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全民太阳能 - 通货膨胀削减法案联合声明
“参议院领导层达成的《通货膨胀削减法案》协议加上白宫采取的措施将减轻全国中低收入家庭的能源负担。虽然我们对化石燃料优惠的数量感到失望，但该法案将使传统上被排除在外的社区更容易获得太阳能”，Solstice Initiative 执行董事 Yesenia Rivera 表示。“通过非营利组织的太阳能 ITC 直接支付是培养能源公平的机会。未来，我们希望这项税收抵免能够扩大，优先考虑中低收入家庭。”
全民街道战略 - 会议、议程和会议记录
2021 年 8 月 20 日 2021 年 7 月 8 日 1. 简介 1.1 更新后的大曼彻斯特交通战略 2040 文件于 2021 年 1 月获得 GMCA 批准，包括：长期法定地方交通计划 (LTP) 的更新版本——大曼彻斯特交通战略 2040；我们的五年交通交付计划（2021-2026 年）的最终版本；以及十个新的地方实施计划（每个大曼彻斯特市议会一个）。 1.2 为了支持总体 LTP 文件，正在制定一套 GM2040 子战略，其中列出了更详细的政策、原则和指导，说明 GM 打算如何实现 2040 年的目标。这些子战略对于帮助确保我们将有限的资源集中在“做正确的事情”（以实现我们的 2040 愿景）上至关重要； “正确行事”是指始终按照高标准交付，以最大限度地发挥我们交通干预措施的影响；并确保我们正在为 GM 创建一个连贯的交通网络，该网络符合 2040 年网络原则并实现我们的蜜蜂网络目标。这些子战略处于不同的发展阶段。1.3 街道为所有人战略与国家政策文件相一致，包括“换挡：骑自行车和步行的大胆愿景”（2020 年），其中政府概述了其为步行和骑自行车的人创造更好街道的雄心，以及“巴士回归更好：英格兰国家巴士战略”（2021 年），其中政府要求所有地方交通当局“致力于显著改善交通管理，包括公交优先措施和积极出行措施”。在
全民基本收入的宏观经济效应建模
像全民基本收入 (UBI) 这样的大规模联邦支出计划将如何影响宏观经济？我们使用 Levy 研究所的宏观计量经济学模型来估计这种无条件现金援助计划的三个版本在八年时间范围内的影响。总体而言，我们发现经济不仅可以承受联邦支出的大幅增加，而且还可以通过现金转移对经济的刺激作用实现增长。我们研究了三种无条件现金转移：每月向所有成年人提供 1,000 美元，每月向所有成年人提供 500 美元，以及每月 250 美元的儿童津贴。对于这三个版本中的每一个，我们都使用两种不同的融资计划（增加联邦债务或通过增加家庭税收来完全资助增加的支出）来模拟这些转移的宏观经济影响，并将这些影响与 Levy 模型的基线增长率预测进行比较。我们的研究结果包括：• 对于所有三种设计，实施 UBI 并通过增加联邦债务来支付它都会促进经济增长。在最小支出方案下，即每个儿童每月 250 美元，八年后 GDP 比基线预测高 0.79%。根据莱维模型，最大的现金计划（每年为所有成年人提供 1,000 美元）在八年后使经济比基线增长 12.56%。实施八年后，该计划的刺激效应消散，GDP 增长回到基线预测，但产出水平仍然保持较高水平。• 当通过增加家庭税收来支付政策时，莱维模型预测对经济没有影响。实际上，它一只手给家庭，另一只手拿走。• 但是，当模型调整为包括分配效应时，即使在税收资助的方案中，经济也会增长。这是因为分配模型包含了这样一种观点，即低收入家庭手中多出的一美元会导致更高的支出。换句话说，纳税额高于现金援助额的家庭消费倾向较低，而获得的援助额高于纳税额的家庭消费倾向较高。