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A-2574-22- Andris Arias vs。卑尔根县L- ... A-0735-23-Jean Paul Joseph等。 VS.新泽西收费公路当局等。 L-1187-19和L-2089-19，联合县和全州 A-0522-23-Marcella Schembari vs。英石。迈克尔＆... 提起诉讼，上诉司的书记员，2024年5月14日，am- ... A-0363-23-Frank Lovato等。 VS.克利夫顿警察局等。 L-3006-20，Passaic县和全州 A-2138-22-Cassandra Gigi Smith Vs.纽瓦克社区卫生中心，Inc。L-0547-21，埃塞克斯郡和全州 A-0484-22-Laura Perry Bencivenga vs。 Barrett D. Bencivenga FM-07-2207-16，埃塞克斯郡和全州 N.J.S.A. 30：4-27.1 et seq。
克里斯蒂娜·费迪南德（Christina Ferdinand），单独，原告 - 诉新泽西收费公路机构，被告人反应人和新泽西州，联合县，克拉克乡镇，克拉克，拉赫韦市和温菲尔德公园，被告。于2025年2月5日提交 - 在Mayer和Puglisi法官面前决定。在新泽西州高等法院上诉中，法律部，联合县法律部，案卷L-1187-19和L-2089-19。 Kuhrt，Femia＆Kuhrt，LLC，上诉人律师（David W. Kuhrt，简介）。 McManimon，Scotland＆Baumann LLC和Decotiis Fitzpatrick Cole＆Giblin LLC，被告新泽西收费公路律师律师（Grant W. ）L-1187-19和L-2089-19。Kuhrt，Femia＆Kuhrt，LLC，上诉人律师（David W. Kuhrt，简介）。McManimon，Scotland＆Baumann LLC和Decotiis Fitzpatrick Cole＆Giblin LLC，被告新泽西收费公路律师律师（Grant W.
Thermotogota中新鉴定的病毒病毒表明病毒是phynum基因共享的高速公路上的车辆
Thomas H A Haverkamp，Julien Lossouarn，Olga Zhaxybayeva，Jie Lyu，NadègeBienvenu等。Thermotogota中新鉴定出的病毒病毒表明病毒是晶层基因共享高速公路上的车辆。环境微生物学，2021，23（11），pp.7105-7120。10.1111/1462-2920.15723。HAL-04002400
在高速公路场景中对自动驾驶汽车的本地化方法的调查
摘要：在高速公路上的自动驾驶汽车的背景下，第一个也是最重要的任务之一是将车辆定位在道路上。为此，车辆需要能够考虑到几个传感器的信息，并将其与来自路线图的数据融合在一起。高速公路上的本地化问题可以蒸馏成三个主要组成部分。第一个是推断车辆目前行驶的道路上的推断。的确，全球导航卫星系统不够精确，无法自行推导此信息，因此需要进行过滤步骤。第二部分包括估计车辆在车道中的位置。最后，第三个也是最后一个旨在评估车辆目前驾驶的车道。这两个组件是必须安全驾驶的，因为诸如车辆之类的行动需要有关车辆当前定位的精确信息。在这项调查中，我们介绍了在高速公路场景中自动驾驶的定位方法的分类法。我们介绍本地化过程的每个主要组成部分，并讨论相关最新方法的优点和缺点。
HKT启动AI超级公路解决方案ASIA的第一个800Gbps大型区域网络用于AI和SuperComputing
hkt（SEHK：6823） - 香港，2025年2月17日 - HKT今天宣布，基于CE2.0技术，AI Superhighway，AI Superhighway，ASIA的首个1 800GBPS 2广阔网络解决方案，为香港提供服务。HKT的800Gbps AI超级公路是一个专用的，基于纤维的专用网络，可提供超速，超低延迟，可靠且高度安全的网络连接。它旨在满足由AI，机器学习，云服务，边缘计算和使用高性能计算的其他数据密集型应用程序驱动的高级超级计算功能的企业和机构的不断增长的需求。最先进的解决方案使基于LLM的大型数据集（大型语言模型）基于AI模型培训，并支持使用高性能计算资源（基因组学和科学模拟）以及AI Agent Agent Adgent Assist和Virtual Adents的AI推理应用程序。Steve Ng说：“ HKT意识到AI和超级计算的不断发展的性质，并具有新的标准和技术。我们的承诺是加速企业AI的采用，并将AI和超级计算资源连接到香港的数据中心，从AI数据中心到研究机构，大学和企业。我们的AI超高速公路解决方案，规格速度高达800GPS，可促进AI和R＆D中心的数据中心之间的AI和超级计算簇的互连。AI超高速公路不仅提供超速和低延迟连接，而且还可以在使用AI时保护敏感和宝贵的企业数据，为香港的先进技术发展奠定了基础。” Fiber Link Global的网络规划和运营负责人Ricky Kwong表示：“作为领先的技术解决方案促进器，HKT致力于为我们的客户提供未来的服务。尤其是我们的AI超级高速公路设计的，在Tseung Kwan O，Chai Wan和Kwai Chung Data Center区域之间使用了优化的光纤路线，并提供了具有800GPS链路的低潜伏连接。” AI高速公路的主要好处包括：
东南电费账单正在为雪莱·罗宾斯南部联盟出口天然气的高速公路支付清洁能源2025年2月
