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非酒精性脂肪性肝病及其与...的关系
摘要背景：非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 是慢性肝病的最常见原因，常见于 2 型糖尿病 (T2D) 患者。NAFLD 与过度肥胖有关，患病率可能因 BMI 亚组而异。关于非洲（尤其是尼日利亚）T2D 患者中 NAFLD 的患病率，仍然存在相互矛盾的报道。我们研究了一组 T2D 患者中 NAFLD 的患病率及其与肥胖的关系。方法：在两个月内，对伊巴丹大学学院医院糖尿病诊所就诊的 147 名连续 T2D 患者进行了横断面研究。获取了临床病史和人体测量指标；此外，还采集了血样并分析了 FBS、HbA1c、空腹血脂谱、HBsAg、抗 HCV、ALT、AST、ALP、GGT 和白蛋白。肝脏超声检查由经验丰富的超声医师进行。数据借助预先测试的半定量问卷收集，并使用 SPSS 软件 15.0 版进行分析。结果：在 139 名数据完整的参与者中，2 型糖尿病患者的 NAFLD 患病率为 46%，平均 (SD) BMI 为 27.4 (5.6)。患有 NAFLD 的参与者明显肥胖，尤其是肥胖亚组与非 NAFLD 参与者相比 [分别为 32 (50.0%) 和 5 (6.7%)，p = 0.001]。与 NAFLD 相关的因素包括女性、年龄较大、BMI 增加、腰围增加、血清甘油三酯升高、HbA1c 水平升高和碱性磷酸酶水平升高。性别、BMI、腰围和血清 ALP 与 NAFLD 独立相关。值得注意的是，与非 NAFLD 患者相比，NAFLD 患者的血清 ALP 水平升高：平均值 (SD) = 30.6 (16.5) 和 23.7 (15.3) (p = 0.020)。结论：NAFLD 在 2 型糖尿病患者中相对常见，与过度肥胖和碱性磷酸酶升高有关。饮食和生活方式的改变可以在降低这些疾病的患病率方面发挥关键作用。此外，ALP 可能是评估 NAFLD 进展的有用标记。
气候冲动伙伴关系甲板 - 2024.PPTX
气候冲动是由创始人兼发起人Bertrand Piccard和Navigator兼复合工程师RaphaëlDinelli领导的，后者将领导飞机的制造并共同驾驶。通过与Syensqo等领先的公司合作，气候冲动旨在在现实的条件下开发和运营，使无法成为可能的技术。
![Q4'23_[适用于投资者关系网站] Grindr 投资者介绍_vDESIGNED.pptx](/simg/f/fb9ad5c73e9e13461e7002767edd79f45b6a8635.webp)
Q4'23_[适用于投资者关系网站] Grindr 投资者介绍_vDESIGNED.pptx
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大脑与营养之间的不适当关系 - Eletive
生活方式组成部分对肠道微生物posak marta的多种影响，1 1 JanDługosz大学，位于Częstochowa，科学，自然和技术科学学院，生物化学，生物技术和生态毒素学系，Microbobiota是Microbobiota的收藏，是Microbobiota的不同集合。微生物具有肠粘膜的保护性，结构和代谢功能。维持肠道微生物群的高生物多样性并限制了致病菌株的发展，并且在存在益生菌微生物的存在下同时增加了，这对于健康维持至关重要。这项工作的目的是分析生活方式因素对肠道微生物组组成的影响。使用以下关键口号进行了科学文献的综述，搜索在线数据库（PubMed和Google Scholar）：肠道微生物群，生活方式，饮食，饮食，身体活动，营养不良，肠道微生物群，生活方式，生活方式，饮食，饮食，体育活动，营养不良。最终包括在2010 - 2023年发表的数十种科学文章，包括波兰语和英语。对可用来源的分析表明，个人生活方式组成部分，即西方饮食，吸烟，慢性压力或饮酒，通过降低肠道微生物基因组的丰富度以及降低细菌的体裁和物种多样性，对肠道菌群的状况产生负面影响。肠中存在的微生物对肠粘膜执行保护，结构和代谢功能。值得强调的是，可以通过引入益生菌和益生元来调节肠道菌群，这可以降低某些疾病的发生以及预防作用。但是，应该强调的是，益生菌的作用是特定于补充菌株的，在确定益生菌治疗时应考虑到益生菌的作用。