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World File Search System共识
和学术共识 - 北达科他大学
孕激素治疗：•Kimball等人的研究。（2020）研究了十个健康的绝经前女性，而绝经后女性的月经周期中有24个绝经后女性。他们在三个不同的时间观察了异源水平：卵泡相（D 1-7），中期期（D 13-16）和黄体期（D 20-23）。Kimball等人（2020年）发现，异源龙龙的水平从卵泡增加到黄体期P = 0.02。孕酮水平也遍及月经周期p <0.0001。在观察绝经前与绝经后妇女时，绝经后妇女在月经周期的所有阶段中的孕酮和异源性酮的水平较低。•福特等。（2012）进行了最新的荟萃分析，以查看孕酮激素的替代是否对患有经前综合征的人有效。在一项研究中，孕酮和安慰剂组都显示出症状的改善，但没有统计学意义（p> .05）。在另一项研究中，接受孕激素的人在第一个周期显示出症状的改善，但是与安慰剂相比，它在统计学上没有显着意义（p> .05）。•Hilgers，MD（2010），分享孕酮治疗在使用孕激素治疗缓解PMS症状时必须在月经周期内适当定时。总体而言，这项研究表明，定时HCG或孕激素治疗对PMS女性最有益。•Freeman等。（1995）研究了在黄体期对口服微生物孕酮和阿普唑仑与安慰剂的影响，对患有严重PMS的女性。Bixo等。基于三个月结束时的ANOVA测试，基于统计分析，注意到那些服用阿普唑仑与安慰剂或孕酮的人有了显着改善（p <.05）。对Allopregnanolone的正在进行的研究：•Bixo等。（2017）研究了Sepranolone是否可以是PMDD治疗的有效药物。（2017）使用来自106名参与者的数据，并在使用DRSP评分和与安慰剂相比的负面情绪评分的边界意义时发现了显着的治疗效果。在接受Sepranolone治疗的人中，与安慰剂相比，他们的DRSP评分降低了61.1％，这降低了50.4％（p = 0.041）。在看不良的情绪评分时，患有治疗的人的症状降低了66％，而安慰剂组为53.8％（p = .051）。•Bäckström等。（2021）进行了一项平行的，双盲的，随机对照的试验设计研究，研究了Sepranolone在PMDD女性中的功效和安全性。这是研究这种药物的第二项研究。在他们的研究中，Bäckström等。（2021）发现，与安慰剂相比，用10 mg（p = 0.008）改善了症状的总体治疗方法，但与16 mg的安慰剂相比，症状的总体治疗没有改善。
共识声明 - 角色 - AEP - 心理健康。......
• AEP 强调实施既可实现又可持续的个性化生活方式改变策略。这些策略可以通过赋予个人更大的独立性和自我管理个人健康和福祉的能力来实现。可能受益于 AEP 干预的慢性病包括糖尿病、心血管疾病、癌症、肌肉骨骼疾病和慢性疼痛。心理健康是 AEP 实践中越来越突出的一个领域。越来越多的证据表明运动干预对精神疾病患者的身心健康结果都有效 [15-19] 。尽管越来越多的证据支持在有针对性的心理健康环境中进行运动干预，但 AEP 仍然是一种未充分利用的资源 [20，21] 。将 AEP 纳入多学科心理健康团队的一部分将改善精神疾病患者的身心健康结果。
区域气候变化：共识，差异和前进方向
2 Grupo deIngenieríaygestiónAmbiental，Escuela Ambiental，Actultad deIngeniería，de Antioquia大学，梅德林大学，哥伦比亚，3，数学和统计学系3，埃克塞特大学，埃克塞特大学，埃克塞特大学，英国埃克塞特大学，英国，国王4环境地球科学，法国格勒诺布尔大学，法国格勒诺布尔大学，6弗雷德和纳丁·赫尔曼地球科学研究所，耶路撒冷希伯来大学，耶路撒冷，耶路撒冷，以色列，风险与灾难研究所，减少风险与灾难研究所气象学，地球科学部，印度浦那，莱比锡10学院，莱比锡大学，德国莱比锡大学，德国莱比锡，11号，雷丁大学雷丁大学气象学系，英国，
欧洲骨髓瘤网络共识报告
奥地利维也纳 Wilhelminen 癌症研究所 Ottakring 诊所医学部（H Ludwig 医学博士教授）；希腊雅典国立卡波迪斯特里安大学医学院临床治疗学系（E Terpos MD、Prof MA Dimopoulos MD）；荷兰阿姆斯特丹自由大学阿姆斯特丹 UMC 血液学系（N van de Donk 医学博士、S Zweegman 医学博士教授）；西班牙萨拉曼卡大学医院、萨拉曼卡生物医学研究所、萨拉曼卡癌症研究中心（MV Mateos MD）；法国南特大学医院血液学系（P Moreau PD 教授、C Touzeau MD）；比利时鲁汶大学血液学系（M Delforge 教授，博士）；西班牙潘普洛纳纳瓦拉大学癌症中心（P Rodriguez-Otero 博士、Prof J San-Miguel 医学博士）；西班牙潘普洛纳应用医学研究中心（P Rodriguez-Otero、Prof J San-Miguel）；西班牙潘普洛纳纳瓦拉卫生研究所（P Rodriguez-Otero、Prof J San-Miguel）；西班牙潘普洛纳 Oncologia 网络生物医学研究中心（P Rodriguez-Otero、Prof J San-Miguel）；英国伦敦伦敦大学学院癌症研究所（K Yong 教授，博士）；都灵大学、健康科学城医院大学公司、血液学系骨髓瘤科、
