3.1.4 2023 年 10 月 7 日,哈马斯和其他巴勒斯坦武装团体对以色列发动了袭击。加沙地带的这场新冲突经常被称为“以色列-哈马斯战争”,截至本文发表时仍在继续。冲突的主要参与者以色列国防军 (IDF) 拥有约 170,000 名现役人员和 300,000 至 360,000 名现役预备役人员。其主要对手哈马斯是一个指定的恐怖组织,自 2007 年以来一直实际控制着加沙地带,在冲突之前,其武装派别卡桑旅拥有 15,000 至 40,000 名战士。与哈马斯结盟并积极参与与以色列国防军作战的是加沙第二大武装组织巴勒斯坦伊斯兰圣战组织 (PIJ)。 PIJ 也是指定的恐怖组织,据估计,在冲突开始之前,其武装派别 Al-Quds Brigades 的战士人数约为数百至 15,000 人。消息来源表明,至少有 7 个其他武装团体的数千名巴勒斯坦战士也在积极与以色列国防军作战(见行动者)。
1加拿大埃德蒙顿大学生物科学系,2欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)2欧洲分子生物学实验室;英国欣克斯顿,惠康桑格研究所3;英国欣克斯顿(Hinxton),亚利桑那州立大学(Arizona State University)4生物设计中心和生命科学学院;美国亚利桑那州的坦佩,美国美国5次不列颠哥伦比亚大学,不列颠哥伦比亚大学,加拿大温哥华大学,乌普萨拉大学的生态与遗传学系6; Uppsala, Sweden, 7 Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente, CONICET—Universidad Nacional de Comahue, Bariloche, Argentina, 8 Institute of Biology, University of Graz, Graz, Austria, 9 Faculty of Biosciences and Aquaculture, Nord University, Steinkjer, Norway, 10 Department of Natural History, University Museum of Bergen, University卑尔根,卑尔根,挪威1加拿大埃德蒙顿大学生物科学系,2欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)2欧洲分子生物学实验室;英国欣克斯顿,惠康桑格研究所3;英国欣克斯顿(Hinxton),亚利桑那州立大学(Arizona State University)4生物设计中心和生命科学学院;美国亚利桑那州的坦佩,美国美国5次不列颠哥伦比亚大学,不列颠哥伦比亚大学,加拿大温哥华大学,乌普萨拉大学的生态与遗传学系6; Uppsala, Sweden, 7 Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente, CONICET—Universidad Nacional de Comahue, Bariloche, Argentina, 8 Institute of Biology, University of Graz, Graz, Austria, 9 Faculty of Biosciences and Aquaculture, Nord University, Steinkjer, Norway, 10 Department of Natural History, University Museum of Bergen, University卑尔根,卑尔根,挪威
摘要 — 神经心理学研究表明,不同大脑功能区域之间的合作活动推动了高级认知过程。为了了解大脑不同功能区域内和之间的大脑活动,我们提出了一种新型神经学启发式图神经网络 LGGNet,用于学习脑机接口 (BCI) 的脑电图 (EEG) 的局部-全局图表示。LGGNet 的输入层由一系列具有多尺度 1D 卷积核和内核级注意力融合的时间卷积组成。它捕获 EEG 的时间动态,然后将其作为所提出的局部和全局图过滤层的输入。LGGNet 使用一组定义的具有神经生理学意义的局部和全局图,对大脑功能区域内和之间的复杂关系进行建模。在稳健的嵌套交叉验证设置下,在三个公开可用的数据集上对四类认知分类任务(即注意力、疲劳、情绪和偏好分类任务)评估了所提出的方法。 LGGNet 与 DeepConvNet、EEGNet、R2G-STNN、TSception、RGNN、AMCNN-DGCN、HRNN 和 GraphNet 等最先进的方法进行了比较。结果表明,LGGNet 的表现优于这些方法,并且在大多数情况下,改进具有统计意义(p < 0.05)。结果表明,将神经科学先验知识引入神经网络设计可以提高分类性能。源代码可以在 https://github.com/yi-ding-cs/LGG 找到
7 虽然我们接受行政命令中为本 RfC 所概述的定义,但该定义也有局限性。例如,使用这种级别的计算能力,可以在 1000 秒内训练符合行政命令范围的生物系统,并且可以在 11 天内训练 10 26 FLOP 系统。考虑到这是(最接近的数量级)在一个季度内训练 10 26 FLOP 系统所需的时间,更合适的阈值可能是 10 19 而不是 10 20 。
