尽管拟南芥最初主要是一个功能生物学系统,但由于其广泛的地理分布和对不同环境的适应性,它已发展成为种群基因组学的强大模型。这里我们展示了来自全球物种范围的 69 个种质的染色体水平基因组组装。我们发现基因组共线性非常保守,即使在地理和遗传上相距遥远的种质之间也是如此。沿着染色体臂,兆碱基级重排很少见,通常只存在于单个种质中。这表明核型是准固定的,染色体臂中的重排是反向选择的。着丝粒区域显示出更高的结构动态,核心着丝粒的分歧解释了大多数基因组大小变化。全基因组分析发现了 32,986 个不同的基因家族,其中 60% 存在于所有种质中,40% 似乎是可有可无的,包括 18% 只存在于单个种质中,这表明存在未开发的基因多样性。这 69 个新的拟南芥基因组组装将为未来的遗传研究提供助力。
梨(pyrus spp。)是属于家庭酒渣鼻的最重要的可食用水果之一。DNA标记,分子遗传学和基因组学以及梨的分子繁殖取得了巨大进展。可靠的DNA标记物的发展,例如简单的序列重复和单核苷酸多态性,已允许梨饰的DNA分析,评估梨物种内的遗传多样性以及梨种类之间的系统发育关系的分析。参考遗传链接图和全基因组分子标记物已使实用的标记辅助选择可以抵抗黑点和/或梨sc疮疾病,自我兼容,收获时间和日本梨育种计划中的果皮。分子育种已显示出实用育种的选择效率的三倍以上。此外,采用两种基于基因组学的新方法(基因组范围的关联研究和基因组选择)的育种计划正在进行水果质量和质地,以及用于育种的定量特征。的共线性和功能同步,并已被用来有效预测相关物种中感兴趣基因的功能并开发选择标记。
整体护理需要评估自我管理的障碍、性格洞察、宗教信仰和精神健康,以了解和解决患有 2 型糖尿病等慢性病的个人的多方面需求。本研究旨在确定影响印度尼西亚 2 型糖尿病患者自我管理障碍的决定因素及其影响变量。2023 年 3 月至 5 月,通过立意抽样对 101 名患者进行了横断面调查。使用的研究工具是精神健康量表、伊斯兰宗教信仰量表和糖尿病自我护理活动总结。还使用多元线性逐步回归和变量通胀因素 (VIF) 的共线性分析评估了自我管理障碍预测因子之间的潜在多重共线性效应。大多数受访者具有中等精神健康(52.2%)和高度伊斯兰宗教信仰(60.4%),但也有自我管理障碍(55%)。 F值为5.888,概率为0.004(<0.05),根据回归系数,精神健康和伊斯兰教信仰同时影响自我管理障碍,影响率为10.7%。研究发现,影响自我管理障碍的决定因素是精神健康和伊斯兰教信仰。这些结果提示,有必要制定干预模式,以整体方式改善2型糖尿病患者的自我管理。
摘要:将纳米磁性和旋转型扩展到三个维度(3D)为基本和技术研究提供了巨大的机会。然而,探测复合物3D几何形状对磁性现象的影响构成了重要的实验和理论挑战。在这项工作中,我们研究了使用Direct-Write纳米纳米化的铁磁3D纳米维克的磁电信号。由于电流和磁化的3D矢量性质,发生了几种磁电效应的复杂叠加。通过在3D磁场下进行电测量,结合了宏种模拟和有限的元素建模,我们删除了叠加的效果,从而构成了3D几何形状如何导致与众所周知的磁性磁性ectectects ectects的异常角度依赖性,例如一方面的依从性。至关重要的是,我们的分析还揭示了非共线性电磁场的强大作用,该场固有的3D纳米结构导致角度依赖的磁磁磁力强,对总磁电信号有很大贡献。这些发现是理解3D Spintronic系统的关键,并基于进一步的基本和基于设备的研究。关键字:磁转运,几何效应,3D纳米磁性,旋转型,3D纳米构型S
和铁磁交换相互作用。也许最广泛研究的旋转纹理是,首先是在非中心体B20化合物中观察到的类似Bloch的天空,无论是在单个Crys-talls [5]中,在[10]和第二个薄膜中的外皮膜中,第二,在薄膜中层中的Néel-like skyrim层中的néel-like skyrim层中的厚度金属层和厚度的厚度层均层层。[6,11]前者依赖于体积,后者是派生的dmi界面。在最近的研究中,已经证明了基于四Yz的逆元2 yz的抗速素家族可以维持磁性反孔m,[12-14]另一种类型的非共线性自旋纹理,表现出独特的拓扑特征,此外,椭圆形的bloch skyrmions。[15]这些纹理是基础D 2D晶体对称性的结果,该晶体对称性必然引起各向异性DMI。该DMI还导致反对者在场和温度方面的稳定性增强,并且通过简单地改变存在的薄片的厚度来使其大小的极端可调性。[16,17]后者是偶极 - 偶极相互作用的结果,在与低对称性相对的相对量中很重要,例如D 2D,也解释了同一材料系统中椭圆形Bloch Skyrmions的可能性。[15,18,19]
