不断增长的城市化,爆炸电子商务,提高客户期望以及减少运输的环境影响的需求要求对上一英里的创新交付。本文探讨了一种新的快速发货模型,该模型将公共交通与自动驾驶机器人(ARS)结合在一起并研究其实时管理。在交付时间短的动态需求到达下,我们提出了一个滚动范围框架,并设计了机器学习增强的列生成(CG)方法,以解决实时AR调度问题。我们使用现实世界传递需求数据的数值实验的结果表明,拟议系统的重要潜力减少了旅行时间,车辆交通,排放和噪声。我们的结果还揭示了基于学习的CG方法的功效,该方法提供了与经典CG方法几乎相同的质量解决方案,其计算努力较少。
基础设施部(以下简称“部门”)认识到免费和折扣出行对老年人和残疾人日常生活的重要性。我们还了解该计划的重要经济、社会和环境效益,这些效益超出了优惠票价乘客本身的直接利益。然而,该计划的成本明显高于 2007/08 年的水平,当时该计划进行了最后一次修订,为所有 60-64 岁的人提供免费出行,预计未来还会上升。这是因为更多的人寿命更长,而且随着时间的推移,公交车票价实际上涨。因此,我们需要考虑如何确保该计划在财务上可持续,并继续为子孙后代服务。考虑到这一点,我们研究了该计划,以确定对当前资格标准的更改,这些更改可以降低该计划的成本,同时确保该计划继续针对那些最脆弱或最容易受到社会排斥的人。这些拟议的变更载于咨询的 A 部分。与此同时,该部门也认识到,该计划还可以进行其他改革,从长远来看有助于促进社会包容。这些拟议改革
MTD 提供固定路线巴士服务、需求响应服务和 ADA 辅助交通服务。MTD 在工作日和周末运营固定路线服务。在伊利诺伊大学秋季和春季学期期间,一些路线几乎全天 24 小时、每周 7 天运营。MTD 高频路线以 10 分钟或 15 分钟的频率运营,连接厄巴纳、香槟和伊利诺伊大学校园的核心区。MTD 还为香槟 4 学区和厄巴纳 116 学区提供服务,这两个学区为香槟、厄巴纳和萨沃伊提供服务。此外,香槟县与 MTD 签订合同,通过香槟县地区农村交通系统 (C-CARTS) 在 MTD 城市服务区之外提供农村公共交通服务。C-CARTS 有一个按需面包车计划和两条固定路线,一条专门用于兰图尔,另一条连接兰图尔和香槟-厄巴纳。
建设 3 个项目组件,有利于城际和区域铁路、公交服务改善和活跃的交通连接。圣克拉拉联锁组件将在圣克拉拉 - 大学站以北增加一个交叉口。阿格纽侧线组件将在圣克拉拉 - 大美洲站以南建造 2,900 英尺的新轨道、两个 15 号电力道岔和信号改进。这些将共同减少所有列车的延误并简化特殊活动服务。萨克拉门托谷站 (SVS) - 铁路场西部连接器组件将通过将 Bercut Drive 延伸 350 英尺以与 SVS 西侧隧道相接,将 SVS 周围的活跃交通网络与不断发展的铁路场区连接起来,同时还包括为车站服务的公交车提供公交车停靠能力。
在被调查的舰队中,维护成本(不包括员工费用)有很大差异(见表2)。例如,天津的维护费用分别为每年73,000日元,舰队A和B的维护费用分别为每年58,765日元,而Neijiang和Dalian的E-BUS运营商报告说,维护每年支付约1日元。维护间隔也从车队到舰队都广泛不同:Zhengzhou Fleet B计划每1,000公里进行一次支票,而达利安和Neijiang舰队每30,000公里进行一次维护。根据调查结果,维护费用受舰队规模,所采购的电子总数和维护检查时间表的影响。(调查数据不足以确定日常操作和总成本之间的功能。)
满足联邦协调交通规划要求 – 该计划的制定过程符合联邦交通管理局 (FTA) 的所有指导方针,并包含四个必需要素。通过规划过程扩大机动性和可达性 – 协调交通规划过程提供了与各种利益相关者合作的机会,积极规划未来,以应对许多地区居民每天面临的交通挑战。超越联邦要求 – 这项全州协调交通计划提供了超越联邦要求的机会,并制定了州级和地方计划以及潜在努力,这些计划和努力可以作为改善协调和扩大南达科他州机动性的集体蓝图。支持当地交通系统及其服务的社区 – 以前,南达科他州的当地交通系统负责开展协调规划工作和制定其所在地区的计划。虽然他们仍然是规划过程中的主要利益相关者,但外展工作和总体规划活动由 KFH 集团/奥尔森团队领导,从而减轻了当地供应商的这一责任,而这一责任一直是他们所有其他职责的重中之重。规划过程还提供了制定更全面的计划的机会,该计划涉及更广泛的利益相关者参与,并涵盖整个州。
如今,尽管交通运输部门在减少对化石燃料的依赖和空气污染方面取得了进展,但大多数车辆仍使用石油作为能源 [1]。尽管越来越多的国家已开始将电动汽车 (EV) 和充电站整合到电网中,但这些努力仍然不够 [2]。显然,充电基础设施必须跟上电动汽车数量的增长。在这种情况下,电网起着重要作用。事实上,由于能源需求高,配电网的稳定性在一天中的高峰时段变得至关重要,这可能导致严重的电网管理问题。克服这一问题的一个解决方案是加强现有的电网基础设施和/或创建新的网络,使其能够完全处理电动汽车的整合。显然,这种解决方案相当昂贵,需要在网络基础设施上进行高价值投资。解决上述问题的一个非常简单、廉价且快速的解决方案是开发和实施使用可再生能源的充电站和/或有助于电网的储能系统 [3-5]。另一个需要考虑的方面是给电动汽车充电所需的时间。例如,在 20 分钟内为 20 辆电动汽车充电需要使用能够提供大量电力的设备。因此,随着电动汽车数量的增加,安装高效快速充电站的需求也在增长。配备强大储能系统的快速充电架构是一个有吸引力的选择,因为它们的充电速度比标准交流电快得多 [6]。为此,可以在快速充电架构中使用类似于电动汽车电池中的化学蓄电池,但它们的缺点是频繁充电和放电会缩短其寿命 [4,7]。因此,以环保的方式回收电池的问题仍有待解决,这是一个棘手且耗能的过程。
(参考)个人汽车/商用车销售市场:2.75万亿美元、租车市场:971亿美元、汽车共享市场:23亿美元、拼车和叫车市场:34亿美元、公共交通市场:5448亿美元(全球市场预测,2015年,Frost & Sullivan)
通过模拟不同的方案,利益相关者(例如车队运营商,用户和城市行政管理)可以使用相关的关键绩效指标(KPI)分析未来的发展。这些基于模拟的见解支持数据驱动的决策,并为移动性转变做出了重要贡献。STF因此可以实现面向目标的计划,从而使自动驾驶汽车可持续有效地整合到现有的运输系统中,并为连接的,防止未来的公共交通系统铺平了道路。