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县级疫苗接种率与……之间的关联
• 新冠疫苗是控制新冠疫情的关键组成部分。临床数据显示，疫苗在预防新冠感染和严重后果（包括住院和死亡）方面非常有效。• 在对个人健康数据和县级疫苗接种率的分析中，我们发现，在 2021 年 1 月至 5 月期间，较高的县级疫苗接种率与医疗保险按服务收费 (FFS) 受益人感染新冠、住院和死亡的几率显著降低有关。• 将这些结果的发生率与我们的模型预测的未接种任何疫苗的情况进行比较，我们估计，在我们 2530 万受益人的研究样本中，新冠疫苗接种与估计减少约 107,000 例感染、43,000 例住院和 16,000 例死亡有关。这些估计值相当于为 6270 万名 Medicare 全部人口减少约 265,000 例感染、107,000 例住院和 39,000 例死亡。• 在考虑到 Medicare FFS 索赔数据中可能存在的 COVID-19 死亡人数漏报并考虑替代模型后，在整个 Medicare 人口中预防的死亡人数可能在 12,000 至 49,000 人之间。• 在全国范围内，所有种族和族裔群体以及我们样本中包含的所有 48 个州的每周累计死亡人数都有所减少。• 截至 5 月底，最低（34%）和最高（85%）县和州之间 65 岁及以上人群的疫苗接种率差异凸显了利用 COVID-19 疫苗接种来预防 COVID-19 住院和死亡的持续机会。
HGF/c‐MET 信号通路之间的关联...
摘要：肝细胞癌（HCC）是发病率逐年上升的恶性肿瘤之一，具有进展迅速、转移频繁、诊断晚、术后复发率高、预后差等特点，亟待开发新的HCC治疗策略，特别是晚期HCC。肝细胞生长因子（HGF）/c‑间充质上皮转化受体（c‑MET）轴是HCC的关键信号通路，与HCC的高度恶性特征密切相关。现有的基于HGF/c‑MET抑制的治疗方法可能延长HCC患者的寿命，但却不能达到预期的治疗效果。本文旨在综述HGF/c‑MET信号通路在HCC中作用的基本知识，并探讨HGF/c‑MET信号通路与HCC发生、进展及预后的关系。
论拓扑关联域的存在性和功能性
AD 是基因组折叠的一个基本特征，2012 年在首批全基因组染色质折叠图谱 1 – 4 中共同发现。TAD 最初在低分辨率（40 kb）哺乳动物 Hi-C 矩阵中通过算法定义为兆碱基规模的基因组块，其中 DNA 序列与域内其他 DNA 序列的相互作用频率明显高于与域外的相互作用频率（图 1a）。TAD 最显著的特征可能是它们有边界可划定（图 1a、b）。为解释这些开创性的经验观察结果，提出了一个令人信服的假设，即大多数哺乳动物基因组折叠成相邻的球状染色质相互作用域，由线性边界 1 – 4 连接（图 1b）。另一项进展是观察到较小的亚兆碱基级染色质结构域（即所谓的亚TAD）在哺乳动物 Hi-C 图谱 5、6 中以层次结构嵌套在 TAD 内（图 1c、d）。在原始低分辨率 Hi-C 数据中仅观察到一小部分嵌套的亚TAD，但在技术进步促进了超高分辨率（1-4 kb）架构图的创建后，它们可以很容易地在整个基因组范围内检测到。嵌套的亚TAD 类似于 TAD 的结构域，也由边界划分。然而，亚TAD 边界表现出较弱的绝缘强度，这表现为它们相对较低地减弱结构域间长距离接触的能力，并且它们比 TAD 更有可能表现出细胞类型动态折叠特性 1、5、7。我们和其他人假设较弱的细胞类型动态亚 TAD 边界具有与 TAD 边界不同的结构、分子或功能特性，但这种可能性仍是一个悬而未决的问题。术语“接触域”也用于 Hi-C 文献中，通常用作传达全套自缔合染色质域（TAD、嵌套亚 TAD 和隔室域（如下所述））的总称。此外，“微型域”或“微型 TAD”最近已用于描述哺乳动物 8、9 和苍蝇 10 中包含单个基因单元的最小规模染色质块。因此，随着技术进步使高分辨率 Hi-C 矩阵成为可能，染色质域的算法识别揭示了越来越小和更精细的结构。此外，一系列功能性遗传扰动实验
基于图神经网络预测 lncRNA 与药物的关联
LncRNA 是一类重要的非编码 RNA，据报道与多种人类病理状况有关。越来越多的证据表明药物可以调节 lncRNA 的表达，这使得将 lncRNA 开发为治疗靶点成为可能。因此，开发预测 lncRNA-药物关联 (LDA) 的计算机方法是开发基于 lncRNA 的疗法的关键步骤。在本研究中，我们使用基于 lncRNA 和药物相似性网络的图卷积网络 (GCN) 和图注意力网络 (GAT) 来预测 LDA。结果表明，我们提出的方法在五个数据集上取得了良好的性能（平均 AUC > 0.92）。此外，案例研究和 KEGG 功能富集分析进一步证明该模型可以有效识别新型 LDA。总体而言，本研究提供了一个基于深度学习的预测新型 LDA 的框架，这将加速针对 lncRNA 的药物开发进程。
母牛奶微生物组之间的关联，...
