XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System共鸣的
测试空间碎片的束缚去装饰
对太空系的抽象当前研究包括它们在空间碎片上的应用，特别是在Chaser Tug执行的一组操纵下，以更改目标物体的轨道参数。目标可以在其生命的尽头是合作的航天器，也可以是未受控制的物体，例如已停用的卫星，而无需清楚地捕获接口。在后一种情况下，连接拖船和目标的链接可能与靶体惯性轴未对准，从而影响了这两个身体的态度。如果存在刚性链接，则在拉扯操作过程中传输的扭矩可能会克服拖船态度控制系统。在非刚性连接（例如Tethers）的情况下，这个问题显然不那么重要。此外，通过这种连接，追逐者可以在整个解析操作期间保持与目标的安全距离。在另一侧，束缚空间碎片去除操作的初始阶段可能会受到瞬态事件的影响，例如突然的系绳张力尖峰，可能会导致纵向和横向振荡，并且在与目标态度态度动力学共鸣的情况下，可能代表了严重的拖船安全问题。在本文中，建议为Tug提供一个能够执行卷轴和卷轴的链球部署机构，从而使载荷向目标进行平滑载荷并抑制振荡。通过在低摩擦表上使用SpaceCraft Test床进行的代表性测试活动来验证此概念。已制造了部署的原型，并证明了薄铝制胶带系绳的部署和倒带。测试结果包括通过直接测量尖峰和振荡的螺纹粘膜弹性特性的验证以及提出的系统阻尼功能的估计。
2025年以前：学术计划
雇主和研究合作伙伴以及家庭，由无缝技术集成启用。在我们所有校园内都没有普遍的多样性，公平性，包容性和深刻的归属感，无法实现这些目标和愿望的进展。我们如何成为一所包容性大学是第一个问题，而不是最后一个问题，因为我们重新构成大学并为未来计划。当务之急。从这里开始，我们问的第一个问题是“这有什么新计划是“这与我们成为一所多元化和包容性大学的目标有何符合目标？” 2025年东北地区为一所多元化和包容性大学提供了途径，该大学近年来塑造了我们的工作。我们对多样性和包容性的共同定义是当今具有更大的相关性和共鸣的定义。我们致力于面对和消除在社区各个方面完全包含历史上排除或代表性不足的群体的障碍，并加深每个成员的文化理解。我们的多样性反映在我们不同的社会身份中，包括种族，性别，性取向，社会经济阶级，能力和国籍，以及我们不同的宗教，精神，人文主义和道德传统。我们寻求创建的包容性社区是所有成员都重视和尊重差异，分享归属感并充分参与的社区。我们认识到，知识的产生取决于智力，政治和意识形态多样性所产生的复杂性和对话。2。我们的教育产品和研究企业我们试图在课堂及以后的身份，压迫，特权和不平等问题上促进批判性参与。我们寻求创建的和平与公正的社区是每个成员都受到尊重和肯定的一个。包容性社区是一个重视和尊重其成员的差异和独特性的社区，并确保他们在社区生活的各个方面的全部参与。
我们所有人都属于的地方！
一个我们所有人都属于卡明斯中心的地方，我们的首要任务是确保每个走过我们大门的人都会有一种归属感。我们的热情和支持环境是由敬业的员工，善良的志愿者和知识渊博的专家创造的，远远超出了我们的身体墙壁，以确保所有成员都受到赞赏和重视。本季的产品集中在帮助您实现和保持最佳的身体，心理和认知健康的同时，同时强调社交联系的价值。我们努力为成员，客户和志愿者提供建立关系，有意义地参与和与社区联系的机会。通过面对面和虚拟选择，我们确保每个人都有成长和实现的机会。为了帮助您进行计划，我们很高兴为您提供秋季和冬季节目结合的特别版。我们的签名课程和新的创新计划，提供了帮助您保持刺激和活跃所需的一切。体验新事物！尝试一点点击，加入我们的下午茶，学习西班牙语并在我们的车身店课上建立力量。在适应的健身房中志愿者帮助他人或浏览精品店（在线或面对面）。咬一口，待一会儿，在Soleil咖啡馆社交。我们邀请您探索我们的小册子，并发现量身定制的计划，以满足各种兴趣。花点时间找到与您共鸣的内容。我们的注册团队准备帮助您浏览选项并找到合适的选择。我们很高兴欢迎返回和新成员。加入我们充满活力的社区，您可以优先考虑终身学习，自我表达和建立有意义关系的旅程！
