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World File Search System共性
设备分类的数据驱动方法
标准化分类法使资产密集型工业组织能够系统地衡量和跟踪资产层次结构中不同级别的资产效率和性能。拥有结构良好的分类法还允许公司利用新兴的数据驱动技术，例如预测和健康管理 (PHM)，通过直接将资产映射到特定于设备共性的分析内容，例如故障模式。然而，维护管理系统中设备分类法和编码结构的复杂性和使用对于不同的组织来说差别很大。本文介绍了一种数据驱动的方法，用于从维护管理系统中的设备记录中识别设备分类法。该方法将基于机器学习和基于规则的方法结合到混合的人机回路工作流程中，从而能够快速一致地将设备映射到标准分类法中。通过一个案例研究来展示所提出的方法在设备分类分类方面的性能和挑战。
受大脑启发的脉冲神经网络中的终身学习和发展联想记忆
生物系统中的 EAM，更具体地说是大脑中的 EAM，是通过终身学习 (LLL) 创建的，其中相关项目在时间和空间中的结构（例如集群）不断创建和修改。另一方面，LLL 依赖于基于共性和相似性将新项目添加到现有结构中，因此 LLL 和 EAM 是同一过程的双重原则。这种二元性涉及大脑中不同层次的分子和神经功能，例如：神经发生；神经调节；情景重放；元可塑性；多感觉整合。1 大脑中的 LLL 是基于神经网络的人工系统中 LLL 的终极灵感，更具体地说，是基于大脑启发的脉冲神经网络 (SNN) 架构，其中时空联结结构不断形成和修改以形成不断发展的时空联想记忆 (ESTAM)。2–5
来自社会和团结经济数据的见解
社会与团结经济 (SSE) 在地方、国家和国际层面的公共政策中越来越受到关注。然而，尽管人们的兴趣与日俱增，有关 SSE 的可用数据仍然有限。收集 SSE 的数据有助于更好地了解其影响力和对整个经济的贡献，同时也有助于政策制定者设计有效的推广政策，并帮助 SSE 参与者接触新的受众、市场和资金。经合组织为 34 个国家制作了国别概况，以提供其国家层面的社会与团结经济概况，汇总了有关官方定义、实体数量和规模、就业模式、活动部门和经济贡献以及相关法律框架和社会影响举措的信息。本文研究了这些国家在 SSE 生态系统中的共性，以提出总体见解和趋势。
位场数据反演 - 印度科学院
摘要。由于难以获得唯一解，势场数据反演问题是一个具有挑战性的问题。本文确定了各种类型的非唯一性，并认为消除所有类别的非唯一性既不可能也没有必要。某些类型的非唯一性是由于人为的限制和选择造成的，这些类型将永远存在。列出所有解决方案、对可接受的解决方案施加额外约束、先验理想化、使用先验或补充信息、描述所有解决方案的共同点、获得极值解决方案、寻求所有可能解决方案的分布等。面对非唯一性，有各种反应。结果表明，所有这些技术只是改变了非唯一性的形式。讨论了一些用于获得目标函数全局最小值的算法。阐明了看似不同的方法背后的概念共性以及由于不同的公理背景而对相同数值结果进行非唯一解释的可能性。
肿瘤微环境反应和癌症治疗抵抗的单细胞解剖
多年来，癌症治疗策略发生了重大变化，其中化疗、靶向治疗和免疫治疗是主要支柱。每种治疗方式都通过与肿瘤微环境 (TME) 相互作用产生独特的治疗结果，而肿瘤微环境对癌症进展施加了根本的选择压力。单细胞分析技术的出现以前所未有的分辨率彻底改变了我们对 TME 复杂和异质性质的理解。本综述深入探讨了癌症疗法如何重塑不同癌症类型微环境的共性和差异表现。我们重点介绍了突破性的免疫检查点阻断 (ICB) 策略单独使用或与肿瘤靶向治疗相结合在单细胞水平上解码时如何获得全面的机制见解，旨在推动未来个性化治疗的研究方向。
![arXiv:2309.15232v1 [cs.CR] 2023 年 9 月 26 日](/simg/d\db39481ee139b7575914d0d54af048960bba99ec.webp)
