XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System全船
2023-2024自愿商业船的结果...
Acknowledgements 3 Quiet Sound's Leadership Committee 3 Project Funders 3 Executive Summary 4 Background 4 2023-24 Voluntary Vessel Slowdown Results 4 Acronyms 5 Background 6 About Quiet Sound 6 Underwater Noise Impacts on Southern Resident Killer Whales 7 Vessel Slowdowns Reduce Underwater Noise 8 Parameters of the 2023-24 Voluntary Vessel Slowdown 9 Geography of the Slowdown Area 10 Vessels 11 Slowdown Speeds 11 Other vessel interventions 12 Dates 12 Implementing the Slowdown 13 Communications and Engagement Plan 13 Tribal Engagement 13 Communications with Mariners 13 Participant and Supporter Recognition 14 Monitoring the Slowdown 14 Vessel Participation 14 Vessel speed participation calculated using AIS data 15 Vessel participation as reported by the Puget Sound Pilots 15 Underwater Noise 15 Whale Presence 16 Evaluation and Results 16 Industry Participation 16 Participation as Reported by the Puget Sound Pilots 16 Calculated Vessel Speed Through Water Participation 17 Recognition 19 Slowdown后参与者反馈19
网络船挑战2024
0745 Student Shuttle Leaves Sea Island Inn for USCB 0800 Introductions and Welcome Dr Eric Skipper, PhD --- Executive Vice Chancellor USCB 0830 Overview of Marine Systems Duncan Woodbury Liberas 0920 Break 0930 Introduction to J1939 and NMEA 2000 Jeremy Daily Colorado State University 1200 Lunch Presentation Warren Parker South Coast Cyber Center 1300 Automated Identification System Gary Kessler Fathom5 1450 Break 1500无线系统Eric Thayer保证信息安全1800晚餐演示文稿Bryan Johnson美国海岸警卫队1900有关黑客系统的案例研究Jake Jepson Red气球安全2000年学生班车2000年学生班车离开酒店2024年12月18日，星期三
全店引入“AI（人工智能）点餐”系统
伊藤洋华堂株式会社（东京都千代田区，总裁兼首席执行官：三枝富宏）将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI（人工智能）的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等，总计约 8,000 种。
舰船招募处公告第92号2024年1月18日自卫队等舰船...
及合同复印件（含收据）。 （过去5年内最近的5件。不足5件时，则全部认定，没有记录时可以省略。） B.能够证明您拥有制造该物项所必需的下列设备或同等设备的文件： （a）制造对象物项所必需的生产设备 （b）测量仪器、测试设备、特殊工具、检查所必需的设备等 （c）存储所需的借出物项、委托物项及政府供应物项的仓库 C.能够证明您拥有制造该物项所必需的下列系统和能力的文件： （a）能够制造标准和质量所要求的物项及连接设备。 （a）需要取得专利或其他工业产权（包括许可）的，相关专利或其他工业产权
从全...
本文研究了使用大型语言模型（LLM）从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料（PNC）的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质，这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性，从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际，这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题，我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术，并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明，即使是先进的LLMS陷入困境，也可以从文章中提取所有样本。最后，我们分析了此过程中遇到的错误，将它们归类为三个主要挑战，并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。