旅游管理的机器学习方法
采矿遗产旅游（MHT）和人工智能（AI）的融合提出了变革性的范式，重塑了遗产保护，游客的参与和可持续发展。本文研究了这些领域之间的动态协同作用，探讨了AI驱动的技术如何增强采矿遗产地点的真实性，可及性和教育意义。着眼于AI对MHT的深远影响，该研究将其检查对位于印度文化丰富的帕利区的Barr Conglomerate进行了检查。采用涉及调查数据分析和神经网络建模的混合方法方法，研究工作探讨了AI应用程序，以增强访客体验，解释历史叙事，优化资源分配并减轻过度旅游的不利影响。这项研究精心浏览了AI技术的广阔景观，跨越机器学习，自然语言处理和增强现实，展示了它们在采矿遗产中丰富相遇的潜力。虽然AI承诺将革新遗产管理，但本文强调了道德考虑和文化敏感性的至关重要。平衡创新与保存，研究倡导一种包容性的方法，以尊重各种文化价值并鼓励社区参与。通过此探索，本文深入研究了人工智能的实际实施，揭示了最佳实践经验教训，并阐明了挑战和机遇。最终，这项研究工作设想了一个未来，AI赋予了采矿遗产以超越时间界限，培养以真实性，全球理解和可持续的管理共鸣的沉浸式体验。
2024 年第三季度中期报告 - Verve Investors
“我很高兴地告诉大家，Verve 在 2024 年第三季度实现了进一步的大幅增长。我们的净收入达到 1.14 亿欧元，同比收入增长 45%，其中 31% 是有机增长（不包括 FX 和 Jun Group）。我们在美国实现了特别强劲的增长，目前占我们收入的 80%。Verve 的强劲增长主要得益于我们在移动应用内广告领域的领先地位以及我们在无 ID 广告解决方案方面的优势。持续的 AI 技术改进加上来自每笔交易的反馈循环不断增强我们的定位能力。在快速增长的无 ID 广告市场中，可寻址性目前是广告商和发布商面临的最大挑战之一，这就是为什么 Verve 的无 ID 解决方案在新老客户中引起强烈共鸣的原因。第三季度大型软件客户数量增长 56%，现有客户净收入增长 108%，证实了这一点。随着我们致力于将 Jun Group 的需求活动整合到 Verve Group，我们自豪地报告 Jun Group 的独立有机收入增长正在加速，从 2024 年第二季度（收购前）的 2% 上升到 2024 年第三季度（与 Verve 合作两个月）的 7%，并在 2024 年 10 月达到 13%。我们的调整后 EBITDA 同比增长 45%，达到 3400 万欧元，利润率为 30%（2023 年第三季度为 29%）。在进一步提高 EBITDA 的同时，我们继续投资于销售团队并增强我们的产品和平台能力。展望未来，我们预计在 2024 年剩余时间及以后将继续保持强劲的有机收入增长，同时盈利能力将进一步提高，我们的增长轨迹仍然强劲。”Verve 首席执行官 Remco Westermann 评论道。
人工智能与电子学习的融合
在数字化转型蓬勃发展的时代，教育领域经历了一场范式转变，向先进技术模式的整合迈进，尤其是通过电子学习。这一转变不仅使教育机会民主化，而且还开启了一个以人工智能 (AI) 与教学方法融合为特征的新时代。人工智能彻底改变电子学习平台的潜力是当代教育话语的核心，有望重新定义学习体验的轮廓，并催化学习成果前所未有的改善。在这一变革之旅中，人工智能能够促进个性化的学习轨迹，从而实现与个体学习者独特的学习风格和节奏产生共鸣的定制教育体验（Zohuri 和 Rahmani，2024 年；Das 等人，2023 年；Jung，2023 年；Tapalova 和 Zhiyenbayeva，2022 年）。