通过培训数据构建预测模型,并通过平滑阈值多变量遗传预测(STMGP)方法预测测试数据表型,其中包含基因环境(GXE)相互作用,其中将GXE相互作用线性添加到具有边际效应的STMGP模型中。数据必须采用Plink二进制格式和边际测试p值(即通过PLINK软件计算每个变体的测试),即使对于具有大量变体的数据,也可以快速计算。通过CP型标准选择最佳的P值截止。可以接受定量和二进制表型,其中必须以PLINK FAM FAM FORGAT或SEPARATE文件(PLINK格式,即FID和IID需要)。环境变量需要通过指定列名来在协变量文件中。
郑山(Div>):美国孟菲斯丹尼·托马斯(Danny Thomas Place)262,美国孟菲斯(Memphis),美国田纳西州38105,圣裘德儿童研究医院应用生物信息学研究中心高级生物信息学研究科学家;电子邮件:cheng.zhong.shan@gmail.com
摘要:本综述研究重点关注并网双馈感应发电机 (DFIG) 风电场智能控制系统中使用的各种方法。本文回顾了一种使用模糊协调 PI 的控制器,该控制器建议用于在大型风电场发生干扰时通过降压-升压转换器 (DC-DC 转换器) 改善与 DFIG 耦合的超级电容器 (SC) 的动态性能。此外,本研究回顾了一种俯仰角控制,用于在不同风速下调节风力涡轮机 (WT) 叶片的角度,以控制功率并安全运行 WT。在俯仰角上实施人工智能控制 (模糊方法) 取代传统控制以提高系统性能,模糊方法用于在各种工作条件下自动调整传统控制参数。然后,本文回顾了一种开发的控制技术,该技术使用区间型 2 模糊逻辑控制 (FLC) 调整 PI 来为由 DFIG 操作的 WT 进行最佳扭矩调节。建议的控制可调节机械转子速度的误差并产生实现最大输出功率的最佳扭矩。根据现有文献的结果,引入了 SC 到三相四线有源电力滤波器 (APF) 直流链路的集成,方法是使用由模糊控制方法控制的接口三级双向降压-升压转换器。关键词:智能控制系统;风能;电力电子;双馈感应发电机;最大功率跟踪。
摘要:联想记忆一直是大规模循环新皮质网络执行计算的主要候选对象。实现联想记忆的吸引子网络为许多认知现象提供了机械解释。然而,吸引子记忆模型通常使用正交或随机模式进行训练,以避免记忆之间的干扰,这使得它们不适用于自然发生的复杂相关刺激,如图像。我们通过将循环吸引子网络与使用无监督赫布-贝叶斯学习规则学习分布式表示的前馈网络相结合来解决这个问题。由此产生的网络模型结合了许多已知的生物学特性:无监督学习、赫布可塑性、稀疏分布式激活、稀疏连接、柱状和层状皮质结构等。我们评估了前馈和循环网络组件在 MNIST 手写数字数据集上的复杂模式识别任务中的协同效应。我们证明了循环吸引子组件在前馈驱动的内部(隐藏)表示上进行训练时实现了联想记忆。联想记忆还被证明可以从训练数据中提取原型,并使表示对严重失真的输入具有鲁棒性。我们认为,从机器学习的角度来看,所提出的前馈和循环计算集成的几个方面特别有吸引力。
摘要 - 这项研究是通过考虑一个新兴的实际问题来开始的,即DC微电网应在喂食电阻载荷和恒定功率载荷(CPLS)时能够具有较大信号稳定性的操作。要更具体,应在存在大量综合可再生能源和CPL,系统内部不确定性,外部干扰,耦合相互作用以及其他不利影响的情况下确保稳定性。从控制的角度来看,我们有意提出了一个通用解决方案,以实现互连系统的确切分散的跟踪控制任务。首先,提出了一种替代的有限时间馈电机制,该机制与反馈统治或递归取消过程基本不同。其次,可以从系统信息中直接构建一个comite控制器,因为它与稳定性分析相脱。提议的设计框架的一个主要优点是它降低了设计的复杂性,因此促进了实际实现。作为直接应用,为自主DC微电网系统构建了一个简单的分散复合控制器。数值模拟和实验比较结果都表明,在各种不同情况下,DC微电网实现了大信号稳定性。
薄膜科学与工程(薄膜科学与工程) 3 3 全英授课 晶体结构与分析(晶体结构与分析) 3 3 材料分析(材料分析) 3 3 全英授课 电浆制造工艺与应用(等离子体加工与应用) 3 3 电子显微镜实务一(电子显微镜实践1) 2 2 材料功能与设计(电子显微镜的功能与设计)材料) 3 3 进阶表面处理(Advanced Surface Treatment) 3 3 全英授课半导体工程(Semiconductor Engineering) 3 3 太阳能电池特论(Special Topics on Solar Cells) 3 3 高分子材料特论(Special Topics on Polymer Materials) 3 