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知识图(kg)用于人工智能(AI)的许多下游任务。但是,由于与信息提取相关的准确性问题,kg通常是不完整的。这导致了知识图完成(KGC)任务的出现。他们的目的是学习已知事实,以推断三元组中的失踪实体。基于传统的嵌入方法通常仅关注单个三元组的信息,而不使用kg的深层逻辑关系。在这项研究中,我们提出了一种新的KGC方法,称为QIQE-KGC。它使用量子嵌入和四个空间相互作用来捕获kg中三元组之间的外部逻辑关系,并增强单个三重三重实体与关系之间的联系以建模并表示kg。提出的QIQE-KGC模型可以捕获更丰富的逻辑信息,并具有更强大且复杂的关系建模功能。使用QIQE-KGC在11个数据集上使用QIQE-KGC的广泛实验结果表明,该模型可实现出色的性能。与基线模型相比,QIQE-KGC在大多数数据集上产生了最佳结果。
“Westgold 不断创新,以减少温室气体排放并降低运营成本。Tuckabianna 的这座新混合动力设施采用了可再生能源,是这一旅程迈出的重要第一步,这些设施产生的电力将在未来几十年为我们的矿山和加工中心提供能源。Tuckabianna 的成功调试证明了 Westgold 的项目和运营团队、太平洋能源和 CEFA 的业务合作伙伴以及施工队的不懈努力,他们安全、按时地交付了我们的第一座发电站。”
伦敦,2024 年 10 月 30 日(GLOBE NEWSWIRE)——Ørsted(CPH:ORSTED)已与 Brookfield(NYSE:BAM、TSX:BAM)、其机构合作伙伴及其上市附属公司 Brookfield Renewable(NYSE:BEP、BEPC;TSX:BEP.UN、BEPC)签署了合作协议,后者
Max G3旗舰产品是Segway的旗舰G系列中的最新型号,即全新的Max G3,为现代电动Ekickscooters设定了标准。Max G3配备了2000瓦电动机和559WH电池,仅在2.4秒内达到25km/h,一次充电时最大范围为80 kms。最大G3凭借双液压减震器的前后(两端两端)与Segride稳定性增强系统配对,因此拥有塞格威阵容中最平稳的骑行。由于Segway的Flash Charge Technology,从空白充电只需要3.5个小时。
AB-2100将在1/2期临床试验中研究,作为透明细胞肾细胞癌(CCRCC)(NCT06245915)的潜在疗法。ab-2100编码一个转录调控的顺序“和”逻辑门,该逻辑门包括针对PSMA的启动受体(底漆)和靶向CA9抗原的诱导型汽车,该抗原在局部和转移性病变上广泛表达。通过靶向两者,逻辑门旨在提高AB-2100的安全性,因为PSMA和CA9在正常组织中通常不经常共表达。此外,AB-2100的设计具有附加功能,包括针对FAS和TGFBR的短发rNA(SNRNA)以及驱动增强抗肿瘤活性的合成途径激活剂(SPA)。这种方法在除异种移植模型中消除了CCRCC靶标的成功。
摘要:在本文中,为了解决sige通道鳍片效果晶体管(FinFET)的外延厚度极限和高界面陷阱密度,提出了四个周期的SIGE/SI CHANNEL FINFET。高晶体质量的四个周期堆叠的SIGE/SI多层外延,每个SIGE层的厚度小于10 nm的厚度在Si基板上实现,而没有任何结构缺陷影响,通过优化其外延的生长过程。同时,SIGE层的GE原子分数非常均匀,其SIGE/SI接口很清晰。然后,通过优化其偏置电压和O 2流量,可以通过HBR/O 2/He等离子体实现堆叠的SIGE/SI FIN的垂直文件。引入了四个周期垂直堆叠的SIGE/SI FIN结构后,其FinFET设备在与常规SIGE FINFET相同的制造过程中成功制造。与传统的SIGE通道芬法特(Sige Channel FinFet)相比,它可以达到更好的驱动电流I,子阈值斜率(SS)和I ON /I OFF比率电性能,其SIGE通道的鳍高度几乎等于四个周期的SIGE /SIGE /SIGE /SI频道中的SIGE总厚度。这可能归因于四个周期堆叠的SIGE/SI FIN结构具有较大的有效通道宽度(W EFF),并且在整个制造过程中可以保持质量和表面界面性能更好。此外,首先打开堆叠的SIGE/SI通道的Si通道也可能对其更好的电气性能有所贡献。这个四个周期垂直堆叠的SIGE/SI Channel FinFet设备已被证明是未来技术节点的实用候选人。
随着 D2D 功能的发展以及语音和宽带数据服务的商业化,将释放出更多的收入机会。在该技术的早期阶段,服务将是基本的,仅限于紧急情况和短信。因此,最终用户为这些早期服务付费的意愿可能有限。然而,当数据和语音功能可用时,将会出现一个巨大且可访问的市场。例如,休闲旅行者、农村居民、物联网、急救人员和许多其他希望在有限的地面网络覆盖范围之外保持联系的人的需求将提高市场渗透率和采用率。当覆盖范围遍布全球、连接可靠且数据速度一致时,巨大的收入机会就在眼前。
人工智能 (AI) 聊天机器人已成为现代学术事业的强大工具,为学习领域带来了机遇和挑战。它们可以提供大多数学科的内容信息和分析,但在结论和解释的响应准确性以及字数方面存在显著差异。本研究探讨了四个不同的 AI 聊天机器人(GPT-3.5、GPT-4、Bard 和 LLaMA 2)在大学级经济学背景下的结论准确性和解释质量。该研究利用布鲁姆的认知学习复杂性分类法作为指导框架,对四个 AI 聊天机器人进行了标准测试,以了解大学水平的经济学理解以及更高级的经济学问题。所有 AI 聊天机器人在探索经济学理解的提示上表现同样出色的零假设被拒绝。结果表明,四个 AI 聊天机器人之间存在显著差异,并且随着经济学相关提示的复杂性增加,这些差异会加剧。这些发现与学生和教育工作者都息息相关;学生可以选择最合适的聊天机器人来更好地理解经济学概念和思维过程,而教育工作者可以设计他们的教学和评估,同时认识到学生可以通过 AI 聊天机器人平台获得的支持和资源。
文件描述:四个情报委员会国家情报局(ODNI)宪章办公室,2014- 2018年:国家情报委员会:•2014年外国原子能情报委员会•2015年外国拒绝和欺骗委员会2015•科学和技术情报委员会•2018 2023年1月30日至2023年的资料来源:Foia请求Gregory Koch信息管理办公室ATTN:FOIA/PA国家情报部主任华盛顿特区的主任办公室20511年电子邮件:dni-foia@dni.gov政府ATTATTIC.org网站(网站)是免费的语音网站(“网站”)是免费的语言网站,是公共的第一天文学网站,是公共商业和公共商业商业和免费的。网站上提供的网站和材料(例如此文件)仅供参考。政府Attrictic.org网站及其主体已竭尽全力使这些信息尽可能完整,尽可能准确,但是,可能存在印刷和内容的错误和遗漏。政府网站及其校长应对任何人或实体均不承担任何责任,也不应对任何人或损害,或据称是由政府attricatic.org网站上或本文件中提供的任何损失或损害直接或间接造成的。使用适当的法律渠道从政府机构那里获得了在本网站上发布的公共记录。每个文档都标识为源。对本网站内容的任何担忧都应直接针对所讨论的文件的代理机构。政府Attic.org对网站上发布的文件内容概不负责。