此外，智能内容创建算法的出现有可能动态定制教育材料以满足不同的学习需求，从而以多样化的观点和知识丰富教学环境。由人工智能驱动的自动评估机制有望进一步简化评估过程，提供及时和准确的反馈，这对于迭代学习过程至关重要（Wambsganss 等人，2022 年；Parycek 等人，2023 年）。然而，将人工智能融入电子学习并非没有挑战。当我们探索这一技术前沿时，鉴于教育数据的敏感性，隐私和安全问题变得至关重要。人工智能驱动平台中人机互动和支持的减少引发了人们对学习的社会情感方面的影响的质疑，凸显了平衡整合技术和人性化需求的必要性。此外，技术挑战，包括开发能够准确理解和适应不同学习需求的复杂人工智能算法，仍然是充分发挥人工智能在教育领域潜力的重大障碍。
伊斯兰视角下的量子信息理论
摘要 本学术研究对伊斯兰教中安拉的概念进行了细致的探索，即‘Al-`Alim（全知）和‘Al-Khabir（全知）’，并假设了一种和解，其中安拉被视为典型的智慧和真理。安拉的神圣全知和无处不在的意识属性强调了一种涵盖所有存在的神圣理解，将他定位为全信息的缩影。本文深入探讨了伊斯兰神学结构与现代信息论的交集，提出了一种新颖的解释，将安拉的神圣全知与该理论的原理相一致。信息论认为，所有信息的基础本质上都是概率性的，反映了量子力学中观察到的概率结果。这似乎与“Al-Qadar”相矛盾，即全知的安拉的预定意志或宿命。但是，我们可以通过将安拉视为所有信息的化身来弥合这一差距。本文有助于更深入地了解安拉在伊斯兰教中的预定意志，并与量子世界中见证的随机性和不可预测性建立桥梁。这项研究旨在通过跨学科的视角来增强安拉作为无限信息的影响力，弥合量子不确定性和伊斯兰全能。这种量子宗教界面将量子信息理论与伊斯兰神学结构相协调。关键词：安拉，全知，全能，信息，伊斯兰教，量子力学。在神学和量子学术对话中，探索神的全知本质与量子物理学固有不确定性之间的融合和悖论是大胆而必要的。本研究精心探索了伊斯兰教对安拉“全知”和“全知”的看法，并提出了与量子力学固有的不确定性和概率结果的深思熟虑的和解。“天地间一切的幽暗，都是安拉的。末日的来临，只如眨眼之间，或更近了。安拉确是全能的。”（《古兰经》，《蜜蜂》16:77）。本次学术研究的目的是将《古兰经》视为与科学研究原则产生共鸣的知识宝库，并假设
AMMSTI 关于人工智能的声明于 2024 年 6 月 7 日在 AMMSTI-20 上通过
补充和加强了《东盟人工智能治理与道德指南》。讨论文件确定了生成式人工智能开发和实施中的关键政策、法律和监管差距，并提供了解决这些问题的治理和政策建议。7.会议重申了在东盟成员国之间促进创新、创业和合作文化的重要性，以负责任地利用包括人工智能在内的新兴技术的潜力，应对医疗、教育、信息、农业、制造业和环境可持续性等领域的共同挑战和机遇。8.会议认识到利用人工智能技术促进包容和公平的经济增长、改善教育、医疗保健和基本服务的机会以及减轻社会经济差距的潜力，并致力于确保人工智能利益在社会各阶层公平分配。9.会议强调投资教育、培训、持续的公众参与和能力建设举措的重要性，以使我们的劳动力具备必要的技能和知识，以利用人工智能技术的潜力。10.会议承诺分享最佳实践和资源，以支持人工智能的终身学习和技能发展。会议还指出，公私合作伙伴关系在提高和重新培训我们的劳动力方面发挥着关键作用，通过促进制定满足行业需求和弥补技能差距的定制培训计划。11.会议强调投资人工智能基础设施的重要性，包括数据中心、计算资源和连接性，以促进整个东盟负责任的人工智能应用和服务的进步和部署。会议鼓励合作建立区域人工智能基础设施计划和平台，以促进研究人员、创新者和企业家之间的知识交流、数据共享、技术转让和协作。会议认识到，在开发和利用大型语言模型 (LLM) 方面的合作可以大大加快与当地语言和文化产生共鸣的人工智能创新。12.会议强调迫切需要强大的数据治理框架和机制来保护数据隐私、安全性和完整性，同时促进人工智能应用中的数据共享、互操作性和创新。此外，
