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负责任的研究和...的准则
从 RRI 的角度来看，有三种治理模式。29 这些直接关系到不同利益群体在研究过程中的参与和参与的性质和程度——包括技术或服务的用户（见关键要素 4）。所谓的“标准”模型不包括这种参与和参与。相比之下，“咨询”和“共同建设”模型则包括“有限”和“充分”的参与和参与。“共同建设”模型带有 RRI 的本质和精神——参与者虽然不拥有或不打算从研究或相关创新中获得经济利益，但有直接、积极和持续的参与。这种程度的参与允许“自我批评和自我意识反思”。30 这种反思可以是第一级的（本质上是反应性的，处理出现的紧急问题），也可以是第二级的（可以进行根本性的重新思考，包括重新考虑基本规范和价值观）。
卤化物钙钛矿材料用于太阳能电池和发光设备
摘要：由于效率的快速提高，卤化物钙钛矿材料在光伏区域引起了全世界的关注，从2009年的不到4％到2023年的26.1％，只有纳米杠杆光活性层。同时，这位Nova星在许多其他领域（例如发光，传感器等）都发现了应用。本综述始于物理和化学的基础知识，其卤化物钙钛矿材料的出色性能用于光伏/发光以及准备它们的方法。然后，它描述了太阳能电池和发光设备的基本原理。总结了包括纳米技术在内的策略，以证明这两个领域的卤化物钙钛矿材料的性能和应用：从结构与范围关系到设备中的每个组件如何影响整体性能。此外，这篇评论列出了卤化物钙钛矿材料未来应用的挑战。
审查卤化物钙钛矿材料用于太阳能电池和发光设备
摘要：由于效率的快速提高，卤化物钙钛矿材料在光伏区域引起了全球关注，从2009年的不到4％到2023年的26.1％，只有纳米杠杆光活性层。同时，这位Nova星在许多其他领域（例如发光，传感器等）都发现了应用。本综述始于物理和化学的基础知识，其卤化物钙钛矿材料的出色性能用于光伏/发光以及准备它们的方法。然后，它描述了太阳能电池和发光设备的基本原理。总结了包括纳米技术的策略，以改善这两个领域的卤化物钙钛矿材料的性能和应用：从结构 - 财产关系到设备中的每个组件如何影响整体性能。此外，这篇评论列出了卤化物钙钛矿材料未来应用的挑战。
引文 (APA) Marra, G.、Dumančić, S.、Manhaeve, R. 和 De Raedt, L. (2024)。从统计关系到神经符号人工智能：一项调查。人工智能，328，文章 104062。https://doi.org/10.1016/j.artint.2023.104062
本综述探讨了两个不同人工智能领域中学习和推理的整合，即神经符号人工智能和统计关系人工智能。神经符号人工智能（NeSy）研究符号推理和神经网络的整合，而统计关系人工智能（StarAI）则侧重于将逻辑与概率图模型相结合。本综述确定了这两个人工智能子领域之间七个共同的维度。这些维度可用于描述不同的 NeSy 和 StarAI 系统。它们关注的是（1）逻辑推理的方法，无论是基于模型还是基于证明；（2）所用逻辑理论的语法；（3）系统的逻辑语义及其促进学习的扩展；（4）学习范围，包括参数或结构学习；（5）符号和亚符号表示的存在；（6）系统捕捉原始逻辑、概率和神经范式的程度； （7）系统适用的学习任务类别。通过沿着这些维度定位各种 NeSy 和 StarAI 系统并指出它们之间的相似点和不同点，本综述为理解学习和推理的整合贡献了基本概念。
面向人工智能、数据、机器人路线图的战略方向
近期的世界危机和全球动荡对欧洲未来的可持续发展和福祉构成了严峻挑战。世界人口不断增加、可耕地面积减少以及全球对这些资源的需求不断增加，限制了获取粮食 2 3 、能源和水等基本资源 1 的途径。此外，工厂和人才不断迁移到欧洲以外的其他生态系统。气候变化 4 导致天气条件更加不稳定，自然灾害更加频繁和更具破坏性，并可能导致全球大批人口流离失所。人口结构变化导致劳动年龄人口减少，需要养活和照顾老龄人口。地缘政治不稳定 5 从世界主要国家之间日益紧张的关系到政治动荡，正在削弱全球凝聚力和合作。在应对流行病、自然灾害和战争等全球性动荡时，这一点尤其具有挑战性。
2025 年 1 月 29 日 James R. McHenry III 代理律师......