Keywords: intestinal microbiota, lifestyle, probiotics, western diet, mental stress Impact of lifestyle components on gut microbiome diversity posak Marta 1 1 Jan Dludosz university in Czestochowa, Faculty of Science and Technology, Department of Biochemistry, Biotechnology and Biotechnology and Ekotoxicology abstract the microbiota is a diverse collection of microorganisms居住在人体中。促进肠道菌群的高生物多样性并限制致病菌株的发展，同时增加益生菌微生物的存在，对于促进健康至关重要。这项研究的目的是催化生活方式因素对肠道微生物组组成的影响。进行了文献综述，搜索在线数据库（PubMed和Google Scholar），使用以下关键词：肠道微生物群，生活方式，饮食，体育锻炼，肠道菌群，生活方式，饮食，体育活动，营养不良，营养不良。最后，包括在2010年至2023年之间发表的几十篇以波兰语和英语的科学文章。对可用来源的分析表明，生活方式的各个组成部分，即西方饮食，吸烟，慢性压力或饮酒，通过减少肠道微生物基因组的丰富性并降低细菌的属和物种多样性，对肠道菌群的状态产生负面影响。值得注意的是，可以通过引入益生菌和益生元来调节肠道菌群，这可能有助于降低某些疾病的发生率以及预防作用。然而，应该强调的是，益生菌的作用是特定于补充菌株的，在实施益生菌治疗时应考虑。关键字：肠道菌群，生活方式，益生菌，西方饮食，心理压力自动do korespendencji：marta posak;电子邮件：marta.posak@wp.pl
瑞典可再生能源消费和结构变化的环境影响：基于小波的格兰杰因果关系方法的新视角
本文评估了瑞典二氧化碳排放与金融发展、经济增长、可再生能源使用、结构变化和不可再生能源使用之间的时频分析相互关系。我们使用了 1980 年至 2019 年的季度数据集。为了揭示这些相互关系，我们利用了小波工具（基于小波的格兰杰因果关系和小波相干性）。基于小波的格兰杰因果关系 (WGC) 检验解释了时间序列分析中的多个时间尺度问题。WGC 的另一个独特之处在于它能够抵抗时间序列模型中的分布假设和错误指定。此外，小波相干性估计器可以即时评估模型中相互作用指标之间的相关性和因果关系。小波相干性的结果显示，可再生能源、金融发展、经济增长、结构变化和贸易开放提高了环境质量，而非可再生能源则加剧了二氧化碳的排放。此外，WGC 还显示，所有变量都可以相互预测。基于这些发现，瑞典的政策制定者应该更加注重提高公众对可再生能源和环境保护的认识。我们相信，瑞典转向服务业主导的增长将有助于保护环境。
区域全面经济伙伴关系协定
a. 属于进口方可享受减让的商品描述；并且 b. 遵守《协定》第 3 章（原产地规则）以及（如适用）第 2 章第 2.6 条（关税差别）的所有相关规定。 2. 出口商和收货人/进口商：分别在第 1 框和第 2 框中提供货物出口商（包括名称、地址和国家）和收货人/进口商（包括名称、地址和国家）的详细信息。 3. 生产商：如果知道，请在第 3 框中提供货物生产商（包括名称、地址和国家）的详细信息。如果有多个生产商，请在第 3 框中注明“参见第 8 框”，并在第 8 框中提供每个项目的详细信息。如果生产商希望保密信息，可以注明“保密”，但是，生产商信息可能会应要求提供给主管当局或授权机构。如果生产商的详细信息不详，可以填写“不可用”。 4. 商品描述：第 8 栏中每种商品的描述应足够详细，以便海关官员在检查产品时能够识别。 5. 商品名称及编码协调制度（HS）：HS 应为出口产品的 6 位数，并以协定附件 3A 为基础。 6. 原产地授予标准：对于符合原产地授予标准的商品，出口商应在本表第 10 栏中按照下表所示的方式注明所符合的原产地授予标准：
昌迪加尔政府 - 公共关系