先天性心脏病的营养：共识文件
英文：http://video.grupocto.com/videosespecialidades/Tratado Cpediatrica/CARDIOLOGIA PEDIATRICA Vol II.pdf。6. Larson-Nath C、Goday P。慢性病儿童的营养不良。营养临床实践。2019；34(3):349---58，http://dx.doi.org/10.1002/ncp.10274。7. Tsintoni A、Dimitriou G、Karatza AA。先天性心脏病新生儿的营养：现有证据、冲突和担忧。J Matern Fetal Neonatal Med。2020；33(14):2487---92，http://dx.doi.org/10.1080/14767058.2018.1548602。 8. Justice L, Buckley JR, Floh A, Horsley M, Alten J, Anand V 等。儿童心脏重症监护病房患者的营养考虑。World J Pediatr Congenit Heart Surg。2018；9(3)：333---43，http://dx.doi.org/10.1177/2150135118765881。9. Mehta NM，Compher CASPEN 董事会。ASPEN 临床指南：危重儿童的营养支持。JPEN J Parenter Enteral Nutr。2009；33(3)：260---76，http://dx.doi.org/10.1177/0148607109333114。 10. Mehta NM、Skillman HE、Irving SY、Coss-Bu JA、Vermi- lyea S、Farrington EA 等。儿科危重患者营养支持治疗提供与评估指南：重症监护医学会和美国肠外肠内营养学会。J Parenter Enter Nutr。2017；41(5)：706---42，http://dx.doi.org/10.1177/0148607117711387。11. Pedrón
美国糖尿病协会的共识报告（...
患有糖尿病和慢性肾脏疾病（CKD）的人有肾衰竭，动脉粥样硬化心血管疾病，心力衰竭和过早死亡的高风险。最近的临床试验支持治疗糖尿病和CKD的新方法。2022年美国糖尿病协会（ADA）糖尿病和肾脏疾病的医疗保健标准：改善全球结果（KDIGO）2022 2022临床实践指南慢性肾脏疾病中的糖尿病管理指南，每个人都提供基于证据的管理建议。ADA和KDIGO代表的一个联合小组审查并开发了一系列共识声明，以指导ADA和KDIGO指南的临床护理。已发表的指南在CKD筛查和诊断，血糖监测，生活方式疗法，治疗目标和药理管理方面保持一致。建议包括综合护理，其中证明可以改善肾脏和心血管结局的药物疗法是在健康生活方式的基础上分层的。共识语句
Berkeley DeepDrive无人机数据集和共识 -
在建筑环境中的导航，例如驾驶，循环和步行，是跨越驾驶和人类机器人相互作用的关键领域。能够在结构化环境中运行的自主剂的驱动是一个公认的领域，根部延伸到控制理论和机器人技术的早期。在运输的背景下，研究人员在结构化环境中进行了广泛研究的导航，例如自由流高速公路和信号的城市街道。但是，与结构化道路的导航相比，由于缺乏经验数据和问题的复杂性，在没有明确定义的通行权法规的道路上（没有明确定义的通行权法规的道路）进行了相比。理解不良导航的第一种基本要素是经验数据。为此，相机视频特别有效，因为1）他们以相对较低的成本捕获了在道路上的丰富动态，2）它们允许通过直接检查进行Quantative评估，3）3）它们可以通过现代计算机视觉实现定性分析。尽管过去进行了广泛的研究，但大多数现有的视频数据集仅着眼于结构化环境中的驾驶行为。在未建筑的道路环境中的行为，例如经常合并和未信号交叉点的拥挤的高速公路，很少受到调查。这个问题的数据稀缺无疑阻碍了对这种环境中导航的理解。为了弥合经验数据中的这一差距，我们提出了伯克利deepdrive无人机（B3D）数据集。这个谈判这个惯性框架的数据集记录了在未结构化的道路环境中驾驶行为的丰富动态，包括未信号的十字路口，未信号的回旋处，带有煤矿的高速公路，带停下来的高速公路，带有停车场的高速公路，以及与合并瓶颈的高速公路，据我们所知，这是迄今为止第一个广泛涵盖未结构化驾驶行为的无人机数据集。难题的另一部分是合适的建模范式。自动驾驶汽车中的常规控制和规划结构由从上到下的四层抽象组成：1）路由，2）行为决策，3）运动计划，以及4）车辆控制[14]。尤其是在第二个行为层中，经常采用预测模式来预测周围车辆的运动，然后在该动作计划范围内计划避免碰撞。在结构化环境中，这种经典的预测范式虽然有效地驾驶，但在未结构化的道路环境中不足。例如，在一个未信号的十字路口，驾驶员动态地谈判通行权：当两辆冲突的车辆在相似的时间接近交叉点时，一个被认为更为aggressive的人通常会“赢得”通行的优先级。