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供应链管理协会宣布2024董事会芝加哥 - 2024年1月8日 - 供应链管理协会
供应链管理协会宣布2024董事会芝加哥 - 2024年1月8日 - 供应链管理协会（ASCM）今天宣布其2024年董事会。由三名新任命的成员和八名现任者组成，这个受人尊敬的团体将带头ASCM的使命，为更美好的世界建立韧性，可持续和包容性的供应链。随着供应链中断在全球范围内持续不断发展，影响个人和企业，因此对创新解决方案的需求从未有所更大。2024董事会认可了这一紧急现实，并致力于应对诸如提高可持续性和韧性，解决数据和网络安全以及拥护多样性和包容之类的关键挑战。“我们有信心，在我们新任命的董事会主席帕梅拉·道（Pamela Dow）的领导下，ASCM将面临这些复杂的挑战，并比以往任何时候都更加强大。”“帕梅拉（Pamela）为这一角色带来了丰富的经验和有远见的领导力，我们很高兴看到她的贡献是第三位领导ASCM董事会的女性。”Eshkenazi进一步强调了整个董事会的集体专业知识的重要性：“ 2024年董事会的多元化成员代表了供应链奉献的顶峰。当我们努力为我们的会员带来非凡的价值并塑造行业的未来时，他们的独特观点和坚定的承诺将是无价的。”官员
术前的“ 6分钟步行测试”在预测手术后早期肺炎的风险
目标：该研究的目标是找出手术前的6分钟步行测试（6MWT）的结果与在患有I期肺癌的患者进行手术后接受肺炎的机会之间是否存在联系，这些肺癌正在接受视频辅助胸腔镜检查。方法：我们对194例肺癌患者的数据进行了回顾性分析，他们在2020年1月至2023年8月之间接受了大桶肺切除。我们评估了术前6MWT的发现以及使用逻辑回归模型开发术后肺炎的可能性。结果：术后早期的23例患者（11.9％）出现肺炎。风险因素导致排除12例患者，其中11例患者在研究中。八名患者是男性三个是女性，平均年龄为51±6岁。术后肺炎在统计学上的可能性明显高于6MWT结局小于300米的人（p <0.05）。结论：我们发现，由于肺部恶性肿瘤而接受桶肺切除且术前6MWT结果的患者有300米以下的6MWT结果，有术后肺炎的风险。关键字：6分钟的步行测试，肺肿瘤，术后并发症，风险评估
电子通讯
过去三个月，斯莱戈大学医院有八名患者接受了日间髋关节置换手术。该手术采用直接前侧肌肉保留微创方法，斯莱戈大学医院目前是爱尔兰唯一一家采用该技术提供当日髋关节置换手术的公立医院。6 月份，斯莱戈大学医院引入了直接前侧微创髋关节置换手术方法，该方法为患者带来了诸多益处。患者疼痛减轻、恢复更快、住院时间更短、术中失血更少、术后活动能力更强。与传统髋关节置换手术相比，这项新技术显著缩短了康复时间，使患者能够快速恢复正常生活，恢复无痛生活。斯莱戈大学医院骨科顾问医生 John Kelly 解释了该技术：“在传统的髋关节置换方法中，外科医生会从髋关节的侧面或后方进入髋关节，为了置换关节，需要切割和分离大肌肉群。
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在Q8H（n 29）和Q12H（n 13）计划的单剂量和多剂量后，已评估了2个月至11岁的儿科患者的特殊人群小儿药代动力学。单个IV剂量后，总体清除率和平均分布的稳态量分别为3.3（±1）ml/min/kg和0.3（±0.1）L/kg。未改变头孢菌素的尿回收率为60.4（±30.4）％的给药剂量，平均肾脏清除率为2（±1.1）ml/min/kg。年龄或性别（25名男性与17位女性）对全身清除量或分布量没有显着影响，该分配体重纠正了体重。在50 mg/kg Q12H（n 13）下给出头孢菌时，没有看到积累，而在50 mg/kg Q8H后，在稳态下，C Max，AUC和T½增加了约15％。小儿患者在50 mg/kg IV剂量后接触头孢菌素的暴露与接受2 g IV剂量治疗的成年人相当。八名患者的IM剂量50 mg/kg后头孢菌素的绝对生物利用度为82.3（±15）％。
