1. 逻辑推理。我们区分了两种逻辑推理方法:基于模型的和基于证明的。根据基于模型的观点,逻辑规则被解释为对布尔变量的一组约束。这种观点产生了 NeSy 方法,其中逻辑转化为神经网络的正则化损失。从证明论的角度来看,逻辑规则被视为推理规则,人们执行一系列推理步骤来获得查询的证明。这种观点导致了 NeSy 方法的产生,其中逻辑是神经网络架构的模板。2. 逻辑语法,我们根据命题、关系或一阶逻辑对系统进行分类。关系和一阶 NeSy 系统在其逻辑语句中引入逻辑变量,从而允许对其学习模块进行结构化(即模板化)定义。 3. 逻辑语义 ,为了实现基于梯度的学习,大多数 NeSy 系统引入了离散布尔逻辑语义的放宽。最常见的选择是模糊逻辑和概率逻辑。 4. 学习。NeSy 系统通常关注学习加权逻辑理论或神经网络权重的参数。一些系统还学习模型的结构,即逻辑规则的形状或神经模块的架构。 5. 符号与子符号。我们可以对比逻辑理论元素的两大类表示
•Yan Wang,博士学位| DTP I副总监| ORS | OGD | CDER•Mark Donnelly,博士学位| DQMM高级药物学家| ORS | OGD | CDER•Qiangnan Zhang,博士学位| DTP I | ORS | OGD | CDER•Ying Jiang,PhD |化学家,DTP I | ORS | OGD | CDER•Pamela Dorsey,博士| DB III高级药物学家| OB | OGD | CDER•Christopher Morgan,博士| DPTR药理学家| OSCE | OGD | cder
本综述探讨了人工智能两个不同领域中学习和推理的整合:神经符号人工智能和统计关系人工智能。神经符号人工智能 (NeSy) 研究符号推理和神经网络的整合,而统计关系人工智能 (StarAI) 则专注于将逻辑与概率图模型相结合。本综述确定了这两个人工智能子领域之间七个共同的维度。这些维度可用于描述不同的 NeSy 和 StarAI 系统。它们涉及 (1) 逻辑推理的方法,无论是基于模型还是基于证明;(2) 所用逻辑理论的语法;(3) 系统的逻辑语义及其促进学习的扩展;(4) 学习范围,包括参数或结构学习;(5) 符号和亚符号表示的存在;(6) 系统捕捉原始逻辑、概率和神经范式的程度;(7) 系统应用于的学习任务类别。通过沿着这些维度定位各种 NeSy 和 StarAI 系统并指出它们之间的相似点和不同点,本调查为理解学习和推理的整合贡献了基本概念。
学习与推理的融合是当今人工智能和机器学习面临的关键挑战之一,各个社区都在努力解决这一问题。对于神经符号计算 (NeSy) 领域尤其如此 [ 11 , 23 ],其目标是整合符号推理和神经网络。NeSy 已经有悠久的传统,最近引起了各个社区的广泛关注(参见Y. Bengio 和 H. Kautz 在 AAAI 2020 上关于这个主题的主题演讲,Y. Bengio 和 G. Marcus 之间的 AI 辩论 [ 10 ])。另一个在融合学习和推理方面有着丰富传统的领域是统计关系学习和人工智能 (StarAI) [ 41 , 89 ]。但是,它不是专注于整合逻辑和神经网络,而是围绕着将逻辑与概率推理(更具体地说是概率图模型)相结合的问题。尽管人们共同关注将符号推理与学习的基本范式(即概率图模型或神经网络)相结合,但令人惊讶的是,这两个领域之间并没有更多的相互作用。这种差异是本次调查背后的主要动机:它旨在指出这两项努力之间的相似之处,并希望以这种方式促进相互影响。为此,我们从 StarAI 的文献开始,
当前的外贸形势可以用“严峻”来形容,对外,世贸组织警告称,全球贸易正处于30年来最差时期,甚至比全球金融危机时期还要糟糕。但对于中国经济来说,我们的出口表现需要稳定下来。这不仅关系到GDP,也关系到大量的就业。
1933 年 3 月 4 日,也就是富兰克林·罗斯福就任美国总统的那一天,世界面临着一场严重的和平危机。这关系到自由资本主义的未来。大萧条的第四个冬天刚刚过去,数百万美国人(占劳动力的四分之一)失业,命运几乎无望改变。资本主义的引擎——银行,在全国范围内成千上万地倒闭,一些是暂时的,许多是永久性的。此外,这是一场世界性的危机,尽管没有哪个国家的大萧条像美国这样严重,因为没有哪个国家的资本主义发展像美国这样广泛。这关系到的不仅仅是繁荣的恢复,而且关系到民主本身的未来。在欧洲,法西斯主义在意大利根深蒂固;德国刚刚选择了纳粹独裁;而俄罗斯早已被共产主义独裁所占领。其余的民主欧洲国家关注着这些极权主义实验,希望看到它们能够带来经济增长、安全和稳定,尽管代价是牺牲自由。与此同时,欧洲的注意力集中在美国,希望看到其自由资本主义将如何发展。
如今,印度主要依靠煤炭发电,天然气资源匮乏。印度的公路和航空运输大多依赖进口石油,这使印度面临地缘政治安全和经济风险。印度拥有丰富的可再生能源,包括太阳能、风能、水力发电和生物质能。印度还拥有核能资源和技术。印度的大部分运输需求由小型轻型车辆和铁路满足。鉴于这些初始条件和边界条件,印度有很强的动力进行创新和改变方向。印度能以多快的速度转型为依靠国内资源的低碳经济?这个问题的答案关系到印度的经济、环境和国家安全,也关系到世界应对气候变化。气候变化造成的极端天气条件反过来会给印度经济和人民带来灾难性后果。
自 20 世纪 80 年代初以来,西方对中国国防工业综合体的研究得出了一个突出且一致的结论:中国国防研发和生产能力存在诸多弱点和局限性。 1 在本研究中,我们对这一传统观点提出了质疑。我们的研究发现,某些中国国防企业正在设计和生产各种日益先进的武器,这些武器在短期内不仅关系到中国军方应对可能发生的台海冲突的能力,而且关系到中国在亚洲的长期军事存在。 2 本研究提出了一种评估中国国防工业能力的替代方法:从 2005 年的角度来看,现在是时候将研究重点转向中国国防工业综合体的逐步改进和未来潜力了。本报告旨在帮助美国空军评估中国国防工业在未来几十年设计和生产更强大武器的能力。该研究评估了国防工业企业运营中的体制变化 ____________