tspighh 43 igica dna，98 tnt of ihru hocarai，dsg：fote t 102.44 He t 73.757 43 RT TR4A 121 FIM T6 T6 T6 T6 T6 T6 3HT，M 22 77 77 77.75.06 V TT 33.7777 AI 5.014 i在42.76她的19,243 Ti 3a T 93,967 Au6 3H 128.99 HHE H 4 491 RHT是
SARS-cov-2 感染后急性后遗症与病毒变异和疫苗接种状况的关系：一项多中心横断面研究
1 瑞士圣加仑州立医院，传染病和医院流行病学分部；2 瑞士东部儿童医院，传染病和医院流行病学部，瑞士圣加仑；3 瑞士库尔格劳宾登州立医院，传染病分部；4 瑞士圣加仑州（南部）精神病服务中心；5 瑞士圣加仑州（北部）精神病服务中心；6 Clienia Littenheid，瑞士利滕海德；7 瑞士齐尔施拉赫特神经康复中心；8 瑞士格拉布斯 Rheintal Werdenberg Sarganserland 医院集团；9 瑞士维尔 Fuerstenland Toggenburg 医院集团；10 瑞士苏黎世 Hirslanden 诊所； 11 瑞士明斯特林根图尔高医院集团传染病和医院流行病学部；12 瑞士国家感染预防中心 (Swissnoso)，瑞士伯尔尼；13 瑞士圣加仑老年诊所，瑞士圣加仑；14 加拿大多伦多西奈医疗系统；15 瑞士布克斯 Labormedizinisches Zentrum Dr Risch Ostschweiz AG；16 列支敦士登私立大学，特里森， ———————————————————————————————————————————— *SPK 和 PK 对本文的贡献相同。 **研究组团队成员列于致谢部分 通讯作者。 Philipp Kohler，医学博士，理学硕士，圣加仑州立医院，传染病和医院流行病学科，Rorschacherstrasse 95，9007 St. Gallen，瑞士，电子邮件 philipp.kohler@kssg.ch © 作者 2023。由牛津大学出版社代表美国传染病学会出版。这是一篇开放获取文章，根据知识共享署名-非商业-禁止演绎许可条款分发（https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/），允许以任何媒介非商业性复制和分发作品，前提是原始作品未以任何方式更改或转换，并且正确引用作品。如需商业再利用，请联系 journals.permissions@oup.com
![文章标题：基于机器学习算法的情感分析：全面的研究作者：Song Jiang [1]，Ela Kumar [2]隶属关系：Unive](/simg/a/a18931ee1afd48d7d579d30bde6e7c6026fd7595.webp)
文章标题：基于机器学习算法的情感分析：全面的研究作者：Song Jiang [1]，Ela Kumar [2]隶属关系：Unive
Article title: Sentiment Analysis Based on Machine Learning Algorithms: A Comprehensive Study Authors: song jiang[1], Ela Kumar[2] Affiliations: university of houston[1], k l deemed to be university[2] Orcid ids: 0009-0007-8363-7304[1] Contact e-mail: sjiang24@central.uh.edu License information: This work has been在Creative Commons Attribution许可下发布的开放访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/，只要适当地引用了原始工作，就可以在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制。可以在https://www.scienceopen.com/上找到条件，使用条款和发布政策。预印度语句：本文是预印本，未经同行评审，正在考虑，并提交给ScienceOpen的预印本进行开放的同行评审。doi：10.14293/pr2199.000601.V2预印本在线发布：2024年2月19日