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已经开发了各种指标和干预措施,以识别和减轻机器学习系统的不公平输出。虽然个人和组织有义务避免歧视,但使用公平感知的机器学习干预措施也被描述为欧洲联盟(EU)非歧视法的“算法正面”。作为欧盟法院在评估积极行动的合法性方面一直是严格的,这将对希望实施公平ML干预措施的人施加重大的法律负担。在本文中,我们建议算法公平干预措施通常应被解释为防止歧视的一种手段,而不是衡量积极行动的方法。具体来说,我们建议此类别错误通常归因于中立性谬误:关于(公平意识)算法决策的中立性的错误假设。我们的发现提出了一个问题,即在算法决策的背景下,是否有歧视歧视的负义务是否足够。因此,我们建议从义务转向“不损害”的积极义务,以积极地“不伤害”作为算法决策和公平的ML间隔的更为适当的框架。
•现在将指定有关相互援助的程序规则,并将区分国家当局在跨境不公平的贸易惯例中可以使用的几种请求(要求提供信息,执行措施和施加罚款的帮助)。•必须在60天内回答来自另一个会员国的信息。只能要求确定是否发生或正在发生不公平的交易实践所需的信息。•执行措施的请求可能包括:启动和进行调查;要求买家和供应商提供信息;并进行未经通知的现场检查。允许来自请求的会员国的官员来协助这些活动。•当买方在发生不公平的交易实践的会员国没有足够的资产时,也将有可能在其他成员国施加罚款或其他同等有效的处罚。这样的请求只能根据最终决定(例如法院或行政裁决,无法再提出上诉)提出。•在某些有限的情况下,可能会拒绝相互援助请求。•将事先同意在不同国家当局之间使用的所有通知,不同国家当局之间的请求和通信的语言,而在它们之间存在分歧的情况下也是如此。•“广泛不公平的交易实践”,即UTP至少涉及三个成员国,将触发国家当局的许多行动。一个执法机构怀疑可能会发生广泛的做法,以提醒其他成员国的委员会和执法部门。相关成员国中的执法部门将被要求根据共同协议启动协调行动,并将其通知委员会。调查,
委员会未能经过提出新立法的正常程序,包括对现有立法进行事后评估/适用性检查、征集证据或进行公众咨询,以及进行影响评估。它以“紧迫性”为由,为忽视更好监管的这些基本步骤辩解。然而,解释备忘录中列出的“紧迫性”因素(新冠疫情、对乌克兰的侵略战争和连续的 CAP 改革)都不是最近发生的,因此这种解释令人惊讶。2024 年春季,仓促提出的 CAP 简化提案也给出了同样薄弱的理由,欧盟监察员为此展开了调查1,调查委员会在准备其认为紧急的立法提案时,是否应用了“更好监管指南和工具箱”以及法律要求。
我们想认为我们自己对他们免疫,但我们都有它们:偏见。他们影响了我们的生活,我们的思想和行动。大多数情况下,我们没有注意到这一点。科学也不是没有它的,因为它是由人类操作的。拥有自己的烙印,对世界的看法。在本期的U-Todics中,我们研究了多样性:如何为所有大学提供与研究,研究和工作相同的机会,我们与Dieter Rautenbach教授进行了交谈。在统计数据中,我们检查了乌尔姆大学的多样性。和哲学教授丽贝卡·赫芬迪克(Rebekka Hufendiek)解释了偏见对有线收益的影响以及科学需要多样性的影响。
Setu Sebastian Pelz博士是在奥地利Laxenburg国际应用系统分析研究所(IIASA)的能源,气候和环境计划中的变革性机构和社会解决方案研究小组的研究学者。他为在科学上发表的全球缓解投资中的公平考虑方面做出了贡献,并为向欧洲委员会提供建议的2040年气候目标的研究。他的工作集中在能源获取,可持续发展和缓解气候变化的背景下公平解决方案。在加入IIASA之前,他是德国柏林的雷纳·莱明恩研究所的研究人员和博士生。他获得了博士学位(Rer。pol。)获得了2022年欧洲欧罗巴尼特堡的能源与环境管理部的最高荣誉。