多年来,会计经历了几次发展,最近的一次重大创新是 500 多年前复式簿记的诞生。21 世纪预示着基于信息和通信技术 (ICT) 的技术,这些技术改变了许多行业的经营方式。会计正在超越传统的会计账簿录入和准备方式,走向自动化。21 世纪是自动化时代,会计恰好是走在最前沿的行业之一。会计自动化涉及会计的整个生命周期,而不仅仅是作为公司财务管理部门的一部分。这意味着整个会计流程、交易数据的记录、处理和解释都是由软件完成的,最大限度地减少了对人工交易录入的依赖。如今,会计由一种名为“机器人流程自动化 (RPA)”的系统处理。根据 AIIM (2018),机器人流程自动化 (RPA) 是一个术语,指的是部分或全部系统化重复、手动和基于规则的人类活动的软件工具。 Boulton(2018)将 RPA 视为一种技术应用,由业务逻辑和安排好的输入指导,旨在实现业务流程的自动化。
Academic Search Complete (EBSCO) - 综合性学术、多学科全文数据库,收录 8,750 多种全文期刊,包括 7,750 多种全文同行评议期刊。 Business Source Complete (EBSCO) - 索引、摘要和全文覆盖 8,500 多种学术、贸易和专业商业期刊及相关资源。独家:全文《哈佛商业评论》。 Factiva - 道琼斯/路透社全文大型数据库,涵盖约 32,000 个美国和国际来源,包括印刷版和网络版。还有:公司财务信息。 JSTOR - 浏览、搜索和打印核心学术期刊的完整图像,包括 1665 年至今的商业、经济、金融和统计学期刊。这是一个世界知名的档案库,截至 2011 年,它还提供来自 38 家出版商的 230 多种最新刊物。 洛杉矶时报 (1985 年至今) – 另可查阅:洛杉矶时报 (历史) 涵盖 1881-1995 年。 纽约时报 (1980 年至今) – 另可查阅:纽约时报 (历史) 涵盖 1851-2016 年。
摘要 随着数字时代的不断发展,人工智能(AI)技术的使用变得越来越重要。人工智能能够提供更准确和高质量的分析,从而缩短处理时间,为公司提供更高的效率和更低的长期成本。在管理会计领域,人工智能为提高商业决策的有效性和准确性提供了很大的希望。现代管理会计包括管理内部财务数据处理以及人工智能时代公司财务的外部财务数据处理。人工智能的使用可以帮助管理会计师提供高质量的信息,并且人工智能还可以通过根据历史数据和市场趋势提供建议来帮助决策过程,以便管理会计师拥有准确的信息来管理公司财务。尽管人工智能有很多好处,可以在管理会计的许多方面提供帮助,但人工智能无法取代人类的主要作用,尤其是在决策方面。人工智能无法完全取代管理会计专家,至少在不久的将来不会,因为人工智能无法取代人类的创造力和基于情感的思维。与管理会计相关的人工智能是商业的一个新领域。有效且合乎道德的实施是实现利益最大化和负面影响最小化的关键。关键词:影响、人工智能、管理会计
在第 2 章中,我们讨论了一些财务报表和现金流量的基本概念。第 2 部分(本章和下一章)继续我们之前的讨论。我们的目标是扩展您对财务报表信息的用途(和滥用)的理解。财务报表信息将在本书的其余部分的各个地方出现。第 2 部分对于理解这些材料并非必不可少,但它将有助于让您全面了解财务报表信息在公司财务中的作用。对财务报表有良好的实际知识是可取的,因为这些报表以及从这些报表中得出的数字是公司内部和外部传达财务信息的主要手段。简而言之,公司财务的大部分语言都植根于我们在本章中讨论的思想。此外,正如我们将看到的,使用财务报表信息的方式有很多种,用户也有很多种。这种多样性反映了这样一个事实:财务报表信息在许多类型的决策中发挥着重要作用。在最理想的情况下,财务经理掌握公司所有资产的完整市场价值信息。这种情况很少发生(如果有的话)。因此,我们依赖会计数据获取大部分财务信息的原因是,我们几乎总是无法获得我们想要的全部(甚至部分)市场信息。唯一有意义的衡量标准是
现金流 由于我们强劲的交易表现,我们产生了强劲的现金流,营运资本变动前的营运现金流为 121.25 亿美元,较上年的 69.88 亿美元增长 74%。 我们认为营运现金流是衡量公司财务表现最可靠的指标,因为营运资本水平主要受现行大宗商品价格驱动,并由集团的自偿性融资额度提供资金。 营运活动产生的净现金流由 2021 年的负 2.34 亿美元转为正值 137.45 亿美元,反映了公司前所未有的强劲有机现金流生成和库存的减少。 投资活动导致净现金使用 5.36 亿美元,而上一财年的净现金流出为 27.28 亿美元。融资活动所用净现金流为净流出 90.05 亿美元,而 2021 年的流入为 78.82 亿美元。尽管我们的资产负债表有所增长,但由于出色的现金创造能力和营运资金周期的改善,我们仍能够减少融资额度的使用。