使用双级中值滤波器实时消除运动伪影
功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种新兴的非侵入式脑机接口 (BCI) 技术。快速获取精确的脑信号对于成功的 BCI 至关重要。本文研究了一种实时滤波技术，以消除 fNIRS 信号中的运动伪影 (MA) 和低频漂移。使用文献中的气球模型和实验范例生成两种波长的光强度。生成两种类型的 MA（尖峰状和阶梯状）和低频漂移，并将其添加到模拟的两种波长的光强度中。提出了一种新的双级中值滤波器 (DSMF) 来恢复未受污染的信号。使用五个评估指标来确定双滤波器的最佳窗口大小：第一个中值滤波器为 4 s 和 9 s，第二个中值滤波器为 18 s。使用相同的指标将所提出的方法与基于小波的 MA 校正方法和样条插值方法进行了比较。结果表明，所提方法在衰减 MA 和信号失真方面优于比较方法。最后，将设计的 DSMF 应用于来自八名健康受试者的实验数据，其中通过要求受试者摇头来引入 MA。所提方法的滤波数据显示信号干净，没有 MA 和低频漂移。
使用无线脑电图信号估计心理负荷
摘要：先前的研究已经证明了脑电图 (EEG) 在评估心理工作负荷方面的适用性。然而，开发可靠的跨任务、跨受试者和跨会话工作负荷分类模型仍然是一个挑战。在本研究中，我们使用无线 Emotiv EPOC 耳机评估了八名受试者和两项心理任务（即 n-back 和算术任务）的工作负荷。0-back 和 2-back 任务以及 1 位和 3 位加法分别被用作 n-back 和算术任务中的低和高工作负荷。使用功率谱密度作为特征，开发了一个信号处理和特征提取框架来对工作负荷级别进行分类。在 n-back 和算术任务中，会话内准确率分别达到 98.5% 和 95.5%。为了便于实时估计工作负荷，应用了快速域自适应技术，实现了 68.6% 的跨任务准确率。同样，我们在 n-back 和算术任务中分别获得了 80.5% 和 76.6% 的跨会话准确率，以及 74.4% 和 64.1% 的跨受试者准确率。尽管参与者数量有限，但该框架在跨受试者和任务方面具有很好的推广性，并为开发独立于受试者和任务的模型提供了一种有前途的方法。它还表明在认知监测中使用消费级无线 EEG 耳机实时估计工作量在实践中的可行性。
2023-2024 年年度报告
一个高度跨学科的项目（AiMS 和 MMRI 之间）由工程学院（UBCO）、护理系（UBCO）、计算机科学系（UBCO）、工程学院（澳大利亚皇家墨尔本理工大学）、教育学院（美国加州州立大学富尔顿分校）组成。这项工作作为一个案例研究，介绍了一个混合现实 (MR) 平台以及用于静脉 (IV) 输液训练的数据分析。我们的研究团队通过采用四种通信模式（计算机代理文本、代理音频、人机文本和人机音频）并评估它们在学习期间对高级护理学生的影响，探索了基于 MR 的学生指导学习 (SDL) 工具的有效性。该研究针对八名高级护理学生，随后进行了三十分钟的组装指导和十五分钟的问卷调查，并包括对信任、可靠性、有用性、满意度和易用性等各种因素的主观评估。结果强调了代理文本模式在所有因素方面的优越性。 Jason Reich 因最佳新脉冲序列荣获 Stefan E Fischer 奖 BC Cancer 使用 Gel Dosimetry 委托立体定向放射外科治疗，这样患者就可以在 Okanagan 一次性接受这些治疗（而不是前往温哥华或选择简单的姑息治疗）。还引入了虚拟锥技术来治疗三叉神经痛。
