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本文综述了结构磁共振成像在常见神经精神类疾病中的应用
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Brainbox——一种促进脑磁共振成像特征与组织病理学关联的工具
磁共振成像 (MRI) 在识别潜在组织病理方面存在局限性，这与多发性硬化症、中风或脑肿瘤等神经系统疾病有关。然而，目前没有将 MRI 特征与组织病理学相关联的标准化方法。因此，我们旨在开发和验证一种可以促进脑 MRI 特征与相应组织病理学相关联的工具。为此，我们设计了 Brainbox，这是一种防水且与 MRI 兼容的 3D 打印容器，具有集成的 3D 坐标系。我们使用 Brainbox 对八个人类大脑（新鲜的和福尔马林固定的）进行死后离体 MRI，并使用内置的 3D 坐标系将局部成像特征与组织病理学相关联。凭借其内置的 3D 坐标系，Brainbox 可以将 MRI 特征与相应的组织基质相关联。 Brainbox 用于将不同的 MRI 图像特征与相应的组织基质关联起来，包括正常的解剖结构，例如海马或血管周围空间，以及腔隙性中风。固定后脑体积减少了 7%（P = 0.01）。Brainbox 能够在扫描前对标本进行脱气，减少磁化伪影并最大限度地减少扫描过程中的体积运动。总之，我们的原理验证实验证明了 Brainbox 的可用性，它有助于提高 MRI 的特异性以及标准化死后离体人脑 MRI 与组织病理学之间的相关性。我们的机构可应要求提供 Brainbox。
具有弹性回音壁模式的局部表面等离子体共振的纳米机械调制腔
机械振动的色散限制了纳米光机械调制。在这项工作中，我们提出了一种利用弹性局部共振（也称为回音壁模式 (WGM)）的光机械调制。我们发现我们的结构支持两个四极和两个六极弹性 WGM，它们是非色散的，以避免位移场局域在金纳米盘 (AuND) 上时产生损耗。我们通过数值证明局域表面等离子体共振 (LSPR) 和 WGM 之间的耦合与弹性模式的对称位移和 AuND 中声子模式的强隔离有关。通过计算四个 WGM 在不同变形下偶极 LSPR 的波长偏移来评估调制的幅度。对这四个 WGM 进行详细比较使我们能够确定耦合效率更高的 WGM。此外，这种同时限制产生了大的声-等离子体耦合，可用于设计具有等离子体响应的新型机械传感器，作为新型声-等离子体装置的潜在应用和创新。
WORKS HO PRE GIS T RAT IO NF ORM ISMRM 超高场磁共振与脑功能研究联合研讨会
酒店入住日期：________________ 酒店退房日期：________________ 入住时间为 16:00，退房时间为 11:00 如果您在 3 月 30 日之前入住或在 4 月 2 日之后退房，我们将为您安排酒店住宿。但是，您需要直接向酒店支付额外住宿的费用。费用为每晚 179.00 美元（含税）；视空房情况而定，可能为现行房价。您是否希望我们的团队提供任何帮助，以确保您在会议期间舒适且方便？
功能磁共振成像技术在针灸领域的研究现状及趋势——近二十年文献计量分析
结果：2004年至2024年共检索到967篇文献，经筛选后纳入557篇，尽管年度波动较大，但总体呈上升趋势。中国和中国科学院是发表文献最多的国家和机构，其中Tian, J是发表文献最多的作者，Kong, J是同被引频率最高的作者。在同被引文献中，Dhond, RP于2008年发表的文章的同被引频率最高。Evidence-based Complementary and Alternative Medicine是发表文献最多的期刊，而Neuroimage是同被引频率最高的期刊。关键词共现和爆发揭示了主要的研究热点，包括干预方法的多样性、皮质激活、与疼痛相关疾病相关的机制以及脑相关疾病。关键词爆发检测反映了新兴趋势，包括荟萃分析和系统评价、缺血性中风与女性的关系以及轻度认知障碍与预防之间的联系。
使用耦合张量多线性近似对大脑 3D 磁共振图像进行超分辨率重建
磁共振成像 (MRI) 是一种多功能医学成像方式，可在软组织之间提供出色的对比度。可以调整采集参数，以使这种对比度对各种组织特性敏感，例如质子密度以及纵向和横向弛豫时间（分别为 T 1 和 T 2 ）。MRI 采集包括使用各种电磁脉冲反复激发人体内质子，并从图像中获取少量傅里叶样本。然后通过逆傅里叶变换运算将频域中的观测值重铸到空间域。典型的 MRI 数据包括任意方向的 2D 或 3D 图像。后者具有两个平面内空间维度和切片方向的第三个空间维度，因此它们可以看作张量。然而，MRI 的采集时间相对较慢，通常需要几分钟的时间。这种技术限制会阻碍 3D 高分辨率图像的采集。为了避免这个缺点，超分辨率技术已被证明在许多情况下是有效的 [1]，[2]，[3]。它们包括从一个或多个低分辨率观测中恢复 3D 高分辨率图像。最近，有人提出使用深度学习从单个低分辨率观测中恢复高分辨率图像 [4]，[5]。然而，对于小病变，最好考虑多个观测以用于图像的诊断。这些观测可以合并到融合模型中，从而提供比单独处理更多的信息 [6]。使用融合范式避免了依赖外部患者数据库来获取先验信息。因此，在剩下的文章中，我们将重点关注从多个观测中进行超分辨率重建的问题，也称为多帧超分辨率。
利用磁共振成像（MRI）用于...
