摘要:本文探讨了欧盟的反虚假信息措施如何减轻 COVID-19 危机期间源自俄罗斯联邦的虚假信息导致社会两极分化的风险的研究问题。该研究的目的是确定欧盟针对来自俄罗斯联邦的 COVID-19 虚假信息两极分化采取的对策,并为欧盟和爱沙尼亚制定相应政策提出基于研究的建议。本研究为一项定性实证研究,研究策略为案例研究。该工作的理论部分基于虚假信息的性质、COVID-19 危机中源自俄罗斯联邦的虚假信息叙述,以及可以针对敌对虚假信息实施的对策。该作品确定了欧盟在 COVID-19 危机期间针对两极分化虚假信息采取的对策。根据研究结果,本文提出六点建议
DOI 编号:10.36713/epra10334 摘要 人工智能聊天机器人作为学习工具的有效性在教育领域引起了广泛关注和研究。这项研究旨在确定人工智能聊天机器人是否是学生学习计算机辅助设计 (AutoCAD) 等复杂软件的有效电子学习工具。研究人员对 49 名在 POLIMAS 学习电气工程的学生进行了一项调查,调查问卷采用六点李克特量表设计。量表范围从“非常不同意”到“非常同意”。调查结果表明,聊天机器人等电子学习工具是有效的学习工具。所有受访者都对这些工具的功能和内容感到满意。然而,未来的研究应该考虑到聊天机器人作为电子学习工具的道德问题。关键词:聊天机器人、人工智能、电子学习、AutoCAD。
量子点中的仅交换 (EO) 自旋量子比特为构建可扩展的设备布局提供了广阔的设计前景。到目前为止,对涉及六个量子点中的六个电子的双 EO 量子比特操作的研究仅限于少数可能的配置,以前的研究缺乏对设计考虑和量子纠错影响的分析。使用一种简单快速的优化方法,我们在 450 个独特的平面六点拓扑上为 CX、CZ、iSWAP、泄漏控制 CX 和泄漏控制 CZ 双量子比特门生成完整的脉冲序列,并分析了不同拓扑类之间的序列长度差异(最多可减少 43%)。此外,我们表明,放宽对操作后自旋位置的限制可以进一步缩短序列长度;相反,以特定方式约束这些位置会生成一个 CXSWAP 操作,与标准 CX 相比,其额外成本最小。我们将此脉冲库集成到英特尔量子堆栈中,并通过实验验证 Tunnel Falls 芯片上的脉冲序列,以在线性连接设备中进行不同的操作,以确认它们按预期工作。最后,我们探索了这些结果对量子误差校正的架构影响。我们的工作为可扩展量子点架构的未来实现提供了硬件和软件设计选择指导。