XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System公正性
15.1.1 测试项目可能评估技能……
葡萄牙语：1 理解和解释各种类型的文本。 2 识别文本类型和体裁。 3 掌握官方拼写。 4 掌握文本衔接机制。 4.1 使用引用、替换和重复元素、连接符和其他文本排序元素。 4.2 动词时态和语气的使用。 5 掌握该时期的形态句法结构。 5.1 词类的使用。 5.2 句子与句子内词语与词语之间的并列关系。 5.3 句子与句子内词语与词语之间的从属关系。 5.4 标点符号的使用。 5.5 口头和名义上的协议。 5.6 口头和名义上的摄政。 5.7 碰撞标志的使用。 5.8 无音代词的放置。 6 重写文本的句子和段落。 6.1 词语含义。 6.2 替换单词或文本部分。 6.3 重新组织文本的句子和句号结构。 6.4 重写不同类型和不同形式程度的文本。 7 官方写作（根据共和国总统府官方写作手册）：使用标准语言、清晰准确、客观简洁、凝聚力和连贯性、公正性、正式性和标准化。 8 国家司法机构简明语言公约（网址：https://www.cnj.jus.br/wp-content/uploads/2023/11/pacto-nacional-do-judiciario-pela-linguagem-simples.pdf）。
重塑塑料
本报告中制定的情景具有很高的不确定性，不应被视为预测。模拟的一系列情景旨在通过展示实现塑料系统循环性和温室气体减排的替代途径来提供高水平的见解。本报告中提出的情景并非唯一可能的情景，它们是可以生成的几乎无限数量的情景变化中的一种观点。然而，它们旨在成为指导利益相关者群体内部和之间的塑料系统决策的最具启发性的途径组合。不能保证估计或预测会实现，前瞻性陈述会实现，或实际结果不会与所呈现的结果有重大差异。所有前瞻性陈述均基于本文日期可用的信息。“重塑塑料”报告由 SYSTEMIQ 编写，由来自公共部门、民间社会和行业的代表组成的独立指导委员会提供战略指导，并得到外部专家小组的支持。虽然该报告由 Plastics Europe 资助，但指导委员会和专家小组帮助确保了其独立性和公正性。本报告中提出的声明和观点不一定反映欧洲塑料协会或与该项目相关的任何个人或组织的观点。
编号 ACM 40321 ________________________ 联合...
“审判后行为必须公平竞争，特别是给予上诉人‘通知和回应的机会’。”Valentin-Andino，83 MJ，541（引用美国诉 Hunter 案，第 201700036 号，2017 CCA LEXIS 527，*4（NM Ct. Crim. App. 2017 年 8 月 8 日）（未发表的操作））“在召集当局采取行动之前向被告提供受害人赦免信函以征求意见，保护了被告根据军事法庭规则享有的正当程序权利，并维护了军事司法系统的实际和感知公正性。”同上（省略内部引号）（引用美国诉 Bartlett 案，64 MJ 641，649（A. Ct. Crim. App. 2007））。此外，“‘基本公平和程序正当程序的概念’要求对提交给召集机构的受害人事项提供服务和评论机会”。同上，第 543 页（引用美国诉斯皮尔斯案，48 MJ 768, 775 (AF Ct. Crim. App. 1998)，因其他理由被美国诉欧文案驳回，50 MJ 629, 630 (AF Ct. Crim. App. 1998) (全庭)）。
数学及其在人工智能中的应用
苏希尔·库马尔·赛尼博士 数学副教授 古尔冈德罗纳查里亚政府学院 摘要：人工智能的概念从一开始就引起了全世界人们的兴趣。“人工智能”(AI) 一词是指机器执行认知任务的能力，例如思考、感知、学习、解决问题和决策。它的灵感来自于人们使用大脑感知、学习、推理和决定采取的行动的方式。推动第四次工业革命的人工智能 (AI) 软件是推动革命本身的引擎。它的影响已经可以在人们的家庭、营业场所和政治体系中感受到。很快，它将以能够驾驶汽车、填充仓库和照顾儿童和老人的机器人的形式体现出来。它带来了一些障碍，例如难以理解的“黑匣子”算法、不道德的数据使用以及可能的工作岗位流失，但它也有可能解决社会目前面临的一些最重要的问题。随着机器学习 (ML) 的快速发展，人工智能在日常生活各个方面的部署范围和规模不断扩大，并且技术本身可以自行学习和改变，需要多方利益相关者的合作，以优化问责制、透明度、隐私和公正性，从而建立信任。然而，为了本研究的目的，我们将避开这些复杂的技术细节，而是展示被认为是最典型的情况。
第 49 条 - GovInfo
什么是引证结合？引证结合是由法规建立的，它允许联邦机构通过引用已经在其他地方发布的材料来满足在《联邦公报》上发布法规的要求。引证结合必须经《联邦公报》主任批准才有效。引证结合的法律效力是，材料将被视为已在《联邦公报》上全文发布（5 USC 552(a)）。这些材料和其他正式发布的法规一样，具有法律效力。什么是适当的引证结合？仅当满足《联邦法规》第 1 CFR 第 51 部分的要求时，《联邦公报》主任才会批准引证结合。批准所基于的一些要素包括：(a) 结合将大大减少在《联邦公报》上发布的材料量。(b) 结合的内容实际上在必要的范围内可用，以确保行政程序的公正性和统一性。 (c) 纳入文件是根据 1 CFR 第 51 部分起草并提交出版的。如果找不到通过引用纳入的材料怎么办？如果您在查找或获取列为批准通过引用纳入的材料副本时遇到任何问题，请联系发布包含该纳入的法规的机构。如果在联系该机构后发现材料不可用，请通知联邦公报主任、国家档案和记录管理局，地址为 8601 Adelphi Road, College Park, MD 20740-6001，或致电 202-741-6010。