人的大脑是神经系统的指挥中心，并且通过各种复杂的过程，这些过程是生物进化的巅峰之作，它负责思想，记忆，运动和情感。大脑进行了三个层次的功能，其中一些包括保持认知，心理和情感过程，解释感官，管理运动以及保持适当的行为和社会认知。大脑是一个复杂的结构。因此，大脑健康可以定义为在特定年龄的理想大脑完整性以及心理和认知表现的保存，而没有明显的脑部疾病阻碍了常规的大脑功能（1，2）。脑梗塞（脑梗塞）也称为缺血性中风。这是由于血管提供的血管问题而导致大脑血液流动不足。这种缺氧和其他营养素的剥夺会导致某些脑细胞的死亡。与血栓形成或栓塞事件有关的脑动脉的阻塞是脑梗塞的主要原因。动脉粥样硬化，或在动脉壁上的脂肪沉积物积累，经常在血块形成中起作用，这些血块直接阻碍了动脉向大脑传递血液的动脉，从而导致血栓性中风。相比之下，当凝块或碎屑形成体内其他地方（通常在心脏中）并通过血液向大脑传播时，会发生栓塞中风（3）。
通过条件 ICA 进行功能性磁共振成像数据增强
摘要。计算认知神经成像研究的进展与大量标记脑成像数据的可用性有关，但此类数据稀缺且生成成本高昂。虽然在过去十年中为计算机视觉设计了强大的数据生成机制，例如生成对抗网络 (GAN)，但此类改进尚未延续到脑成像领域。一个可能的原因是 GAN 训练不适合功能性神经成像中可用的嘈杂、高维和小样本数据。在本文中，我们介绍了条件独立成分分析 (Conditional ICA)：一种快速功能性磁共振成像 (fMRI) 数据增强技术，它利用丰富的静息状态数据通过从 ICA 分解中采样来创建图像。然后，我们提出了一种机制来根据使用少量样本观察到的类来调节生成器。我们首先表明，生成机制能够成功合成与观察结果难以区分的数据，并且能够提高大脑解码问题的分类准确率。特别是，它的表现优于 GAN，同时更易于优化和解释。最后，条件 ICA 无需进一步调整参数即可提高八个数据集的分类准确率。
磁共振引导的高强度聚焦超声以治疗必需震颤
临床效果和安全性：包括76例患者的一个多中心RCT和13例非随机研究，共有1029名患者（总共）。所有研究都调查了药物难治性，中度至重度ET的患者。RCT将单方面MRGFU与假（安慰剂）和非随机研究比较了治疗前和治疗后评分（无对照组）。MRGFUS治疗的患者显示出较低的手震颤和残疾评分，并且与假患者相比，生活质量可能改善了治疗后三个月（摘要调查结果表）。很难根据可用文档来判断治疗效果的持续时间。非随机研究表明，有益的治疗效应在治疗后一年持续存在，但是我们在这些结果中的确定性很低。一些非随机研究还表明，治疗效果可能会持续到一年以上，但观察到随时间降低治疗效应的趋势（非常低的确定性）。mrgfus也与不良事件有关。不良事件很常见，但大多是轻度和瞬态的。最常见的不良事件是“异常或麻木”和“步态干扰”。这些事件发生在三分之一以上的患者中，在治疗后一年持续了大约十分之一的患者。
心脏磁共振晚期钆增强在心肌病中的作用
心脏 MR 检查 对所有参与者进行了标准 MR 检查，如下所示： 侦察图像：在正交平面中捕获以进行心脏长轴和短轴规划。 功能电影图像：在短轴平面、轴向平面以及 4 个腔平面中，使用 ECG 门控、稳态自由进动序列捕获。 通过重复屏气获取切片，应用以下参数：TR/TE：4.4/2.5。 FOV：根据患者的年龄在 250-350 毫米之间。 阶段：25。 NSA：1-2。 切片厚度：6-8 毫米，切片间隙：0 毫米。 矩阵：128x128。 利用观察锁定技术进行标准延迟钆增强成像以确定最佳延迟时间。 这是通过采用反转恢复平衡涡轮场回波 (IR-b-TFE) 实现的