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面向研究机构的人工智能政策框架
研究机构及其形成的网络是社会信息基础设施的重要基础。这些机构在收集、保存和传播跨部门信息方面发挥着重要作用，对于保护文化遗产和历史、促进创新、维护开放科学原则和支持受教育权利至关重要。研究机构除了对社会产生定性影响外，还是重要的经济引擎。U15 加拿大（U15）——加拿大 15 所最大研究型大学的协会——表示，其成员机构每年进行的研究经费约为 85 亿美元，拥有加拿大所有签约私营部门研究的 83%，拥有加拿大 81% 的大学专利。1 U15 成员和加拿大的其他研究机构还拥有大量文化、科学和历史文献，这些文献构成了人类知识和历史记录的很大一部分。这些机构确保了强大的社会公益研究和创新体系，并为民间社会和治理提供了事实基础。考虑到这些因素，显然加拿大社会各界的大学和其他研究机构代表着无与伦比的知识体系，在社会中发挥着至关重要的作用。
阳光电源股份有限公司
阳光电源作为负责任的企业公民，在追求经济效益的同时，积极承担社会责任。我们认真践行“绿色使命，美好生活”的社会责任理念，取得了显著成绩。这一年，我们持续加大科技研发力度，加强自主创新和知识产权管理，专利数量和质量位居行业前列。我们持续优化绿色管理体系，全面开展绿色生产运营，公司所属光伏电站清洁电力发电量达到4.68亿千瓦时，公司能源效率和可再生能源利用比例持续提升。我们高度重视质量体系建设，实施多项措施提升设备可靠性，为客户提供增值服务。我们重视与供应商的协同发展，对新供应商的评估标准十分严格，包括社会责任和道德规范。我们深入贯彻“以人为本”的发展方针，提供广泛的优质就业机会，培养具有国际视野的高潜力员工。我们一如既往地在光伏扶贫、教育、公益等领域持续贡献力量，并积极将力量延伸至海外，努力造福当地社会并留下良好印象。
简历 - 博士萨玛拉查那·阿迪卡里
2009 年曼荷莲学院 Paul F. Mcguire 遗赠基金 - 奖学金，在印度 MannDeshi 小额信贷公司实习 2010 年本科生研究经历奖学金，田纳西大学国家数学和生物医学科学研究所，田纳西州诺克斯维尔 2011 年统计学最优等生，统计系奖，美国大学优等生荣誉学会，曼荷莲学院 2013 年社会公益数据科学研究员，芝加哥大学 2015 年 Mihaela Serban 纪念旅行奖，卡内基梅隆大学 2016 年信息系统特别兴趣小组协会 (AIS SIG) 健康最佳论文奖 2019 年 AcademyHealth 和罗伯特伍德约翰逊基金会范式社区获选参与革命性健康服务研究范式：基于设计思维的学习社区 2019 年亚裔美国人健康研究中心试点奖 2020 年强生女性 STEM (WiSTEM2D) 学者数学 2023 CTSI / TREK 导师发展计划，NYUGSoM 被选为 2023 年春季队列参与者
第63届实践研讨会“人工智能基础”
第63届实践研讨会“人工智能的基础”主办方：日本岩土工程学会关西支部（公益社团法人）岩土工程领域ICT应用推进研究委员会近年来，人工智能渗透到各个领域，越来越趋向实用化。然而现实情况是，很多人对于如何实现人工智能知之甚少。 因此，今年的实践研讨会主要针对那些从未研究过人工智能的人，以及那些在工作中负责人工智能但对其实现方式不太熟悉的人。它将包括帮助学生了解人工智能基础知识的讲座，以及使用人工智能对岩石标本进行分类的实践练习。通过练习，你将学习如何设置 Python 环境、如何运行它以及如何评估结果。本内容以推进岩土工程领域ICT应用研究委员会举办的AI研究会为基础。我们期待您的参与。 时间：2021 年 9 月 14 日（星期二）举办方式：关西大学 100 周年纪念馆特别会议室（根据新冠肺炎疫情形势，研讨会将通过 Zoom 在线举行）（大阪府吹田市山手町 3-3-35）交通方式：从阪急“关大前”站南口步行约 3 分钟详情请参阅 http://www.jgskb.jp/japanese/gyoujipdf/2021/20210914jitugi-seminar_kaijou.pdf 内容
