vietjetair.com › File_Upload › dhcd-en PDF 2021年7月9日 — 2021年7月9日 可靠性99.64%,国内航线网络恢复,超过48条航线……还着力全网数字化改造,让一切变得更简单为。
摘要:网络化多传感器用于解决机动目标跟踪问题。为避免非线性动态函数的线性化,获得更准确的机动目标估计,提出了一种用于机动目标跟踪的自适应信息加权协同滤波器。利用无迹变换计算伪测量矩阵,以利用测量的信息形式,这是协同迭代所必需的。为提高机动目标跟踪精度并在整个网络的每个传感器节点中获得统一的估计,利用自适应当前统计模型来更新估计,并在各个动态模型的相邻节点之间应用信息加权协同协议。基于多个模型的后验概率,通过对模型条件估计的加权组合来获得每个传感器的最终估计。实验结果表明,所提算法在跟踪精度和全网估计一致性方面具有优异的性能。
摘要:网络化多传感器用于解决机动目标跟踪问题。为避免非线性动态函数的线性化,获得更准确的机动目标估计,提出了一种用于机动目标跟踪的自适应信息加权协同滤波器。利用无迹变换计算伪测量矩阵,以利用测量的信息形式,这是协同迭代所必需的。为提高机动目标跟踪精度并在整个网络的每个传感器节点中获得统一的估计,利用自适应当前统计模型来更新估计,并在各个动态模型的相邻节点之间应用信息加权协同协议。基于多个模型的后验概率,通过对模型条件估计的加权组合来获得每个传感器的最终估计。实验结果表明,所提算法在跟踪精度和全网估计一致性方面具有优异的性能。
摘要:网络化多传感器用于解决机动目标跟踪问题。为避免非线性动态函数的线性化,获得更准确的机动目标估计,提出了一种用于机动目标跟踪的自适应信息加权协同滤波器。利用无迹变换计算伪测量矩阵,以利用测量的信息形式,这是协同迭代所必需的。为提高机动目标跟踪精度并在整个网络的每个传感器节点中获得统一的估计,利用自适应当前统计模型来更新估计,并在各个动态模型的相邻节点之间应用信息加权协同协议。基于多个模型的后验概率,通过对模型条件估计的加权组合来获得每个传感器的最终估计。实验结果表明,所提算法在跟踪精度和全网估计一致性方面具有优异的性能。
摘要:网络化多传感器用于解决机动目标跟踪问题。为避免非线性动态函数的线性化,获得更准确的机动目标估计,提出了一种用于机动目标跟踪的自适应信息加权协同滤波器。利用无迹变换计算伪测量矩阵,利用测量的信息形式,为协同迭代提供必要的信息。为提高机动目标跟踪精度,并在整个网络的每个传感器节点中获得统一的估计,利用自适应当前统计模型来更新估计,并在各个动态模型的相邻节点之间应用信息加权协同协议。基于多个模型的后验概率,通过模型条件估计的加权组合获得每个传感器的最终估计。实验结果表明,所提算法在跟踪精度和全网估计一致性方面具有优越的性能。
弹性是指能源系统“预测、准备和适应不断变化的条件,并通过灵活、全面的规划和技术解决方案抵御、应对和快速恢复”的能力。1 弹性对能源部门的每个角落都有着深远的影响,但在电力领域,它最接近于在能源系统面临巨大压力期间继续发电和输送电力的能力。飓风和其他极端天气对能源系统的破坏威胁越来越大,而分布式发电通常被认为是应对由严重风暴和其他灾害造成的全网停电的有效手段。光伏 (PV) 太阳能发电系统由于其分布式特性和免费、丰富的燃料供应,通常被认为是具有内在弹性的能源解决方案。2、3 光伏系统可以为弹性做出重大贡献,但需要精心设计才能在电网不工作时运行。
摘要:随着可再生能源的发展和电网特性的变化,电力供需在空间和时间上的平衡越来越困难,对电网调度能力的提升要求也越来越高,因此需要发挥柔性负荷调度的潜力,以促进可再生能源的大规模消纳和新型电网的建设。在分析现有负荷调度研究的基础上,结合国内外负荷调度特点的差异,提出了新形势下负荷资源参与电网调度的技术架构和若干关键技术——负荷调度自主协同控制系统。该系统实现主网、配网、微网(负荷聚合器)的多层协调控制,通过聚合器运营平台聚合可调负荷资源,并与调度商负荷调节器平台对接,实现与调度机构的实时数据交互以及对聚合器的监控、控制和营销。通过连续功率调节支持负荷资源参与全网调度优化,阐述了控制模式、负荷建模、调度策略、安全防护等若干关键技术。通过对华北电网有序充电桩和储能集群的闭环控制,验证了所提架构和关键技术的可行性。该路线已成功支持多个可调负荷聚合器参与华北电网辅助服务市场,实现调峰。最后,对双碳目标下负荷资源参与电网调度的技术挑战进行了讨论和展望。