关键词:3D 城市建模、机载 LiDAR、全景图像、LoD2、LoD3 摘要:本文介绍了基于 3D 点云数据和其他辅助数据为土耳其伊斯坦布尔市生成 LoD2 和 LoD3 建筑物的 3D 城市建模。该项目自 2012 年 10 月起由伊斯坦布尔大市政当局 (IBB) 实施。其目的是为 IBB 内的相关城市规划部门提供 3D 信息。3D 城市模型的开发利用了多种数据采集技术、软件和计算工具作为方法的一部分。这些工具包括 Riegl、TerraSolid、TerraScan、FME Workbench、MicroStation 和其他可视化工具。生成的 3D 城市模型说明了高分辨率点云和 3D 建模如何在这种开发中发挥重要作用。本文还强调了开发中的几个问题和挑战,即数据采集、点云处理和建筑物的 3D 建模。
Shah 博士一直在使用 AI Insights 来增强诊断支持。在每次患者检查中,数字解决方案在制定必要的治疗计划方面都发挥着至关重要的作用。患者通常会接受数字口内成像以及口内扫描仪扫描,并在适当的情况下进行数字正畸全景片 (OPG)。Shah 博士很快意识到将 AI 驱动的软件作为第二意见或验证其对射线照片的临床评估的优势。该软件使用预定算法评估数字全景图像并报告病理学发现;检测包括牙冠、植入物、填充物、根尖病变和龋齿。AI Insights 确保已识别出射线照片中的所有相关发现,确保安心并加强法医保护。后者变得越来越重要,因为 AI Insights 报告为患者提供了额外的评估层,为牙医和患者提供了增强的保护。
摘要我们提出了一个新型系统,该系统可以在具有上下文意识的游戏中使用大型语言模型(LLM)来增强非播放字符(NPC),从而提供动态,环境敏感的交互。传统上,NPC依靠预先列出的对话和对环境的认识,从而限制了他们对玩家行动的反应。我们的系统通过捕获NPC周围环境的全景图像并应用语义分割来识别对象及其空间位置来解决此问题。我们通过将对象位置与分割信息相结合,从而生成NPC环境的结构化JSON表示。此数据作为LLM提供了上下文,使NPC能够将空间知识纳入与玩家的对话中。结果是更身临其境的游戏玩法,NPC可以在互动过程中参考附近的对象,地标和环境特征,从而增强可信度和参与度。本文讨论了我们系统的技术实施,展示了将视觉感知整合到NPC中如何转换游戏内对话和交互。
锥形束计算机断层扫描(CBCT)和全景X射线是牙科医疗保健中最常用的成像方式。CBCT可以产生患者头部的三维视图,从而为临床医生提供更好的诊断能力,而全景X射线可以在单个图像中捕获整个上颌面区域。如果CBCT已经可用,则可以合成全景X射线,从而避免立即进行额外的扫描和额外的辐射暴露。现有方法着重于描绘沿该拱门的近似牙齿拱门并创建正交的投影。但是,这种牙齿拱门提取没有黄金标准,并且此选择会影响合成X射线的质量。为了避免此类问题,我们提出了一种新的方法,用于使用模拟的投影几何形状和动态旋转中心合成不同头部CBCT的全景X射线。我们的方法有效地从CBCT中综合了全景,即使是牙齿缺失或不存在的患者,并且在存在严重的金属植入物的情况下。我们的结果表明,这种方法可以生成高质量的全景图像,而与CBCT扫描仪几何形状无关。
15.补充说明 David Albright,NMDOT 研究局局长;Rais Rizvi,NMDOT 研究工程师;16.摘要 本研究的目的是证明公路桥梁无损检测和监测技术的有效性和可行性。工作包括光纤传感器开发,其中包括光子学仪器、光纤拼接和修复设备以及合格的光纤技术人员,以便准备和安装光纤传感器网络、评估包括 WIM 在内的商业系统以及根据需要构建原型系统。它还为在现有桥梁和新桥上安装光纤传感器制定了一系列指导方针。这项工作评估了市售软件,用于将桥梁站点的单个数字图像组合成单个全景图像并随后查看它。评估市售的基于 PC 的软件和数字技术,以获取结构的高分辨率图像并将其处理成三维计算机模型,以提供诸如垂直和水平间隙或静载和活载挠度等信息。评估压电换能器产生的高频(>50 kHz)瑞利波超声波的性能,以表征近表面微裂纹。
