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2025卡车运输网络安全趋势报告
北美卡车运输行业将需要意识到不断变化的隐私环境以及国家（美国（美国），加拿大和墨西哥之间的隐私法规可能有所不同）。已经有不同的隐私法规已成为美国多个州的法律，需要仔细处理客户和员工数据，以确保遵守所有适用法规。NMFTA预计其他州将开始或完成制定某种形式的消费者保护的过程，或者在2025年与AI相关的隐私法规。遵守隐私法规中最高的共同点是确保整个行业合规的关键。
SC1概述消息和优先级主题证明点
随着全球市场的调整，到2023年春季，欧洲石油和天然气价格已降至战前水平。俄罗斯石油在亚洲和非洲发现了市场，欧洲成功地用其他地方的天然气代替了俄罗斯的供应。但是，去年事件所面临的挑战尚未解决。英国与整个欧洲的共同点仍然取决于能源进口，因此容易受到世界各地无法控制的事件的影响。中国需求的激增或新天然气开发的延误仍然可能引发明年冬天的进一步挤压。同时，英国的能源监管制度仍然破裂。
6G/7G网络的量子计算和神经科学
摘要 - 最近已经投入了重大努力来研究人脑操作的共同点和机器学习的高级算法以回答问题：在大脑操作中确定的学习机制是否可以在人工神经网络中模仿，以提高学习效率，同时降低复杂性和功耗。同时，机器学习算法本身就变得越来越复杂，从而产生了复杂的神经网络。为了加快机器学习算法的速度，对7G网络的研究将寻找新的计算技术，例如Quantum（Q-）计算（QC），以及用于复杂网络的新模型，这些模型将使我们能够有效地控制/优化对它们运行的过程。在本文中，在建立良好的复杂网络理论的保护下，我们提供了统一的介绍，介绍了如何在近乎未来的计算机上实施的量子计算可以使上述学科中的各种问题能够通过使用经典（C-）方法来解决上述学科中的各种问题。重点是上面列出的不同系统的QC应用程序中的共同点和建模。对于7G网络设计师，该调查有望提供有关基于QC的自然科学的研究多少，可以将其集成到新的网络范式中，以支持上述倡议。该论文被设计为在该领域建立研究小组的种子材料，成为该小组初始研究论文的基础，也是该领域NSF招标的第一个项目建议。索引术语：7G网络，现代通信系统中的新范式，QC，ML，复杂网络，N -SCI，Q-生物学和Q-脑建模化学，张量网络，同步。
利用实时策略进行渗透测试
除了设计一种高效且功能强大的机器学习算法来自动化渗透测试之外，人们可能还想看看实时战略电脑游戏，因为两者都涉及一个攻击另一个实体的实体，无论是针对网络的渗透测试人员还是针对视频游戏中玩家群体的计算机。从历史上看，电脑游戏中的人工智能和机器学习是通过强化学习协议实现的，这种协议也非常适合自主渗透学习算法。实时战略游戏和渗透测试之间的另一个相似之处是游戏在大状态空间和复杂的选项组合下运行。随着时间的推移，这变得更加复杂，因为常用的计算能力有所提高，人类玩家也变得更加熟练。战略游戏中的选择组合是无限的，这是它们与计算机网络的另一个共同点；试图进入网络安全网络允许许多不同的选择，这些选择并不总是容易预测的——这是应用强化学习的极好基础。实时战略游戏和渗透测试之间的另一个共同点是网络和游戏的布局事先并不完全清楚。渗透测试人员必须采用侦察来了解网络拓扑；战略游戏中的“战争迷雾”使玩家在探索之前无法了解地形。因此，许多论点都支持使用计算机战略游戏和模拟作为开发自主网络安全产品（如渗透测试）的框架。此外，尽管实时战略游戏有大量选项，但可以使用少数几种较大的战略类型进行游戏；考虑到侦察期间发现的漏洞配置，这可以告知渗透测试选择使用的攻击树类型。
破纪录的模拟/数字转换器和数字/模拟转换器
许多最新标准都针对相对较短距离内的高数据速率通信，例如未授权 60GHz 频段的 IEEE802.11ay 标准。典型应用是视频流、无线对接等高数据速率应用的电缆替代……或者，通过利用大规模天线阵列，还可以实现小型蜂窝回程和固定无线接入等应用。毫米波频率也用于高分辨率雷达系统（例如在未授权的 79GHz 频段），从而实现小型、低成本和低功耗的解决方案。所有这些应用的共同点是它们使用相对简单的调制方案和非常宽的通道带宽，从而对模数转换器的分辨率和采样率要求非常高。
现代量子物理学的微妙起源 - ijrpr
印度人普遍迷信，这是薛定谔认为特别成问题的印度文化特征之一。他说，目前的科学知识水平是人类历史上的巅峰成就。他认为印度哲学不是科学的替代品，而是更好地理解科学方法的一种方式。他知道，在两个独立发展了几个世纪的概念之间建立共同点是困难的。在鼓励认真考虑印度哲学思想的同时，他告诫西方思想要谨慎行事。他说：“我认为我们现在可以利用适量的东方思想来振兴我们的西方思维方式。我觉得一些东方哲学现在可能会对我们有好处。”
联合远期计划2023-28
有一个既定的柴郡和默西塞德郡服务董事（DCS）论坛，负责CYP议程在ICS的9个位置上承担所需的法定职责。在外部审查层面上存在一个共同点，即这种服务在9个地方都受到单独的影响，但也有共同的承诺是，共同努力，尽早与最早的机会进行干预是解决和防止未来压力的唯一方法。论坛还确保了在有力的证据基础支持下进行的任何转型工作，都可以主流为服务提供，并在这些挑战时期帮助确保可持续性。
旋转物 - 维修还是更换？
可以说，构成飞机结构的组件属于三个主要类别之一：可消耗，可修复和旋转。可消耗性的零件是MRO无法控制的零件。需要在需要时更换，并且从来没有任何修理问题的问题。可修复的零件和可旋转零件共享许多共同点，主要是可以在适当的安全性和成本效率方面对它们进行修复。但是，旋转型与可修复的组件不同，因为它们不仅包含关键序列号，而且要在严格的预定时间间隔内进行检查和维护。也像可修复的零件一样，涉及旋转的最大挑战之一就是知道何时可以修复零件，以及何时必须更换零件。
八国K-12人工智能课程分析
摘要：在人们越来越重视将人工智能 (AI) 知识和技能融入 K-12 教育的背景下，迫切需要全面了解不同国家设计和实施的现有人工智能课程。本研究旨在研究和比较八个国家（包括美国、芬兰、澳大利亚、新加坡、印度、中国、韩国和英国）的人工智能课程。我们开发了一个分析框架，以工具性地分析和识别这些国家之间的共同点和独特之处。通过主题分析，我们构建了一系列关于这些课程的主题讨论。研究结果可以为该领域提供对人工智能课程开发和相应课程实践的新见解。