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海上网络安全：全面评论
摘要 - 海上行业站在一个关键时刻，技术进步的必要性与强大的网络安全措施的紧迫需求相交。iTime网络安全是指海事行业内计算机系统和数字驴的保护，以及构成海上生态系统的互连组件的更广泛的组件网络。在本调查中，我们旨在确定海上网络安全的重要领域并衡量其有效性。我们对关键海上系统的威胁进行了深入的分析，包括AIS，GNSS，ECDIS，VDR，RADAR，VSAT和GMDSS，同时探索影响该行业的现实网络事件。提出了海上网络攻击的多维分类法，从而使威胁参与者，动机和影响能够吸引。我们还评估了从集成解决方案到组件特定解决方案的各种安全解决方案。最后，我们分享了公开的挑战和未来的解决方案。通过关键相互联系的方面解决所有这些关键问题，该评论旨在促进更具弹性的海洋生态系统。
全面发光日期数据分析
作者塞巴斯蒂安·克雷泽（Sebastian Kreutzer）[AUT，TRL，CRE，DTC]（），克里斯托夫·布罗[ https://orcid.org/0000-0001-6063-1726>），Margret C. Fuchs [aut]（），Christoph Schmidt [AUT] TRL]，Johannes Friedrich [aut]（），Norbert Mercier [aut]（） https://orcid.org/0000-0001-7773-5193>），Claire Christophe [CTB]，Antoine Zink [CTB]（）， https://orcid.org/0000-0001-8724-8022>），Georgina E. King [CTB，DTC]（） Guillaume Guerin [CTB]（），Svenja Riedesel [aut]（） https://orcid.org/0000-0001-6249-426x>），Pierre Guibert [CTB]（）哈里森J.灰色[aut]（），Jean-Michel Galharret [aut]（） https://orcid.org/0000-0001-6672-0623>），Luc Steinbuch [aut]（），Anna-maartje de boer [aut] Markus Fuchs [Ths]（）
金融可解释人工智能的全面回顾
人工智能 (AI)，尤其是深度学习模型的成功，使其在各行各业得到了广泛应用，因为它们能够处理大量数据并学习复杂的模式。然而，由于它们缺乏可解释性，人们对其在金融和医疗保健等关键领域的使用存在重大担忧，因为决策透明度至关重要。在本文中，我们对旨在提高金融背景下深度学习模型可解释性的方法进行了比较调查。我们根据可解释的人工智能方法的相应特征对其进行了分类，并回顾了采用可解释的人工智能方法的顾虑和挑战，以及我们认为合适且重要的未来方向。
CANES 全面部署的承包策略
前言.................... ... ................. ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。十一总结... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 ................. ... ................. ... .................................................................................................................................................二十一
人工智能对决策的影响：全面回顾
DOI 编号：10.36713/epra15747 摘要 人工智能 (AI) 已成为一种变革性技术，有可能彻底改变各个领域的决策。这篇研究文章探讨了人工智能在决策中的影响及其对个人、组织和社会的影响。本文首先概述了人工智能及其关键组成部分，例如机器学习和自然语言处理。然后讨论了人工智能在通过自动化任务、增强人类能力和提供数据驱动的洞察力来增强决策过程方面的作用。本文强调了人工智能在提高决策准确性、效率和可扩展性方面的好处，同时也承认了其实施所带来的挑战和风险。这些挑战包括道德考虑、人工智能算法中的偏见以及潜在的工作流失。本文进一步探讨了透明度、问责制和可解释性在人工智能决策系统中的重要性。此外，它还讨论了人机协作的作用以及跨学科方法的必要性，以确保在决策中负责任和合乎道德地部署人工智能。本文借鉴案例研究和实证研究，提供了人工智能如何改变金融、医疗保健和交通等各个领域的决策的具体例子。最后，本文讨论了未来的方向，并向政策制定者、组织和个人提出了建议，以充分利用人工智能在决策中的潜力，同时解决其伦理、社会和经济影响。关键词：人工智能、决策、机器学习、自动化、增强、伦理考量、偏见、透明度、人机协作、负责任的人工智能。
全面、灵活的薪酬与激励体系
