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World File Search System全球导航
四图表 - 海军蓝 STP
注释：Toyon 的自适应 eLORAN 辅助定位和授时 (ADEPT) 系统包括具有低截获/检测概率 (LPI/LPD) 波形的导航信标和软件定义无线电 (SDR) 接收器，该接收器可在 GPS 拒绝和 GPS 挑战环境下提供厘米级本地定位精度和米级全球精度。与需要四个发射器的 GPS 伪卫星不同，精确（厘米级）导航只需要两个 ADEPT 信标，而米级精度的全球绝对导航则不需要。SDR 接收器可以缩小到不超过手机大小，并且可以在没有 GPS 的情况下提供全球导航。信标还可以缩小以用于战术用途或永久安装在需要本地精确导航的任何地方，例如机场或航空母舰上。该系统还包括一个军用 GPS 接收器，用于 GPS 可用时。
全球导航卫星系统的光钟技术
摘要 未来几代全球导航卫星系统 (GNSS) 可受益于光学技术。特别是光学时钟可以备份或取代目前使用的微波时钟，由于其较低的频率不稳定性，有可能改善 GNSS 定位。此外，光学时钟技术与光学卫星间链路相结合，可实现新的 GNSS 架构，例如，通过使用时间和频率传输技术同步星座内的远距离光学频率参考。基于分子碘的无多普勒光谱的光学频率参考被视为未来 GNSS 光学时钟的有希望的候选者。已经开发出紧凑而坚固的装置，显示在 1 秒到 10,000 秒之间的平均时间内频率不稳定性在 10-15 级别。我们介绍了用于未来 GNSS 的光学时钟技术，并介绍了我们基于碘的光学频率参考的当前开发状态。
年度报告 2021 年 7 月 - 2022 年 6 月 SPARRSO ...
我谨代表编辑委员会介绍孟加拉国空间研究与遥感组织 (SPARRSO) 的年度报告，该报告简要介绍了该组织在 2021 年 7 月至 2022 年 6 月财年期间开展的活动。该报告将根据 1991 年 SPARRSO 法第 14(1) 节的规定发布。该报告连续概述了空间科学和技术的应用和实用性，包括遥感 (RS)、地理信息系统 (GIS) 和全球导航卫星系统 (GNSS) 在该国进行自然资源测绘和自然灾害监测。值得注意的是，我们试图关注年度研究活动。本报告还揭示了 SPARRSO 的各种成就及其在国家、地区和国际活动中的参与情况。强调这些是为了促进使用地球观测技术，为孟加拉国人民带来更多利益和福祉，并在国家、地区和全球比较范围内获取有关该国资源的知识。
全球导航卫星系统的光学时钟技术
全球导航卫星系统（GNSS）的摘要未来后代可以从光学技术中受益。尤其是光学时钟可以备份或替换当前使用的微波时钟，有可能改善通过其较低频率不稳定性来提高GNSS位置确定。此外，光学时钟技术（与光学卫星间链接结合使用），可启用新的GNSS体系结构，例如，通过使用时间和频率传输技术在星座内同步远处的光学频率参考。基于分子碘的无多普勒光谱的光学频率参考被视为未来GNSS光学时钟的有前途的候选者。已开发了紧凑型和坚固的设置，显示了1 s至10,000 s的平均时间在10-15级的频率不稳定性。我们介绍了未来GNSS应用程序的光学时钟技术，并介绍了我们基于碘的光频率参考的开发的当前状态。
可互操作的信息伞：共享空间信息技术
在1996年，约瑟夫·奈（Joseph Nye）和威廉·欧文斯（William Owens）预见了信息技术和数据共享的重要性，警告说，如果美国没有共享其信息系统中获得的知识，尤其是卫星，那么其他国家就会增加自己开发自己的动机。但是，他们的分析并未考虑冗余系统提供的弹性的潜在益处。决策者应既应该考虑数据共享的软功率优势，又要考虑与冗余，可互操作系统相关的弹性优势，以使在信息时代获得和保留能力的更强大的途径。本文研究了NYE和OWENS预测的数据限制对数据的缺点，以及三种太空行业信息技术的冗余的意外益处：雷恩斯·苏斯·卫星卫星，全球导航卫星系统和太空领域意识系统。
室内定位和寻路系统：调查
简介“导航”一词共同表示任务，其中包括跟踪用户的位置，计划可行的路线并指导用户通过路线到达所需目的地。过去，用于访问室外和室内环境的大量导航系统。大多数户外导航系统采用GPS和全球导航卫星系统（GLONASS）来跟踪用户的位置。室外导航系统的重要应用包括用于车辆，行人和盲人的路号[1，2]。在室内环境中，由于视觉问题的非线问题，GPS无法提供跟踪的公平准确性[3]。这种限制阻碍了GPS在室内导航系统中的实现，尽管可以使用“高敏感GPS接收器或GPS伪石”来解决它[4]。但是，实施成本可能是在实际情况下应用此系统的障碍。