参议院司法委员会履行宪法职责，就特朗普总统提名卡西亚普“卡什”帕特尔担任联邦调查局 (FBI) 局长提供建议和同意，因此委员会有必要评估帕特尔先生的全部记录，包括他在公开和私人场合的言论和活动的真实性，这些言论和活动涉及处理和保护机密信息。在这方面，委员会要求紧急查阅尚未与委员会分享的材料，这些材料直接关系到帕特尔先生是否适合领导美国首屈一指的执法机构。具体来说，委员会要求查阅特别顾问杰克·史密斯于 2025 年 1 月 7 日提交给司法部长的“特别顾问调查和起诉最终报告”第二卷中提及或涉及帕特尔先生的证词或行动的所有部分。
欧盟-日本新闻
欧盟和日本一直在制定类似的方法来应对或至少试图减轻这些危机的负面影响。这一方面尤其需要发展一些国内战略物资能力，并与志同道合的关键伙伴建立加强的合作和联盟，以确保伙伴国家之间的自由贸易。我们捍卫自身利益和民主价值观的共同愿望比以往任何时候都更加有效。我们的集体安全受到威胁，不仅关系到我们的能源供应、粮食供应、健康、关键产品供应以确保绿色和数字化转型，还关系到我们的国防和网络安全。欧盟-日本中心比以往任何时候都更加重要，它加强了这种双边关系，并通过以下方式支持加强欧盟-日本在经济安全方面的合作：i）支持欧洲和日本企业达成伙伴关系协议，（ii）将我们的欧盟-日本合作扩展到“传统”双边层面之外，将其扩展到第三国，例如非洲、东盟、拉丁美洲，（iii）保持我们的创新领导地位并确保关键技术，以及（iv）在安全和国防工业和技术领域建立合作。
人工智能技术在银行信贷风险管理中的创新应用
随着科技的快速发展，特别是人工智能技术的广泛应用，商业银行的风险管理水平不断迈上新台阶。在当前的数字化浪潮中，人工智能已成为金融机构特别是银行业战略转型的关键驱动力。对于商业银行而言，资产质量的稳定和安全至关重要，直接关系到银行的长期稳健增长。其中，信用风险管理尤为核心，因为它涉及大量资金的流向和信贷决策的准确性。因此，建立科学有效的信贷风险决策机制对商业银行具有重要的战略意义。在此背景下，人工智能技术的创新应用为银行信贷风险管理带来了革命性的变化。通过深度学习和大数据分析，人工智能可以准确评估借款人的信用状况，及时识别潜在风险，为银行提供更准确、更全面的信贷决策支持。同时，人工智能还可以实现实时监控和预警，帮助银行在风险发生前进行干预，降低损失。
测量技术的现状及发展趋势...
重量和重心的测量对飞机的设计、制造和使用有着十分重要的意义。飞机重量和重心的变化将影响飞机的飞行、机动、起飞和着陆性能，关系到人员安全和飞机的飞行安全，因此准确、快速地测量重量和重心是非常必要的。重量和重心的测量是为了确定飞机的重量和重心，并验证理论上的重量和重心，并且根据具体飞行的要求对飞机的重心进行重新定位[1-2] 。在设计和装配阶段，系统调试之前必须进行重量和重心的测量，在维修或改装之前和之后也必须进行这项工作。重量和重心的超限严重偏离将影响飞机的正常飞行，因此重量和重心的测量对于飞机制造非常重要。目前广泛使用的飞机重量及重心测量方法有千斤顶法、称重台法、复合法等，随着现代飞机越来越多地采用新技术、新方法，飞机的系统集成度越来越高，性能越来越先进，现有的测量方法已不能满足高精度、高速度的飞行安全要求。
回顾可解释的人工智能 (XAI)：医疗保健领域的概念和挑战
摘要：人工智能 (AI) 是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统，例如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译。人工智能技术的例子有机器学习、神经网络和深度学习。人工智能可以应用于许多不同的领域，例如计量经济学、生物统计、电子商务和汽车行业。近年来，人工智能也进入了医疗保健领域，帮助医生做出更好的决策（“临床决策支持”）、在磁共振图像中定位肿瘤、阅读和分析放射科医生和病理学家撰写的报告等等。然而，人工智能有一个很大的风险：它可能被视为一个“黑匣子”，限制了人们对其可靠性的信任，这在一个决定可能关系到生死的领域是一个非常大的问题。因此，可解释人工智能 (XAI) 一词的发展势头越来越强劲。XAI 试图确保人类能够理解人工智能算法（以及由此产生的决策）。在本篇叙述性评论中，我们将介绍 XAI 中的一些核心概念，描述医疗保健领域 XAI 面临的一些挑战，并讨论它是否真的可以帮助医疗保健发展，例如通过增加理解和信任。最后，讨论了增加对 AI 信任的替代方案，以及 XAI 领域未来的研究可能性。