1 海军中将 Elisabeth Natvig 任期至 2023 年 10 月 31 日。2 Tom Simonsen 任期至 2022 年 11 月 4 日。3 Jens Jahren 任期至 2023 年 1 月 24 日。Rune Rudberg 任期自 2023 年 1 月 24 日至 6 月 14 日。4 Tor Kværnø 任期至 2023 年 2 月 22 日。5 自 2023 年 3 月 12 日起。6 Robin Kristiansen 在 2023 年 1 月 1 日至 5 月 31 日期间代理 Sigurd Myrvoll 的职务。7 UNIO 于 2023 年 6 月 12 日获悉。UNIO 不希望参加指导小组或核心小组。 8 积极参与者的意思是，他们出席了绝大多数核心小组会议，并在此过程中提供了意见。被动参与者意味着他们很少或根本没有出席核心小组会议，但他们与主动参与者平等地参与了整个过程中的所有书面材料。 9 Espen Graaten Østigård 至 2022 年 12 月 31 日。10 Michael Baas Bottenvik-Hartmann 至 2023 年 9 月 15 日。11 Tom Rune Klemetsen 至 2023 年 8 月 14 日。12 Tor Kværnø 至 2023 年 2 月 22 日。13 从 2023 年 3 月 12 日起。14 Robin Kristiansen 在 2023 年 1 月 1 日至 5 月 31 日期间担任 Sigurd Myrvoll 的代理人。
全面回顾人工智能在...中的作用
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个专业领域，它使机器能够高效地处理和分析复杂的数据。以人工智能为重点的研究数量显著增加，尤其是在医疗服务和研究中发挥着越来越重要的作用。本综述深入探讨了人工智能在医疗保健和制药研究领域带来的多种机遇和挑战。为了汇编相关文献，我们在 PubMed、Science Direct 和 Google Scholar 等数据库中进行了全面搜索。本文广泛探讨了人工智能在各种医疗保健方面的应用，例如疾病诊断、数字治疗、个性化治疗、药物发现以及流行病或大流行病的预测。主要采用的人工智能技术包括深度学习和神经网络。本综述强调了先进的人工智能技术在促进快速且具有成本效益的医疗保健和制药研究方面的关键作用。预期的结果是改善向公众提供的服务，反映人工智能对科学事业的变革性影响。
技术与宗教的碰撞：全面分析
商业和计算机研究，Chikhali，浦那 摘要 技术与宗教之间的碰撞一直是现代社会广泛讨论和辩论的主题。本文彻底研究了这两个看似截然不同的领域之间的各种联系。通过研究交流、信仰体系、仪式、伦理和社会动态等各个方面，本文旨在阐明这两个看似完全不同的领域之间复杂的相互作用。通过回顾现有文献、案例研究和实证证据，本文探讨了技术进步如何挑战和补充宗教习俗和信仰。此外，它还探讨了这种关系对个人、社区和整个社会的影响，为数字时代宗教格局的不断演变提供了见解。
数字新闻业的新兴趋势：全面......
摘要 近年来，在技术进步和受众偏好转变的推动下，数字新闻发生了重大变革。本研究论文探讨了塑造数字新闻格局的最新趋势，研究了它们对新闻制作、分发和消费的影响。本文通过广泛的文献、案例研究和行业报告，确定并分析了数据新闻、沉浸式叙事、移动新闻、受众参与策略以及人工智能驱动的内容创作的兴起等主要趋势。此外，它还研究了这些趋势给记者、新闻机构和整个社会带来的挑战和机遇。通过了解和适应这些不断发展的趋势，记者可以有效地驾驭动态的数字媒体环境，并继续提供高质量、相关且引人入胜的新闻内容。 关键词：数字新闻、趋势、数据新闻、沉浸式叙事、移动新闻、受众参与、人工智能驱动的内容创作。 介绍 在数字连接和技术快速进步的时代，新闻业的格局正在发生深刻的转变。传统新闻媒体正在努力应对数字时代带来的挑战，同时也抓住了它带来的机遇。这种转变不仅仅是内容从印刷平台向数字平台的迁移，还包括新闻制作、分发和消费方式的根本转变。本文的目的是全面回顾数字新闻业的新兴趋势，揭示塑造该行业未来的创新实践和技术。通过研究这些趋势，我们旨在深入了解记者和新闻机构如何调整其策略以在动态的数字环境中蓬勃发展，同时坚持道德和高质量新闻的原则。数字革命使信息传播民主化，使个人能够成为新闻内容的消费者和生产者。因此，传统的把关功能受到了挑战，催生了新的叙事和观众参与形式。在这种背景下，对于寻求在日益拥挤和竞争激烈的媒体环境中保持相关性和影响力的记者来说，了解和利用新兴趋势至关重要。本文将深入探讨影响数字新闻发展轨迹的几个关键趋势。首先，我们将探讨数据新闻的兴起，它利用大数据和分析的力量来发现见解并讲述引人入胜的故事。然后，我们将研究沉浸式叙事现象，这种现象由虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 等技术推动，为观众提供沉浸式和互动式新闻体验。此外，我们将讨论促进更多互动的观众参与策略
通过分子成像进行全面表征
尽管在首线化疗中加入了免疫检查点阻断，小细胞肺癌 (SCLC) 患者的预后仍然很糟糕。对于生长抑素受体 (SSTR) 过表达的 SCLC 亚组，放射性药物治疗 (RPT) 可能是未来有效的治疗选择。方法：在这里，我们介绍了一个接受过大量治疗的 IV 期 SCLC 患者的病例，该患者对 SSTR 导向的 RPT 显示出异常反应。进行了一项全面的转化检查，包括在治疗期间的不同时间点以及特别是对示踪剂摄取不一致的病变进行组织病理学、免疫组织化学和分子病理学分析。结果：除了对 RPT 有良好的反应外，还可以识别出治疗期间克隆动力学的有趣迹象，最重要的是，某些病变的 SSTR 下调是逃避 SSTR 导向的 RPT 的潜在机制。结论：这项独特的研究从临床-分子角度理解了小细胞肺癌的新治疗模式，可能为未来的治疗设计提供基础。