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使用 Python 进行量子机器学习 - 电子书
Santanu Pattanayak 目前是高通公司研发部门的一名机器学习研究员，也是深度学习书籍《使用 TensorFlow 进行深度学习：用 Python 进行高级人工智能的数学方法》的作者。他拥有大约 12 年的工作经验，其中 8 年从事数据分析/数据科学领域。加入高通之前，Santanu 曾在 GE、RBS、凯捷和 IBM 工作。他毕业于加尔各答的贾达夫普尔大学，获得电气工程学位，并在印度理工学院 (IIT) 海得拉巴分校获得数据科学硕士学位。Santanu 是一名狂热的数学爱好者，喜欢参加 Kaggle 比赛，他在全球排名前 500 名。Santanu 在印度西孟加拉邦出生和长大，目前与妻子居住在印度班加罗尔。
事实一览
• 在《美国新闻与世界报道》2020 年全球最佳大学排名中，工程专业在阿联酋排名第一，全球排名第 114 位 - 2019 年 11 月 • 在泰晤士高等教育 (THE) 2020 年世界大学排名中，按工程和技术学科排名，在阿联酋排名第一、中东和北非 (MENA) 地区排名第二，全球排名前 200 位 - 2019 年 10 月 • 阿联酋有史以来第一个被 QS（Quacquarelli Symonds）2020 年世界大学排名列为全球前 300 名学术机构 - 2019 年 6 月 • 在泰晤士高等教育 (THE) 2019 年年轻大学排名中，在 351 所学术机构中排名第 38 位 - 2019 年 5 月 • • 2019 年 1 月，哈利法大学在泰晤士高等教育（THE）新兴经济体大学排名中位列第 13 位
ASPI 关键技术追踪：欧盟前五大国家快照 将欧盟 (EU) 国家聚合在一起会改变全球
ASPI 关键技术追踪：前 5 个国家与欧盟的快照 将欧盟 (EU) 国家汇总在一起会极大地改变全球格局。欧盟取代美国和中国，在大多数关键技术的全球排名中分别位居第二和第三，甚至在两项技术（小型卫星和重力传感器）中位居第一。下面的快照显示了 2019 年至 2023 年五年间按 64 项技术中高影响力研究成果份额排名的前 5 个国家。左侧是标题为技术垄断风险 (TMR) 的列，它衡量了该国（或欧盟）科学和技术研究专业知识的集中度。高 TMR 是未来技术能力突破的潜在指标。该指标结合了两个因素：1. 位于领先国家的世界领先机构数量 2. 排名第一的国家在高影响力研究方面领先于其最接近的竞争对手
2024 年英国生物制药行业
英国在生命科学领域享有盛誉。英国拥有世界一流的大学，其研究人员发表的论文数量仅次于美国和中国，因此其论文的加权引用量非常高。在吸引生命科学领域外商投资方面，英国在全球排名第二。1 制药业是英国领先的工业部门之一，每年为经济贡献约 150 亿英镑的总增加值 (GVA)，并提供约 70,000 个就业岗位。生物制药研究每年还可创造 40 亿英镑的总增加值。英国拥有全球两大制药公司——葛兰素史克和阿斯利康，以及众多活跃于研发领域的小型公司。围绕这些公司，存在着更广泛的公司和组织生态系统，它们提供服务和投入，包括研发和药物试验。这又创造了 75,000 个就业岗位。
科学技术部
国家超级计算任务（NSM）正在迅速促进该国的高性能计算（HPC），以满足在石油勘探，洪水预测，基因组学和药物发现方面的学术界，研究人员，MSMES和初创公司对学术界，研究人员，MSMES和初创企业的日益增长的计算需求。param shivay是本地组装的第一个超级计算机，分别安装在IIT（BHU）中，然后分别在IIT-Kharagpur和Iiser，Param Shakti和Param Brahma，Pare Brahma。在另外两个机构中建立了设施，并签署了将其提供给13个机构的。param Siddhi高性能计算人工智能（HPC-AI）在前500个最强大的非分布计算机系统中，全球排名达到63。9）建立了具有复杂分析基础设施的中心，目的是为研究人员提供最先进的设施
线粒体在慢性阻塞性肺疾病中的研究进度：基于科学核心收集网络的书目分析
慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种异质性肺部疾病，其特征是由于气道的损伤和重塑，肺实质和肺脉管系统的损伤和重塑，导致持续性和进行性气流障碍物和呼吸道症状（1），导致增强性增强性，疾病，耐力和死亡。在2017年，慢性呼吸系统疾病的人数约为5.44亿，COPD约占这些病例的55％（2）。根据世界卫生组织（WHO）发布的死亡率统计数据，由于COPD（3），每年大约有300万人死亡，使其仅次于缺血性心脏病和脑血管疾病，这两种男女的年龄标准化死亡率全球排名（4）。由于其全球发病率和死亡率很高，COPD被认为是主要的健康负担，这严重危害了全球个人的健康（5）。COPD的发病机理很复杂，因为它涉及动态和累积基因环境相互作用（6），例如吸烟，吸入其他污染物，呼吸道感染和营养不良。这些相互作用通过多种复杂的生物学机制（包括氧化应激）来调节肺的发育，维持和功能，
2020 年营商环境调查
• 每年，世界银行的营商环境报告都会收集标准化的全球比较数据，以评估营商便利度。 • 在 2020 年的结果中，马来西亚在 190 个接受调查的经济体中排名第 12 位。这比其 2019 年的第 15 位有所进步。 • 马来西亚的排名也高于除新加坡（全球排名第二）以外的所有其他东盟国家。 • 根据最新报告，马来西亚特别擅长处理建筑许可证、提供电力以及提供保护少数投资者和股东的法律制度。然而，它在帮助企业家创办新企业、征收和管理税收以及促进跨境贸易方面表现疲软。 • 今年早些时候 ISEAS 采访的商业领袖表示，持续存在的问题包括缺乏英语教育；难以保持对开放经济的坚定承诺和维持外国直接投资的流入；政府政策缺乏清晰度和稳定性；难以维护法治；以及持续消除腐败的努力结果各不相同。
•虽然人工智能（AI）是所有调查的国家共有的野心，但其采用仍然很不平衡。毛里求斯，卢旺达和K
AI代表了该地区的经济和社会发展机会，但其采用在整个国家中仍然非常不平衡。虽然毛里求斯，卢旺达和肯尼亚是非洲大陆的AI的先驱，而科莫罗斯和乌干达是政府对AI准备的全球排名中的最后一项。在区域规模上，东非国家支持非洲联盟（AU）AI战略，并于2024年通过内罗毕宣言。意识到AI对其经济的潜力，所有被调查的国家都制定了战略计划，其成功取决于数字基础设施和熟练的劳动力，经常得到国际捐助者的支持。迄今为止，肯尼亚等地区的国家已经将自己定位在（低成本）的适度和生成AI模型的培训和培训上，并且/或希望将其在很大程度上将其绿色的电力用作现场的竞争工具。但是，该地区的AI进一步发展仍然存在许多挑战：缺乏统一的法律框架，可用的数据，技能，连通性或研究的投资。
•虽然人工智能（AI）是所有调查的国家共有的野心，但其采用仍然很不平衡。毛里求斯，卢旺达和K
AI代表了该地区的经济和社会发展机会，但其采用在整个国家中仍然非常不平衡。虽然毛里求斯，卢旺达和肯尼亚是非洲大陆的AI的先驱，而科莫罗斯和乌干达是政府对AI准备的全球排名中的最后一项。在区域规模上，东非国家支持非洲联盟（AU）AI战略，并于2024年通过内罗毕宣言。意识到AI对其经济的潜力，所有被调查的国家都制定了战略计划，其成功取决于数字基础设施和熟练的劳动力，经常得到国际捐助者的支持。迄今为止，肯尼亚等地区的国家已经将自己定位在（低成本）的适度和生成AI模型的培训和培训上，并且/或希望将其在很大程度上将其绿色的电力用作现场的竞争工具。但是，该地区的AI进一步发展仍然存在许多挑战：缺乏统一的法律框架，可用的数据，技能，连通性或研究的投资。
太阳能光伏能源优化与挑战
本研究论文重点关注太阳能优化方法以及随之而来的障碍和担忧。本研究讨论了太阳能发电设备的最新进展，以便为全球太阳能电厂建设领域的决策者提供参考。这些技术分为三类：光伏、热能和混合（热能/光伏）。因此，本文首先概述了进行这项研究的方法。随后，研究太阳能生产方法并描述其子分类，以确定其资源需求和特点。随后，进行详细的对话。将评估每种技术的环境和经济绩效。此外，还进行了统计分析，以强调每种太阳能技术的效率和性能，并确定它们在电力输出方面的全球排名。最后，介绍了太阳能发电厂发展的研究趋势。光伏系统的可靠性、类型和局限性是正在研究的系统，该系统利用太阳能发电，借助各种程序系统；独立、混合或电网充电。基于这项研究，可以推断出优化方法的主要目标是减少投资、运营和维护成本以及排放，以提高系统可靠性。本文还简要概述了几个太阳能优化问题和议题。