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使用深度学习对胶质母细胞瘤患者进行全自动脑切除腔描绘以定义放射靶体积
背景：自动脑肿瘤分割方法是一种计算算法，可从多模态磁共振成像 (MRI) 中勾画出肿瘤轮廓。我们介绍了一种使用深度学习 (DL) 技术对多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 患者的切除腔 (RC) 进行自动分割的方法及其结果。方法：纳入 30 名 GBM 患者的术后、有无造影的 T1w、T2w 和液体衰减反转恢复 MRI 研究。三位放射肿瘤学家手动勾画了 RC 以获得参考分割。我们开发了一种 DL 腔分割方法，该方法利用所有四个 MRI 序列和参考分割来学习执行 RC 勾画。我们根据 Dice 系数 (DC) 和估计体积测量值评估了分割方法。
适用于专业车间的强大 24V 电池充电器和支持装置
• 高达 14A 的电池支持 • 27.2V 电源程序 • 快速、全自动 8 步充电 • 适用于 24V 铅酸、WET、Ca/Ca、AGM、MF 和大多数 GEL 电池的“NORMAL”程序 • “RECOND”模式可修复深度放电的铅酸电池 • 充电器类型：8 步、全自动充电周期 • 电池类型：正常 24V、WET、MF、Ca/Ca、AGM、GEL • 低 2V 启动电压充电 • 极低纹波 • 自动并联负载补偿 • 自动温度补偿 • 重型 2m 充电电缆 • 防护等级：IP44 • 保修：2 年 • 配件：可选 BUMPER 300 硅胶保护器和 WALL HANGER 300 壁挂套件
PHI GENESIS - 表面分析
“PHI GENESIS”XPS 提供高速、高灵敏度和压倒性的微 XPS 分析性能，具有自动多样品分析和自动样品交换功能。具有改进计数率的高灵敏度分析仪也有助于提高性能。迄今为止，ULVAC-PHI 和 ULVAC-PHI 的子公司 Physical Electronics USA 已经开发出各种世界首创的 XPS 分析技术，包括扫描微 XPS 和 HAXPES（硬 x 射线光电子能谱）、全自动机器人 XPS 分析、全自动绝缘体中和分析、使用集群蚀刻离子枪对有机材料进行深度剖析。所有这些技术都集成到一台仪器中，从而可以为包括金属、半导体、陶瓷和有机材料在内的各种材料提供最先进的 XPS 分析技术。
唱片业杂志 - 世界无线电史
更加有意义。您会看到，MTR-100 具有全自动校准功能，可以完全重新校准录制和重现电子设备。这意味着 • 您可以在以前所用时间的一小部分内补偿不同的 • 磁带，并且您的工作室 • 不会因持续的
人工智能与工作质量：来自一线工人的见解
自 20 世纪 50 年代发明自动检索系统以来，技术使仓库操作员能够以越来越快的速度处理货物。然而，如今美国有超过 180 万人在仓储行业工作，是十年前的 2.5 倍多。43 效率的提高降低了成本并增加了消费者需求，但对于大多数商品而言，成本效益高的全自动仓库仍然难以实现。呼叫中心的情况也类似，自 20 世纪 60 年代创建 ELIZA 聊天机器人以来，人们一直在猜测客户服务自动化。尽管最近的自然语言处理研究已转化为尖端的呼叫中心软件，但全球对呼叫中心员工的需求仍然强劲，公众仍然对全自动客户服务持怀疑态度。44 自动化工作通常会改变工作任务。但
Thermo Scientific ELEMENT GD 辉光放电质谱...
• 快流、高功率辉光放电室 - 高溅射率缩短分析时间 - 卓越的灵敏度 • 先进的双聚焦质谱仪 - 高离子传输率和低背景噪声带来无与伦比的信噪比，实现亚 ppb 级检测限 - 高质量分辨率带来最高选择性和准确度：获得无可争议的分析结果的先决条件 • 超过 12 个数量级的自动检测系统 - 由于全自动检测器的线性动态范围超过 12 个数量级，因此可以在一次扫描内测定超痕量和基质元素 - 直接测定 IBR（离子束比）定量的基质元素 • 先进的软件套件，提高工作效率和易用性 - 所有参数的全计算机控制 - 全自动调谐、分析和数据评估 - LIMS 连接，具有自动数据传输 - 远程控制和诊断 - Microsoft ® Windows ® XP 操作系统
微量点胶系统 MDS 3250+ 系列
全自动生产线需要最短的设置时间和快速的流程配置。借助新颖的 Top Adjust，MDS 3250 + 系统是一种大批量生产分配工具，可提供高度可重复的相同单点分配结果。
面向网络防御演习中的人工智能参与者
摘要：网络攻击变得越来越频繁、复杂和隐蔽。这使得网络防御团队更难跟上，迫使他们自动化防御能力，以提高反应能力和效率。因此，我们提出了一个全自动网络防御框架，不再需要人类支持来检测和缓解复杂基础设施中的攻击。我们根据现实世界的案例——Locked Shields——世界上最大的网络防御演习设计了我们的框架。在这次演习中，团队必须保护他们的网络基础设施免受攻击，同时为用户维护运营服务。我们的框架架构通过人工智能 (AI) 驱动的自动化团队将各种网络传感器与网络、设备、应用程序和用户执行器连接起来，以动态保护网络环境。据我们所知，我们的框架是首次尝试建立全自动网络防御团队，旨在保护复杂环境免受复杂攻击。
MIMOS共享服务实验室 - MIMOS Berhad
• 4072 自动参数测试系统 • Agilent 4072A 高级直流自动参数测试仪，配备 4 个源测量单元 (SMU) 和 48 针开关矩阵 • 测试仪可直接对接至 Electroglas 4090μ 全自动探测器 • 4073 自动参数测试系统 • Agilent 4073A 超高级直流自动参数测试仪，配备 8 个源测量单元 (SMU)、48 针开关矩阵和 1fA 低电流测量功能 • 测试仪可直接对接至具有 150°C 热卡盘功能的 Accretech UF200 全自动探测器 • 4082A 自动参数测试系统 • Agilent 4082A 高级直流自动参数测试仪，配备 4 个源测量单元 (SMU)、38 针开关矩阵和高吞吐量测试 • 测试仪可直接对接至具有 150°C 热卡盘和150μm薄晶圆能力