贝莱德（BlackRock
纽约美国大型或小型公益的策略 - 2024年3月15日 - 贝莱德今天宣布发射iShares S＆P 500 S＆P 500 buywrite ETF（CBOE：IVVW）和Ishares Russell 2000 Russell 2000 Buywrite ETF（CBOE：CBOE：IWMW），这些（CBOE：IWMW），他们寻求获得一定的一月收入和帮助投资人的投资者和帮助投资人的收入不足和帮助投资人的收入不足。ETF通过在单件票务解决方案中以其基本指数出售每月的电话期权（除了获得股息收入之外），从而提供了差异化收入来源。资金扩大了贝莱德面向结果的策略，加入了包括固定收益的买入和缓冲ETF策略等阵容。“随着投资者退出现金并为货币政策的转变做准备，收入仍然是最重要的，”贝莱德（BlackRock）美国iShares产品负责人雷切尔·阿奎尔（Rachel Aguirre）说。“这些股权购买ETF简化了寻求在美国股票市场获得增强收入机会的投资者的众所周知期权策略。与我们的固定收益买入ETF一起，投资者现在拥有扩展的工具包，以使收入来源多样化。”
以人为本的人工智能思维方式 - NIE 数字存储库
摘要：世界银行认为，减少贫困和改善繁荣的一个关键因素是金融包容性。提供金融包容性解决方案的金融服务提供商 (FSP) 需要了解如何成功地接触服务不足的人群。人工智能 (AI) 在遗留数据上的应用可以帮助 FSP 预测潜在客户在被接触时会如何反应。然而，对于不熟悉计算机编程的 FSP 来说，实施人工智能项目仍然具有挑战性。本文提出了一种无需编码的以人为本的基于人工智能的方法，用于模拟从 45,211 次接触中收集的潜在客户财务资料之间的可能动态，并预测他们对所提供的金融产品的意图。这种方法通过说明人工智能如何让不熟悉计算机科学的人也能为社会公益服务，为文献做出了贡献。本文将介绍一种不需要编程技能的基于人工智能的基本预测建模方法。在这些由人工智能生成的多标准优化中，金融服务提供商的分析师可以模拟各种场景，以更好地了解其潜在客户。结合人工智能的使用，本文还提出了如何将人工智能思维用作认知框架，以得出（提取）可操作的见解，从而促进金融包容性。
新闻稿 - IITH 研究人员开发数据集和 AI- ...
Sparsh Mittal 博士与他的研究学者 Poonam Rajput 女士和 Subhrajit Nag 先生共同领导了这项研究。Sparsh 博士在这项研究的大部分时间里都在印度理工学院海得拉巴分校的 CSE 系工作，最近他加入了印度理工学院鲁尔基分校。这项研究的成果已被同行评审会议“2020 年国际智能物体与社会公益技术会议”接受，该会议于 2020 年在比利时举行。在谈到这项研究的重要性时，Sparsh Mittal 博士说：“手机已经深深渗透到人们的生活中。手机成瘾已成为许多家长、立法者以及教育机构和办公室当局的一大担忧。手动大规模检测手机是不可能的。因此，有必要为此开发自动化技术。我们相信我们的技术具有巨大的潜力。它可以通过防止过度或不合时宜地使用手机来帮助提高生产率。它可以帮助避免因驾驶时分心而发生的事故。此外，加油站、考场、大使馆、军事基地和法院等许多地方都禁止使用手机。我们的技术可用于查找手机是否在这些区域使用。最后，现在很多金融交易都是通过手机进行的，因此手机丢失可能会带来严重后果。通过追踪手机，我们的技术可以帮助检测手机丢失或被盗。”