I.在非常大规模集成(VLSI)设计领域的介绍中,全球路由的效率和可靠性在综合电路(ICS)的整体性能中起关键作用。随着IC的复杂性继续随着技术的发展而增长,传统的路由算法在适应现代芯片布局的复杂和动态性质方面面临着越来越多的挑战。这些算法通常基于静态规则和启发式方法,可能会导致次优路径,从而导致线长度增加,信号延迟更高和拥挤。这种拥塞反过来可以显着影响最终芯片设计的性能,功耗和面积。为了应对这些挑战,对将先进的机器学习技术(尤其是深度学习)应用于VLSI全球路线的拥堵预测问题越来越兴趣。深度学习提供了学习大型数据集中复杂模式和依赖关系的潜力,使其非常适合预测和减轻VLSI设计环境中的拥塞。通过利用深度学习模型,可以开发一种动态路由优化方法,以适应实时设计条件和路由模式。
工业和安全局向金融机构发布有关遵守出口管理条例最佳实践的新指南 本通知为金融机构 (FI) 提供最佳实践指南,以确保遵守由美国商务部工业和安全局 (BIS) 管理和执行的《出口管理条例》(EAR,15 CFR 第 730-774 部分)。虽然 EAR 合规性传统上一直是出口商最关心的问题,但随着俄罗斯于 2022 年进一步入侵乌克兰,以及国家安全和外交政策要求限制中国的军事现代化努力和侵犯人权行为,金融机构在 EAR 下的责任显著增加。以下指南重点介绍了金融机构应采用的最佳做法,以将违反 EAR 的风险降至最低,包括一般禁令 10(GP 10)。在介绍《出口管理条例》的背景之后,本指南提供了美国工业和安全局的最佳实践建议 — — 有关《出口管理条例》的尽职调查、持续交易审查和实时筛查 — — 这将使金融机构能够降低无意违反《出口管理条例》的风险。 根据美国工业和安全局和美国财政部金融犯罪执法网络 (FinCEN) 先前发布的联合通知,FinCEN 希望金融机构报告与潜在《出口管理条例》违规行为有关的可疑活动。FinCEN 进一步要求金融机构在与潜在违反《出口管理条例》有关的可疑活动报告 (SAR) 中使用关键词。 1 《出口管理条例》、《一般禁令 10》和美国人员管制的背景 EAR 规范具有商业和军事用途的两用物项(商品、软件、技术)以及某些不太敏感的军用物的出口、再出口和(国内)转让。 BIS 有权审查涉及“受 EAR 约束”的物项的交易,即使交易中没有美国个人或美国金融机构参与。受 EAR 约束的物项包括美国境内的所有物项,包括美国对外贸易区内或从一个国家过境美国到另一个国家的物项(某些例外情况除外);原产于美国的物项(无论位于何处);以及某些外国制造的物项,这些物项包含的美国原产管制内容超过最低限度,或在国外使用受管制的美国软件、技术或工具生产的物项。
自从哈登(Haddon)早期开展安全工作以来,技术就被视为安全运输的道路。这种以技术为中心的方法强调通过安全气囊等撞车功能保护驾驶员,并一直到现在,在此,AI驱动的技术被视为解决方案。矛盾的是,尽管从2018年到2022年的技术进步显着,但美国的致命碰撞增长了16%。本演讲将使用社会技术系统的镜头来解决此悖论。该悖论的解决方案在于认识到,尽管技术可以提高安全性,但其功效与人类的行为息息相关。尽管努力通过自动化来最大程度地减少人为错误,但个人驾驶员行为和更广泛的驾驶文化仍然是确定汽车技术的安全后果的核心。
作为这项演习任务创新的一部分,在我们的会员身份中与孵化器和加速器接触,要求他们描述自己,并给我们一些“领先的灯光”。领导灯是创新者,他们确定具有对气候行动和清洁能源技术产生最大影响的潜力。我们要求他们将提名的领先灯的数量限制为3,但我们知道那里有大量公司专注于支持气候,可持续性和能源过渡目标,我们很乐意认识所有这些。通过加速计划,我们旨在为全球创新者,梦想家和行动者提供一个平台,并将其与宣教创新社区中的政府,私人实体,慈善机构,慈善机构,资助者和许多其他人联系起来。
介绍和背景Indecon由运输部任命,对道路安全局(RSA)进行独立审查。RSA是运输部宙斯盾下的机构。该组织是由2006年《道路安全局法》建立的,其目标是相关的立法和法规中规定的。本报告概述了咨询团队的独立发现,并提出了有关根本变化的建议。这些旨在为政府对最近的道路死亡和严重伤害的令人担忧的全部反应提供了全面的反应。后一个事态发展(在主要报告的第1节中进一步讨论)特别令人失望,因为爱尔兰已成功地从1990年代末和2000年代初期经历的毁灭性高点取得了显着减少。虽然本次审查的重点是RSA,但重要的是要认识到,有多种因素导致道路碰撞,解决这些因素需要多个机构响应,该响应超出了RSA的范围。这包括改变危险道路用户行为的挑战。
本语言访问计划(LAP)的目的是制定政策,并为制定和实施合理的努力,以消除或减少英语能力有限的人(LEP)访问网络安全和基础设施安全机构(CISA)资源(CISA)资源,服务,活动,活动或事件的障碍(EO)13166的要求(EO)13166 13166,英语为13166的访问效率,为期1316.级服务,以获取2000年的服务。eo 13166要求每个联邦机构,“检查它提供和开发和开发和实施LEP人员可以有意义地访问与该机构基本任务一致的服务的系统。” EO 13166有两个基本目标:非歧视和所有人的有效政府。该计划取代CISA的语言访问计划于2022年12月7日发布。