值得注意的是,印度的另类投资基金 (AIF) 受印度证券交易委员会 (SEBI) 监管。其他发挥重要作用的政府机构包括财政部、养老金和保险领域的行业监管机构以及印度储备银行。此前,SEBI 制定了 1996 年 SEBI(风险投资基金)条例(“VCF 条例”),以鼓励对初创企业和中型公司的投资。自 VCF 条例出台以来,SEBI 发现,风险投资途径已被其他几种类别的基金使用,例如私募股权基金、房地产基金等。此外,由于根据 VCF 条例,注册为风险投资基金(“VCF”)并非强制性要求,因此并非所有私募股权或其他类别的基金都在 SEBI 注册。
本研究的目的是检查土耳其伊斯坦布尔可持续性指数中列出的公司的碳排放数据,并分析碳排放与这些公司的财务业绩之间的关系。在这项研究中,使用了2017 - 2020年期间伊斯坦布尔可持续性指数中列出的31家公司的年度数据。使用随机效应面板数据模型分析了公司的财务绩效指标与其碳排放之间的关系。所确定的因变量是资产回报率和股本回报率作为财务绩效的衡量标准,而碳排放量则被视为独立变量,以及控制变量,例如公司规模,杠杆率,公司的增长率,公司增长和公司价值。研究结果表明,碳排放对资产回报率和股本回报率都有负面影响。
本研究研究了碳排放,碳绩效的披露与印度背景下公司财务业绩的影响之间的关系。在2017 - 2022年期间,“ CDP披露项目”(CDP-India)提供的碳披露分数(CDP-India)用于分析这一影响。此外,资产收益率(ROA)被用作衡量公司财务绩效的指标。根据该部门对参与公司进行了分类并控制公司的变量,例如,通过各自公司的销售和公司年龄来衡量的公司规模,我们已经观察到碳的披露通常对其绩效没有影响。这表明披露与碳性能之间存在微不足道的关系。此外,回归分析的结果表明,碳的披露对短期公司的财务绩效有中立影响。我们的结果对经理和投资者具有显着影响,因为许多公司中度地将碳排放披露用于印刷管理。这些结果对于评估在新兴国家开展业务的公司自愿披露碳的经济后果很有用。
机器学习(ML)在公司融资和咨询服务中的应用已彻底改变了传统方法论,尤其是在风险管理领域。本评论论文探讨了ML技术如何增强风险评估,预测性建模和决策过程,从而提高了精度,可扩展性和效率。通过利用ML算法,组织可以在数据中发现隐藏的模式,从而积极地识别和缓解潜在风险。此外,实时分析和高级计算方法的集成使公司能够动态响应对不断发展的财务环境。本文评估了当前趋势,挑战和未来的方向,强调了数据质量,道德考虑因素和整合策略在确保成功实施方面的关键作用。它突出了ML在重新定义风险管理范式和推进公司财务格局中的变革潜力,从而有助于更具弹性和适应性的金融系统。
摘要:不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异,并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架,在该框架中,企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策,以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样,企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准,并重现了程式化的经验事实:规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源;规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明,由于替代信贷来源之间缺乏可替代性,银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少,并且企业之间存在相当大的异质性。最后,我们表明,我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义(Khwaja 和 Mian 2008)。 JEL 分类:E32、E43、E50、G21、G32 关键词:信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。
本研究考察了中国公共卫生和保健行业的现状。主要目的是评估该行业上市公司的财务风险。尽管该行业规模显著扩大,但该领域的研究仍然有限。此外,研究往往缺乏深度,尤其是针对上市公司的财务研究。当前用于评估企业财务风险的模型经常应用于不同的行业,而没有必要的调整。因此,本研究考察了 2020 年至 2023 年期间五家匿名上市公司的财务业绩和运营健康状况。我们使用一种包括可靠数据收集和质量保证在内的有效方法,分析了年收入、流动性比率和债务权益比率等关键绩效指标,以评估财务稳定性和增长潜力。我们的研究结果揭示了受 COVID-19 疫情等外部市场冲击影响的不同收入趋势。这些趋势既凸显了该行业的韧性,也凸显了其脆弱性。为了评估潜在的财务风险和异常值,还使用 Z 分数识别异常收入模式。还使用行业平均值进行基准测试,以便更清楚地了解竞争定位。根据分析,提出了几项建议,以管理债务、增加流动性和利用数字化转型实现长期增长。还提出了几个未来继续研究的方向。总体而言,这项研究为应对中国公共卫生和健康行业复杂性的利益相关者提供了宝贵的信息。