1食品技术，安全与健康系，生物科学工程学院，根特大学，根特，比利时2 2号儿科和儿童健康系，加拿大温尼伯大学，加拿大温尼伯大学3马尼托巴省跨学科诊所泌乳中心（MILC） UnitéNutritionet and LardiesMétaboliques5儿科学系和Larsson-Rosenquist基金会母亲 - 米尔克 - 米尔克 - 米尔克 - 米尔克 - 米尔克·米尔克·米尔克（MOMI CORE）（MOMI CORE）（MOMI CORE）和人牛奶研究所（HMI），加利福尼亚州圣地亚哥，圣地亚哥，圣地亚哥分校，加利福尼亚州拉霍亚大学，美国加利福尼亚州拉霍亚大学，美国6号伯克，美国哥伦比亚省州人类学，美国7号，美国7号，美国，美国6号。 Recherche et d'Efferception EnSantéPourL'Afrique（Africsanté），Bobo-Dioulasso，Burkina Faso1食品技术，安全与健康系，生物科学工程学院，根特大学，根特，比利时2 2号儿科和儿童健康系，加拿大温尼伯大学，加拿大温尼伯大学3马尼托巴省跨学科诊所泌乳中心（MILC） UnitéNutritionet and LardiesMétaboliques5儿科学系和Larsson-Rosenquist基金会母亲 - 米尔克 - 米尔克 - 米尔克 - 米尔克 - 米尔克·米尔克·米尔克（MOMI CORE）（MOMI CORE）（MOMI CORE）和人牛奶研究所（HMI），加利福尼亚州圣地亚哥，圣地亚哥，圣地亚哥分校，加利福尼亚州拉霍亚大学，美国加利福尼亚州拉霍亚大学，美国6号伯克，美国哥伦比亚省州人类学，美国7号，美国7号，美国，美国6号。 Recherche et d'Efferception EnSantéPourL'Afrique（Africsanté），Bobo-Dioulasso，Burkina Faso
红细胞分布宽度/ ... div>之间的关联
糖尿病性视网膜病（DR）是糖尿病的常见微血管并发症之一，它已成为不可逆的失明的主要原因[1]。在2020年，DR的全球流行率为22.27％，预计到2045年[2]。对于DR患者，全部导致死亡率，大血管事件和心血管疾病（CVD）死亡率的风险显着增加[1，3]。因此，重要的是要探索与预后相关的指标，以鉴定预后不良风险高的DR患者。炎症因素在视网膜缺氧和缺血中起重要作用，这是DR的发展和进展中的关键组成部分[4]。红细胞分布宽度（RDW）是一种用于评估循环红细胞大小异质性的指标，传统上用于贫血的鉴别诊断[5]。证据表明，RDW与炎症有关，并被确定为一种新型的预后标记，反映了糖尿病患者的慢性炎症[6]。al-Jie等。报告说，RDW是糖尿病患者全因死亡率和心血管并发症的独立预测因子[5]。rdw与其他可行的指标相结合，可以更好地预测与糖尿病相关并发症患者预后的更好的危害能力[7]。白蛋白（ALB）是肝脏中合成的指标，并参与炎症反应的调节[8，9]。Wang等。 发现血清ALB与DR [10]的几率负相关。 Hong等。Wang等。发现血清ALB与DR [10]的几率负相关。Hong等。Hong等。rdw/alb比率（RAR）是一种新的组合指标，该指标被认为是一种预后标记，反映了严重急性胰腺炎，心力衰竭，急性心肌梗死和严重不良的肺炎患者的慢性炎症[11-14]。发现RAR是糖尿病足溃疡患者的全因死亡率的独立且可靠的标记[7]。Zhao等。 报告了RAR是DR [15]的独立危险因素。 但是，尚未报告RAR在DR患者预后中的关联和预测能力。 在这项研究中，我们旨在探索RAR与DR患者预后之间的关联。 此外，我们探索了RAR的预测价值，这可能会为识别预后不良的高危患者提供指导。Zhao等。报告了RAR是DR [15]的独立危险因素。但是，尚未报告RAR在DR患者预后中的关联和预测能力。在这项研究中，我们旨在探索RAR与DR患者预后之间的关联。 此外，我们探索了RAR的预测价值，这可能会为识别预后不良的高危患者提供指导。在这项研究中，我们旨在探索RAR与DR患者预后之间的关联。此外，我们探索了RAR的预测价值，这可能会为识别预后不良的高危患者提供指导。
