能源的目标提前了 11 年。2021 年，我们为所有 310,000 个住宅、商业和工业客户采购了 100% 可再生或无碳电力**，服务人口约为 810,000 人。我们做到这一点的同时，还建立了一个财力雄厚的组织，并以始终低于客户支付的太平洋天然气和电力公司 (PG&E) 费率的价格提供更清洁的电力，这表明我们可以减少温室气体排放，同时为消费者省钱。
亚太地区全天候无碳能源采购
这意味着一家公司可能无法完全用清洁电力供应满足其在许多时段的电力消耗，而是依赖其当地电网提供的电力，而在许多情况下，当地电网并非全天候 100% 可再生能源供电。图 14 显示，用太阳能或风能满足 100% 的年度需求只能部分满足典型的需求曲线。图 15 显示，即使用可再生能源满足 100% 或更多年度需求的公司也使用碳密集型电网，这意味着当他们采购的可再生能源没有发电时，他们依赖化石燃料。此外，一些公司经常在一个市场购买可再生能源和/或 REC，以匹配他们在一个或多个其他市场的电力消耗。
您的 AI 导师：个性化学习路径和全天候支持
摘要：人工智能 (AI) 的进步彻底改变了教育格局，催生了 AI 导师的概念。本摘要探讨了 AI 导师的概念，该导师为学习者提供个性化的学习路径和全天候支持。AI 导师利用复杂的算法和机器学习技术来分析学生的优势、劣势和学习风格。通过从评估、测验和用户交互等各种来源收集数据，AI 导师为每个学生量身定制个性化的学习路径。这种自适应方法可确保学习者收到专门为满足其个人需求和促进有效学习而设计的内容和练习。此外，AI 导师提供 24/7 支持，消除了传统课堂设置和固定辅导时间的限制。学习者可以随时访问 AI 导师，让他们按照自己的节奏和方便的方式学习。导师提供即时反馈，澄清疑问，并协助解决问题，培养互动和引人入胜的学习体验。此外，AI 导师会跟踪每个学生的进度，确定需要改进的领域并及时提供干预措施以提高学习成果。此外，人工智能导师可以提供广泛的教育资源，包括交互式多媒体内容、模拟和虚拟现实体验。这些资源迎合不同的学习偏好，有助于有效地强化概念。采用具有个性化学习路径和全天候支持的人工智能导师，有可能通过为学习者提供量身定制的教学和持续指导来改变教育。它满足了学生的不同需求，促进了自主学习，并提高了整体教育成果。该领域的进一步研究和开发将有助于完善人工智能导师的能力，使个性化和可及的教育成为全球学习者的现实。
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全天候无碳能源 (CFE) 氢气买家论坛
能源部门深度脱碳是许多电力公司及其客户和利益相关者的关键战略重点。为了促进具有挑战性的经济部门脱碳，《通货膨胀削减法案》（IRA）包含了针对清洁氢能（45V）的新生产税收抵免，这些抵免反映了现有 24/7 CFE 政策的“三大支柱”，这些政策旨在采购与其实际每小时电力负荷更接近的 CFE（即“负荷匹配”或“24/7” CFE）。要获得 45V 税收抵免，交付的电力必须满足时间匹配、可交付性和增量约束；而欧洲 RFNBO 和加拿大提议的清洁氢能投资税收抵免则包括三大支柱的组合。
然而，全天候 (RTC) 可再生能源对电网稳定性至关重要
ICRA 预计，到 2025 年 3 月，印度除水电外的可再生能源 (RE) 装机容量将从 2023 年 12 月的 135 吉瓦增至约 170 吉瓦。此后，本财年招标活动的显著改善可能会支持产能的增加，迄今为止已有超过 16 吉瓦的项目被招标，中央枢纽机构正在进行另外 17 吉瓦的招标。这与印度政府在 2023 年 3 月宣布的每年 50 吉瓦的招标轨迹一致。ICRA 估计，未来五到六年可再生能源产能的增长预计将使可再生能源和大型水电在全印度发电中的份额从 2024 财年的约 23% 提高到 2030 财年的约 40%。