摘要 人工智能 (AI) 和区块链技术在策展实践中的融合为管理、展示和分发传统和数字艺术提供了变革潜力。本研究探讨了人工智能如何通过高级数据分析和个性化访客体验增强策展流程。人工智能协助策展人组织收藏并推荐符合个人喜好的艺术品,从而促进更多人参与动态、定制的展览。另一方面,区块链技术确保了去中心化艺术品的出处,保证了真实性和透明度。它解决了伪造、所有权纠纷和安全交易等问题,同时通过智能合约支持艺术家以确保公平的报酬。然而,道德问题仍然存在。其中包括人工智能算法中的偏见、去中心化 NFT 平台中的知识产权挑战以及边缘艺术家有限的数字访问权限。学术研究和案例分析强调了这些挑战,并提倡策展人、艺术家、技术专家和政策制定者之间的合作。这种方法旨在解决道德困境,促进包容性,并在实施这些技术时保持文化完整性。该研究强调需要公共政策框架来规范人工智能和区块链,确保公平的补偿和公平地获得其利益,同时维护文化价值。通过解决这些问题,这些技术可以为艺术世界开启新的可能性。关键词:人工智能(AI)、区块链技术、策展实践、
摘要 — 大多数塑料不会生物降解;相反,它们会分解成微塑料,污染空气、水和土壤。这些微塑料被动物吞食,可能进入食物链并污染饮用水。到 2050 年,预计近 120 亿吨塑料垃圾将堆积在垃圾填埋场和自然环境中,导致海洋中的塑料含量可能比鱼还多。本研究以厄瓜多尔为例,研究旨在促进塑料垃圾工业化、减少一次性塑料和促进这种过度使用但有争议的材料的循环经济的公共管理战略。调查实验方法结合了 2018 年至 2022 年厄瓜多尔政策的本地数据和学术研究。研究结果显示,厄瓜多尔已经实施了各种法律法规来监测和减少一次性塑料,包括《一次性塑料合理化、再利用和减少法》和《包容性循环经济法》。这些框架为寻求减少塑料生产和消费的其他国家提供了参考模型。研究结果强调,迫切需要改变固体废物管理的模式——具体来说,就是如何产生、处置和处理固体废物。厄瓜多尔的监管方法表明,该国正在从线性经济向循环经济转型,为可持续的塑料废物管理提供了一条有希望的道路。
摘要:人工智能 (AI) 的应用正在我们的社会中迅速扩展。私营部门已经开始使用人工智能来提高效率,并为客户和股东创造更好的价值。人工智能的前景对政府来说也相当诱人。它有望成为突破性技术,使公共部门达到前所未有的效率和生产力。它有可能真正改变公共服务的提供方式和政府与公民互动的方式——从需求驱动模式转变为公共服务提供的预测模式。然而,人工智能存在大量陷阱和盲点,这使得政府采用人工智能尤其具有挑战性。为了在公共部门成功采用人工智能,政府必须清楚地了解这些挑战,并制定监管公共政策,以确保减轻人工智能可能带来的不利影响(如排斥、偏见等)。本文试图系统地探讨这些挑战,以使公共政策制定者能够应对这些挑战。
其成员试图宣传国家研究议程,该议程几乎不符合该国的地区。不整合儿童科学中心的研究人员有时会邀请他们写自己的知识领域,就像这项工作的第十三个工作一样,这是涉及幼儿幼儿公共政策的部门挑战和机会。
在汽车开发领域,我们于 1992 年开始开发燃料电池电动汽车 (FCEV),并于 2002 年开始在日本或美国租赁销售第一辆 FCEV 汽车(上图:2008 年丰田 FCHV-adv)。我们的电池电动汽车 (BEV) 开发始于 1992 年电动汽车开发部门的成立,并于 1996 年将 RAV4 EV 推向市场(下图)。
促进学习,他鼓励从不同国家的经验进行了广泛的记录和共享,尤其是那些反映了老年人和利益相关者在多个部门的参与的经验。本报告体现了这一要求,并系统地探讨了加拿大的关键事实和趋势,并考虑了如何满足老年人与医疗保健,住房和独立生活,学习和教育,养老金和福利,气候变化以及气候变化的需求和权利。它还结合了新方法,包括方案规划和广泛的公众参与,这些方法是制定细微的,股权增强策略的投入。这种方法符合为加速联合国在2021 - 2030年健康衰老十年内采取行动所做的承诺。