战争、情绪、心理健康和人工智能
在战争期间，恐惧、愤怒、仇恨、沮丧、悲伤、羞辱和绝望等负面情绪的失调会压倒正常的社会价值观和文化，危及全球和平与安全以及受影响社会的心理健康。因此，可以理解的是，负面情绪的范围和力量可能在考虑任何武装冲突中的人类行为时发挥重要作用。战争期间对主要负面情绪的估计和评估至关重要，但情绪的神经心理生理学的复杂性对其提出了挑战。目前可用的自然语言处理 (NLP) 工具具有全面的计算方法来分析和理解战争社会中相关文本数据的情感内容。创新的人工智能驱动技术结合了机器学习、神经语言编程、云基础设施以及新颖的数字治疗工具和应用程序，为增强全球心理健康护理提供了巨大的潜力。这一进步可以使心理健康服务更具成本效益且更容易获得。由于精神科医生数量不足，且应对战争和创伤造成的心理健康后果的精神科资源有限，由人工智能工具和手段支持的新型数字治疗可穿戴设备可能是未来精神病学的有前途的方法。可以通过同时结合个人层面的在线认知行为疗法 (CBT) 和公共层面的基于情感的战略沟通 (EBSC) 来改变消极的主导情绪图。通过 CBT 和 EBSC 实现的积极情绪转变可能为保护战争社会平民的心理健康提供重要杠杆。可以应用于 EBSC 刺激设计的基于人工智能的工具，如 Open AI Chat GPT 或 Google Gemini，可能具有巨大的潜力，通过更全面地了解战争创伤社会可用文本数据集的语义和语言分析，显着增强基于情感的战略沟通。通过 Chat GPT 和 Gemini 增强的人机循环可以帮助设计和开发在目标人群中引起共鸣的情感注释信息，放大战略沟通对通过 CBT 和 EBCS 将人类主导情感地图塑造成更积极的影响。
优生学：我们到底在谈论什么？
CCNE 意见 133 于 2020 年 3 月 3 日发布，探讨了基因组编辑的伦理挑战。该意见在结论中提出了与使用 CRISPR/Cas9“基因剪刀”技术相关的一个基本伦理问题 1 ：“如果基因改造可以传递给人类后代，那么围绕短期和长期后果的技术和科学不确定性程度，就目前情况而言，除了法国立法之外，还要求在实施之前进行国际暂停。即使这种技术和科学不确定性减少，仍然存在一个重大的伦理问题，即个人护理不属于改造人类物种的优生学方法 2 。” » 本意见旨在通过仔细研究潜在的“滥用优生学” 3 ，继续由基因组医学前景引发的讨论。除了促使 CCNE 讨论这一主题的具体原因外，在议会就修订该国生物伦理法进行辩论期间，“优生学”一词的使用再次出现在公共领域和媒体上，这次辩论主要是由在医学辅助生殖 5 背景下使用植入前遗传学诊断非整倍体 (PGD- A) 4 的问题引发的。这两个背景因素促成了一个工作组的成立 (成员名单列于附录 1)，以从优生学的角度研究当代医疗实践和未来医疗实践。首先，值得一看的是这个术语的实际含义。“优生学”一词来自希腊语 eu-（“好”）和 genos（“出生”或“种族”），与印欧语词根 °gen(e)-、°gne-（“生育”和“出生”）有关。6 这个词源已经引起了人们对与生殖相关的实践的关注。然而，正如哲学家 Jean Gayon 所指出的：“出现了一个定义问题，任何试图避免使用语言技巧的尝试都是徒劳的。优生学实际上不是一个科学或哲学概念的名称，而是一个曲折的历史现实的顶峰”，7 需要大体上重新追溯，以确定其具体特征并揭示任何与当前情况产生共鸣的领域。此外，今天对这个词的使用往往是 Jérôme Goffette 所描述的“修辞混合体”8。正如 Pierre-André Taguieff 所指出的，它的历史意义