GNSS 无线电掩星处理的地面支持
大气发声大气发声是基于通过大气的全球导航卫星系统（GNSS）的信号。GNSS包括美国GPS，俄罗斯的Glonass和欧洲的伽利略。GPS星座由28个活跃的卫星组成，它们以20 000公里的高度绕地球绕，以1575 MHz和1228 MHz发射导航信号。在地平线上的传输卫星的掩盖过程中，信号路径的很大一部分横穿大气。与真空中的光速相比，这略微降低了无线电波的速度，显然增加了GPS卫星与接收器之间的测量距离（LEO）卫星。在信号最接近地球的点上，效果最大。由于两个卫星的相对运动，该点的高度将减小（在设置掩盖的情况下）或增加（在掩埋的情况下）。虽然当数据用于精确定位或轨道确定时，这种大气效应是错误的源
GNSS 中 AI 算法执行的可能性
人工智能算法在 GNSS 中执行的可能性 Darshna Jagiwala(1)、Shweta N. Shah(2) (1) 女科学家，DST (2) 助理教授，SVNIT，印度 摘要 大量研究验证了在全球导航卫星系统 (GNSS) 领域使用人工智能 (AI) 算法的机会。实现智能有两种方式：一种是通过机器学习 (ML)，另一种是通过深度学习 (DL)。最常见的是，支持向量机 (SVM) 和卷积神经网络 (CNN) 是人工智能的重要算法，在文献中用于提高 GNSS 系统的定位精度。本文通过考虑 GNSS 接收器在射频 (RF) 前端级别、预相关级别、后相关级别和导航级别的不同阶段来进行文献综述，这将更好地理解 AI 在该领域的实施。主要研究工作是在后相关阶段进行的，其中使用了不同的数据格式，如相关输出、国家海洋电子协会 (NMEA) 数据和接收器独立交换格式 (RINEX) 数据。除此之外，本文还讨论了与 AI 算法应用相关的威胁和风险因素。1.简介 GNSS 使用精确的定时信息、定位和同步技术提供全球和实时服务。目前，美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的全球导航卫星系统（GLONASS）、欧洲的伽利略（GALILEO）和中国的北斗卫星导航系统（BDS）是全面运行的GNSS系统。此外，印度的印度星座导航（NavIC）和日本的准天顶卫星系统（QZSS）都是独立自主的区域导航系统。近年来，GNSS应用越来越精确，其精确度为广泛的应用打开了大门。[1]。卫星导航系统是根据发现的物理定律设计的[2]。• GNSS系统背后的基本思想是卫星在太空中传输信号。在这里，卫星在轨道上的位置遵循开普勒行星运动定律。• 这些信号由地球表面或附近的接收器接收。扩频技术用于获取从地球轨道发射的非常微弱的卫星信号。
2025年1月
关于：这是一个由ISRO启动的区域导航卫星系统（以前称为印度区域导航卫星系统）。Navic Network：Navic的设计使用了7颗卫星的星座，其中3个卫星放在地静止轨道和4个卫星中，并将4颗卫星放置在倾斜的地球同步轨道中。Navic Services：平民用户的标准职位服务（SPS）和战略用户的限制服务。覆盖范围：印度和印度边界以外1500公里的地区。准确性：Navic's SPS提供的精度高于20米，并且时间准确性比40纳秒更好。其他：Navic SPS信号与其他全球导航卫星系统（GNSS）信号（即美国GPS（美国），Glonass（Glonass）（俄罗斯），Galileo（欧洲联盟）和Beidou（中国）。
欧盟与太空：机遇与风险，防扩散文件第 37 号
欧盟共同外交与安全政策（CFSP）和共同安全与防务政策（CSDP）应在影响未来太空活动的总体框架或架构方面发挥重要且适当的作用。由于 CFSP 属于欧盟成员国和欧盟外交与安全政策高级代表（由欧洲对外行动署（EEAS）协助）的职权范围，它对太空资产的战略性质及其对欧盟安全与繁荣及其全球地位的贡献具有重要意义。从欧盟的角度来看，太空资产的重要作用的一个表现是持续投资于发展三个太空计划：欧洲全球导航卫星系统——欧洲地球静止导航覆盖服务（EGNOS）和伽利略——以及哥白尼地球观测计划。