鉴于可再生能源发电的间歇性，可再生能源来源的 RTC 供应可用性仍然很重要。这可以通过使用风能和太阳能项目以及储能系统来实现。ICRA 高级副总裁兼企业评级集团负责人 Girishkumar Kadam 先生进一步评论 RE-RTC 项目时表示：“与独立的太阳能和风能招标相比，RE-RTC 招标中发现的关税仍然较高，最近的 RTC 投标关税在每单位 4.0-4.5 卢比的范围内，主要是因为与存储组件相关的成本以及预计风能组件的份额会更高。此外，基于电池储能系统 (BESS) 和抽水蓄能项目 (PSP) 项目的现行资本成本，使用 PSP 容量的 RTC 项目的可行性仍然相对较好。尽管如此，风能领域的供应链挑战可能会对 RTC 项目的实施带来挑战。” 太阳能光伏电池和组件价格的大幅下跌、组件制造商批准名单 (ALMM) 订单被搁置至 2024 年 3 月以及太阳能和混合项目时间表获批延长，预计将导致可再生能源产能从 2023 财年的 15 GW 增加到 2024 财年的 18-20 GW。根据 ICRA 的估计，再加上不断增长的项目储备，这可能会支持产能在 2025 财年增加到 23-25 GW，这主要由太阳能部门推动。然而，在土地征用和输电连接的延迟方面，执行方面仍然存在挑战，这可能会阻碍产能增加的前景。受益于此，对于投标电价为 100 亿卢比的太阳能项目来说。Kadam 先生进一步补充道：“过去 12 个月，太阳能光伏电池和组件价格分别大幅下降了 65% 和 50%，这导致即将上线的太阳能项目的债务覆盖率指标健康改善。2.5 美元/单位，并使用进口光伏电池从国内 OEM 采购组件，平均 DSCR 提高了 35 个基点以上。虽然这在短期内是积极的，但在印度开发出完全集成的组件制造单元之前，开发商仍将面临进口太阳能光伏电池和晶圆价格变动的影响。” 在 2022 年 6 月实施延迟付款附加费 (LPS) 规则后，国家配电公司 (discoms) 在向包括 RE IPP 在内的发电厂付款方面表现出了更好的纪律性。
全天候无碳能源采购的手段、成本和系统层面影响
越来越多的公共和私人能源买家对全天候无碳能源 (CFE) 采购感兴趣，这意味着每千瓦时的电力消耗始终由无碳能源满足。它有可能克服现有采购方案的局限性，例如“容量”匹配固有的清洁电力供应与买家需求之间的时间不匹配。然而，目前尚不清楚全天候 CFE 采购如何影响其余电力系统，以及这种影响是否在不同区域环境和不同系统清洁度水平之间保持一致。我们使用数学模型系统地研究全天候 CFE 匹配的不同设计、最佳采购策略、成本和影响，包括参与买家和自愿采购的地区。我们研究了推动系统级减排的机制以及它们在不同地区和不同时间的变化。我们的结果表明，清洁能源采购承诺对参与者和电力系统具有一致的有益影响。即使电网随着时间的推移变得更清洁，每小时匹配策略仍对系统级减排做出了重大贡献。此外，对全天候 CFE 的自愿承诺将通过加速创新和早期部署先进的能源技术，对电力系统产生进一步的变革作用。
为数据中心实施全天候无碳能源的实用方法
EdgeConneX 在全球各地的市场设计、构建和运营数据中心，为云、内容、网络和 SaaS 提供商提供服务，重点关注实现到 2030 年实现碳、水和废物零排放的目标。Gridmatic 是一家人工智能电力营销商，其使命是推动和加速清洁能源的崛起。本文讨论的具体过程涉及 EdgeConneX 和 Gridmatic 的一个试点项目，该项目采用 24/7 无碳能源 (CFE) 方法来增加和跟踪清洁能源的采购和利用。本文概述了试点部署如何提供数据，以验证 24/7 CFE 是一种增加清洁能源采用的实用、有效的解决方案。后续论文将在实施过程中更详细地讨论 24/7 CFE 试点部署。