XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System全面检查
评估人工智能系统的可靠性
目的：随着人工智能（AI）系统成为不同应用的组成部分，确保其可靠性至关重要。本文探讨了AI可靠性的多方面景观，包括挑战，评估指标和潜在的进步。方法论：本文采用了一种全面的文献综述方法来评估有关AI系统可靠性的现有知识体系。该评论旨在综合评估AI可靠性，用于评估的指标以及该关键研究领域的潜在未来方向所面临的挑战。调查结果：在本文中，审查了AI可靠性评估中的挑战，包括解释性，数据质量和对对抗攻击的易感性。用于评估AI可靠性（例如鲁棒性，准确性，精度和解释性）的指标也已被阐明。此外，案例研究说明了AI可靠性已成功评估或缺乏的实例，提供了宝贵的见解。独创性/价值：本文阐明了人工智能评估（AI）可靠性的复杂性，并通过对其挑战，指标和未来轨迹进行全面检查，从而有助于对AI可靠性的持续论述。
微生物生态学和咖啡峡谷的发酵
最近对咖啡壶果实和豆类发酵的最新研究在全球范围内取得了有限的进步，突出了正在进行的研究领域。因此，这篇综述旨在通过重点介绍canephora咖啡后加工后固有的分析和发酵过程来巩固现有文献。为此，将阐述对该物种固有的主要微生物的全面检查，发酵剂在发酵中的应用以及发酵对饮料的化学和感觉属性的影响。这些研究强调了发酵过程所发挥的影响，并引入了对Canephora咖啡的化学成分和感觉特征的微生物接种。发酵是一种机制，促进了咖啡叶和香气的修饰，从而提出了生产不同canephora咖啡饮料的创新增强途径。从各种起源评估Canephora咖啡的微生物群的研究有可能提高我们对该物种的微生物生态学的理解。此类研究将在识别可用于生产高质量咖啡的相关起动培养物中起着至关重要的作用。
食品包装应用的透明，增塑的纤维素 - 甘油生物塑料
通过滴脂糖甘油混合物（高达50 wt％甘油）溶解在三氟乙酸和三氟乙酸酸酐（TFA：TFA：TFAA：TFAA，2：1，2：1，V：V：v）中，获得了自由膜。进行了膜的光学，结构，机械，热力学，屏障，迁移，防油性和生物降解特征的全面检查。所得的纤维素 - 甘油混合物分别表现出无定形分子结构和增强的H键网络，分别通过X射线衍射分析和红外光谱证明。包含甘油对膜的机械性能产生了塑性影响，同时保持其透明度。通过水吸收和水蒸气/氧气传输速率评估流体动力和屏障性能，并且获得的值与其他基于纤维素的材料的值一致。此外，总体迁移水平低于欧盟的调节限制，如使用Tenax®作为干粮模拟剂所述。此外，这些生物塑料表现出良好的防油性性能，尤其是在高甘油含量的情况下，以及作为烘焙产品包装材料的潜力。通过测量海水中的生物氧需求，观察到甘油诱导的高生物降解率，进行了生物降解性评估。
CYP2C19和临床实践中的药物遗传学
CYP2C19基因经常被包括在临床实践测试的不同药物基因组学面板中，因为它参与了无数常见的药物的代谢。因此，CYP2C19基因分型可以促进精确的治疗决定，并避免在临床环境中发生明显的药物 - 药物相互作用。在本综述中提出了对CYP2C19基因在现实世界医学环境中的作用的全面检查。本综述总结了有关CYP2C19中遗传变异的最新信息，该信息如何影响药物代谢和治疗结果。它进入了广泛的CYP2C19表型，具有不同程度的代谢活性，以及通过对文献的综述对定制药物反应的影响。该评论还分析了CYP2C19在几种医学专业中的临床意义，包括心脏病学，精神病学和胃科学临床，并阐明了它如何影响药理性，安全性，安全性和不良影响。最后，CYP2C19-概述了支持的临床决策，强调了改善治疗结果并实现更实惠的治疗方案的可能性，这是通过精确医学来优化医疗保健服务的一步。
高级商业智能应用程序的量子计算增强AI系统
量子计算和人工智能的融合代表了一种具有前所未有的商业智能应用潜力的变革性技术范式。这项全面的评论批判性地研究了量子计算增强AI系统的革命性功能，以应对多个业务领域的复杂计算挑战。通过对新兴研究，实施框架和跨学科案例研究的系统分析，我们研究了量子计算的独特计算机制如何从根本上重塑数据分析，战略决策和预测建模。我们的全面检查表明，量子AI系统具有将计算复杂性降低多达90％的巨大潜力，将预测精度提高了60-75％，并提供了跨财务，后勤和战略性商业智能领域的前所未有的见解。该研究综合了来自多个技术领域的证据，突出了量子增强AI在解决以前棘手的计算问题方面的变革潜力。通过探索技术能力，实施挑战和未来的研究方向，本综述为理解高级商业智能应用程序中量子计算和人工智能的新兴相交提供了关键框架。