他的博士研究重点是衡量能源获取和贫困,告知公平政策的制定,以解决为所有人实现体面能源服务的差异和障碍。在他的本科和博士研究之间,他通过农村能源初创公司在肯尼亚和孟加拉国的能源通行项目。他还拥有澳大利亚墨尔本RMIT大学的工程学士学位和商业学士学位(头等舱荣誉)。完整的个人资料可在以下网址提供:https://iiasa.ac.at/staff/setu-pelz博士Yann Robiou du Pont博士是Utrecht University的研究人员。他拥有墨尔本大学的博士学位,重点是量化所有国家达到巴黎协议目标的公平缓解情景。他的目前的研究是由欧洲委员会的玛丽·居里奖学金资助的,重点是量化州和非国家行为者的公平和雄心勃勃的贡献,以与《巴黎协定缓解目标》保持一致。他的结果发表在科学,自然气候变化和自然传播中,可在巴黎 - equity-check.org互动网站上看到,评估了国家排放承诺的野心。他的研究用于联合国气候谈判和国家和地区政府在IPCC和UNEP报告,法院案件,法院案件中使用的,以设定其排放目标(Victoria政府的英国政府Net-In-Zero Target和2030 NDC)。他的背景是物理学,具有基本物理学的魔法和气候物理大师。在他目前的研究重点之前,他进行了物理海洋学研究(哈佛大学和巴黎大学),水文学(加利福尼亚大学,伯克利分校),Sea-Ice建模(麦吉尔大学)和宇宙学(牛津大学)。完整的个人资料可用:https://www.uu.nl/staff/yrobioudupont
在上法学院之前,Wen获得了博士学位。德克萨斯大学奥斯汀分校的化学工程专业,她的研究重点是推进电子设备中的纳米技术和半导体。她的论文“控制化学蒸气沉积中超薄氟芬膜的成核和生长”,涉及开发用于超薄和光滑扩散屏障的沉积方法,以防止铜扩散并减少电子散射。她还具有聚合物合成的经验,并定向块共聚物,可以在当前纳米光刻工具的分辨率限制之外创建化学图案表面。
凯蒂在能源和环境政策及立法方面拥有十年的工作经验,最近担任美国众议院环境监督小组委员会的办公室主任,任职于众议员罗·卡纳。在此之前,她曾担任参议员伯尼·桑德斯的能源和环境政策顾问五年多。在此期间,凯蒂在参议院办公室和两次总统竞选中就能源、环境、部落和领土问题为参议员提供建议。凯蒂曾担任 Duncan, Weinberg, Genzer & Pembroke, PC 的助理律师,为电力公司、各州和部落提供建议。凯蒂拥有法学博士学位,专注于能源法,以及佛蒙特法学院的环境法和政策硕士学位,并获准在科罗拉多州执业。
近年来,区块链技术已成为一种工具,具有提高农业供应链中透明度,公平性和可持续性的潜力。这项研究通过解决区块链技术在咖啡链中有助于公平性的潜力的问题,有助于对采用区块链的含义的持续论述。从一个理论框架开始,该框架概念化了Agrifood公平及其与区块链的关系,研究进行了探索,探索了由25个咖啡烘焙师公司商业化的47种咖啡产品中采用的区块链公平性相关信息。目的是评估与烘焙公司和产品相关的特定特征如何影响通过区块链披露的公平相关信息的数量和质量。数据详细说明包括线性多元回归处理信息与咖啡烘焙公司和产品有关的信息,以及评估通过区块链传达的公平信息类型。通过建立这些特征与特定类型的公平性之间的相关性,这项研究表明,某些公司的特征(例如公司的规模和承诺和某些咖啡产品的特征),例如产品讲故事,证书的存在和存在的咖啡包装上的区块链信息 - 咖啡包装上的相关信息与公平信息相关信息,可在Blockchain平台上显示出可用的最终用户。这表明区块链技术可以帮助提高供应链的透明度,并将公平相关信息传达给最终用户。在采用以可持续性为导向措施和适当的公司政策的公司中,其有效性尤其重要。在这些情况下,区块链可以提高面向公平的过程的可见性。