摘要本研究旨在获得Altman Z-Score,Zmijewski和Grover模型的准确性的证据,以预测印度尼西亚基础设施部门的财务困扰公司。此外,研究还旨在在公司进行财务预测困扰时获得最准确的模型证明。本研究使用以2018 - 2021年期间上市的基础设施部门公司的年度财务报表的形式进行的辅助数据,总共有26家公司的总样本。结果表明,Zmijewski模型成为一个预测模型,其精度最高为88.46%,这是由I型最低误差率为25%和II型的最低误差率,而II型的误差率为9.09%。因此,Zmijewski模型是印度尼西亚基础架构公司中使用的更合适的预测模型。关键字:预测模型,财务困扰,准确性,基础架构
•英国肉瘤支持线的使用服务增加了30%。总共通过5088个联系人,团队与1077个人接触。双人配备转变导致线路繁忙时剩下的语音邮件减少了50%。•我们的旗舰信息手册“了解软组织肉瘤”是在英国肉瘤小组会议上发起的,其中包含更新的设计,个人故事和更多视觉信息。该资源是与医疗保健专业人员和患者团队合作开发的。•为了扩大我们在受肉瘤影响的广泛范围内的范围,我们开发了有关稀有肉瘤亚型的新网页,包括横纹肌肉瘤的四种主要类型,单纤维纤维肿瘤,脱发小型圆形细胞肿瘤和子宫内膜肉瘤。我们还在我们的网站上推出了一个新的软组织肉瘤数据中心,其中包括发病率,生存统计,诊断和剥夺途径。•我们提高了视频内容的可见性,与YouTube Health建立了合作伙伴关系,这意味着我们的视频现在在其新的“健康内容货架”上发挥作用,并显示出来自权威来源的。,我们通过启动了针对医学生的新教育动画视频来教会他们有关肉瘤的信息。•我们成立了一个内部任务和饰面小组,称为GRAW(或增长我们的工作范围),该小组着眼于创建当前覆盖范围的基准,以及确定我们可以将覆盖范围扩大到医疗保健专业人员以及最终患者和家庭的方式。该小组进行了广泛的咨询,并提出了一系列推荐的行动清单,我们现在通过2024-25的业务计划来实现这些措施。
我们根据《公司法》第 143(10) 条规定的审计准则(“SA”)对独立财务报表进行了审计。我们根据该等准则承担的责任在我们报告的“审计师对独立财务报表审计的责任”部分有进一步描述。根据印度特许会计师协会(“ICAI”)颁布的《道德准则》以及《公司法》和据此制定的规则的规定与我们审计独立财务报表相关的道德要求,我们独立于公司,并且我们已根据这些要求和 ICAI 的道德准则履行了其他道德责任。我们相信,我们获取的审计证据充分且适当,为我们对独立财务报表发表审计意见提供了基础。
宾汉姆大学卡鲁,纳萨拉瓦州。电子邮件:clemokeke@gmail.com。电话号码:+234 8033824631 摘要 在过去的四十年里,信息和通信技术 (ICT) 对公司业绩的影响已成为活跃研究的主题。本研究的目的是审查 ICT 对消费品行业公司财务业绩的影响,该业绩以资本使用回报率 (ROCE) 衡量,并将公司规模作为控制变量。在 2013 年至 2022 年的十年 (10) 年间,该研究使用了尼日利亚十三 (13) 家上市消费品公司。研究采用了事后研究方法,并从公司报告期间的年度报告中收集了二手数据。使用 EViews 12 版进行相关性和回归分析。研究结果表明,ICT 硬件融资 (FICTH) 和 ICT 软件融资 (FICTS) 对尼日利亚上市消费品公司的财务业绩产生负面且微不足道的影响。研究表明,利益相关者,尤其是消费品行业的管理者,在冒险采购任何额外的计算机硬件或软件之前,应始终仔细审查所有选择,同时牢记其 ROCE 的负面影响。关键词:信息和通信技术 (ICT)、资本使用回报率、引言当今的商业世界面临着各种各样的挑战,因为不断变化的经济变量影响着管理者和企业经营者做出的每一项商业决策和行动。Mahboub (2018) 引用 Talegeta (2014) 的观点,认为当今的商业环境极其活跃且庞大,由于创造力、普遍竞争、知识的快速传播、持续的技术进步、创新、意识的增强和客户的需求而迅速变化。在商业世界(包括消费品公司)面临的所有这些挑战中,Jun 等人(2010 年)引用 Kim 等人(2009 年)的记录,认为投资信息技术被广泛认为具有降低成本和获得竞争优势的巨大潜力。这项研究与 Ju 等人(2010 年)的观点一致,他们认为,关于投资信息技术是否能提高生产率的争论越来越多。过去大量的研究 ICT