3 人工智慧概论(Introduction to Artificial Intelligence) 3 3 电化学特论(Special Topics on Electrochemistry) 3 3 全英授课英语授课课程《高等材料选择与设计》(Advanced Material Selection and Design) 3 3 有机光电材料与元件有机光电材料与器件 3 3 固体物理(Solid StatePhysics) 3 3 全英授课英语授课课程奈米检测技术(Nano-writing Technology) 3 3 电子实验室实务二(Practice of Electron Microscopy) 2) 1 1 半导体元件物理(Semiconductor Device Chemistry) 3 3 全英授课 复合材料(Composite Materials) 3 3 全英授课 进阶能源物理材料(Advanced Energy Materials) 3 3 全英授课 奈米生医与绿色材料(纳米与绿色材料) 3 3 奈米科技与应用(纳米技术与应用) 3 3 全英授课 光电工程与材料(光电工程与材料) 3 3 封装工艺与材料(包装与材料) 3 3 薄膜磨润学(薄膜摩擦学) 3 3
证书必须提及申请人的非奶油层状态(由 DOPT 办公室备忘录编号中提到的机构颁发的非奶油层状态。36012/22/93- Estt.(SCT) 日期为 1993 年 11 月 15 日)。属于“非底层”且其种姓出现在 OBC 中央名单中的 OBC 申请人(社会正义和赋权部根据国家落后阶层委员会的建议通知,可在网站 http://ncbc.nic.in 上查阅),应有资格被考虑纳入 OBC 类别(根据 DOPT 办公室备忘录编号,申请人非底层身份的 OBC 证书有效期。36036/2/2013-Estt.(Res-I) 日期为 2016 年 3 月 31 日)。非底层证书的有效期为 2024-2025 财政年度(评估年度结束于 2024 年 3 月 31 日),于 2024 年 3 月 31 日之后颁发。
学习 - 12 年级后 1.JEE 主要(联合入学考试主要)笔试 BE/B.Tech/B.Arch http://jeemain.nic.in 适用于 NIT'S 和 IIIT'S。 2 JEE ADVANCE(印度理工学院联合入学考试)笔试 IIT 的 BE/B.Tech www.advance.nic.in 3 NEET 笔试印度的 MBBS/BDS www.aipmt.nic.in 现在此考试已被 NEET 取代。 4 AFMC-(武装部队医学院入学考试笔试 MBBS(应在武装部队服役 7 年) www.afmc.nic.in 5 NID NEED(国家设计入学考试笔试国家设计学院和其他设计学院 www.nid.edu 6 CLAT-(普通法入学笔试国家法律大学 www.clat.ac.in 测试) 7 BITSAT(比尔拉理工学院科学入学考试)在线考试 皮拉尼、海得拉巴和果阿的 BE www.bits- pilani.ac.in 8 NCHMCT(国家酒店管理委员会餐饮技术联合入学考试)笔试酒店和酒店管理学士学位 www.nchm.nic.in/ 9 NDA 和 NA(国防学院和海军学院)笔试由 UPSC 组织www.nda.nic.in
阿肯色州灾害缓解计划 (HMP) 是众多规划工具之一,旨在使我们的州更能抵御自然和人为灾害。2018 年更新中包含的信息将继续作为社区可持续发展和降低该州灾害脆弱性的指南。对阿肯色州构成重大风险的每种灾害都使用相同的方法进行了评估,提供了历史背景、脆弱性、暴露和潜在损失。HMP 概述了由缓解规划团队制定并由阿肯色州采用的缓解战略;该战略包括长期目标、短期目标和具体、可衡量行动的分配。HMP 将根据联邦紧急事务管理局 (FEMA) 的规定定期维护并按照五年规划周期进行更新。这将确保该州未来有资格获得联邦灾难资金。实施该 HMP 旨在通过关注综合应急管理系统的缓解要素,帮助打破我们的公民遭受的灾难、破坏和重建的持续循环。该缓解要素包括政策、规划和项目活动,这些活动将降低阿肯色州社区对所有已确定的危害的脆弱性。1.2 – 保证
作为其与改进 SRIPS 船体结构有关的研究计划的一部分,船舶结构委员会已在宾夕法尼亚州立大学发起了一项关于“实验室试验与全尺寸船板断裂试验的相关性”的调查。随函附上该调查的最终报告 LXX-3O 副本,题为“实验室试验与全尺寸船板断裂试验的相关性”,作者为 E. P. KlierandM。Gensamer。