天然气管道公司正在东南部扩大管道，以服务电力公司的计划，以建立不可持续的新天然气容量。但是，电力公司客户是否为最终提高天然气管道公司将天然气出口到国外的能力的基础设施支付费用，从而增加天然气价格和电费？要回答这个问题，我们需要考虑当国内需求少于供应量的大量气体时，例如在春季和秋季，当我们过渡到太阳能，短时间和长时间的电池存储，陆上和越野范围，陆上和越野风，以及增强的地球疗法时，越来越多的气体分子会发生什么情况。这些天然气分子在整个东南部都有连接管道的途径，有点像一条高速公路，通往墨西哥湾和东海岸液化的天然气（LNG）港口。公用事业与管道公司合同，以保证使用这些分子（称为“公司运输” 1），而电力客户（像我们所有人一样）通过我们的公用事业费率2支付这些昂贵的合同，无论这些合同和管道项目是否真的为我们服务。，随着我们的脱碳，它们将越来越少。虽然过度建筑天然气工厂的公用事业可能会留下搁浅的资产（我们也为这些资产付费），但管道公司也过度建立了气体传输基础设施并且不会损失。通过我们的电费（通过那些公司的运输合同），然后通过其会员液化天然气出口公司获得报酬 - 有时是相同的分子。3实际上，外国比国内客户获得的报酬要多得多。
加入Cifor-Icraf并有所作为！ AI顾问（第2473号）通讯，宣传与参与（COE）团队国际公路中心
加入Cifor-Icraf并有所作为！AI顾问（参考编号2473）沟通，外展与参与（COE）团队国际林业研究中心（CIFOR）和世界农林业（ICRAF）设想了一个更公平的世界，从旱地到潮湿的热带地区，所有景观中的树木都在所有景观中，增强了所有人的环境和福祉。CIFOR和ICRAF是非营利科学机构，它们为当今最紧迫的挑战提供证据，包括能源不安全感以及气候和生物多样性危机。在总共65年的总共65年中，我们在农业景观（农林线）中对森林外的森林和树木建立了广泛的知识。使用多学科的方法，我们试图改善生活并保护和恢复生态系统。我们的工作着重于创新研究，与影响者合作，并与利益相关者参与政策和实践，以使人们和地球受益。成立于1993年和1978年，CIFOR和ICRAF是CGIAR的成员，CGIAR是一家全球研究合作伙伴，用于粮食安全的未来，致力于减少贫困，增强食品和营养安全，并改善自然资源。
非公路电动汽车解决方案
用户必须独立评估所选产品是否适合其特定应用，并针对这些应用测试产品。用户应自行负责根据自己的性能标准、条件、特定应用、与其他部件的兼容性以及环境条件确定产品是否适合特定系统或用途。用户必须独立提供适当的设计和操作保护措施，以最大程度地降低与其应用和产品相关的风险。Littelfuse 产品并非为所有应用而设计，也可能无法用于所有应用。请访问 littelfuse.com/disclaimer-electronics 阅读完整的免责声明。
在公路车辆故障援助上查找器-IJRPR
使用React Native，Flutter或Xamarin等框架，使用用户友好的界面，GPS跟踪和紧急SOS功能开发移动应用程序的实现涉及开发一个移动应用程序。后端API是使用node.js，django或Ruby在Rails上构建的，其数据库模式旨在存储用户信息，车辆数据和服务提供商详细信息。该应用程序与诸如Google Maps或Mapbox之类的映射服务以及Stripe，PayPal或Braintree等付款网关集成。服务提供商通过API开发集成，使他们能够接收请求，更新可用性和提供服务。该应用程序在App Store和Google Play商店部署前进行单元测试，集成测试和用户接受测试，并进行连续的监视和维护，以确保最佳性能。
电子高速公路：未来的交通方式
1 电气工程，1 Vishweshwarayya 理工学院，拉图尔，印度 摘要：高速公路是现代化世界的重要组成部分之一。它们在国家经济发展中发挥着重要作用。电子高速公路，也称为电动高速公路，是一种革命性的交通基础设施系统，旨在为电动汽车，特别是重型卡车和公共汽车提供稳定高效的电源。电子高速公路的主要目标是使电动汽车能够在行驶中充电，最大限度地减少对大型电池组的需求并解决续航里程限制问题。电子高速公路可以显著减少温室气体排放和车队运营商的运营成本。该技术涉及架空线、铁路或感应系统来向电动汽车传输电力。架空线是最常用的技术，占据了最大的市场份额。运输部门依赖不可再生能源。例如化石燃料、煤炭、石油和天然气。交通运输业不仅为国家的发展做出了贡献，而且也产生了温室气体排放，温室气体排放占全球能源总消耗量的近五分之一。电动高速公路是一种技术，大型卡车或车辆，顶部装有动态受电弓的混合动力车，与架空电缆相连，以便从电网获取电力。因此，结合电动汽车的电动高速公路可以消除车辆充电的需要。这项技术在燃料消耗和智能电源方面都是高效的。
通过模型预测控制的高速公路坡道计量的增强学习
摘要 - 在对有效的城市和高速公路运输系统需求越来越紧迫的背景下，这项工作探讨了通过使用创新方法来嵌入坡道Metering Control的问题，以嵌入强化强化学习（RL）在模型预测控制中（MPC）框架（MPC）框架中，通过使用创新方法来增强交通流量的协同作用。通过制定代表交通状况，控制措施的可变性以及对排队最大车辆数量的限制的合适阶段成本功能，将控制问题作为RL任务提出为RL任务。基于MPC的RL方法利用MPC最佳问题作为RL算法的函数近似，但提议学习有效地控制坡度并满足其约束，尽管系统模型中的不确定性和可变需求。模拟是在基准小规模高速公路网络上进行的，以将所提出的方法与其他最新控制方法进行比较。结果表明，从具有不精确模型并且调整不当的MPC控制器开始，所提出的方法学能够有效地学习改善控制政策，从而减少网络中的拥塞并满足约束，从而产生优于其他控制器的改进性能。