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执法部门 - 国土安全部可以更好地解决偏见风险......
国土安全部 (DHS) 执法机构报告称，在 2023 财年使用了 20 多种检测、观察和监控技术。这包括机构拥有或租赁的技术，以及机构通过第三方（如商业供应商和其他执法机构）访问的技术。例如，所有三个选定的国土安全部执法机构都报告称，他们已达成协议，可以查询或查看来自第三方自动车牌阅读器的信息，从而使执法人员可以访问全国范围的车牌数据源。选定的国土安全部机构还报告称，他们使用了各种分析软件，包括一些基于人工智能 (AI) 的软件，这些软件可以增强其检测、观察和监控技术的能力。
与国防和安全部门合作发展循环经济
• 脱碳：北约盟国将气候变化视为“威胁倍增器” 5，并于 2022 年为其民用和政府军队设定了“到 2050 年实现净零排放”的目标。英国政府有法律义务根据其在担任 COP26 主席国期间做出的承诺实现这一目标。由于国防部负责英国中央政府 50% 的排放量，因此需要跟上在脱碳追求方面更先进的商业和民用参与者的步伐。目前，工业界有时必须降低技术能力以满足国防部的要求，而这些要求有时可能已经过时（国防支持未来，2023 年）。为了成为“快速跟随者” 6，国防需要支持创新和实验，以加速民用技术进步在脱碳中的整合，并探索其在军事环境中的应用。
国土安全部 2024 财年和 2023 财年合并财务报表和财务报告内部控制的独立审计报告
主题：独立审计师关于国土安全部 2024 财年和 2023 财年合并财务报表和财务报告内部控制的报告 所附报告介绍了对国土安全部 2024 财年和 2023 财年合并财务报表以及截至 2024 年 9 月 30 日的财务报告内部控制的综合审计结果。此项审计是 1990 年《首席财务官法案》所要求的，该法案经《国土安全部财务责任法案》（2004 年 10 月 16 日）修订。我们与独立公共会计师事务所毕马威会计师事务所 (KPMG) 签订了合同，由其进行审计。合同要求审计按照美国普遍接受的政府审计准则、管理和预算办公室审计指南以及 GAO/CIGIE 财务审计手册进行。本部门对所有财务报表均获得了无保留意见。然而，KPMG 对 DHS 的财务报告内部控制发表了负面意见，因为内部控制在三个方面存在重大缺陷。KPMG 还发现一个领域存在重大缺陷，并发现两起不遵守法律法规的情况。以下是 DHS 未遵守的重大缺陷、重大缺陷和法律法规的列表。
国土安全部战略计划：2023-2027 财年
该部门通过精简和改进各种职责的执行，以及支持有效的联合行动（如国务卿事件管理援助小组、东部联合特遣部队、欢迎盟友行动等）而日趋成熟。国土安全部在创新方面处于领先地位，包括与联合网络防御合作组织等公私伙伴关系；在部署新技术方面处于领先地位，包括人工智能和生物识别技术，并采用隐私保护措施以简化旅行体验；在防止使用新技术造成伤害方面处于领先地位，例如我们在应对无人机系统威胁方面处于领先地位；等等。此外，鉴于剥削犯罪（包括人口贩运、劳工剥削和儿童剥削）的普遍性和严重性，国土安全部已加强了打击这些令人发指的犯罪的力度，将其确定为最新的国土安全任务。国土安全部还表明，它可以迅速发展以应对新出现的威胁，正如我们通过全国疫苗接种应对 COVID-19 大流行的挑战时所表明的那样
国土安全部面临的主要管理和绩效挑战
1 去年，我们根据国土安全部 2020-2024 财年战略计划中概述的六大战略目标，将四大总体挑战与部门运营进行了协调。但是，部门的战略计划将在 2024 财年末到期。根据与部门战略整合和政策规划人员的讨论以及随后对部门 2023-2027 财年战略计划草案的审查（计划于 2025 财年初发布），部门将使其战略目标与其最新年度绩效报告中列出的战略使命保持一致。有关部门 2020-2024 财年战略目标与目标及其 2023-2025 财年战略使命与目标的对照表，请参阅附录 A。有关战略目标到期的说明，请参阅附录 B。
释放中东地区 AI 的全部潜力
国家人工智能法规 大多数组织强调需要制定一个监管框架来指导关键和非关键工作负载中人工智能用例的采用，为技术供应商和 IT 买家提供清晰的指导，说明如何解决围绕关键任务人工智能用例和敏感数据的不确定性，特别是考虑到区域和文化差异。他们还强调避免过度监管的重要性，因为过度监管可能会扼杀创新。例如，严格的数据驻留要求可能会限制组织访问通过全球云数据中心提供的基于公共云的高级人工智能技术，从而降低一个国家的全球竞争力。应通过公众咨询来解决这些挑战，以确保政府当局了解技术供应商和买家的期望。当局还应与商业公共云提供商合作，确定如何以及何时通过本地数据中心提供这些人工智能服务，同时建立一个流程，以利用全球云数据中心，直到本地服务可用。
