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公司财务理论 - 可以 - 免费
过去二十年，企业金融领域发生了巨大变化。大量重要的实证研究为企业融资和治理模式及其对企业行为和宏观经济活动的影响提供了更清晰的图景。在理论方面，20 世纪 70 年代的人们认为，占主导地位的阿罗-德布鲁无摩擦市场一般均衡模型（假设完全竞争和完整，不受税收、交易成本和信息不对称的阻碍）可以证明是分析金融市场债权定价的有力工具，但对企业的金融选择及其治理却没有多大说明。如果金融债权的回报取决于某些选择（如投资），那么在阿罗和德布鲁的完整市场范式中，这些选择被认为是可收缩的，因此不受道德风险的影响。此外，投资者同意债权收益的分配；也就是说，金融市场不受信息不对称问题的困扰。从阿罗-德布鲁的角度来看，金融经济学家的关键问题是
公司财务困扰预测模型的准确性...
摘要本研究旨在获得Altman Z-Score，Zmijewski和Grover模型的准确性的证据，以预测印度尼西亚基础设施部门的财务困扰公司。此外，研究还旨在在公司进行财务预测困扰时获得最准确的模型证明。本研究使用以2018 - 2021年期间上市的基础设施部门公司的年度财务报表的形式进行的辅助数据，总共有26家公司的总样本。结果表明，Zmijewski模型成为一个预测模型，其精度最高为88.46％，这是由I型最低误差率为25％和II型的最低误差率，而II型的误差率为9.09％。因此，Zmijewski模型是印度尼西亚基础架构公司中使用的更合适的预测模型。关键字：预测模型，财务困扰，准确性，基础架构
公司财务理论 - Jean Tirole - library.fa.ru
Tirole, Jean. 公司金融理论 / Jean Tirole。第 13 页，共 15 页。包括参考文献和索引。ISBN-13：978-0-691-12556-2（精装：碱性纸）ISBN-10：0-691-12556-2（精装：碱性纸）1. 公司 - 金融。2. 商业企业 - 金融。3. 公司治理。I. 标题。
软件并购市场 - ARTHOS 公司财务
我们预计软件并购活动的这种积极势头将在 2022 年持续，原因有几个。并购市场已经对 Covid-19 新闻免疫，当新的封锁出现时，股市只会感冒。其次，这场大流行表明，只有那些以高度自动化和数字化的方式高效经营公司的人才能长期生存。结果是对软件产品的需求很高，对软件行业的公司也是如此。这可以追溯到几个趋势，例如对软件产品的需求不断增加
公司财务与冲击向实体经济的传导
摘要：不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异，并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架，在该框架中，企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策，以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样，企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准，并重现了程式化的经验事实：规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源；规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明，由于替代信贷来源之间缺乏可替代性，银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少，并且企业之间存在相当大的异质性。最后，我们表明，我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义（Khwaja 和 Mian 2008）。 JEL 分类：E32、E43、E50、G21、G32 关键词：信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。
公司财务与冲击对实体经济的传导
摘要：不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异，并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架，在该框架中，企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策，以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样，企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准，并重现了程式化的经验事实：规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源；规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明，由于替代信贷来源之间缺乏可替代性，银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少，并且企业之间存在相当大的异质性。最后，我们表明，我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义（Khwaja 和 Mian 2008）。 JEL 分类：E32、E43、E50、G21、G32 关键词：信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。
创业公司财务控制与经营战略：实证分析
本研究报告了对初创公司财务控制 (FC) 实践使用情况的调查结果。特别是，本文重点关注 FC 技术 (严格意义上) 与商业战略 (BS) 之间的关系，并研究战略风险评估是否与 BS 类型相关。定量调查结合了通过一系列访谈收集的定性数据。对专业企业家的访谈旨在找出 FC 技术在初创公司中的重要性以及采用它们的好处。调查结果表明，不同 FC 技术 (严格意义上) 的使用并不取决于 BS 类型。而实证证据发现，作为战略风险因素的声誉风险与 BS 之间存在正相关关系。特别是，声誉风险在重点战略和差异化战略之间有显著差异。实证分析为更好地理解初创公司实施 FC 实践提供了证据。总体而言，本文为有关 FC 作用的争论提供了新的证据。关键词：初创公司，商业战略，财务控制，战略风险，调查，访谈。
技术溢出、资产可重新部署性和公司财务政策
摘要 先前的研究表明，企业之间的技术溢出效应可以提高创新、生产力和价值。我们研究企业如何通过来自技术同行企业的技术溢出效应来为自己的增长提供资金。我们发现，技术溢出效应越大，杠杆率就越高。这是因为技术溢出效应提高了资产的可重新部署性，抵押借款和资产交易的增多就是明证。借款成本也降低了。其他企业研发税收抵免的外生变化使我们能够确定技术溢出效应对特定企业的因果影响。关键词：创新、技术溢出效应、研发、金融政策、资本结构、资产可重新部署性、债务成本 JEL 分类：G12、G31、G32、G33、G34、O31、O33
使用机器学习应用程序在风险管理中转变公司财务和咨询服务
机器学习（ML）在公司融资和咨询服务中的应用已彻底改变了传统方法论，尤其是在风险管理领域。本评论论文探讨了ML技术如何增强风险评估，预测性建模和决策过程，从而提高了精度，可扩展性和效率。通过利用ML算法，组织可以在数据中发现隐藏的模式，从而积极地识别和缓解潜在风险。此外，实时分析和高级计算方法的集成使公司能够动态响应对不断发展的财务环境。本文评估了当前趋势，挑战和未来的方向，强调了数据质量，道德考虑因素和整合策略在确保成功实施方面的关键作用。它突出了ML在重新定义风险管理范式和推进公司财务格局中的变革潜力，从而有助于更具弹性和适应性的金融系统。