德国和英国煤炭淘汰政策比较
摘要 作为欧洲为实现日益增长的气候政策目标而做出的努力的一部分，德国和英国正在逐步淘汰煤炭发电。德国和英国政府在寻求不同社会利益支持以使这一转型在社会上可接受和政治上可行的方式上各不相同。本文通过 22 次专家访谈和过程追踪方法，比较并解释了政治和经济制度差异如何影响平衡能源转型问题（如速度和成本效益）与受转型影响最严重的公司、工人和社区的公正性。我们发现，巴黎协定后对公正转型观点的日益关注以不同的方式影响了两国煤炭淘汰进程的设计。公正转型问题受到德国政策制定者的优先考虑，但如果它们与现任者的利益重叠，则他们会更加重视。最终，政治上强大的利益相关者主导了政策结果。在英国，政策制定者和利益相关者对公平转型问题关注甚少，主要是因为煤炭的市场地位已经崩溃。煤炭利益在决策过程中没有强有力的代表。但我们发现，公平转型问题可能会在英国获得更多关注，因为未来二十年将发生更具挑战性的天然气转型。
FactSheet 2024年2月
免责声明本文档已由可再生能源基础设施集团有限公司“ Trig”发布。它是由红外资本合作伙伴有限公司（“红外”）与Trig共同准备的。该文件已被红外线批准为财务促进，这完全负责其遵守金融行为管理局手册中适用的英国监管要求。尽管红外线和TRIG试图确保本文档的内容在所有物质方面都是准确的，但没有任何代表性或保证，明示或暗示，并且不应对本文包含的信息的公平，准确性，准确性，完整性或正确性或意见的公正性，准确性，完整性或正确性放置。该文档已分发给，并且仅针对落在Trig股票最终“目标市场”之内的人（可以在Trig的“消费者税”网页上找到的“详细信息”的详细信息，标题为“分销商的信息”）。如果您不属于Trig的最终目标市场，则不应将此文档视为分配给或针对您的。本文档不是，也不应将其解释为出售或征集购买或订阅任何投资的要约。该文件仅用于信息目的，不构成投资建议。过去的表现不是未来表现的指导。任何投资的价值或从中获得的收入可能会下降，并且您可能不会收回投资的全部资金。不能保证将满足股息和退货目标。
新泽西州司法部门持续使用人工智能（包括生成人工智能）的原则声明
1. 独立性：人工智能系统的设计和部署将尊重和维护司法机构的独立性、法院的公正性和法官的独立决策权。法官及其工作人员只能将人工智能用于特定目的，例如初步收集和组织信息。人工智能绝不会被用来取代法官的自主权，而可以作为支持和加强司法职能的工具。2. 诚信：目前正在使用的人工智能技术以及尚未实施的人工智能技术将受到严格评估，以确保它们符合最高的道德标准，并尽可能避免偏见。所有人工智能技术都将受到持续监控、评估和改进，以尽可能识别和纠正潜在的偏见来源和影响。司法机构将采取适当措施确保人工智能技术的安全。司法机构将就其开发和使用人工智能提供适当的公共信息，并将进行持续监督，以确保人工智能技术透明、可解释、准确、可靠和安全。3. 公平性：为了支持所有法院用户获得司法公正，人工智能将用于支持案件所有当事人的公平性，最大限度地利用法院，减少案件处理中不必要的延误，这与《法院规则》中表达的目标一致。除了支持所有法院用户的访问和参与之外，人工智能技术
药品库存和供应链跟踪系统
药品库存和供应链管理是复杂的过程，需要多个利益相关者之间的协调，包括制造商、分销商、医疗保健提供商和监管机构。传统的手动库存检查和纸质跟踪系统方法已不足以满足现代医疗保健的需求。它们通常很耗时，容易出现人为错误，并且对库存的实时状态提供有限的可见性。因此，全球医疗保健系统越来越多地采用数字解决方案，利用条形码、RFID、物联网 (IoT) 和数据分析等技术来简化考虑，其中最重要的是组成周期的安全性和公正性。规划一个强大的在线投票框架需要仔细的实时跟踪，由现代库存管理系统实现，可以持续监控库存水平和供应链中的药品流动。这些系统使用自动警报在库存水平低或库存即将到期时通知管理员，从而实现更主动和高效的库存补充。通过集成预测分析，这些系统可以根据使用趋势、季节性变化和其他因素预测需求，从而使医疗保健提供商能够保持最佳库存水平。这种数据驱动的方法可以最大限度地减少缺货、减少浪费并提高整体运营效率。
人工智能和行政司法
nayel.alomran@zu.ac.ae摘要：本文批判性地分析了法国行政司法系统采用预测分析的道德和法律意义。它提出了一个关键问题：尽管存在相关的风险，道德困境和法律挑战，但将人工智能纳入行政司法系统是否明智？该研究采用了一种基于广泛文献综述的方法，对法国行政司法预测分析工具的采用的定性分析，以及对这些工具带来的收益和问题的批判性评估。研究发现，AI可以使行政司法系统更有效，降低积压，并提高司法决策的一致性和可预测性。但是，该研究还确定了与将AI工具整合到司法系统中相关的重要风险以及严重的道德和法律问题。，AI利用可能导致正义的非人性化，并为正义的独立性和公正性带来了真正的风险。AI可以为行政司法系统的所有利益相关者提供重大利益，但必须谨慎进行整合。必须采用渐进且负责任的AI采用方法，以避免损害司法完整性和维护基本司法价值。关键字：人工智能；行政正义；合法的;司法;透明度;技术1。简介