在有许多障碍物的地方工作的一个常见例子是驾驶车辆。驾驶员的视线被车辆的墙壁和座椅遮挡。Tachi 等人 [2] 通过将外部摄像机拍摄的图像投射到覆盖有回射材料的内墙上,使内墙看起来透明。“F-35 Lightning II 驾驶舱视觉” [3] 通过将战斗机外部红外摄像机的图像拼接在一起,在飞行员头盔内投射全景图像,使飞行员可以从驾驶舱透过飞机墙壁看到外面。2004 年,有人提出了一种使用移动 AR 设备的建筑物透视系统 [4],并指出需要一种机制来跟踪 AR 设备的位置。此外,olde Scholtenhuis 等人 [5] 和 Ortega 等人 [6] 使用 AR 透视系统研究地下基础设施的可视化。Zhang 等人 [7] 使用他们的透视系统提高了工业环境中视觉盲区 (VBA) 中手动装配的性能。该系统使用数据手套和 HoloLens 来可视化 VBA 中人手和机器零件的位置。正如 Bane 和 Hollerer [4] 所观察到的,要实现 AR 透视系统,必须有一种机制来跟踪设备的位置。这是因为除非可以确定和对齐扫描数据和 AR 设备的空间位置,否则扫描数据无法显示在 AR 设备上。olde Scholtenhuis 等人 [5] 和 Ortega 等人 [6] 的研究
在混凝土隧道衬砌中,裂缝通常在严重且无法忍受的使用寿命损坏之前出现和发展,这是结构退化的早期迹象。监测和评估裂缝空间分布可以突出长期隧道结构行为并促进隧道维护。本研究描述了一种使用机器人安装的成像技术在像素级范围内进行裂缝监测的远程自动化系统。该系统远程收集裂缝图像并将它们拼接在一起以创建隧道表面的全景图像。本研究采用迁移学习,对具有轻量级主干的最先进的语义分割模型 DeepLab V3plus 进行微调和改进,以自动检测裂缝。在全景图上实施了一种新颖的平滑混合预测方法,以呈现长距离隧道裂缝分布,从而缓解高分辨率图像推理中遇到的错误分类问题。此外,根据 CERN 隧道裂缝数据库特征,已经开发了迁移学习、定制损失函数和正则化技术,以保持所提方法的高性能和泛化。在 CERN 隧道中进行的现场试验证明了所提出的裂缝监测系统的可行性。结果表明,所提出的系统可以识别严重裂缝损坏的隧道段和特定的裂缝模式,这与隧道衬砌的结构行为有关。
参与提供商协议附录 A-1 新罕布什尔州 Delta Dental 成人医疗补助报销费用 - 费用 ID:GV173895 **请参阅 DENTAQUEST 网站上的办公室参考手册以了解承保服务** 代码 描述 费用 D0120 定期口腔评估 $38.52 D0140 限制口腔评估问题重点 $56.83 D0150 综合口腔评估 $71.98 D0160 广泛口腔评估问题重点 $61.88 D0190 患者筛查 $20.00 D0191 患者评估 $33.00 D0210 口内完整胶片系列 $73.25 D0220 口内根尖周第一次 $16.42 D0230 口内根尖周每次附加 $16.42 D0240 口内咬合片 $16.42 D0250 口外 2d 项目图像 $33.02 D0251 口外后部图像 $45.47 D0270 牙齿咬翼片单张图像 $16.42 D0272 牙齿咬翼片两张图像 $32.84 D0274 咬翼片四张图像 $40.41 D0310 牙齿涎液造影 $84.04 D0320 牙齿 TMJ 关节造影(包括注射) $76.45 D0321 其他 TMJ x 射线图像(按报告) $91.54 D0322 牙齿断层扫描 $149.99 D0330 全景图像 $73.25 D0364 锥形束 CT 捕获和解释,< 全颌 $146.49 D0365 锥形束 CT 捕获和解释,mand $183.11 D0366 锥形束 CT 捕获和解释,最大 $183.11 D0367 锥形束 CT 捕获和解释,双颌 $183.11 D0368 锥形束 CT 捕获和解释,TMJ $219.74 D0380 视野受限的锥形束 CT 捕获 $219.74 D0381 锥形束 CT 捕获,单颌,下颌 $219.74 D0382 锥形束 CT 捕获,单颌,上颌 $219.74 D0383 锥形束 CT 捕获,双颌 $219.74 D0384 TMJ 系列的锥形束 CT 捕获 $219.74 D0415 收集微生物进行培养和敏感性分析 $66.91 D0425 龋齿敏感性测试 $38.19