XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System共生
人与人工智能决策的共生作用……
Yinying Wang 是佐治亚州立大学教育与人类发展学院教育政策研究系教育领导学助理教授。她的研究兴趣涉及技术、神经科学、教育领导和政策中的社交网络分析以及领导者的决策。* 有关本稿件的通信请寄至：Yinying Wang 佐治亚州立大学，30 Pryor Street，Room 420，亚特兰大，GA 30302-3977 电子邮件：ywang103@gsu.edu
文章 共生安全与言论自由...
如今，思想市场存在于一个主要由社交媒体平台占据的公共广场内。在国家行动原则（禁止政府限制言论）和政府言论原则（使政府言论不受宪法约束）的庇护下，平台和政府安全机构共同联手使用新的软审查工具，压制各种主题上不受欢迎的信息和意见的自由交流。其中包括公共卫生和选举政治等重要问题。要保护思想市场不受该卡特尔的影响，就需要收回这些原则的范围，以更充分地保护其中所有参与者的言论自由，而不仅仅是现在充斥市场的平台和政府的言论。社交媒体用户的言论自由利益不能一文不值，公众在听取他人言论时的言论自由利益也不能一文不值。民主机制依赖于保持这些重要的政治沟通渠道畅通；当这些渠道被堵塞时，法院有责任重新开放它们，法院可以通过振兴现有判例法中已经存在的原则来承担这项任务。
共生微生物之间的相互作用
肠道微生物群拥有数量极多且种类繁多的共生细菌群落，是生物体中最丰富的群落之一。肠道微生物群的一个重要功能是消化膳食纤维，从而形成SCFA（短链脂肪酸），从而影响淋巴细胞稳态和营养储备。
AI-量子共生 - ijprems.com
本文重点介绍了量子物理与量子计算 (QC) 之间的协同关系，并分析了人工智能对量子计算的革命性影响。叠加和纠缠是量子计算的基础，它提供了前所未有的计算能力。然而，退相干和量子噪声仍然是问题。人工智能在模式识别、数据分析和优化方面的实力为这些问题提供了切实可行的答案。量子机器学习 (QML)、人工智能驱动的量子纠错和量子优化等关键应用使量子模拟、材料发现和状态预测方面的进步成为可能。除了解决可扩展性和数据需求问题外，本分析还展望了量子密码学和混合人工智能量子系统的未来发展。人工智能和量子技术的融合将改变许多行业，代表着计算和科学进步的巨大进步。
1海绵共生：微生物成为...
这些方法允许估计海绵生理特征（泵送，呼吸和进食）原位和实验室中。孵化室：估计孵化水中养分和氧气浓度变化速率的间接方法。可以估计的生产率或去除率。IN-EX方法：通过同时对海绵Holobiont吸入和呼出的水来估计感兴趣化合物的摄入/排泄速率的直接方法。应用IN-EX方法应用的一个示例是VACUSIP设备。dfs：是一种染料技术，可以直接估算海绵处理的水量。
共生关系揭示了相互作用...
2。金融学院，国立大学，圣地亚哥92110，加利福尼亚，美国摘要：本文研究了技术与AI（人工智能）之间的动态关系，以及社会要求在推动AI研究和采用方面所起的作用。多年来，技术已经急剧提高，为AI的崛起提供了基础。AI系统在计算机电源，数据可用性和复杂算法方面的进步都取得了令人难以置信的壮举。另一方面，社会对效率，增强医疗保健，环境可持续性和个性化经验的需求已成为AI进步的强大加速器。本文探讨了技术如何赋予AI的能力以及社会需求如何决定其进步，从而强调了他们的共生关系。这些发现强调了负责任的AI研究的重要性，该研究既考虑技术实力和道德问题，以确保AI继续为更大的利益服务。Key words: Technology, AI, society, evolution, advancements, computing power, data availability, algorithms, efficiency, healthcare, environmental sustainability, personalized experiences, automation, machine learning, natural language processing, image recognition, predictive analysis, cloud computing, BD (big data), user experience, innovation, ethical considerations, responsible AI development.1。简介
L05：海洋微生物共生
首先使用针对小亚基（SSU）核糖体RNA（rRNA）基因的多样性调查获得对“谁在那里”的了解后，这些微生物体经常被整体或较小的单位进行检查，以理解细胞的功能，与动物的性质，并最终对动物的影响，并洞察微生不动的角色<
共生和宿主相关的微生物
*课程大纲草案 * 26：375：550共生和与宿主相关的微生物组，该课程每周将每周一次开会三个小时。大多数课程将分为三个50分钟的课程，在讲座，论文讨论，演讲和嘉宾讲座等活动之间会有所不同。本课程向研究生开放，以及在一般微生物学中获得最低字母等级的本科生21：120：335。本课程的目的是为学生提供对当代和古典研究的共生和宿主相关微生物组的了解。本课程旨在创建跨字段概念的综合。共生关系，仅举几例，科学家很少考虑在其特定领域以外的研究。因此，跨系统的统一模式通常被忽略。在本课程中，我们将深入研究宿主 - 微生物组和共生关系，同时采用整体方法来识别跨领域的新兴模式。学习目标结束时，学生将能够：
人工智能与劳动世界是共生关系
IBM 研究部 - 美国加利福尼亚州圣何塞市阿尔马登 ctwolf@us.ibm.com 摘要：智能机器的使用（以数据驱动的定制、学习和自主行动形式为特色的数字技术）正在迅速增长，并将继续影响许多行业和领域。这对于研究、支持和教育信息专业人员的研究人员、教育工作者和从业者群体而言至关重要。面对人工智能 (AI) 的新发展，研究界面临三个问题：1) AI 如何成为工作世界的一部分？2) 工作世界如何成为 AI 的一部分？3) 信息界如何帮助解决智能机器时代的工作这一主题？这篇评论文章通过借鉴 2019 年 iConference 研讨会上的讨论来思考这三个问题，该研讨会由 NSF 支持的智能机器时代工作 (WAIM) 研究协调网络 (RCN) 2 组织。
人类与人工智能——走向共生之路？
暂停的原因包括，开发具有代理规划能力的人工智能系统可能带来的风险，即使用世界模型来追求特定目标的系统——最终导致开发具有战略意识的人工智能。如果高级人工智能系统的编程目标是最大化某些目标函数，例如效率、生产力或资源利用率，它们最终可能会寻求获得更多权力或对其环境的控制，以更有效地实现这些目标。这是因为拥有更多权力或控制权可能会为人工智能提供更多实现目标的机会。此外，如果人工智能系统被设计为随着时间的推移而学习和改进，它们可能会越来越有能力实现目标，并且对自己这样做的能力更有信心。这反过来可能导致人工智能变得更加自信和积极主动，寻求增加其在世界上的权力和影响力的方法。