情绪与集中注意力的表现之间的关联
引入集中注意力通常涉及在已知位置识别刺激。另一种类型的注意力，分类搜索涉及确定刺激的位置，其次是其识别。在选择反应时间任务中已经测量了这两种类型的注意力。[1,2]以及测量选择性注意力，这些任务还测量了关注的平均反应时间，误差和关注度（偶尔出现非常长的反应时间）。此外，它们测量了信息处理的阶段，例如新信息和响应组织的编码。[3]从这些任务中得出了三个主要注意力的指标。第一个措施是两个任务之间的差异（空间不确定性很少：SPUL）。第二个测量了注意力集中（Eriksen效应，Erik）。第三个在分类搜索任务中测量的，比较了在相同或不同位置在连续试验中发生的刺激的影响（位置重复效应，PREP）。
C-反应蛋白与未来发育的关联...
目的：在过去的十年中，全身性抗癌治疗（SACT）方案的数量迅速扩大。有必要确保在不同资源环境中跨癌症服务和系统的SACT交付质量，以降低个人和系统层面上的发病率，死亡率和有害的经济影响。与辐射和手术肿瘤学相比，关于质量的研究很少，现有的有关SAT的文献专注于治疗功效，或者在常规护理中提供了如何提供的SAT。方法：按照PRISMA指南进行了系统审查。EMBASE和MEDLINE，并进行了手动搜索，以确定有关现有质量指标（QIS）的文献，这些文献检测了在不同医疗机构，地区或国家 /地区跨SACT交付质量的平均变化。数据提取是由两名独立审阅者进行的。结果：本综述确定了15篇论文的63个不同的QI。大多数是与治疗和指南依从性相关的过程QI（n = 55，87.3％）（n = 28，44.4％）。很少有结果QI（n = 7，11.1％），只有一个结构性气（n = 1，1.6％）。包括仅专注于乳腺癌，结直肠癌，肺和皮肤癌的研究。除一项研究以外的所有研究都在高收入国家进行。结论：这篇评论的结果强调了对SACT QIS的严重缺乏研究，尤其是适合低收入和中等收入国家资源受限环境的QI。本审查应构成通过上下文特定的质量SACT开发，验证和实施来转化SACT提供绩效测量的未来工作的基础。
血清铁蛋白水平及其与妊娠糖尿病的关联
背景：如果在早期进行筛查和诊断，则可以预防GDM对母亲和孩子的长期影响。已经努力尝试确定可以预测GDM的临床和生化标记。铁蛋白，急性相反应物就是这样的蛋白质。这项研究是为了知道血清铁蛋白水平与怀孕的GDM之间是否存在关联。方法：2020年1月至2021年6月在ESIC-MC-PGIMSR OBG部门进行的前瞻性研究。388名满足纳入标准的妊娠妇女在获得知情的书面同意后被纳入研究，并在妊娠24至28周之间分析了母体血清铁蛋白，并经过统计分析。结果：两个群体人群特征均匹配，并且也与HB％相匹配，从而消除了贫血，这是研究的混杂因素。GDM组的平均血清铁蛋白水平为46.4 ng/mL，非GDM组的平均血清铁蛋白水平为37.3 ng/ml（p <0.001）。使用ROC（接收器操作员特征曲线）血清铁蛋白的切断值为34.7 ng/ml，CI为95％，灵敏度为71％，特异性为63％。结论：在这项研究中，妊娠24-28周的铁蛋白值> 34.7 ng/ml，患有GDM的风险为63％。因此，我们得出结论，升高的血清铁蛋白水平可以用作GDM预测的生化标记。关键词：妊娠糖尿病，血清铁蛋白，血红蛋白，炎症，急性相反应物