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评估设计全面智能对话代理以协助痴呆症护理的实用性
摘要：由人工智能（AI）提供支持的工具和技术及其诸如机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）等子领域已遍布全球技术，经济和社会文化环境中的大多数学科。在大多数地区，AI的渗透表现出了非凡的承诺。医学和医疗保健构成了一个领域，该领域并未与利用AI的积极含义保持不变。AI驱动的工具，例如在神经成像和健康监测中，已经描绘了该省令人鼓舞的可能性的挂毯。此类工具已经在诸如协助诊断，疾病进展跟踪以及医学中许多受试者的患者管理等领域中发现了应用。智能对话代理，更非正式地称为基于AI的聊天机器人，构成了AI最普遍的应用程序之一。AI燃烧的聊天机器人（例如Chatgpt）使无数人的生活猖ramp，减轻了他们负责的无数日常任务。 本文提供了对痴呆症的系统性但简洁的概述，在此背景下，探讨了拟议的智能对话代理的潜在功效，旨在足以满足各种利益相关者在痴呆症护理中的照料相关要求。 我们提供了一个轮廓和批判性评估，并提出了有关采用这种工具的未来指示。 我们得出的结论是，聪明的对话代理有可能对现存的痴呆症护理范围进行积极改革。AI燃烧的聊天机器人（例如Chatgpt）使无数人的生活猖ramp，减轻了他们负责的无数日常任务。本文提供了对痴呆症的系统性但简洁的概述，在此背景下，探讨了拟议的智能对话代理的潜在功效，旨在足以满足各种利益相关者在痴呆症护理中的照料相关要求。我们提供了一个轮廓和批判性评估，并提出了有关采用这种工具的未来指示。我们得出的结论是，聪明的对话代理有可能对现存的痴呆症护理范围进行积极改革。
公司范围3碳排放报告是供应链脱碳的推动者：系统评价和全面的研究议程
建议的引用：Hettler，Maximilian； Graf-Vlachy，Lorenz（2023）：公司范围3碳排放报告是供应链脱碳的推动者：系统评价和全面的研究议程，商业策略与环境，ISSN 1099-0836，Wiley，Wiley，Hoboken，Hoboken，NJ，NJ，第1卷。33，ISS。 2，pp。 263-282，https://doi.org/10.1002/bse.348633，ISS。2，pp。263-282，https://doi.org/10.1002/bse.3486
关于利用人脑器官来研究神经系统疾病的神经炎症的全面综述
摘要有关神经系统疾病和疾病的大多数当前信息来自直接患者和动物研究。但是，在许多情况下，患者的研究不允许复制疾病的早期阶段，因此提供了有限的理解疾病进展的机会。另一方面，尽管动物模型的使用使我们能够研究该疾病的机制，但它们在为人类开发药物方面存在重大局限性。最近，源自人多能干细胞的3D培养的体外模型已作为有前途的系统浮出水面。他们提供了将患者研究发现与动物模型的发现的潜力。在这篇全面的综述中，我们讨论了它们在建模神经发育状况（例如唐氏综合症或自闭症，神经退行性疾病）中的应用，例如阿尔茨海默氏症或帕金森氏病，以及诸如Zika病毒或HIV的病毒疾病。此外，我们将讨论用于研究滥用药物的产前暴露的不同模型，以及必须满足的局限性和挑战，以改变人类脑疾病研究的景观。
全面的学术信息系统-SIIA
3学术生产CH HumanIndex 2008-2021 4学术生产SCIC 2000-2017 5项目DGPO 2018-2022 6 Tutory 2008-2025 7 2008-2021
全面的学术信息系统-SIIA
7作者校正：BCG和BCG BCG1419C通过T和B淋巴细胞，树突细胞和促炎细胞因子（NPJ疫苗（NPJ疫苗，（NPJ），（2020），5，1，1，1，11038/s411541 <1038/s411541，
全面治疗心力衰竭的方法
Elvina Ildusovna Minsagirova Chuvash State University Un.n.lyanov，Moskovsky Prospekt 15，Chuvash Republicsary，俄罗斯，428015，Minsagirovaelvina@ gmail.com。https://orcid.org/0000-0003-4597-6675 Iskander Marselavich Sharafutdinov“ Chuvash无声无息，以I. N. Ulyanov” Moskovsky Proospekt 15，Chuvash Republic，Cheboksary，Cheboksary，428015，Russia，Russia。choteeasy@mail。ru。https://orcid.org/0009-0001-1257-0137 MD Limon Hossain Cardiology居民，I.M. Sechenov First Moscow州立医科大学（Sechenov University），Trubetskaya Str。 莫斯科，俄罗斯联邦，119991，俄罗斯。 limon07.lh@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0009-6254-4664 Maksim Olegovich Milovanov Pirogogov俄罗斯国家研究医科大学（RNROMU），Ostrovityanova街1号，俄罗斯俄罗斯莫斯特莫斯科省1号Ostrovityanova Street，俄罗斯，117997，117997，MILOVANOVANOVMAXMAXUM@m ruuuu。 https://orcid.org/0009-0001-8361-946 Anastasia vladimirovna Milovanova国家预算医疗机构，儿童城市多克林式42号，分支机构2号，莫斯科市卫生部2号，Golubinskina Street 23，Moscow，Moscow，Moscow，俄罗斯，俄罗斯114.143343.143。 