这项研究对精选经济体中的绿色过渡效果进行了深入的分析。该国作者研究了各个相关方面,例如治理体系,发展议程,经济结构和最大政策。估计并预测了绿色政策对经济和人们的影响。它还强调了公共部门和私营部门在动员必要的财务资源以支持气候行动的关键作用。除了部门案例研究外,该报告还对印度尼西亚,马来西亚,泰国,日本和欧盟采用的战略进行了详细检查,并在向低碳经济的过渡过程中进行了详细的检查。
26 国际劳工组织将绿色就业定义为有助于保护或恢复环境的体面就业,无论是在制造业和建筑业等传统行业,还是在可再生能源和能源效率等新兴绿色行业。绿色就业有助于:(a) 提高能源和原材料效率,(b) 限制温室气体排放,(c) 最大限度地减少浪费和污染,(d) 保护和恢复生态系统,以及 (e) 支持适应气候变化的影响。(国际劳工组织,2016 年)。2013 年,国际劳工统计标准制定机构第 19 届国际劳工统计学家大会在《环境部门就业统计定义指南》中通过了绿色就业的国际标准定义。27 国际劳工组织(ILO),2016 年;国际劳工统计学家大会(ICLS),2013 年。28 国际劳工大会,2013 年。
社区能源系统 (CES) 提供低碳、经济实惠且安全的能源供应,有望在气候变化缓解和适应工作中发挥关键作用,并为全民普及能源做出贡献。英国和非洲都可以从社区能源系统的原则中受益,尽管方式不同。在英国,重点是向低碳能源转型,以促进社会公平和地方赋权;而在非洲,重点是提供必要的能源,同时促进可持续发展和社区复原力。通过社区能源系统实现公平转型,可以考虑到不同地区的不同需求和背景,确保向可再生能源的转变在全球范围内具有包容性和公平性。本报告探讨了英国和非洲 CES 之间开展社区能源结对计划的潜力,以应对能源获取挑战并促进可持续发展。
«循环经济»是一个可以为许多问题提供答案并成为解决方案的一部分的概念。循环经济可以通过重复原材料并尽可能长时间地使用原材料来帮助防止我们资源消耗的严重影响。循环经济也可以解决中国等其他国家的巨大依赖对原材料的依赖,这可以帮助提高对其他经济体的韧性。欧盟已提出自2015年循环经济行动计划和2022年的循环经济计划以来,提出了几项循环经济政策,其中包括一项可持续的产品计划,该计划可以解决产品的设计和“维修权”。诸如欧盟关键原材料之类的政策尤其是循环经济的一个方面:回收被用作确保原材料访问的主要工具,因此欧洲使用的所有原材料中有25%来自回收利用。同时,欧盟还提出了关于第六联合国家环境议会的全球经济经济的提议,联合国关键能源过渡矿产的小组将循环经济作为减少原材料消费影响的重要工具。已经列出不同的政策方法了,很明显,经济的经济可以拥有许多目的,并且 - 取决于政策采取的方法 - 结果及其收益可能会有所不同。这已经始于更深入地研究该概念,其中包括减少,再利用和回收利用,市长经常将重点放在后者上。通过这项研究,我们希望更深入地研究循环经济的不同方面,以及它在欧盟以外的国家中所能做到的,例如在其非正式部门,尤其是那些目前有许多欧洲的电子垃圾或旧电子设备的国家。有了这一贡献,我们想提高人们对可能的陷阱的认识,从公平性和增加的不平等或反效应来提高,强调了多样化的解决方案,并就如何共同创造公正有效的全球循环经济开展了辩论。
司法系统中人工智能(AI)的整合(AI)为公正审判的基本权利带来了机会和挑战。本研究文章研究了AI技术和法律标准的交集,重点是法庭中的AI应用如何影响公平,透明度和正当程序的原则。该研究分析了各种司法管辖区的当前AI实施,包括风险评估工具,预测性警务和自动化决策系统。批判性地评估了人工智能在提高司法效率和一致性方面的潜在好处,同时强调了算法偏见,缺乏解释性和对人类判断的侵蚀的风险。本文提出了一个将AI集成到法律体系的框架,同时维护公正审判的权利。该框架涵盖了立法措施,道德准则和技术标准,以确保司法机构中的AI系统透明,负责和与人权原则保持一致。该研究借鉴了案例研究,法律先例和跨学科观点,以解决关键问题:如何利用AI来支持而不是取代司法决策?需要哪些保障措施来防止AI永久化或加剧法律体系中的现有偏见?如何在日益数字化和自动化的司法景观中维持公正审判的权利?本文通过概述了对司法系统中AI负责任发展和部署的未来研究方向和政策建议。调查结果表明,尽管AI有可能提高法律程序的效率和一致性,但必须仔细监管其执行,并不断监控以确保遵守公平审判标准。关键词:人工智能,公平审判,司法决策,算法偏见,法律伦理。
问题:本社论是“中国与气候变化:朝着社会包容性和公正的过渡”的一部分,由Lichao Yang(北京师范大学)和Robert Walker(北京师范大学)编辑,在https://doi.org/10.17645/si.i371371371
3。Urgent Action Plan and measures developed in Spain on Just Transition 2019-2023 .................................................................................................................... 41
与联合国经济社会事务部合作,吉尔吉斯共和国对联合国和国际劳工组织(ILO)的永久任务很高兴召集2025年2025年社会正义日的纪念会议。背景大会决议62/10于2月20日建立为社会正义日,邀请成员国通过具体行动来推动社会正义。在2025年,随着国际社会为第二次世界社会发展做准备(WSSD2),这一天的意义提高了。全球社会正义议程必须比以往任何时候都更加紧迫。建立在2024年通过全球社会正义联盟促进社会正义联盟的主题,2025年的纪念活动旨在利用联盟的运营成熟度及其潜力,以解决结构转变,气候变化以及未来工作的未来需求,使不平等加剧。背景和目标2025标志着哥本哈根关于社会发展和行动计划宣言的承诺的关键年,并加速了可持续发展目标(SDGS)的实施。社会发展委员会在“加强团结,包容和凝聚力”上的优先主题同样旨在实现所有人的社会正义愿景。公正的过渡以一种包容性的方式来促进环境可持续的经济,通过创造体面的工作机会,减少不平等并没有留下任何人(ILC 2023决议)。由于世界正处于一个关键的转折点,以防止不可逆转的气候损害经济和社会,因此优先考虑公平,社会正义,包容和正义的过渡过程,可以实现适应和雄心勃勃的缓解行动以及气候弹性发展的发展1。
摘要 - 边缘情报的出现使智能物联网服务(例如,视频/音频监视,自动驾驶和智能城市)成为现实。To ensure the quality of service, edge service providers train unbiased models of distributed machine learning jobs over the local datasets collected by edge networks, andusuallyadopttheparameterserver(PS)architecture.However, the training of unbiased distributed learning (UDL) depends on geo-distributed data and edge resources, bringing a new challenge for service providers: how to effectively schedule and price UDL jobs such that the long-term系统实用程序(即社会福利)可以最大化。在本文中,我们提出了一种基于在线拍卖的调度算法ERIS,该算法确定了每个到达UDL作业的数据工作负载,并发工人和PSS的数量和位置,并且基于当前资源消耗的基于当前资源消耗而动态价格有限。eris应用了一个原始的双重框架,该框架称为有效的双重子例程来安排UDL作业,实现了良好的竞争比率和伪多项式时间的复杂性。为了评估ERIS的有效性,我们同时实施了一个测试床和大型模拟器。结果表明,与当今云系统中的最新算法相比,ERIS优于表现和实现多达44%的社会福利。