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SBI 创新机会基金_传单_
本传单仅供参考，并非出售或购买任何共同基金单位/证券的要约或邀请。本文表达的观点基于内部数据、公开信息和其他被认为可靠的来源。所做的任何计算都是近似值，仅供参考，在依赖它们之前需要确认。仅凭这些观点是不够的，不应将其用于制定或实施投资策略。它不应被视为对任何一方的投资建议。此处包含的所有意见和估计均代表我们截至目前的观点，如有更改，恕不另行通知。SBI Funds Management Limited、SBI Mutual Fund 或与其相关的任何人士均不承担因使用本信息而产生的任何责任。本材料的接收者应依靠他们的调查并听取自己的专业建议。
全球锂资源争夺战愈演愈烈
免责声明：本报告并非且不应被视为财务或投资建议，也不应被视为购买或出售任何证券或商品的招揽、推荐、认可或要约。本报告仅提供一般性信息，并不针对任何特定人士的情况，读者应始终自行研究、查看公开信息，并在购买或出售任何证券或商品之前咨询其专业和注册顾问。Oregon Group 及其董事、高管、合伙人、员工、作者或其家庭成员可能持有本文提及的证券或商品，并可能不时购买和/或出售这些证券和商品，读者应假设上述所有人士可能对本文提及的所有证券和商品拥有财务利益。
DOE/NNSA 供应商沟通计划
DOE 致力于在采购过程中与行业合作伙伴进行早期、频繁和建设性的沟通。我们认为，这种沟通对于采购过程的每个阶段都至关重要，从市场研究到合同履行。因此，DOE 的政策是，合同官员 (CO) 应广泛解释其信息披露职责，并在法律和法规允许的范围内向行业披露有关部门需求的最大信息。当然，非公开信息（包括供应商的专有数据和机构来源选择信息）必须始终受到保护。DOE 对供应商沟通的承诺特别延伸到小型企业、一流 (BIC) 和其他管理支出 (SUM) 解决方案承包商，以及 DOE 过去未与之合作过的企业。
MDF 强直性肌营养不良症药物研发管线
注：以上不包括学术机构。除此列表外，还有几家处于发现阶段但尚未公开其 DM 计划的公司。单击上方的绿色箭头可查看第 1-3 阶段的临床试验信息。有关每个临床试验的地点和详细信息，请访问 www.clinicaltrials.gov 。此管道由 MDF 设计，正在持续开发中，并基于公开信息。特别感谢 Nate Uhl 对 DM 研究前景的全面审视以及对药物开发管道的原创愿景。如有疑问或需要管道更新，请联系 MDF，邮箱地址为 info@myotonic.org 。要查看强直性肌营养不良症研究地图，请访问：www.myotonic.org/myotonic-dystrophy-research-map 。
第一个信任巴克莱边缘索引-Massmutual Ascend
过去的表现并不表示未来的表现。索引标准的所有意见，报告，评级和方案都可能发生变化。指数标准不是注册的投资顾问，索引标准报告中的任何内容均不符合投资建议。该材料是根据内部开发的公开信息和其他被认为是可靠的第三方资源来准备的。索引标准没有尝试独立验证信息。没有任何意见，报告，评级或方案的假设的准确性或完整性的准确性。尚无表示将纠正任何意见，报告，评级或方案中的任何遗漏或错误。索引标准没有义务告知收件人本网站的收件人，或者与任何意见，报告，评级或方案进行任何更改。
GAO-22-104714，信息环境
无处不在的信息数据无处不在。现代设备、系统和位置生成、保留和共享大量数据以供更广泛使用。这包括从军人、雇员、承包商和家庭成员的个人设备、在线账户、信用报告、在线搜索和在线购买中收集的信息。如国防部数据战略中所述，这还可能包括从国防部武器平台、连接设备、传感器、训练设施、试验场和业务系统收集的信息。13 这些数据可以公开收集和共享，也可以从数据经纪人处获取。例如，如图 5 所示，可以从公开信息、数据经纪人和/或访问承包商的网络中收集可能表明军事单位可能部署的某些活动。
云服务提供商与人工智能开发商之间的合作
本报告旨在帮助该机构、公众和政策制定者加深对本研究中的生成式人工智能开发商和 CSP 之间形成的企业合作关系的理解。本报告总结了 6(b) 研究的结果，及时向公众提供了以前无法获得的见解，包括通过之前对合作关系的报告。它还使该机构能够更好地评估涉及大型科技公司的合作关系的属性和潜在影响，以及它们可能对现在而非多年后数亿消费者、无数企业和庞大经济部门产生的影响。即使在公开报告已经描述了某些合作关系特征的地方，非公开信息也有助于丰富工作人员（因此也是本报告）对合作关系的分析。
BTQ 套牌 2024 年 11 月
BTQ Technologies Corp.（“BTQ”或“公司”）的本演示文稿仅供参考，不构成购买、出售、发行或认购任何证券的要约，也不构成在任何司法管辖区购买、出售、发行或认购任何证券的要约邀请。任何证券委员会或类似监管机构均未对本文提及的任何证券的优劣做出判断，任何相反的陈述均属违法。本文所含信息如有更改，恕不另行通知，且基于公开信息、内部开发的数据和其他来源。本演示文稿中表达的任何意见或信念均基于本文提及的假设和限制，仅代表当前意见或信念。对于信息的来源、有效性、准确性、完整性、时效性或可靠性，不作任何保证或陈述。
戴尔 AI 产品组合与超微摘要
要实施人工智能 (AI) 并获得其好处，您必须考虑解决方案的所有方面。找到能够提供端到端支持的合作伙伴至关重要，包括规划、数据准备、硬件选择、AI 模型设计、概念验证测试、参考架构和端到端支持。在此摘要中，我们根据公开的 MLPerf ® 基准测试结果，重点介绍了戴尔™ AI 产品组合中的服务器相对于 Supermicro 的性能和空间优势。MLPerf ® 在多个 AI 模型上测试训练和推理的性能。本摘要中的数据来自 2023 年 11 月在 MLCommons ® 网站上发布的 MLPerf ® v3.1 推理数据中心结果。1 我们还比较了有关每个供应商为支持 AI 部署而提供的产品和解决方案范围的公开信息。