本研究考察了中国公共卫生和保健行业的现状。主要目的是评估该行业上市公司的财务风险。尽管该行业规模显著扩大,但该领域的研究仍然有限。此外,研究往往缺乏深度,尤其是针对上市公司的财务研究。当前用于评估企业财务风险的模型经常应用于不同的行业,而没有必要的调整。因此,本研究考察了 2020 年至 2023 年期间五家匿名上市公司的财务业绩和运营健康状况。我们使用一种包括可靠数据收集和质量保证在内的有效方法,分析了年收入、流动性比率和债务权益比率等关键绩效指标,以评估财务稳定性和增长潜力。我们的研究结果揭示了受 COVID-19 疫情等外部市场冲击影响的不同收入趋势。这些趋势既凸显了该行业的韧性,也凸显了其脆弱性。为了评估潜在的财务风险和异常值,还使用 Z 分数识别异常收入模式。还使用行业平均值进行基准测试,以便更清楚地了解竞争定位。根据分析,提出了几项建议,以管理债务、增加流动性和利用数字化转型实现长期增长。还提出了几个未来继续研究的方向。总体而言,这项研究为应对中国公共卫生和健康行业复杂性的利益相关者提供了宝贵的信息。
1 Polyagent,加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系,加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心,加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介:临床癌症研究日益复杂,需要开发能够整合临床和基因组数据同时加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理高优化平台 (HOPE-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台,旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析,从而无需编程专业知识。HOPE-AI 提供强大的分析功能,能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法:HOPE-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较,生成比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比等统计输出。通过使用癌症基因组图谱 (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其能力:(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者中 TP53 突变的富集情况,以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果:在第一项研究中,HOPE-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比,晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中,HOPE-AI 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与现有文献一致,证明了 HOPE-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论:HOPE-AI 代表了精准医学研究的变革性进步,为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究,还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能(例如实时数据集成和多组学功能)将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者治疗效果的关键资源的作用。HOPE-AI 弥合了数据复杂性与研究需求之间的差距,加速了精准医学研究的发现。
埃塞俄比亚对气候变化的脆弱性加剧了贫困率,人口迅速增长,媒介传播疾病的患病率提高以及对雨养农业的严重依赖。这项叙述性评论旨在汇编有关极端气候对埃塞俄比亚物理环境,公共卫生和生计的影响的现有数据,从而强调了该地区对这项研究的重要性。数据来自PubMed,Scopus和Web of Science等数据库的同行评审期刊文章,以及报告和其他未发表的文档。结果表明,埃塞俄比亚正面临着与气候相关的极端事件的频率,严重性,持续时间和时间的增加。关键挑战包括环境降解,农作物产量降低,经常性洪水,干旱,饥荒,热浪增加以及传染病的传播。平均每日降雨量预计将从2.04毫米(1961–1990)降低到1.97毫米(2070–2099),表明气候趋势恶化。此外,自1960年以来,平均年温度的平均温度升高为1.3°C,每十年的速度为0.28°C。洪水记录表明,急剧上升,2020年记录了274起洪水事件,造成了广泛的损失,其中包括埃塞俄比亚高地的每年10亿吨土壤损失,每年将土地生产率降低2.2%。从1964年到2023年的干旱影响了9650万人,将GDP降低了4%,将农业产量降低了12%,通货膨胀率提高了15%。远处,索马里,甘贝拉和邦斯古尔·古木兹的地区表现出由于温度升高而引起的健康影响的极大脆弱性。解决气候极端对于减轻对埃塞俄比亚环境,公共卫生和生计的不利影响至关重要。