汤加经济概况
2024 年 4 月，初级产业取得了一些积极成果。由于面包果、山药和椰子出口量增加，当月农产品出口总额增长了 14.7 吨（3.8%）。这反映了 2024 年初面包果丰收的季节。尽管如此，农产品出口总收入略有下降，下降了 0.01 百万美元（0.04%），这可能表明收入滞后。该行业目前正在进行几个项目，旨在提高出口的数量和质量。其中包括 Nishi Trading 的农业投资，这将大大有助于降低因季节性工人计划而流向国外而产生的高劳动力成本。他们引进新技术和先进机械将简化运营，例如，以前每天需要八名工人完成的任务只需两名工人即可完成。生产力和效率的提高不仅会提高运营和出口能力，还会降低当地食品价格并提高汤加的出口水平。其他项目还包括智能灌溉系统和改进的西瓜冷藏库，以及改进的熏蒸服务。与此同时，作为汤加鱼类通道项目的一部分，12 艘船只和其他海洋设备被移交给瓦瓦乌社区，该项目预计将促进海洋部门的活动。
虚拟现实环境中的脑电图与恐高症的相关性
摘要 提出了一种基于脑电图 (EEG) 的三级恐高症分类系统。利用代表峡谷的虚拟现实 (VR) 场景，让受试者逐渐接触强度不断增加的恐惧诱发刺激。升降平台允许受试者达到三个不同的高度水平。使用心理测量工具初步评估恐高症的严重程度并评估恐惧诱导的有效性。对进行了三次实验的八名受试者进行了可行性研究。在暴露于诱发 VR 场景期间，通过 32 通道耳机获取 EEG 信号。探索了主要的 EEG 波段和头皮区域，以确定哪些区域受恐高症的影响最大。结果，伽马波段、其次是高贝塔波段和头皮额叶区域的影响最为显著。计算了三类恐惧分类任务的受试者内平均准确率。头皮额叶区域的结果尤其相关，使用五个 EEG 波段的绝对功率作为特征，平均准确率为 (68.20 ± 11.60) %。仅考虑额叶区域，最显著的 EEG 波段是高 beta 波段和 gamma 波段，准确率分别达到 (57.90 ± 10.10) % 和 (61.30 ± 8.43) %。顺序特征选择 (SFS) 通过为整个通道集选择 gamma 波段 (48.26 % 的情况) 和高 beta 波段 (22.92 % 的情况) 并实现 (86.10 ± 8.29) % 的平均准确率，证实了这些结果。
2024 年 2 月
根据 1992 年法律第 231 章第 34 节 (RCW 82.33.020) 的要求，经济和收入预测委员会需要准备季度州经济和收入预测并将其提交给预测委员会。本报告介绍了该州的经济和普通基金州收入预测。它每年发布四次。华盛顿州 GF-S 收入预测与经济和收入预测委员会的州经济预测一起每季度准备一次。该委员会由 11 名成员组成，其中两名由州长任命，八名由立法机关任命——参议院和众议院各两名，以及州财政部长。经济和收入预测委员会的现任成员名单列在本出版物的封面内。GF-S 收入预测每年更新四次：三月（双数年的二月）、六月、九月和十一月。经济和收入预测委员会的工作人员负责编制州经济预测和税收部门 GF-S 收入来源预测以及法院行政办公室收取的罚款和没收款的 GF-S 收入预测，以及 GF-S 占法院费用、罚款和没收款的比例。工作人员还负责审查和协调收取相对较大 GF-S 收入的其他机构的收入预测。这些机构包括许可部、保险专员办公室、彩票委员会、州财政部、酒类和大麻委员会以及财务管理办公室。财务管理办公室负责汇总收取相对较少 GF-S 收入的所有其他州机构的预测。