arXiv:2309.15232v1 [cs.CR] 2023 年 9 月 26 日
摘要：太空系统为农业、商业、交通运输和急救人员的紧急行动等多个领域提供必要的通信、导航、成像和传感。保护这些关键基础设施系统的网络安全至关重要。虽然太空环境给管理网络安全风险带来了独特的制约，但从其他关键基础设施领域的风险和有效防御措施中吸取的经验教训可以帮助我们为太空系统设计有效的防御措施。特别是，关于能源、制造、交通运输以及消费者和工业物联网 (IoT) 的工业控制系统 (ICS) 的网络安全的发现为太空领域的网络安全提供了见解。本文概述了 ICS 和太空系统的共性，从 ICS 网络安全中吸取的可应用于太空系统的经验教训，并提出了未来研究和开发的建议，以确保日益关键的太空系统的安全。
人工智能、数据治理和隐私
最近的人工智能技术进步，特别是生成式人工智能的兴起，引发了许多数据治理和隐私问题。然而，人工智能和隐私政策社区通常独立解决这些问题，不同司法管辖区和法律体系采用的方法也不同。这些孤岛可能会产生误解，增加监管合规和执法的复杂性，并阻碍利用国家框架之间的共性。本报告重点关注最近人工智能发展带来的隐私风险和机遇。它将经合组织隐私指南中设定的原则映射到经合组织人工智能原则，评估国家和地区举措，并提出潜在的合作领域。该报告支持实施经合组织隐私指南以及经合组织人工智能原则。通过倡导国际合作，该报告旨在指导尊重和支持隐私的人工智能系统的发展。
ssc-466 疲劳分析与设计中的平均应力评估
15. 补充说明 16. 摘要 平均应力是船体结构细节载荷历史和疲劳的重要组成部分。焊接细节尤其如此，其中热点处的拉伸残余应力非常大，接近屈服应力，这可能会缩短结构部件的疲劳寿命。然而，在处理平均应力时，疲劳分析和设计规范和标准中的不同方法之间缺乏共性。因此，这项工作的目标是验证各种方法中采用的模型，寻求在规范中协调这些方法，并制定适当的方法来评估平均应力的影响。这些目标是通过审查平均应力对疲劳强度影响的现有数据并分析可用的疲劳数据来实现的，以便制定适当的方法来评估海洋应用疲劳分析中的平均应力影响。 17. 关键词 平均应力、疲劳模型、残余应力、焊接细节、船舶、设计规范和标准
DIGITALEUROPE-recommendations-EU-digital-health- ...
欧盟需要采取有效措施，引领数字医疗革命性解决方案的发展和广泛实施，并确保在此过程中保持竞争力，造福患者和医疗系统。人工智能和数据科学方法的使用对整个医疗保健领域都至关重要：推动新的医学发现、为患者提供有针对性的治疗、优化组织流程和降低开支。虚拟人体双胞胎和针对个人需求的精准治疗可以为癌症或罕见疾病患者带来巨大的希望。数据链接有助于在人口层面识别生物途径的共性，从而提高预防、诊断和治疗方法的效率。在健康物联网的支持下，远程医疗和混合（临床和远程）医疗解决方案的更广泛采用将提高患者获得医疗保健的可及性、支持预防措施并实现真实世界证据 (RWE) 的生成。
人工智能支持的多任务资源分配战术决策辅助
国防部支持许多同时执行多项任务的军事平台。船舶、飞机和陆地护卫队等平台支持防空和导弹防御、反潜战、打击行动、支援地面行动的火力、情报传感和侦察等领域的多项任务。然而，人类决策者在分配这些多任务资源时面临着重大挑战，例如战斗节奏、规模和可用平台复杂性的增长。这项顶点研究旨在应用系统工程来分析多任务资源分配 (MMRA) 问题集，以进一步使人工智能 (AI) 和机器学习工具能够帮助人类决策者进行初步和动态重新规划。为了解决这个问题，该研究描述了潜在 MMRA 过程的输入和输出，然后分析了三个独特用例的可扩展性和复杂性：定向能护卫队、航空支援和航母打击群。然后评估这些不同用例的关键发现的相似之处和不同之处，以进一步了解联合 AI 支持的 MMRA 工具的共性。