摘要 近年来,巴西的疫苗接种覆盖率持续下降。COVID-19 大流行给这种情况带来了更多挑战。将大流行视为一个事件,本文的范围是从幼儿看护者的角度分析疫苗的政治化。这项定性研究是在巴西的两个州首府进行的,即圣路易斯 (Maranhão) 和弗洛里亚诺波利斯 (Santa Catarina)。研究对象包括已全部或部分接种疫苗的 6 岁以下儿童的家庭,以及从未接种过疫苗的儿童。采用滚雪球抽样法,并在 2021 年 3 月至 2022 年 4 月期间进行了深入访谈。采访了 48 名看护者,其中大多数是母亲。研究表明,无论他们之前对疫苗的立场如何,COVID-19 大流行这一健康政治事件都动摇了人们对儿童疫苗接种的信念和态度。结果还显示,疫情导致常规儿童免疫接种延迟,并导致护理人员寻求私人医疗服务。最后,结果揭示了疫苗政治化是巴西背景下需要解决的新现象。关键词疫苗接种、疫苗犹豫、COVID-19、定性研究、政治、意识形态
摘要 本综述旨在确定 ECHO® 模型对监测糖尿病患者的影响。它遵循了 Joanna Briggs 研究所和 PRISMA-ScR 清单。搜索是在 Cochrane 图书馆、Embase、虚拟健康图书馆、PubMed/MEDLINE、Scopus 和 Web of Science 数据库中进行的。策略包括描述符“糖尿病”、“糖尿病”、“糖尿病”、“糖尿病”、“ECHO 模型”、“ECHO 项目”和“社区医疗保健成果扩展”。两名独立审阅者使用 Rayyan-Intelligent 系统评价管理软件选择了研究。在最初确定的 151 项研究中,选择了 9 项,并通过灰色文献确定了一项研究。这十项研究于 2012 年至 2022 年间以英文发表。研究人员发现,专业人员的知识和自信心有所提高,糖尿病患者的糖化血红蛋白水平、住院率和住院费用也有所下降。结论是,ECHO® 模型对糖尿病患者的监测产生了积极影响,尤其是在脆弱社区。关键词 糖尿病、教育、知识
Abacavir / Dolutegravir / Lamivudine (Tripumeq) Abacavir / Lamivudine (Epzicom) Abacavir / Lamivudine / Zidovudine (Trizivir) ATAZANAVIR / Cobicistat (Evotaz) Bictegravir / Emotionalitabine / Tenofovir AF (Bikarvy) Cabotegravir / Rilpivirine (Cabenuva)Darunavir / Cobicistat(Prezcobix)Darunavir / cobicistat / cobicitabine / tenofovir / tenofovir AF(Symtuza)dolutegravir / lamivudine(dolutegravir / dorialpivirine(julca)doravirine / lamivirine / tenerlivirine / tenfavirine / tenofiririne / efriviririne( Empricitabine / Tenofovir DF(Atripla)Efavirenz / Lamivudine / Tenofovir DF(Symfi)ElviteGravir / cobicistat / empricitabine / tenoficitabine / tenofoitabine / tenofovir af(genViteGoya) / Tenofovir AF(Odefsey)Empricerabine / Tenofovir AF(Desvy)Emtricatabine / Tenofovivir DF(Truvada)Lopinavir / Ritonavir / Ritonavir(Kaletra)rilpivirine / Tenofovirine / Tenofovirine / tenofovirine df / ematricietabine df / ematricietabine(Complex)Tenofovir df / lamivudine(cimivudine)(Cimivudine)(cimivudine(cimivud)(cimivudine) Combivir)Zidovudine / Zamivudine / Abacavir(Trizivir)< / biv>
公共洗手间战略采取分阶段实施的方法,旨在完善现有设施的管理,通过临时解决方案增加使用率,并在整个城市建造更多永久性洗手间。该战略的范围覆盖整个城市 - 包括公园和开放空间、河谷、主要街道和市属设施(娱乐中心、景点、图书馆、交通中心、轻轨站等)。社区对温馨而充满活力的公共空间的需求推动了这一战略,为人们提供享受户外活动、社交和自信地在城市中穿行的机会。
房间里的 AI 代理:为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系,加利福尼亚州奥兰治,美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划, 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者:Mamatha Bhat,医学博士