场地规划类型：全部建筑子类型：住宅
a. 地块总面积和建筑占地面积总面积。7. 停车场和车道：停车位、符合 ADA 标准的停车位、装卸区和车道的布局。这可能包括车道宽度和紧急车辆转弯半径的测量。距离通行权 20 英尺处需要是均匀耐用的硬质表面（不包括碎石）。8. 公用设施：水、下水道、电力和煤气等公用设施连接的位置。这些线通常显示为通向主要接入点或公用设施地役权的虚线或点划线。9. 景观和绿地：景观特征的详细信息，例如树木、灌木、草坪和花坛。场地平面图应注明植物和树木的种类和数量。10. 行人和车辆通道：允许行人围绕物业移动的路径、人行道和人行横道，以及场地上的任何其他道路或街道。 11. 排水和分级：显示如何分级土地以实现适当的排水，以及必要时的蓄水池或滞留池。它显示了斜坡、洼地和其他用于控制雨水径流的特征。沉积物控制计划的单独文件 - 金县 SFDM 应用程序“D” 12. 照明：建筑物和通道的外部照明位置，包括灯杆、灯具和照明计划，以确保安全和可见度，而不会产生过多的光污染。 13. 地形特征：现有和拟议的海拔、轮廓和其他物理场地特征，如丘陵、山谷或水体。这些说明了开发将如何与景观互动。 14. 分区信息：关于物业分区指定的说明、适用的建筑规范以及影响场地使用方式的任何其他限制或覆盖。 15. 关键区域：指定的环境敏感区域，包括湿地（如沼泽、沼泽地、泥沼、池塘和湖泊）、水道（如小溪和河流）、地质不稳定的山坡、潜在地质不稳定的区域、鱼类和野生动物栖息地保护区以及特殊危险洪水区。
将它们全部漂移的一个模型：以限制驾驶的物理信息有条件扩散模型
摘要：使自动驾驶汽车能够在轮胎部队饱和的情况下可靠地在Handling的范围内可靠运行，这将提高其安全性，尤其是在诸如紧急障碍避免或不利天气状况之类的情况下。然而，由于任务的动态性和对道路，车辆及其动态相互作用的不确定特性的高灵敏度，解锁此能力是具有挑战性的。是出于这些挑战的动机，我们提出了一个框架，以使用包含来自不同环境中不同车辆的轨迹的未标记数据集学习有条件的扩散模型，以进行高性能车辆控制。我们设计了扩散模型，以通过物理知识数据驱动的动力学模型的参数的多模式分布来捕获复杂数据集的轨迹分布。通过调节在线测量中的生成过程，我们将扩散模型集成到一个实时模型预测控制框架中，以限制驾驶，并证明它可以在频率上适应给定的车辆和环境。在Toyota Supra和Lexus LC 500上进行的广泛实验表明，单个扩散模型在不同的轮胎在不同的道路条件下使用不同的轮胎时，可以在两辆车上进行可靠的自动漂移。该模型与任务特定的专家模型的性能相匹配，同时以概括性的概括为单位，铺平了迈向一般，可靠的方法，以在处理范围内进行自动驾驶。
监督报告指出国土安全部战略规划中反复出现的挑战
我们的发现 我们对之前的国土安全部监察长办公室和美国政府问责局 (GAO) 监督报告的审查发现，国土安全部的战略规划工作存在反复出现的挑战。我们之前报告过，国土安全部及其部门未能及时更新战略指导 (1) 在规定的截止日期之前，或 (2) 未能反映会对战略指导所针对的风险环境产生重大影响的新信息。在对 2018 年至 2022 财年发布的报告进行审查时，我们发现 7 份之前的国土安全部监察长办公室报告和 7 份之前的 GAO 报告引用了 20 份过时或已过期的国土安全部战略指导文件。自这些监督报告发布以来，国土安全部及其部门已经更新了 20 份战略指导文件中的 9 份。然而，其中 11 份文件仍然过时或已过期。此外，部门内的其他战略指导文件也可能过时或已过期。更新这些战略指导文件的要求各不相同；并且这些文件已经过时或过期，原因各不相同，包括领导挑战、资源不足和其他业务活动的优先次序。缺乏最新的战略指导增加了 DHS 及其部门根据过时或过期的信息做出运营和预算决策的风险，这可能会降低他们应对最新和最关键挑战的能力。部门回应 DHS 同意我们的建议。我们认为这些建议是开放的和已解决的。
青少年和年轻人的急性淋巴细胞白血病（全部在AYAS）中的灰烬草稿建议 - 复发/难治板
•具有原发性难治性疾病的AYA应进行同种异体HSCT进行缓解。•HSCT的建议必须与患者适合移植的系统的系统评估平衡，包括性能状态，器官功能和合并症作为考虑因素。•小组认识到小儿数据表明，仅考虑化学疗法和/或免疫疗法，可能会考虑一些年轻的AYA，第二次缓解率较低的风险疾病。▪证据概况▪决策框架的证据hsct c ontienting r egimens：t otal b ody i radiation（tbi）