因此，即使政策是通过税收而不是债务融资，产出、就业、价格和工资也会增加。莱维的凯恩斯主义模型包含了一系列假设，这些假设基于对无条件现金转移、税收和政府净支出和借款的微观和宏观影响的严格实证研究（参见 Marinescu (2017)、Mason (2017)、Coibion 等人 (2017) 和 Konczal 和 Steinbaum (2016)）。从根本上讲，UBI 的规模越大，总需求的增加就越大，因此产生的经济就越大。单个宏观经济指标（定性地）是人们在总需求增加的情况下所预测的：除了产出增加之外，就业、劳动力参与率、价格和工资都会上涨。即使是在赤字融资政策中，政府负债的增加也会因总需求的增加而减轻。具体而言，Levy 模型假设经济目前并未接近潜在产出（Mason 2017），并做出两个相关的微观经济假设：（1）无条件现金转移不会减少家庭劳动力供给；（2）通过增加家庭税收来增加政府收入不会改变家庭行为。其他宏观经济模型会做出不同的、可能不那么乐观的预测，因为它们不同意这些假设。估计 UBI 的宏观经济效应是任何政策评估的关键组成部分，因为静态情况下看似零和转移（资金只是从一些家庭转移到其他家庭）在宏观模拟中变成正和，这要归功于总需求的增加，从而导致经济规模的扩大。
实现全民免疫覆盖的进展与挑战
自 2000 年以来，“Gavi 国家”集团与世界其他国家之间的差距已大幅缩小。自 2015 年至 2020 年战略期（Gavi 4.0）开始以来，Gavi 国家已缓慢提高覆盖率，而没有资格获得 Gavi 联盟支持的中等收入国家则经历了覆盖率下降。
全民学前教育计划 — 2020 年 7 月
穆特诺玛县是一个养育幼儿的艰难地方。该县是俄勒冈州住房成本最高的地区之一：40% 的家庭将超过 30% 的收入用于住房。此外，穆特诺玛县 60% 以上有 5 岁以下儿童的家庭低于自给自足标准，这意味着他们无法在没有援助的情况下满足基本需求。俄勒冈州一直是美国学前教育费用最高的州之一，但公共资金目前仅为那些最贫困的家庭提供学前教育，只有不到 20% 的社区 3 岁和 4 岁儿童能接受学前教育。经济压力和有限的援助相结合，使许多家庭无法获得优质的学前教育。我们社区中有太多儿童被剥夺了学前教育所提供的关键和众所周知的好处。
全民太阳能计划协调员管理并积极……
• 负责 SFA 资助计划的项目管理，包括工作流程的开发、计划预算的跟踪和报告要求。 • 与罗德岛能源资源办公室 (OER) 和 RI Commerce 的沟通团队协调制定外展计划和营销计划。 • 为 REF 和 SFA 计划相关信息创建内容，协调和管理营销团队对计划宣传材料和网站内容的请求。 • 与 OER 的能源正义经理合作，协调与 Justice 40 Communities 的合作，以参与 OER/REF。 • 为内部 SFA 演示创建材料，并为 RI Commerce 合作伙伴的外部演示做出贡献。 • 参加 SFA 团队会议，制定议程，做笔记并提供 SFA 工作计划的可交付成果更新。 • 与 RI Commerce IT 团队合作，促进应用程序门户升级。监控门户活动并生成计划状态报告。 • 管理所有 SFA 计划申请、内部流程文件和面向外部的计划申请材料的更新和新内容。 • 负责领导收入核实供应商的采购工作，跟踪供应商费用并管理发票和付款流程。 • 为内部行政资金跟踪和向 OER 报告的发展做出贡献。 • 与 OER 的 SFA 可再生能源计划协调员合作，使用 SFA 拨款管理系统来协调 REF 资金请求。
人工智能在实现全民健康中的作用......
