本课程由 12 堂课组成(每堂 3 小时)。每堂课将涵盖一个主题,然后课堂(每堂 1 小时)将用于解决问题和讨论与该主题相关的具体问题。每个主题的问题和疑问将在第一次讲座中分发。评估。本课程在课程结束时通过一次书面考试进行评估。这将占总分的 50%。此外,学生需要写一篇 5,000 字的论文,这将占最终成绩的剩余 50%。论文标题列表将在第一次讲座中分发。文本主要教科书 DC Mueller Public Choice III,剑桥:剑桥大学出版社(2003 年)(图书馆参考:JF.1001.M94)。这是本课程的主要参考资料。它将涵盖大部分(但不是全部!)材料。它可以与教学大纲中指出的其他阅读材料进行有益的补充。对初学者有用的书籍
LPSC 7312. 城市、可持续性和气候变化。(4 小时)概述城市可持续性规划的各个方面。将可持续性视为兼具生态和社会公正目标的城市规划方法。涵盖可持续规划,并为学生提供在智能增长和新城市主义背景下理解它的机会。重点关注城市可以减少能源消耗和温室气体排放的两个领域——建筑环境和交通。从这里开始,本课程研究了减少对水和下水道系统的需求以及在可再生能源和其他“清洁技术”职业中创造就业机会的规划工作。本课程最后将城市计划置于州和国家政策的背景下。
当康涅狄格州的典型住宅用户支付电费时,账单的绝大部分用于支付发电成本(发电服务费)和将电费输送给客户的成本(输配电费)。然而,账单的一部分来自各种州级公共政策决定,这些决定要求电力配送公司 (EDC)(即 Eversource 和 United Illuminating (UI))要么 (1) 收取用于资助各种州强制计划的费用,要么 (2) 承担某些费用,然后从纳税人那里收回这些费用。这些公共政策成本在典型住宅电费的综合公共福利费和联邦强制拥堵费 (FMCC) 部分中最为突出。
基于文献综述,该元素分析了人工智能如何在三个顺序的问题中转化和破坏政策动态:政策制定和实施,政策咨询和仪器选区。人工智能的影响包括整个政策过程,改变了各种制度动态,行为者的行为以及对社会问题的政策响应的发展。我们从以下前提开始:AI是政策过程中一般应用的认知工具。它改变了知识的构建方式,并灌输了公共政策实际行动的变化。此元素然后讨论了在公共政策中增加人工智能的日益利用如何为政府解决应对影响和新兴问题的新挑战。公共政策中的学者必须将AI治理的要素视为制定和执行公共政策至关重要的。
除了提倡增加对科学的联邦投资外,AIB与我们在科学政策社区的合作伙伴一起敦促增加对病原体测序和监视的投资,鼓励在下一项农场账单中对农业研究和孤儿计划的强大支持,并敦促美国森林服务部门的长期驻扎在国家 /地区的职位,以确保在国家农业院长的职位上,以确保其适当的员工在国家农业中的职位。农林业。我们还警告立法者禁止禁止功能奖励研究,鼓励他们允许和支持在机构,州,州,联邦和全球级别实施现有的监督政策,以帮助确保病原体研究在安全设施的训练有素的专业人员在伦理上和安全地进行。
人工智能 (AI) 和数据科学正在重塑公共政策,使其能够实现更多数据驱动、预测性和响应性治理,同时在社会和政策科学领域产生深刻的知识生产和教育变革。这些进步伴随着围绕偏见、透明度、隐私和问责制等问题的道德和认识论挑战。本期特刊探讨了将人工智能融入公共政策的机遇和风险,提供了理论框架和实证分析,以帮助政策制定者应对这些复杂问题。这些文章探讨了人工智能如何增强医疗保健、司法和公共服务等领域的决策能力,同时强调公平、人类判断和民主问责制的必要性。本期特刊提供了负责任地利用人工智能潜力的路线图,确保它服务于公众利益并维护民主价值观。
如今,美国能源部和其他联邦机构通过水电技术办公室 (WPTO) 和其他办公室在推动水电行业发展方面发挥着关键作用。2021 年 11 月通过的《基础设施投资与就业法案》和 2022 年 8 月通过的《通货膨胀削减法案》为联邦资金带来了根本性转变,其中包括数十亿美元的拨款,水电和 PSH 开发符合条件。这些举措为水电技术带来了前所未有的机遇。WPTO 制作了一套广泛的资源 7,旨在支持水电和 PSH 市场的增长,包括资源分析报告、技术指导文件和交互式工具包。WPTO 还提供了专注于低影响水电、8 网络安全、鱼类通道和其他主题的融资机会。
政策,汇集了一批国际知名研究人员,他们来自圣菲研究所、马里兰大学、东京大学、悉尼大学、苏黎世联邦理工学院、比勒费尔德大学、乌得勒支大学、新英格兰复杂系统研究所、里斯本理工学院、MI-TRE 公司、巴西利亚大学、圣保罗大学以及 EMBRAPA 和 Ipea 研究人员。通过介绍该领域的主要概念、方法和最新研究,本书旨在为复杂性方法在公共政策中的应用做出开创性的贡献,并成为通往复杂性世界的大门。
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