抽象的人群物种,尤其是trichocarpa,长期以来一直是基因组研究的模型树,这是由于完全测序的基因组。然而,高杂合性和重复区域的存在,包括丝粒和核糖体RNA基因簇,剩下了59个未解决的间隙,占三分法P. trichocarpa基因组的3.32%。在这项研究中,改进了愈伤组织诱导方法,以从P. ussuriensis花药中得出双倍的单倍体(DH)愈伤组织。利用长阅读测序,我们成功地组装了一个几乎没有间隙的,端粒到telomere(T2T)P。ussuriensis基因组,跨越了412.13 MB。该基因组组件仅包含7个间隙,其重叠n50长度为19.50 MB。注释显示该基因组中有34,953个蛋白质编码基因,比trichocarpa多465个。值得注意的是,中心区域的特征是高阶重复序列,我们在所有DH基因组染色体中鉴定了和注释的中心粒区域,这是杨树的第一个。衍生的DH基因组表现出与毛thocarpa的高共线性,并显着填补了后者基因组中存在的空白。此T2T P. ussuriensis参考基因组不仅会增强我们对基因组结构的理解,并在杨树属内的功能增强了我们的功能,而且还为杨树基因组和进化研究提供了宝贵的资源。
摘要:量化气候变化如何影响小麦的产量,并在面对未来气候的情况下准确预测其潜在分布,这对于确保埃塞俄比亚的粮食安全非常重要。这项研究利用了高级机器学习算法,包括随机森林,最大森林,增强回归树和广义线性模型以及合奏方法,以准确预测埃塞俄比亚中部地区小麦栖息地适合度的转变,这是在接下来的几十年中。通过排除共线性预测因子来提高模型准确性,可以完善一个由19个生物气候变量(BIO1 – BIO19),高程,太阳辐射和地形定位指数组成的广泛数据集。分析表明,最潮湿的月份的降水量,最冷的月份的最低温度,温度季节性和最冷季度的降水是最有影响力的因素,共同考虑了栖息地适合性变化的很大比例。未来的预测显示,当前被归类为中等或高度适合小麦的地区中,多达100%的地区可能会在2050年,2070年和2090年不适合使用,这说明了小麦生产的潜在潜在下降。一般而言,小麦种植的未来将在很大程度上取决于在改变条件下可能繁衍生息的品种。因此,需要立即采取明智的行动来保护该地区的粮食安全。
随着人工智能技术,经济和人工智能的快速发展,已经实现了深入的整合。大数据,云技术和数据图形等信息技术的发展为金融领域的消费变化奠定了基础。商业金融资产分配的智能结构提供了基于人工智能算法的金融服务,该算法降低了传统金融投资服务的门槛,并且是全面和方便的。目前,中国商业资产分配的用户采用率和利用率相对较低。本文使用结构方程模型来分析商业金融资产分配结构中人工智能的影响因素。首先,描述了受访者的基本信息,然后检查了可靠性和共线性。潜在变量CA大于0.7,Cr值高于临界值0.5,并且高于0.8,VIF值小于临界值5。也就是说,潜在变量具有良好的一致性,所有通过可靠性测试,模型具有很高的可靠性,并且没有严重的截线问题,并且结构模型的路径估计不会受到不利影响;最后,测试了该模型,发现该模型具有很强的解释力,创新和隐私对使用意图的重大影响,而年龄,性别和风险偏好对使用意图没有重大影响。了解AI在分配由大数据驱动的商业金融资产中的影响因素可以更相关地促进AI技术的技术服务。
高效率和低能量损失的摘要,高温超导体(HTS)已经证明了它们在各种领域的深刻应用,例如医学成像,运输,加速器,微波设备和电力系统。HTS录像带的高领域应用增加了对超级导管制造中长度长度的具有长度长度的具有成本效益的磁带的需求。但是,由于制造过程中的不稳定生长条件,长HTS胶带的统一和增强性能是具有挑战性的。尽管证实了高级金属有机化学蒸气沉积(A-MOCVD)过程中的过程参数影响所产生的HTS磁带的均匀性,但高维过程参数信号及其复杂的相互作用使得很难制定有效的控制策略。在本文中,我们提出了一项本地措施,以实现HTS磁带的统一性,以便为我们的控制政策提供即时反馈。然后,我们将HTS磁带的制造建模为Markov决策过程(MDP),具有连续的状态和动作空间,以在我们的反馈控制模型中实时评估即时奖励。由于我们的MDP涉及连续和高维状态和动作空间,因此采用神经拟合的Q-介质(NFQ)算法来用人工神经网络(ANN)功能近似来求解MDP。过程参数的共线性可以限制我们调整过程参数的能力,这是我们方法中主要组件分析(PCA)解决的。控制策略使用NFQ算法调整了过程参数的PCA。基于我们对实际A-MOCVD数据集的案例研究,获得的控制策略将磁带的平均统一性提高了5.6%,并且在较低均匀性的样品HTS磁带上的表现尤其很好。
通用应激蛋白(USP)主要参与细胞对生物和非生物胁迫的应答,在植物的生长发育以及对逆境的应激反应中起着重要作用。在拟南芥、玉米和水稻中分别鉴定出23、26和26个USP基因。根据USP基因的理化性质,USP Ⅰ类蛋白质被鉴定为具有高稳定性的亲水性蛋白质。基于系统发育分析,USP基因家族分为6组,USP Ⅲ和USP Ⅴ表现出更多的多样性。此外,同一亚组的成员具有相近的内含子/外显子数量和共同的保守结构域,表明进化关系较近。基序分析结果显示USP基因间具有较高的保守性。染色体分布表明USP基因可能通过片段重复在拟南芥、玉米和水稻中发生了基因扩增。大部分的Ka/Ks值小于1,说明USP基因在拟南芥、玉米和水稻中经历了纯化选择。表达谱分析表明USP基因在水稻中主要响应干旱胁迫,在玉米中主要响应温度和干旱胁迫,在拟南芥中主要响应低温胁迫。基因共线性分析可以揭示基因间的相关性,有助于后续的深入研究。本研究为理解USP基因在单子叶植物和双子叶植物中的进化提供了新的思路,为更好地理解USP基因家族的生物学功能奠定了基础,可用于葫芦科育种相关项目。