越来越多的证据表明,精神共病背后存在层次化的精神病理学因素。然而,这些多层次因素的确切神经生物学特征仍然难以捉摸。在这项研究中,我们利用大脑行为预测框架和 10 年纵向成像遗传队列(IMAGEN,年龄 14、19 和 23 岁,N = 1,750),构建了外化和内化症状背后的两个神经因素,这些因素在六个临床和基于人群的数据集(ABCD、STRATIFY/ESTRA、ABIDE II、ADHD-200 和 XiNan,年龄从 10 岁到 36 岁,N = 3,765)中可重现。这两个神经因素表现出不同的神经配置:外化症状的冲动相关回路中存在超连接,而内化症状的目标导向回路中存在低连接。这两个因素在认知行为相关性、遗传基础和发展特征方面也有所不同。结合先前的研究,这些发现提出了从青春期前到成年期共病精神疾病的分层神经认知谱模型:一个一般神经精神病理学 (NP) 因素(表现为执行控制效率低下)和两个分层因素,分别针对外化(抑制控制不足)和内化(目标导向功能受损)症状。这些整体见解对于开发分层的精神障碍治疗干预措施至关重要。
摘要 自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种多方面的神经发育障碍,其特征是社交困难、兴趣狭窄和重复行为。它经常与多种其他医学、精神和发育障碍共存,例如焦虑、多动症、癫痫、胃肠道问题和睡眠障碍。这些并发疾病会极大地影响自闭症患者的生活质量,增加诊断和治疗的复杂性。成功管理自闭症及其相关疾病需要采取全面的多学科方法,结合行为疗法、药物治疗和个性化支持系统。深入了解这些疾病如何相互作用并影响自闭症患者的整体功能对于改善结果至关重要。本文探讨了自闭症与其常见并发疾病之间的关系、它们对生活质量的影响以及及时和整体管理的重要性。它还探讨了家庭和社区支持的作用,以及旨在开发更有效的治疗和干预措施的未来研究方向。
无论 PTSD/SUD 的发展途径如何,一旦确诊,PTSD/SUD 的治疗都很困难。与单独患有其中一种疾病相比,PTSD/SUD 的治疗效果更差,并且会带来一系列不良后遗症,例如自杀风险增加、身体健康问题以及发病率和死亡率 (Vujanovic & Back, 2019 )。尽管 PTSD/SUD 很复杂,但越来越多针对这种合并症的干预措施显示出积极的成果。令人鼓舞的是,存在几种基于证据的有效 PTSD/SUD 治疗方法,并且正在探索新的方法。在这篇叙述性综述中,我们通过回顾当前的临床实践指南和实证支持的治疗方法、讨论新兴治疗方法并为该领域的未来方向提供建议,重点关注 PTSD/SUD 治疗研究的科学现状。
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摘要 高通量技术的快速发展使得人们能够识别越来越多的疾病相关基因(DAG),这对于了解疾病的起始和开发精准治疗至关重要。然而,DAG 通常包含大量冗余或假阳性信息,导致难以量化和优先考虑这些 DAG 与人类疾病之间的潜在关系。在本研究中,提出了一种面向网络的基因熵方法(NOGEA),通过定量计算主基因在有向疾病特异性基因网络上的扰动能力来准确推断导致特定疾病的主基因。此外,我们证实了 NOGEA 识别的主基因对于预测疾病特异性的起始事件和进展风险具有很高的可靠性。主基因还可用于提取不同疾病的底层信息,从而揭示疾病共病的机制。更重要的是,已批准的治疗靶点在相互作用组网络中拓扑定位在主基因的小邻域中,这为预测药物-疾病关联提供了一种新方法。通过此方法,11 种旧药被重新鉴定并预测对治疗胰腺癌有效,然后通过体外实验进行验证。总的来说,NOGEA 有助于识别控制疾病起始和共现的主基因,从而为药物疗效筛选和重新定位提供了有价值的策略。NOGEA 代码可在 https://github.com/guozihuaa/NOGEA 上公开获取。