https://orcid.org/0009-0004-4394-9248 Tatyana Alekseevna Smorodina联邦政府高等教育教育“俄罗斯联邦卫生部的库尔斯克州立医科大学”，俄罗斯联邦卫生部，3 Karl Marx Str。 marvel.enot32@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-1205-2201 Timur Lenarovich Sultanov Chuvash State University以I.N.的名字命名 Ulyanov，Moskovsky Prospekt 15，Chuvash Republic，Cheboksary，俄罗斯，428015，Tima_Sultanov_01@ Mail.ru。https://orcid.org/0009-0001-1257-0137 MD Limon Hossain Cardiology居民，I.M.Sechenov First Moscow州立医科大学（Sechenov University），Trubetskaya Str。 莫斯科，俄罗斯联邦，119991，俄罗斯。 limon07.lh@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0009-6254-4664 Maksim Olegovich Milovanov Pirogogov俄罗斯国家研究医科大学（RNROMU），Ostrovityanova街1号，俄罗斯俄罗斯莫斯特莫斯科省1号Ostrovityanova Street，俄罗斯，117997，117997，MILOVANOVANOVMAXMAXUM@m ruuuu。 https://orcid.org/0009-0001-8361-946 Anastasia vladimirovna Milovanova国家预算医疗机构，儿童城市多克林式42号，分支机构2号，莫斯科市卫生部2号，Golubinskina Street 23，Moscow，Moscow，Moscow，俄罗斯，俄罗斯114.143343.143。 https://orcid.org/0009-0004-4394-9248 Tatyana Alekseevna Smorodina联邦政府高等教育教育“俄罗斯联邦卫生部的库尔斯克州立医科大学”，俄罗斯联邦卫生部，3 Karl Marx Str。 marvel.enot32@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-1205-2201 Timur Lenarovich Sultanov Chuvash State University以I.N.的名字命名 Ulyanov，Moskovsky Prospekt 15，Chuvash Republic，Cheboksary，俄罗斯，428015，Tima_Sultanov_01@ Mail.ru。Sechenov First Moscow州立医科大学（Sechenov University），Trubetskaya Str。莫斯科，俄罗斯联邦，119991，俄罗斯。 limon07.lh@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0009-6254-4664 Maksim Olegovich Milovanov Pirogogov俄罗斯国家研究医科大学（RNROMU），Ostrovityanova街1号，俄罗斯俄罗斯莫斯特莫斯科省1号Ostrovityanova Street，俄罗斯，117997，117997，MILOVANOVANOVMAXMAXUM@m ruuuu。 https://orcid.org/0009-0001-8361-946 Anastasia vladimirovna Milovanova国家预算医疗机构，儿童城市多克林式42号，分支机构2号，莫斯科市卫生部2号，Golubinskina Street 23，Moscow，Moscow，Moscow，俄罗斯，俄罗斯114.143343.143。 https://orcid.org/0009-0004-4394-9248 Tatyana Alekseevna Smorodina联邦政府高等教育教育“俄罗斯联邦卫生部的库尔斯克州立医科大学”，俄罗斯联邦卫生部，3 Karl Marx Str。 marvel.enot32@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-1205-2201 Timur Lenarovich Sultanov Chuvash State University以I.N.的名字命名 Ulyanov，Moskovsky Prospekt 15，Chuvash Republic，Cheboksary，俄罗斯，428015，Tima_Sultanov_01@ Mail.ru。莫斯科，俄罗斯联邦，119991，俄罗斯。limon07.lh@mail.ru。https://orcid.org/0009-0009-6254-4664 Maksim Olegovich Milovanov Pirogogov俄罗斯国家研究医科大学（RNROMU），Ostrovityanova街1号，俄罗斯俄罗斯莫斯特莫斯科省1号Ostrovityanova Street，俄罗斯，117997，117997，MILOVANOVANOVMAXMAXUM@m ruuuu。https://orcid.org/0009-0001-8361-946 Anastasia vladimirovna Milovanova国家预算医疗机构，儿童城市多克林式42号，分支机构2号，莫斯科市卫生部2号，Golubinskina Street 23，Moscow，Moscow，Moscow，俄罗斯，俄罗斯114.143343.143。https://orcid.org/0009-0004-4394-9248 Tatyana Alekseevna Smorodina联邦政府高等教育教育“俄罗斯联邦卫生部的库尔斯克州立医科大学”，俄罗斯联邦卫生部，3 Karl Marx Str。