本文借鉴了广泛的多学科文献,涵盖了气候科学,经济学,历史和进化生物学,以争辩说,气候变化将逐渐加剧国家之间的紧张局势,甚至可能使人类与共同的问题结合在一起,甚至可能会加剧内部的紧张局势。面对气候引起的不确定性,公民将寻求团体内的团结和保护,在最佳情况下,这将是他们的民族国家。A strengthening of this bond in turn will imply a broad tilt towards nationalism, rather than internationalism.借鉴政策含义,为追求国家利益而进行的气候缓解,包括通过具有经济民族主义要素的绿色工业政策,在全球一致的全球反应方面肯定没有效率,但可能会证明最可行的行动方案。科学和技术创新将在迅速达到碳中立性方面取得成功,同时避免资源稀缺,不确定性感和与气候变化相关的损失,这将减少上述冲突情景的可能性。
本报告的目的本出版物总结了伦敦大学学院社会联系未来的圆桌会议的讨论和成果,该社会联系的未来汇集了公认的英国社会联系专家利益相关者,包括精神科医生和心理学家,社会科学家,社区组织者,竞选者,倡导者,倡导者,倡导者和决策者。他们共同反映了最佳的学术和社区证据,并共同绘制了创新,有影响力和可持续的策略,以打击孤独感,加强了社会联系到未来。本报告调查了社会隔离和孤独的原因,包括结构性和个人级别的原因。然后,它概述了不同的干预措施,采用了研究环境,社区和个人方法的整体镜头。在圆桌会议期间,图形插图画家创建了对话中提出的关键点的视觉摘要,该要点包含在下一页上。我们打算为本报告提供有关社会联系重要性的更广泛讨论,为英国和澳大利亚的政策决策者提供了有关影响社会联系的因素以及我们可以采取的一些创新方法来解决社会脱节的一些创新方法的可访问摘要。最重要的是,这是我们开始建立网络和想法,以应对我们社会中孤独的挑战所需的想法,并共同努力建立社会联系。我们知道,隔离的驱动因素有复杂而不同的驱动力,我们如何应对它们将需要一组多样化的新工具。我们从伦敦大学学院聚集的人的能量和激情中知道,我们可以一起建立这些新工具。我们希望您喜欢此出版物,如果您对报告和这项工作有自己的想法,请联系。
人工智能 (AI) 和数据科学正在重塑公共政策,使其能够实现更多数据驱动、预测性和响应性治理,同时在社会和政策科学领域产生深刻的知识生产和教育变革。这些进步伴随着围绕偏见、透明度、隐私和问责制等问题的道德和认识论挑战。本期特刊探讨了将人工智能融入公共政策的机遇和风险,提供了理论框架和实证分析,以帮助政策制定者应对这些复杂问题。这些文章探讨了人工智能如何增强医疗保健、司法和公共服务等领域的决策能力,同时强调公平、人类判断和民主问责制的必要性。本期特刊提供了负责任地利用人工智能潜力的路线图,确保它服务于公众利益并维护民主价值观。
Charles F. Manski,cfmanski@northwestern.edu经济学研究的一个重要目标是预测替代公共政策的后果,以告知新政策的设计。 研究人员将数据与假设相结合,以得出有关政策影响的结论。 这些结论的强度和信誉取决于所带来的数据和假设,以及所使用的分析方法。 本课程研究了政策分析中的基本方法论问题,并提出了应用。 教学包括讲座和课堂讨论。 对方法论和应用的检查发生在整个课程中。 先决条件:在经济学310-1和经济学上的微观经济学课程和经济学的经济学281,最好是计量经济学381。。Charles F. Manski,cfmanski@northwestern.edu经济学研究的一个重要目标是预测替代公共政策的后果,以告知新政策的设计。研究人员将数据与假设相结合,以得出有关政策影响的结论。这些结论的强度和信誉取决于所带来的数据和假设,以及所使用的分析方法。本课程研究了政策分析中的基本方法论问题,并提出了应用。教学包括讲座和课堂讨论。对方法论和应用的检查发生在整个课程中。先决条件:在经济学310-1和经济学上的微观经济学课程和经济学的经济学281,最好是计量经济学381。评分:多个简短论文/问题(10分),班级中期检查(40分),决赛期间的最终检查(50分)。文字:C。Manski,《不确定性下的社会计划论述》(SPU),剑桥大学出版社,2024年(必需)。计划在2024年12月出版的精装,平装本和电子书中出版。
