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JHEP03（2024）069
摘要：我们研究了Gubser-Rocha模型的扩展版本的热电传输系数。回顾了全息图的两个松弛时间模型并研究了磁场对流体动力学理论的热电动传输的影响后，我们提出了一种新的扩张二分酸二型渐近渐近型广告黑洞溶液。请注意，S-偶尔在用磁场找到分析解决方案中起重要作用。使用ADS/CMT词典，我们分析了双场理论的电气和热电动传输特性。对于固定的K/µ，电阻率和霍尔角均在t中是线性的，低温的电阻率和B/µ2。对于固定的k/t和µ/t，电运系数是奇怪的金属。对于各种参数化选择，磁倍率在B中大约是二次的。即使动量松弛很强，nernst信号也是磁场的钟形功能。
使用图像处理的假货币检测
假冒货币是全球经济体面临的重大问题，造成了财务损失并破坏了对金融系统的信任。随着印刷和成像技术方面的快速进步，造福者能够以很高的精度复制货币。要应对这一日益严重的挑战，可靠和高效的检测假货币的方法至关重要。图像处理是计算机视觉的子集，为假冒货币检测提供了有希望的解决方案。它涉及分析和处理货币的数字图像，以识别将真实笔记与伪造符号区分开的模式，纹理和其他不同特征。通过利用现代图像处理技术，例如边缘检测，特征提取和模式识别，假冒检测系统可以实现高精度和效率。该项目着重于开发使用图像处理技术来识别假货币的系统。系统捕获货币笔记的图像并处理它们以提取关键特征，例如水印，微印，颜色模式和全息图。然后将这些特征与预定义的真实性验证标准进行比较。
达到非正交跨国的任意极化转化的效率极限
极化转换是光子学和量子光学元件中现代应用的基础。尽管他们的应用兴趣，但仍需要基本的理论和实验努力来利用极化光学的全部潜力。在这里，我们揭示了琼斯矩阵的两个非正交特征态的连贯超级位置可以极大地提高与经典正交极化光学的任意极化变换的效率。通过用堆叠和扭曲的配方利用跨表面，我们实施了一种强大的配置，称为“非正交跨额叶”，并在实验上证明了任意输入输出偏转模式，以达到近乎100％的传输效率，以宽敞的宽带和角度增强范围和角度增强方式。此外，我们提出了一种路由方法，以投射具有四链循环圆极化成分的独立相全息图。我们的结果概述了一个强大的范式，以实现极有效的极化光学元件，以及在微波和光学频率下进行通信和信息加密的极化多路复用。
专家表示，2025 年的“新常态”将更加科技化......
此外，这些专家还预测，将会诞生3D社交媒体系统，实现更丰富的人机互动（有时通过全息图化身）；中介数字代理（跨数字代理）将逐渐接管重复性或耗时性更强的任务；随着无人机在监视、勘探和运送任务中的作用越来越大，“飞行物联网”将会出现；增强现实将无处不在；零工经济将以在家办公的自由职业者为中心不断扩大；城市农业将达到工业规模；可信加密货币将取得进展，实现更多的点对点协作；本地按需制造；“精神本地化、实践本地化”的供应链；强大的教育选择市场，让学生能够创建个性化的学校菜单；“远程司法”的进步，让法院能够远程处理大量案件；“真相评估”协议将降低虚假信息的吸引力；以及用于生产能源的小型、更安全的核反应堆。
doi：10.29026/oea.2024.230184通过电子衍射全息
携带轨道角动量（OAM）的电子涡流束（EVB）在一系列基本的科学研究中起着关键作用，例如手性能量损坏光谱和磁性二色症光谱。到目前为止，几乎所有实验创建的EVB都表现出各向同性甜甜度强度模式。在这里，基于电子束的位置差异角与沿方位角方向的相位梯度之间的相关性，我们表明可以将自由电子量身定制为具有独立于携带OAM的可自定义强度模式的EVB。作为概念验证，通过使用计算机生成的全息图和设计相掩膜来塑造传输电源显微镜中无入射电子的塑造，将三个结构化的EVB量身定制，以表现出完全不同的强度表现。此外，通过模态分解，我们定量研究了它们的OAM光谱分布，并揭示了结构化的EVB呈现了由本地各种地理学诱导的一系列不同特征态的叠加。这些结果不仅概括了EVB的概念，而且还表现出除OAM外，电子束操纵的高度可控程度。
