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营养全
我们知道，即使是冷冻蔬菜也是叶酸和维生素 C 的丰富来源 - 但您是否知道土豆通常为人们的饮食提供非常大量的维生素 C？黑醋栗和黑莓是维生素 C、纤维和植物营养素的丰富来源，甚至果酱中也是如此！各种酱汁和果汁中的西红柿提供维生素 C 和番茄红素，冷冻豌豆提供叶酸、维生素 C 和纤维，洋葱和大蒜可增强人体抵抗感冒的能力，生姜也是如此。辣椒和胡椒再次保护我们，是维生素的丰富来源。储藏柜餐应该仍然包含大量这些丰富的免疫系统增强剂，甚至可以补充荨麻汤，以及花园野外的其他美味佳肴（注意准确识别，但可以尝试亚历山大、便士馅饼（Pennywort）和焯过的蒲公英叶！）。种植芝麻菜是孩子们的一项很棒的活动，可以保证快速补充维生素 C、叶酸和富含铁的食物。请记住，咖喱中加入姜黄、黑胡椒、孜然（只需使用咖喱酱）是另一种增强免疫系统的好方法，还能改善情绪！
公务员宿舍建设（所有房间均为3号、5号（C级）天花板）等9项
14:00 之前 — （5）如果国防部长、防卫政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长根据“暂停采购设备和服务指南”暂停从国防部采购设备和服务......
关于与整个基因组分析相关的项目实施组织等。
在实施“启用整个基因组分析的计划，等等”时，请记住上述问题。根据政府的政策，重要的是要确保高透明度，强大的治理，可以及时响应围绕项目的情况的变化。该理念是基于“患者来源和患者回报”的，旨在确保不断实现“研究和医学实施的美好循环”。至于这一点，有很高的需求需要预期现有测试的结果，并且重点将是在利用全基因组疾病的有效分析和可治疗疾病的有效分析上，这些疾病明确表示为英国的目标区域，在该策略中，该策略是在特定的策略中进行了策略，并且是在特定的策略中进行的。 IST在新项目实施组织中促进卫生，劳动和福利科学委员会等全基因组分析的委员会。
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基于遗传算法的77GHz串馈贴片阵列天线设计与优化
摘要：本文提出了一种77 GHz串馈贴片阵列天线的设计方法。该研究基于传统遗传算法，探索由相同微带贴片组成的不同阵列拓扑来优化设计。主要的优化目标是降低最大旁瓣电平（SLL）。采用该方法对一种用于汽车雷达的77 GHz串馈贴片阵列天线进行了仿真、加工和测量。天线长度限制不大于3 cm，阵列仅有单个紧凑串联，辐射贴片宽度约为1.54 mm。在用于优化的遗传算法中，将最大旁瓣电平设置为小于或等于-14 dB。测量结果表明，在77 GHz处，所提出的天线的增益约为15.6 dBi，E平面半功率波束宽度约为±3.8 ◦，最大旁瓣电平约为-14.8 dB，H平面半功率波束宽度约为±30 ◦。电磁仿真与测量结果表明，采用所提方法设计的77 GHz天线比本文相同长度的传统天线旁瓣抑制效果提高4 dB以上。
使用前馈神经网络和卷积神经网络进行脑电图数据处理的比较∗
通过大脑活动过程中产生的信号[10]。BCI的目的是建立人脑与计算机之间的通信链路，它提供了一种不使用肌肉将脑电波转化为物理效应的方法[11]。在BCI技术诞生的几十年里，脑电图（EEG）信号分类方法的研究一直是BCI技术不断发展的驱动力。EEG是BCI系统中的一种非侵入式采集方法[1]。它通过将电极放置在头皮上来检测微弱的EEG信号，并记录脑神经活动过程中电信号的变化。然而，由于EEG在穿过大脑皮层到头皮时会大大减弱，提取出的信号的信噪比极低，增加了后续特征提取和分类的难度[13]。传统的分类方法很难找到很好区分和代表性的特征来设计具有优异性能的分类模型。然而，近年来，深度学习方法在图像和语音领域取得了巨大的成功，例如良好的泛化能力以及对数据特征的逐层自动学习[12]。本研究创建了一个可以识别和自动提取脑电信号特征的卷积神经网络，并使用来自同一公共数据库的数据比较了传统特征提取和分类方法的准确性。我们在这个项目中使用了PhysioNet脑电数据，该数据由109名受试者的1500多个一分钟和两分钟的脑电图记录组成。我们的工作目标是通过检测从八个头皮通道获得的脑电活动来探索快速傅里叶变换（FFT）信号分析技术，以区分睁眼（EO）和闭眼（EC）两种状态。
额叶皮质的门控前馈抑制释放目标导向动作
预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2020 年 12 月 15 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.12.13.422593 doi：bioRxiv 预印本
对激光束能曲线的模拟和实验分析，以提高线馈激光沉积的效率
抽象的激光覆层是一项公认的技术，大多数先前的数值建模工作都集中在基于粉末过程的过程中的交付和融化池行为。这项研究对优化的激光束成型进行了新的研究，以针对电线基的独特特性，其中直接底物加热以及电线和底物之间的热传递非常重要。与基于粉末的材料交付相比，该主题的值是通过基于电线的沉积过程来改善的沉积速率和致密的金属结构。线内温度分布（AISI 316不锈钢），底物的传热和直接加热（低碳钢）是通过传热模拟建模的，具有三个激光束辐照度分布。此分析确定了通常与标准高斯分布相关的局部高温区域的去除，以及均匀方形梁曲线可以提供的改进的底物加热。使用横截面光学显微镜分析了使用预位线和1.2 kW CO 2激光器的实验，以提供模型验证和改进的电线覆盖层润湿的证据，同时维持甲壳材料中有良好的抗甲基甲虫。这项工作的关键发现是从480 W/mm 2减少，在从高斯分布更改为均匀的平方分布时，需要辐照辐射，以进行有效的熔融池形成。这也可减少总能量50％。认可和讨论了能源效率，降低成本和可持续性改善的潜在提高。