炎性体是一种胞质多蛋白复合物,在炎症和细胞死亡中起着至关重要的作用。炎性体复合物中的传感器蛋白检测到各种微生物和内部刺激,从而导致随后的caspase激活。胱天蛋白酶的激活导致促炎性细胞因子IL-1 B和IL-18或凋亡的成熟。炎性体功能障碍与包括自身免疫性疾病和癌症在内的各种疾病的发病机理有关。看来,肠道菌群和炎性体之间的相互作用在胃肠道中起着至关重要的作用。肠道菌群诱导炎性蛋白的表达和激活,这与肠道中的体内平衡和疾病有关。同样,尽管有争议,但越来越多的证据表明,炎性体激活可以调节肠道微生物群的组成,这反过来又影响了疾病进展。在这篇综述中,我们总结了当前的概念和最新的见解,这些概念和肠道共生微生物联系起来。我们描述了炎症体和共生微生物群之间的相互相互作用与宿主中的生理和病理生理后果有关。
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在所谓的第二波人工智能 (AI) 浪潮中,数据驱动的复杂机器学习方法取得了明显进步,这促进了人们对 AI 在人类生活、实践和社会各个领域和方面的应用潜力的探索。人工智能领域最近的大部分成功来自于在图像、文本和语音识别或战略棋盘和视频游戏等任务中使用表示学习和端到端训练的深度神经网络模型。通过实现自动特征工程,深度学习模型大大减少了对领域专家知识的依赖,优于基于手工特征工程的传统方法,并且在某些方面达到了与人类相当甚至超越人类的性能。尽管取得了突出的进步和潜在的好处,但对基于深度学习的 AI 解决方案的黑箱性质和行为背后缺乏透明度的担忧阻碍了它们在我们社会中的进一步应用。为了在我们的日常生活和实践中完全信任、接受和采用新兴的人工智能解决方案,我们需要以人为本的可解释人工智能 (HC-XAI),它可以为算法行为和结果提供人类可理解的解释,从而使我们能够在人工智能应用的整个生命周期内控制并不断提高其性能、稳健性、公平性、可追溯性、透明度和可解释性。遵循这一动机,多元化和多学科研究界最近出现的趋势是基于以人为本的人工智能方法的探索和情境解释模型的开发,推动人类智能 (HI) 和人工智能 (AI) 的共生,这构成了下一波(第三波)人工智能的基础。
在所谓的第二波人工智能 (AI) 浪潮中,数据驱动的复杂机器学习方法取得了明显进步,这促进了人们对 AI 在人类生活、实践和社会各个领域和方面的应用潜力的探索。人工智能领域最近的大部分成功来自于在图像、文本和语音识别或战略棋盘和视频游戏等任务中使用表示学习和端到端训练的深度神经网络模型。通过实现自动特征工程,深度学习模型大大减少了对领域专家知识的依赖,优于基于手工特征工程的传统方法,并且在某些方面达到了与人类相当甚至超越人类的性能。尽管取得了突出的进步和潜在的好处,但对基于深度学习的 AI 解决方案的黑箱性质和行为背后缺乏透明度的担忧阻碍了它们在我们社会中的进一步应用。为了在我们的日常生活和实践中完全信任、接受和采用新兴的人工智能解决方案,我们需要以人为本的可解释人工智能 (HC-XAI),它可以为算法行为和结果提供人类可理解的解释,从而使我们能够在人工智能应用的整个生命周期内控制并不断提高其性能、稳健性、公平性、可追溯性、透明度和可解释性。遵循这一动机,多元化和多学科研究界最近出现的趋势是基于以人为本的人工智能方法的探索和情境解释模型的开发,推动人类智能 (HI) 和人工智能 (AI) 的共生,这构成了下一波(第三波)人工智能的基础。
1加拿大埃德蒙顿大学生物科学系,2欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)2欧洲分子生物学实验室;英国欣克斯顿,惠康桑格研究所3;英国欣克斯顿(Hinxton),亚利桑那州立大学(Arizona State University)4生物设计中心和生命科学学院;美国亚利桑那州的坦佩,美国美国5次不列颠哥伦比亚大学,不列颠哥伦比亚大学,加拿大温哥华大学,乌普萨拉大学的生态与遗传学系6; Uppsala, Sweden, 7 Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente, CONICET—Universidad Nacional de Comahue, Bariloche, Argentina, 8 Institute of Biology, University of Graz, Graz, Austria, 9 Faculty of Biosciences and Aquaculture, Nord University, Steinkjer, Norway, 10 Department of Natural History, University Museum of Bergen, University卑尔根,卑尔根,挪威1加拿大埃德蒙顿大学生物科学系,2欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)2欧洲分子生物学实验室;英国欣克斯顿,惠康桑格研究所3;英国欣克斯顿(Hinxton),亚利桑那州立大学(Arizona State University)4生物设计中心和生命科学学院;美国亚利桑那州的坦佩,美国美国5次不列颠哥伦比亚大学,不列颠哥伦比亚大学,加拿大温哥华大学,乌普萨拉大学的生态与遗传学系6; Uppsala, Sweden, 7 Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente, CONICET—Universidad Nacional de Comahue, Bariloche, Argentina, 8 Institute of Biology, University of Graz, Graz, Austria, 9 Faculty of Biosciences and Aquaculture, Nord University, Steinkjer, Norway, 10 Department of Natural History, University Museum of Bergen, University卑尔根,卑尔根,挪威
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