EPRI 期刊：2007 年夏季
在 EPRI，我们坚信我们的公益使命是为社会提供广泛的技术选择，以安全、可靠、经济实惠和环保的方式发电、输送和使用电力。展望未来，实现这一目标的最佳方式是通过研究、开发和示范方面的合作计划，使社会能够应对全球气候变化和水资源可持续性等极其重要的环境挑战。本期期刊包括关于两种重要的零碳发电技术的文章：可再生能源和核能。之前的版本涵盖了能源效率、先进煤炭、碳捕获和封存以及插电式混合动力汽车 (PHEV) 等技术。EPRI 最近的 Prism 分析（参见 www.epri.com）得出结论，社会将需要上述所有技术，以使电力部门能够满足日益增长的电力需求，同时减缓、停止并最终扭转其二氧化碳排放量的预计增长。但电力部门可以做的不仅仅是减少自身的排放。今年夏天，EPRI 发布了一份两卷报告，对插电式混合动力汽车对美国温室气体 (GHG) 排放和空气质量的影响进行了环境评估。该研究分析了九种情景，在这些情景中，插电式混合动力汽车在美国汽车市场中占有或多或少的份额，而电动汽车
儿童人工智能研讨会：医疗保健、心理学、教育（AI4CHL）
当前的人工智能研究和应用通常优先考虑以成人为中心的解决方案，而专门为儿童发展、健康和教育设计的人工智能的进展却落后了。我们的研讨会旨在关注这一问题，并汇集来自不同领域的研究人员，共同探讨人工智能设计的未来及其在儿童方面的应用。在人工智能时代，开发针对儿童的定制人工智能系统具有特殊意义：(i) 大型语言模型 (LLM) 等先进的人工智能技术有可能支持儿童的发展、教育和心理健康，为研究提供了一个重要的新前沿。(ii) 儿科医疗保健中的人工智能至关重要，因为儿童疾病的早期诊断可以及时干预，改善预后并降低婴儿死亡率。(iii) 人工智能还可以提供帮助贫乏国家儿童的宝贵工具，帮助弥合教育、医疗保健和其他发展支持方面的差距。本次研讨会将邀请人工智能、儿童心理学、教育、儿科和社会公益领域的研究人员，讨论人工智能（尤其是法学硕士等新型生成模型）如何解决儿科、儿童心理学和教育领域的独特挑战。我们还将探讨人工智能应用对儿童的潜在风险。研讨会小组讨论的见解将在调查论文中总结，并在研讨会结束后提交给顶级期刊或人工智能会议。
值得信赖的人工智能：计算视角
在过去的几十年里，人工智能 (AI) 技术经历了飞速发展，改变了每个人的日常生活，并深刻改变了人类社会的进程。开发人工智能的初衷是造福人类，减少劳动，增加日常便利，促进社会公益。然而，最近的研究和人工智能应用表明，人工智能可能会对人类造成无意的伤害，例如，在安全关键场景中做出不可靠的决策，或者无意中歧视一个或多个群体，破坏公平。因此，值得信赖的人工智能最近引起了越来越多的关注，人们需要避免人工智能可能给人类带来的不利影响，以便人们能够完全信任人工智能技术并与人工智能技术和谐相处。近年来，人们对值得信赖的人工智能进行了大量研究。在本次调查中，我们从计算角度对可信人工智能进行了全面评估，以帮助读者了解实现可信人工智能的最新技术。可信人工智能是一个庞大而复杂的课题，涉及各个维度。在这项工作中，我们重点关注实现可信人工智能的六个最关键维度：（i）安全性和稳健性，（ii）非歧视性和公平性，（iii）可解释性，（iv）隐私，（v）问责制和可审计性，以及（vi）环境福祉。对于每个维度，我们根据分类法回顾最近的相关技术，并总结它们在实际系统中的应用。我们还讨论了不同维度之间一致和冲突的相互作用，并讨论了可信人工智能未来需要研究的潜在方面。