doi：10.29026/oes.2023.220023深度学习辅助变异性希尔伯特定量阶段成像
我们提出了一个针对相对低载体频率全息图的高准确伪像的单帧数字全息相位解调方案 - 深度学习辅助变异性希尔伯特·希尔伯特定量相成像（DL-VHQPI）。该方法将传统的深神经网络纳入完整的物理模型，利用残留补偿的想法可靠，可靠地恢复测试对象的定量相信息。它可以在略有非轴数数字全息系统下显着拟合频谱重叠引起的相伪影。与常规的端到端网络（无物理模型）相比，所提出的方法可以在维护成像质量和模型概括的同时减少数据集大小。DL-VHQPI通过Numerical Simulation进行定量研究。活细胞实验旨在证明该方法在生物学研究中的实用性。深度学习辅助物理模型的拟议思想可能扩展到各种计算成像技术。
用于特征学习和分类的室温光学量子计算机
背景：我们正在构建一台室温、光学量子计算机，该计算机能够即时解决特征学习和分类问题，该技术目前在印度理工学院曼迪分校 CQST 处于 TRL 5.0 阶段。通过将量子比特转换成具有 20 个面的 3D 激光全息图（类似于二十面体），我们的计算机利用 16 个并行通道，提供相当于 16x320 个量子比特。凭借先进的用户界面、量子模拟器和量子处理能力，我们的计算机可作为图形处理器（GPU 而非 CPU）运行，无缝处理视频或照片等输入。它提取一个模型来解释隐藏在输入数据中的固有动态，并以量子实时馈送的形式提供输出。编写量子算法非常繁琐，但我们的计算机却能反映出科学家的好奇心，能够迅速为未知大数据提出一个准确率高达 86% 的近似理论模型，而且所有这些都无需依赖算法。
基于数字孪生的起重机混合现实界面
在此应用环境中，工作首先确定硬件和软件设置，然后实现和评估原型 - 一个由可视化、交互、通信和注册模块组成的 MR 应用程序。这些模块使应用程序能够充当起重机数字孪生平台（通过起重机 GraphQL 服务器）和用户（通过 HoloLens 界面）之间双向信息交换的桥梁。在一个方向上，起重机数据被处理并显示在用户视图前的虚拟仪表板中以供监控；在另一个方向上，用户可以通过固定或可移动目标控制方法与全息图交互来导航起重机，通过空间跟踪和注册确保了极大的灵活性和移动性。然后对原型进行定量评估，以评估两种控制方法的准确性，测试数据通过误差椭圆体很好地可视化，这表明固定目标控制方法优于可移动方法，方差更低。在工作结束时，提出并阐述了进一步开发 MR 应用程序的六个具体研究主题。
脑复视病例的分析解剖
我们描述了一名70岁妇女的情况，该妇女发展出跨层皮质，V1和相关视觉关联皮层的脑梗塞。她出现了对物体的重复图像，较低的保真度和原始（Polyopia）的透明副本的视觉感知障碍，与全息图非常相似。我们抓住了这个机会来解释这些虚假图像的产生。这使我们得出了不少于壮观的自动脑理论，该理论解释了大脑的高度熵，大脑皮层中数据的存储，大脑组织的等电位性以及大脑计算算法和感知感觉的能力。人脑的这种显着能力需要在大脑皮层的高度相互连接和密集的树突树中的数学傅立叶变换和电势势的部署。这里探索的想法是崇高的。这些阴谋被认为是在自然界深深地根深蒂固的。不少于黑洞和宇宙本身。我们的案例以图形和生动的方式为大脑功能的全息模型提供了证据。
6G 未来无线通信的支持技术
波束成形是使用具有高增益的定向窄波束，通过天线阵列将功率集中在最小的角度范围内进行发射和接收。它提供更好的覆盖范围和吞吐量、更高的信干噪比 (SINR)，并且可用于跟踪用户。全息波束成形是一种利用软件定义天线 (SDA) 的先进波束成形方法。全息是指使用全息图通过天线实现波束控制，其中天线就像光学全息图中的全息板；来自无线电的射频信号流入天线的背面并散射到其正面，其中微小元件调整波束的形状和方向，如图 3 所示。与传统的相控阵或 MIMO 系统相比，SDA 更便宜、更小、更轻、功耗更低 [34]。由于 C-SWaP（成本、尺寸、重量和功率）被视为任何通信系统设计的主要挑战，因此在 HBF 中使用 SDA 将实现 6G 中灵活、高效的发送和接收。