marvel.enot32@yandex.ru。https://orcid.org/0009-0000-1205-2201 Timur Lenarovich Sultanov Chuvash State University以I.N.的名字命名 Ulyanov，Moskovsky Prospekt 15，Chuvash Republic，Cheboksary，俄罗斯，428015，Tima_Sultanov_01@ Mail.ru。https://orcid.org/0009-0000-1205-2201 Timur Lenarovich Sultanov Chuvash State University以I.N.的名字命名Ulyanov，Moskovsky Prospekt 15，Chuvash Republic，Cheboksary，俄罗斯，428015，Tima_Sultanov_01@ Mail.ru。https://orcid.org/0009-0006-8145-8460收到：11/20/2024接受：02/19/2025发布：03/12/2025 doi：http：///doi.org/doi.org/10.5281/zenodo。14911524
全面发光日期数据分析
作者塞巴斯蒂安·克雷泽（Sebastian Kreutzer）[AUT，TRL，CRE，DTC]（），克里斯托夫·布罗[ https://orcid.org/0000-0001-6063-1726>），Margret C. Fuchs [aut]（），Christoph Schmidt [AUT] TRL]，Johannes Friedrich [aut]（），Norbert Mercier [aut]（） https://orcid.org/0000-0001-7773-5193>），Claire Christophe [CTB]，Antoine Zink [CTB]（）， https://orcid.org/0000-0001-8724-8022>），Georgina E. King [CTB，DTC]（） Guillaume Guerin [CTB]（），Svenja Riedesel [aut]（） https://orcid.org/0000-0001-6249-426x>），Pierre Guibert [CTB]（）哈里森J.灰色[aut]（），Jean-Michel Galharret [aut]（） https://orcid.org/0000-0001-6672-0623>），Luc Steinbuch [aut]（），Anna-maartje de boer [aut] Markus Fuchs [Ths]（）
针对节能硅互连的芯片集成锗 Pin 光电探测器的全面研究
摘要 — 光学互连是片上通信中铜基布线的有前途的替代品。集成 IV 族纳米光子学的最新进展应该能够解决与速度、能耗和成本相关的一系列挑战。单片集成锗 pin 光电探测器位于绝缘体上硅 (SOI) 波导上，是这一蓬勃发展的研究领域中不可或缺的设备。在这里，我们全面研究了异质结构 pin 光电探测器的光电特性。所有光电探测器均采用工业级半导体制造工艺在 200 毫米 SOI 基板上制造。在 1 V 的低偏置电压下，pin 光电探测器的暗电流为 5 nA 至 100 nA，暗电流密度为 0.404 A/cm 2 至 0.808 A/cm 2，响应度在 0.17 A/W 至 1.16 A/W 范围内，截止频率为 7 GHz 至 35 GHz。这些成就使它们有望用于以 40 Gbps 运行的节能光链路，器件能量耗散仅为每位几 fJ。
有关信息提取的全面调查
摘要：信息提取（IE）是自然语言处理（NLP）和计算机视觉的基本任务，旨在自动从非结构化数据源（例如文本，图像和视频）中提取结构化信息。本文对各种IE技术进行了全面的调查，重点介绍了指定的实体识别（NER），关系提取（RE）和意见分类。我们讨论了基于规则的，无监督，监督和深度学习方法，以突出其优势和局限性。此外，我们还探讨了IE在不同应用中的作用，包括学术文献数据库，商业智能，医疗保健，专利分析和客户服务。此外，我们研究了应用于图像和视频的IE方法，涵盖了视觉关系检测，光学特征识别（OCR）和自动视频摘要。本文还解决了诸如域适应，模棱两可，数据隐私和计算效率之类的挑战。最后，我们概述了未来的研究方向，强调了多模式IE的整合，深度学习的进步和实时处理。关键字：信息提取（IE），命名实体识别（NER），关系提取（RE），意见分类，基于特征的监督学习，IE深度学习，文本挖掘，光学角色识别（OCR）和自然语言处理（NLP）。I.简介信息提取（IE）是从非结构化或半结构化数据源（例如文本文档，图像和视频）中自动识别，提取和构造相关信息的过程。它涉及将原始数据转换为有意义的结构化表示形式的技术，从而促进了下游任务，例如知识图构造，问题答案和信息检索[1]。IE主要着重于提取特定类型的信息，包括：
Branson寻求公开投入以进行全面计划更新
（密苏里州布兰森，2025年2月18日）布兰森市正在进行一项社区广泛的调查，以收集有助于塑造城市未来的投入。与西南密苏里州政府委员会（SMCOG）合作，布兰森正在更新其全面的计划，这是一项战略性路线图指导有关土地使用，住房，经济发展，公园，基础设施，旅游业等的决定。调查明信片将于本周开始到达邮箱，邀请居民，企业主和利益相关者分享他们的见解。每个邮件都包含一个调查链接，参与者也可以直接在bransonmo.gov/survey访问调查。调查大约需要15到25分钟才能完成，并将保持开放，直到2025年3月17日上午9点，市政官员鼓励广泛的社区参与，邀请与布兰森（Branson）联系的每个人（居民，企业主，学生和访客）分享他们的意见。反馈将有助于塑造未来10至15年的发展策略。有关完成调查的问题或帮助，请通过mcolussy@bransonmo.gov或417-334-3345与Mark Colussy，战略计划协调员Mark Colussy联系。