免疫相关的不良事件
免疫疗法通过开放新颖的干预途径彻底改变了癌症治疗局势。作为免疫检查点抑制剂（ICI）的使用呈指数增加，因此免疫相关的不良事件（IRAE）也有所增加。IRAE的机制可能涉及由单克隆抗体引起的直接损害和T细胞激活触发的一系列免疫反应。常见的副作用包括皮肤病毒性，内分泌毒性，胃肠道毒性和肝毒性。虽然相对较少，但神经毒性，心脏毒性和肺毒性可能是致命的。这些毒性对治疗中断构成了临床困境，因为它们可能导致严重的并发症并需要经常住院。对IRAE的警惕监测对于临床实践至关重要，主要治疗策略需要口服或静脉注射糖皮质激素（GSC）。在严重的情况下，可能有必要暂时或永久停止使用ICIS。鉴于伊拉斯可以影响多个器官并需要多种治疗方法，因此必须参与多学科专家团队。本综述旨在全面检查各种伊拉斯的发病机理，临床表现，发病率和治疗选择。
Metal -CO2电池的电化学-NSF PAR
作为温室气体和常见污染物，大气中的CO 2是对由化石燃料基于化石燃料的能源产生驱动的CO 2排放引起的气候变化的紧迫关注。迫切需要解决方案来捕获和转换CO 2，以应对气候变化。Metal-CO 2电池代表了一种有前途的技术，可以作为可回收能量网络的储能解决方案捕获和回收二氧化碳。尽管Metal-CO 2的研究非常活跃，但该技术仍处于其早期阶段。因此，在实现实用的Metal-CO 2电池配置之前，需要了解更多的基本机制。Metal-CO 2电池研究根据阳极材料（可以是锂，钠，锌，铝，镁或钾）来研究各种材料和化学。本综述总结了不同金属CO 2电池的基本电化学和机制。还全面检查了材料选择，设计注意事项，电荷电荷和放电的机制以及金属-CO 2电池的催化行为。我们希望了解金属CO 2电池的基本电化学 - 将承诺开发适用于广泛碳捕获和储能应用的电池技术。
安全和安全性的行为身份验证
摘要可以从行为适当性的角度综合地阐述系统安全性和安全性问题。也就是说，可以通过某些代理人的行为是否合适来判断安全或安全的系统。特别是，所谓的适当行为涉及在某些条件下在正确时间执行正确动作的正确代理。然后，根据不同水平的适当性和托管程度，行为身份验证可以分为三个级别，即，行为身份，整合性和良性的身份验证。从广义上讲，对于安全和安全问题，行为身份验证不仅是一种创新且有前途的方法，因此由于其固有的优势，而且由于行为产生的无处不在以及任何系统中行为调节的必要性，因此也是一个关键和根本的问题。通过此分类，本综述提供了对行为身份验证的背景和初步的全面检查。它根据各自的焦点领域和特征进一步总结了现有的研究。分析了当前行为认证方法所面临的挑战，并讨论了潜在的研究方向，以促进行为身份验证的多样化和综合发展。
使用机器学习在社交媒体上进行进攻性语言检测
摘要 - 本研究论文探讨了社交网络领域内的网络欺凌检测的关键问题，并对各种机器学习和深度学习技术进行了全面检查。该研究通过使用标准指标进行严格评估来研究这些方法的性能，包括准确性，精度，召回，F-MEAC和AUC-ROC。这些发现突出了深度学习模型的显着功效，尤其是双向长期记忆（BILSTM）体系结构，始终优于各种分类任务的替代方法。混乱矩阵和图形表示进一步阐明了模型性能，强调了基于Bilstm的模型的显着能力，可以准确识别和对网络欺凌实例进行分类。这些结果强调了高级神经网络结构在捕获在线仇恨言论和进攻内容的复杂性方面的重要性。这项研究通过促进对网络欺凌的早期识别和缓解来促进更安全，更具包容性的在线社区的宝贵见解。未来的调查可能会探讨混合方法，附加功能集成或实时检测系统，以进一步完善和推进解决这一关键社会关注的最新问题。
自动化地面车辆综合底盘控制技术的审查
摘要：集成的底盘控制系统代表了地面车辆动力学的重大进步，旨在提高整体性能，舒适性，处理和稳定性。随着车辆从内燃烧到电动平台的过渡，集成的底盘控制系统已经发展为满足电气化和自动化的需求。本文通过集成的底盘控制系统分析了自动化车辆的整体控制结构。纵向，横向系统和垂直系统的整合由于各种子系统的重叠控制区而呈现复杂性。提出的方法包括对国家技术技术的全面检查，重点是管理控制动作并防止子系统之间的干扰。结果强调了控制分配的重要性，以利用过度驱动系统提供的其他自由度。本文系统地概述了在集成的底盘控制和路径跟踪中应用的各种控制方法。这包括对感知和决策，参数估计技术，参考生成策略以及控制器层次结构的详细检查，包括高级，中级和低级控制组件。通过提供此系统概述，本文旨在促进对自动驾驶中使用集成底盘控制的多种控制方法的更深入了解，从而对其应用，优势和局限性提供见解。