全民健康覆盖 (UHC) 是一项全球目标，旨在确保所有人，无论其社会经济地位如何，都能获得全面、优质的医疗服务，而不会产生经济困难。全民健康覆盖使用两个主要指标进行衡量和监测：服务覆盖率和财务保障。根据最新的全民健康覆盖全球监测报告，蒙古的卫生服务覆盖率估计为 65% [1]。在财务保障方面，7.1% 的家庭将至少 10% 的收入用于医疗，自付费用占当前医疗支出的三分之一以上 (34.7%)。因此，需要进一步努力控制和减少医疗支出，以确保全民都能公平地获得医疗服务。在实现全民健康覆盖的过程中，人工智能 (AI) 等新兴技术可以提供有效的方法来解决现实生活中的挑战，并对全民健康覆盖的进展产生积极影响。本文从蒙古的角度重点探讨人工智能在实现全民健康覆盖中的作用。
儿童保育是基础设施：来自全民学前教育的证据
•拜登·哈里斯（Biden-Harris）政府在托儿所进行了历史性的公共投资，并提出了对托儿和Pre-K的变革性联邦投资。本期简介提供了证据，表明这些投资对整体经济有益。•在各个州引入普遍的Pre-K导致了K的预入入学率提高，并且在这些地区平均有小孩的母亲的就业率更高。•其他工人的减少的幼儿母亲的就业增加并没有抵消，从而导致引入普遍Pre-K的地方的整体劳动力增长要比没有的地方更多。•与总体经济活动的增加一致，引入通用Pre-K的地方在新业务应用程序和机构的数量上也比没有的地方更大。•分析表明，这些对托儿的投资使家庭，企业和整体经济有益于拜登 - 哈里斯政府对托儿基础设施的重要性的重要性。
美国和发达国家的全民基本收入
我们讨论了全民基本收入 (UBI) 在发达国家中的潜在作用。发达经济体与发展中国家的区别在于，它们拥有完善的安全网，尽管往往不完整。我们开发了一个描述转移计划的框架，该框架足够灵活，可以涵盖大多数现有计划以及 UBI，并使用该框架将各种 UBI 与现有计划进行比较。UBI 将比现有计划将更大比例的转移资金导向无子女、非老年人、非残疾人家庭，并且更多地流向中等收入家庭而非贫困家庭。足以增加对低收入家庭转移的 UBI 将非常昂贵。我们审查了劳动力供应文献，以寻找 UBI 可能产生影响的证据。我们认为，正在进行的 UBI 试点研究对解决主要悬而未决的问题无济于事。关键词：安全网、收入转移、全民基本收入、劳动力供给。本文受邀参加《年度经济学评论》的全民基本收入研讨会。我们感谢 James Hawkins、Krista Ruffini 和 Rachel Young 提供的出色研究协助。
可持续发展目标中的卫生和全民健康覆盖
贡献者（按字母顺序排列）Dr Aizuniza binti Abdullah、Dr Aminah Bee binti Mohd Kassim、Dr Arunah Chandran、Dr Asma' binti Ahmad Khalid、Dr Chai Phing Tze、Fatimah Zurina、Dr Jamiatul Aida Md. Sani博士，Jasmin Binti Mohamed Arif，Jenarun Jelip博士，Karen Sharmini Sandanasamy博士，Majdah Binti Mohamed博士，Mastura Binti Mohd Mohd Tahir博士，Mohd Hanif Bin Zailani博士，诺伦·本·穆罕默德（Norlen bin Mohamed）博士，诺里·阿卜杜勒·贾巴尔（Norli Abdul Jabbar）博士，努尔·纳兹利纳·伯蒂·莫赫（Nur Nazlina Binti Mohd Hanipah），努尔·沙哈达·贝蒂·扎卡里亚（Nur Shahadah binti Zakaria），努罗尔·扎卡里亚（Nurul Zaiza），拉哈尤·贝特（Rahayu binti） Umar，Siti Aisyah Binti Ismail博士，Siti Noraida Binti Jamal博士，Thilaka Chinnayah博士，Uma A/P Ponnudurai博士，Voon Kok How，Zakiah Binti Mohd博士说。