环境和其他监管事务47财务概述53运营结果61流动性和资本资源88风险管理95风险因素100公司治理100公司治理120补偿报告169非金融信息200个控制和程序248 2024 2024 Stellantis stellantis stellantis指南和Outlook 250 12月31日的收入253 251 CONSTIND 251 CONSILID 251 CONSOLID 251 CONSOLID 222222222222222222222 251 CONSOUS CONSILID 251 CONSOLID 2 252财务状况的合并声明254合并现金流量声明255合并股权变更256票据256合并财务报表的注释257公司财务报表2023年12月31日,2023年12月31日378损益表379财务状况380票据380对公司财务报表381其他信息397其他信息397其他信息397 Corporate 397 Corporate 397 Comportate 397其他信息。上市目的401独立审核员报告416表格20-F交叉参考426
CLCL 的财务管理侧重于规划、采购和控制公司财务资源的活动,目的是为 CLCL 做出最佳财务决策。CLCL 的财务策略是通过其遍布全国的各个业务部门以强大的财务责任感开展运营,以优化(而非最大化)现金流和利润,以便在短期和长期内进行再投资并回报公司的利益相关者。公司平衡其财务和非财务回报,这可能不会产生最大的财务回报,而是旨在最大限度地提高对利益相关者的整体贡献。CLCL 每年产生利润,不需要议会拨款,同时为蒙特利尔老港公司、科学中心和 Downsview 公园的运营赤字和资本需求提供资金。 CLCL 将其外债水平作为其财务战略的一部分进行管理,在适当且审慎的情况下使用信贷工具,同时继续努力偿还 2012 年 11 月与 Parc Downsview Park Inc. 进行运营合并时继承的外债。CLCL 的留存收益政策和股息水平理由包含在附录 9.3 中。
董事会和管理埃文·克兰斯顿(Evan Cranston) - 克兰斯顿(Cranston)主席是一位经验丰富的采矿主管,具有公司和采矿法的背景。彼得·艾伦(Peter Allen) - 董事总经理艾伦(Allen)是一位采矿高管,在营销锰产品,锂和一系列其他商品方面拥有超过20年的经验。wei li - 财务总监李先生是一位在矿产资源行业拥有丰富经验的特许会计师。李先生在北领地管理了一家私人基金金属勘探公司,并协助成功开发了在中国湖南的1.5亿美元电解型二氧化碳工厂。李先生的母语是普通话。Ashley Pattison - 非执行董事Pattison先生从公司财务和运营的角度拥有20多年的矿产资源领域经验。Brett Grosvenor - 非执行董事Grosvenor Mt是一位经验丰富的采矿主管,在采矿和能源行业拥有超过25年的经验。高度证书的团队进步FRB策略
德累斯顿技术大学正在与苏塞克斯大学的卡罗尔·亚历山大(Carol Alexander)和康科迪亚大学(Concordia University)的丹尼斯·施威(Denis Schweizer)一起组织纸质开发研讨会。我们邀请有兴趣的学者申请并讨论他们有关金融生成型AI的当前研究。研讨会将于2024年7月5日在德累斯顿举行。纸质开发研讨会的目的是在广泛的感兴趣的生成AI研究的最前沿,包括但不限于公司财务,金融科技,数字财务,资产定价,金融稳定,银行业稳定,风险管理,投资组合管理,行为管理,行为财务,个人财务,个人财务,个人财务和潜在的现有范围或现有的现有范围内的现有范围。研讨会与《财务生成AI》银行和金融杂志上的特刊有关,旨在在提交之前向作者提供编辑团队的宝贵见解。在论文开发研讨会上进行演讲的接受不是提交特刊的先决条件,绝不保证接受特刊。
德累斯顿技术大学正在与苏塞克斯大学的卡罗尔·亚历山大(Carol Alexander)和康科迪亚大学(Concordia University)的丹尼斯·施威(Denis Schweizer)一起组织纸质开发研讨会。我们邀请有兴趣的学者申请并讨论他们有关金融生成型AI的当前研究。研讨会将于2024年7月5日在德累斯顿举行。纸质开发研讨会的目的是在广泛的感兴趣的生成AI研究的最前沿,包括但不限于公司财务,金融科技,数字财务,资产定价,金融稳定,银行业稳定,风险管理,投资组合管理,行为管理,行为财务,个人财务,个人财务,个人财务和潜在的现有范围或现有的现有范围内的现有范围。研讨会与《财务生成AI》银行和金融杂志上的特刊有关,旨在在提交之前向作者提供编辑团队的宝贵见解。在论文开发研讨会上进行演讲的接受不是提交特刊的先决条件,绝不保证接受特刊。